En Am\u00e9rica Latina, los CEOs anticipan que esta transformaci\u00f3n modificar\u00e1 la manera en que se toman decisiones, se organizan los equipos y se ejerce el liderazgo rumbo a 2030.<\/p>\n
Los datos forman parte del 2026 CEO Study: Rewiring the C-suite, The fast track to 2030<\/em>, elaborado por el IBM Institute for Business Value en colaboraci\u00f3n con Oxford Economics<\/strong>. La investigaci\u00f3n global consult\u00f3 a 2,000 CEOs y l\u00edderes equivalentes de 33 geograf\u00edas y 21 industrias, mientras que los resultados regionales incluidos en el factsheet corresponden a una muestra de 180 CEOs de Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n El estudio plantea que las compa\u00f1\u00edas no podr\u00e1n limitarse a incorporar herramientas de IA a sus procesos actuales. El verdadero cambio estar\u00e1 en redise\u00f1ar c\u00f3mo funcionan las organizaciones para tomar decisiones con mayor velocidad, combinar capacidades humanas y digitales y aprovechar los datos propios como una fuente de diferenciaci\u00f3n.<\/p>\n Uno de los cambios m\u00e1s relevantes estar\u00e1 en la toma de decisiones. Actualmente, los CEOs latinoamericanos estiman que alrededor del 25% de las decisiones operativas pueden ser tomadas por IA. Para 2030, esperan que esa proporci\u00f3n aumente hasta 48%, pr\u00e1cticamente el doble.<\/p>\n Esto no significa que las empresas est\u00e9n pensando en eliminar la participaci\u00f3n humana. El modelo que plantea IBM apunta hacia una redistribuci\u00f3n de responsabilidades: la inteligencia artificial puede encargarse cada vez m\u00e1s de decisiones operativas que requieren velocidad, consistencia y optimizaci\u00f3n continua, mientras las personas establecen reglas, l\u00edmites y supervisan las excepciones.<\/p>\n A nivel global, IBM tambi\u00e9n identifica esta tendencia: los CEOs encuestados esperan que para 2030 el 48% de las decisiones operativas que pueden codificarse mediante reglas y controles sean realizadas por IA sin intervenci\u00f3n humana, frente al 25% actual.<\/p>\n La velocidad ser\u00e1, por tanto, una ventaja competitiva. En Am\u00e9rica Latina, el 61% de los CEOs considera que muchas decisiones t\u00e1cticas y operativas podr\u00edan tomarse de manera m\u00e1s r\u00e1pida y efectiva mediante IA que por personas.<\/p>\n El 75% de los CEOs latinoamericanos espera que los roles del C-suite cambien significativamente para aprovechar mejor las capacidades de la IA hacia 2030. Adem\u00e1s, el 84% considera que los l\u00edderes funcionales deber\u00e1n convertirse en expertos en tecnolog\u00eda dentro de sus respectivas \u00e1reas.<\/p>\n Esto implica que un director de marketing, finanzas, recursos humanos u operaciones no necesariamente tendr\u00e1 que convertirse en especialista t\u00e9cnico, pero s\u00ed deber\u00e1 entender c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede modificar su \u00e1rea y c\u00f3mo utilizarla para generar resultados.<\/p>\n La velocidad tambi\u00e9n est\u00e1 modificando la estructura empresarial. El 81% de los CEOs de Am\u00e9rica Latina afirma que est\u00e1 descentralizando activamente decisiones estrat\u00e9gicas para acelerar la ejecuci\u00f3n, mientras que 88% considera necesario replantear la colaboraci\u00f3n entre distintas funciones para aumentar el ritmo del negocio.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando la conversaci\u00f3n sobre productividad. Durante los primeros a\u00f1os de adopci\u00f3n empresarial, una parte importante de las expectativas estuvo relacionada con automatizar tareas, reducir costos y hacer m\u00e1s eficientes los procesos.<\/p>\n Sin embargo, la visi\u00f3n hacia 2030 apunta cada vez m\u00e1s hacia el crecimiento y la innovaci\u00f3n. El estudio global de IBM se\u00f1ala que, aunque actualmente 47% del gasto en IA est\u00e1 dirigido a eficiencia, los ejecutivos esperan que 62% del gasto se concentre en innovaci\u00f3n hacia 2030.<\/p>\n En la presentaci\u00f3n para Am\u00e9rica Latina, Luis Fernando Padilla, gerente general de IBM Consulting para Latinoam\u00e9rica,<\/strong> explic\u00f3 esta din\u00e1mica como un c\u00edrculo virtuoso: las empresas capturan productividad mediante IA, utilizan esos beneficios para financiar nuevas inversiones y posteriormente reinvierten los resultados en innovaci\u00f3n.<\/p>\n De acuerdo con los datos regionales compartidos durante la sesi\u00f3n, 73% de los l\u00edderes latinoamericanos espera que las ganancias de productividad de los pr\u00f3ximos a\u00f1os funcionen como habilitador para financiar inversiones futuras de diferenciaci\u00f3n.<\/p>\n Otro de los cambios que plantea el estudio es que las compa\u00f1\u00edas no necesariamente tendr\u00e1n que apostar por un \u00fanico modelo de inteligencia artificial.