{"id":196345,"date":"2026-09-01T18:22:52","date_gmt":"2026-09-01T21:22:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=196345"},"modified":"2026-09-01T18:22:52","modified_gmt":"2026-09-01T21:22:52","slug":"anthropic-firma-acuerdo-de-nube-por-hasta-35000-millones-de-dolares-con-lambda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/anthropic-firma-acuerdo-de-nube-por-hasta-35000-millones-de-dolares-con-lambda\/","title":{"rendered":"Anthropic firma acuerdo de nube por hasta 35,000 millones de d\u00f3lares con Lambda"},"content":{"rendered":"

Anthropic , la compa\u00f1\u00eda detr\u00e1s de Claude firm\u00f3 un acuerdo con Lambda para obtener capacidad de computaci\u00f3n en la nube por un valor de hasta 35,000 millones de d\u00f3lares<\/strong>. La operaci\u00f3n representa uno de los movimientos m\u00e1s importantes del mercado de infraestructura de inteligencia artificial y vuelve a demostrar que desarrollar modelos avanzados requiere una cantidad creciente de chips, electricidad y capacidad de procesamiento.<\/p>\n

De acuerdo con la informaci\u00f3n publicada sobre la operaci\u00f3n, Anthropic utilizar\u00e1 infraestructura de Lambda, un proveedor de nube especializado en cargas de trabajo de inteligencia artificial.<\/p>\n

La capacidad estar\u00e1 relacionada con un centro de datos en el condado de Nueces, Texas, desarrollado por Hut 8. El proyecto tendr\u00e1 una capacidad aproximada de 350 megavatios<\/strong>, una cifra que ayuda a entender la escala energ\u00e9tica que est\u00e1 alcanzando el desarrollo de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Para ponerlo en perspectiva, la IA moderna necesita procesar cantidades enormes de informaci\u00f3n. Entrenar un modelo avanzado implica utilizar miles o incluso cientos de miles de aceleradores especializados durante largos periodos.<\/p>\n

Cada vez que millones de usuarios hacen una pregunta a un chatbot, solicitan c\u00f3digo o utilizan un agente de inteligencia artificial, la infraestructura debe volver a trabajar. Por eso, la demanda de capacidad para ejecutar modelos, conocida como inferencia, se ha convertido tambi\u00e9n en una prioridad estrat\u00e9gica.<\/p>\n

La inteligencia artificial est\u00e1 provocando una nueva carrera por los centros de datos<\/span><\/h2>\n

Durante 2026, Anthropic ha acelerado de manera notable sus compromisos de infraestructura. En abril, la empresa anunci\u00f3 una expansi\u00f3n de su colaboraci\u00f3n con Amazon para asegurar hasta 5 gigavatios de capacidad<\/strong> destinados al entrenamiento y despliegue de Claude.<\/p>\n

Como parte de esa estrategia, Anthropic se\u00f1al\u00f3 que planea comprometer m\u00e1s de 100,000 millones de d\u00f3lares durante diez a\u00f1os<\/strong> en tecnolog\u00edas de AWS.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha trabajado con Google Cloud y Broadcom para ampliar su acceso a infraestructura basada en TPUs. En abril de 2026, Anthropic anunci\u00f3 un nuevo acuerdo para obtener m\u00faltiples gigavatios de capacidad de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, que comenzar\u00e1n a incorporarse a partir de 2027.<\/p>\n

La estrategia es especialmente interesante porque Anthropic no est\u00e1 apostando todo a una sola tecnolog\u00eda.<\/p>\n

La empresa utiliza una combinaci\u00f3n de chips AWS Trainium, Google TPUs y GPUs de NVIDIA.<\/strong> Esta diversificaci\u00f3n permite distribuir las cargas de trabajo y evitar depender completamente de un solo proveedor de hardware o nube.<\/p>\n

Claude impulsa una demanda cada vez mayor de infraestructura<\/span><\/h2>\n

La expansi\u00f3n de Anthropic tambi\u00e9n est\u00e1 directamente relacionada con el crecimiento de Claude dentro del mercado empresarial.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ha reportado una aceleraci\u00f3n significativa en la adopci\u00f3n de sus servicios. En abril de 2026, Anthropic inform\u00f3 que su run-rate revenue hab\u00eda superado los 30,000 millones de d\u00f3lares<\/strong>, frente a aproximadamente 9,000 millones de d\u00f3lares al cierre de 2025, seg\u00fan datos compartidos por la propia empresa.<\/p>\n

Adem\u00e1s, m\u00e1s de 100,000 clientes utilizan Claude a trav\u00e9s de Amazon Bedrock, de acuerdo con informaci\u00f3n oficial de Anthropic y AWS.<\/p>\n

El acuerdo tambi\u00e9n pone atenci\u00f3n sobre Lambda, una empresa especializada en infraestructura de nube para inteligencia artificial y respaldada por el ecosistema de NVIDIA.<\/p>\n

La aparici\u00f3n de proveedores especializados est\u00e1 transformando el mercado de la nube.<\/p>\n

Durante a\u00f1os, el sector estuvo dominado principalmente por gigantes como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Sin embargo, el boom de la inteligencia artificial est\u00e1 creando espacio para compa\u00f1\u00edas conocidas como neoclouds.<\/p>\n

Estas empresas se enfocan espec\u00edficamente en proporcionar capacidad de c\u00f3mputo optimizada para cargas de trabajo de IA.<\/p>\n

\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 acuerdo firm\u00f3 Anthropic con Lambda?<\/h3>\n

Anthropic firm\u00f3 un acuerdo para acceder a capacidad de computaci\u00f3n en la nube de Lambda por hasta 35,000 millones de d\u00f3lares<\/strong>. El objetivo es contar con m\u00e1s infraestructura para entrenar y operar sus sistemas de inteligencia artificial, incluidos productos como Claude y Claude Code.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 Anthropic necesita tanta capacidad de nube?<\/h3>\n

Los modelos avanzados de inteligencia artificial requieren una enorme cantidad de procesamiento tanto para su entrenamiento como para responder a las solicitudes de usuarios y empresas. Conforme crece la adopci\u00f3n de productos como Claude, Anthropic necesita asegurar m\u00e1s chips, energ\u00eda y centros de datos para mantener y ampliar sus servicios.<\/p>\n

\u00bfD\u00f3nde estar\u00e1 la infraestructura utilizada en el acuerdo entre Anthropic y Lambda?<\/h3>\n

El acuerdo est\u00e1 vinculado con capacidad en un centro de datos ubicado en Nueces County, Texas<\/strong>, desarrollado por Hut 8. La instalaci\u00f3n tendr\u00e1 una capacidad aproximada de 350 megavatios y estar\u00e1 orientada a atender la creciente demanda de computaci\u00f3n para inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anthropic est\u00e1 diversificando su infraestructura entre plataformas basadas en tecnolog\u00edas de NVIDIA, Google y Amazon.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":196352,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[],"class_list":["post-196345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196345"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196345\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":196354,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196345\/revisions\/196354"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/196352"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=196345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}