<\/p>\n En Am\u00e9rica Latina, la estrategia h\u00edbrida \u2014que combina diferentes tipos de modelos seg\u00fan las necesidades del negocio\u2014 pasar\u00eda de 12% en 2026 a 43% en 2030. Al mismo tiempo, el uso de modelos fundacionales preentrenados como estrategia principal disminuir\u00eda de 46% a 18%.<\/p>\n La raz\u00f3n es sencilla: el modelo m\u00e1s grande no siempre ser\u00e1 el m\u00e1s conveniente.<\/p>\n Las empresas podr\u00e1n combinar modelos fundacionales, modelos peque\u00f1os y modelos especializados, adem\u00e1s de agentes de IA y datos propios. De acuerdo con el estudio, 59% de los CEOs latinoamericanos ya incorpora de manera sistem\u00e1tica datos propios y propiedad intelectual en modelos y agentes personalizados.<\/p>\n Esto puede convertirse en una de las principales fuentes de diferenciaci\u00f3n. Si distintas empresas tienen acceso a tecnolog\u00edas similares, la ventaja puede estar en c\u00f3mo utilizan su informaci\u00f3n, procesos y conocimiento propio para construir sistemas adaptados a sus necesidades.<\/p>\n Aunque la IA avanza r\u00e1pidamente, todav\u00eda existe una brecha entre las capacidades disponibles y su utilizaci\u00f3n cotidiana.<\/p>\n El 87% de los CEOs de Am\u00e9rica Latina afirma que el \u00e9xito de la IA depende m\u00e1s de la adopci\u00f3n por parte de las personas que de la tecnolog\u00eda. Al mismo tiempo, 84% considera que sus empleados ya cuentan con las habilidades necesarias para colaborar con tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas impulsadas por IA.<\/p>\n Pero existe una diferencia importante entre estar preparado y utilizar la tecnolog\u00eda. Solo 24% de la fuerza laboral utiliza IA regularmente como parte de su trabajo. Adem\u00e1s, 28% de los empleados necesitar\u00e1 capacitaci\u00f3n para desempe\u00f1ar un rol diferente entre 2026 y 2028, mientras que 55% requerir\u00e1 capacitaci\u00f3n para realizar su funci\u00f3n actual de manera m\u00e1s efectiva durante ese periodo.<\/p>\n Esto coloca al reskilling y al upskilling en el centro de la estrategia empresarial. Las compa\u00f1\u00edas tendr\u00e1n que replantear primero los flujos de trabajo y despu\u00e9s los puestos, definiendo qu\u00e9 actividades realiza la IA, cu\u00e1les requieren criterio humano y cu\u00e1ndo una decisi\u00f3n debe escalarse a una persona.<\/p>\n En este escenario, los equipos podr\u00e1n integrar personas y agentes digitales dependiendo de la actividad. Algunas tareas ser\u00e1n realizadas principalmente por sistemas de IA bajo supervisi\u00f3n humana, mientras que otras utilizar\u00e1n la tecnolog\u00eda como una herramienta para aumentar la capacidad de las personas.<\/p>\n La principal conclusi\u00f3n para las compa\u00f1\u00edas latinoamericanas es que la adopci\u00f3n de IA ya no puede entenderse como un proyecto aislado del \u00e1rea de tecnolog\u00eda.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la IA a las empresas en Am\u00e9rica Latina hacia 2030?<\/strong> \u00bfQu\u00e9 porcentaje de empleados utiliza IA actualmente en Am\u00e9rica Latina?<\/strong> \u00bfQu\u00e9 papel tendr\u00e1 la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en las empresas?<\/strong> Para 2030, los l\u00edderes esperan que la IA tome sin intervenci\u00f3n humana el 48% de las decisiones operativas.<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":196469,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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El cambio empieza en el C-suite<\/span><\/h2>\n
La mejor IA ser\u00e1 diferente para cada empresa<\/span><\/h2>\n
El gran reto no es solamente la tecnolog\u00eda: es la adopci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n
La IA modificar\u00e1 la toma de decisiones, el liderazgo y la organizaci\u00f3n del trabajo. Los CEOs latinoamericanos esperan que 48% de las decisiones operativas sean tomadas por IA sin intervenci\u00f3n humana para 2030, frente a 25% en 2026.<\/p>\n
Seg\u00fan el IBM 2026 CEO Study, solo 24% de la fuerza laboral utiliza IA regularmente como parte de su trabajo, pese a que 84% de los CEOs considera que sus empleados cuentan con las habilidades necesarias para colaborar con estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n
La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica aparece como una de las pr\u00f3ximas grandes disrupciones tecnol\u00f3gicas. En Am\u00e9rica Latina, 46% de los CEOs ya cuenta con equipos que identifican casos de uso y valor empresarial, mientras que 51% participa con socios en ecosistemas cu\u00e1nticos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"