Kingston tiene su sede en Fountain Valley, California, donde mantiene operaciones de ventas, ingenier\u00eda y manufactura. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n cuenta con una red global de producci\u00f3n y asegura que sus 59 l\u00edneas de manufactura pueden fabricar cientos de millones de productos al a\u00f1o.<\/p>\n
El cambio m\u00e1s importante, sin embargo, no est\u00e1 solamente en cu\u00e1nto se fabrica, sino en qu\u00e9 tipo de memoria se necesita y para qu\u00e9 aplicaciones<\/strong>.<\/p>\n Los aceleradores y GPUs pueden ejecutar enormes cantidades de operaciones, pero necesitan mover constantemente grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. Para que un sistema de inteligencia artificial funcione de manera eficiente hacen falta memoria de alta velocidad, almacenamiento de gran capacidad y una arquitectura capaz de alimentar al procesador sin convertirse en un cuello de botella.<\/p>\n TrendForce denomina a este fen\u00f3meno la \u201cmemory wall\u201d<\/strong>: el crecimiento del poder de c\u00f3mputo de los sistemas de IA est\u00e1 avanzando m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad tradicional de mover datos, lo que ha convertido a tecnolog\u00edas como HBM, DDR5 y los SSD empresariales en piezas fundamentales de la infraestructura.<\/p>\n Esto explica por qu\u00e9 los grandes proveedores de nube y hyperscalers est\u00e1n absorbiendo una cantidad cada vez mayor de memoria. Y el efecto ya comienza a sentirse fuera de los centros de datos.<\/p>\n De acuerdo con TrendForce, durante el tercer trimestre de 2026 los precios contractuales de la DRAM convencional podr\u00edan aumentar entre 13 y 18% trimestral, mientras que NAND Flash podr\u00eda subir entre 10 y 15%. La firma tambi\u00e9n se\u00f1ala que los fabricantes est\u00e1n reasignando capacidad hacia servidores y aplicaciones de IA, reduciendo la disponibilidad para computadoras personales.<\/p>\n Se estima que el suministro de DRAM seguir\u00e1 limitado durante 2027 debido a la demanda de HBM y servidores de IA, mientras que parte de la nueva capacidad de producci\u00f3n no tendr\u00eda una contribuci\u00f3n significativa hasta 2028.<\/p>\n Uno de los cambios tecnol\u00f3gicos m\u00e1s importantes es que aumentar la capacidad de memoria ya no consiste simplemente en utilizar un chip individual de mayor capacidad.<\/p>\n Las arquitecturas modernas utilizan m\u00faltiples chips y configuraciones cada vez m\u00e1s complejas para conseguir mayor densidad, ancho de banda y eficiencia. En el segmento de IA esto resulta especialmente importante porque los sistemas necesitan acceder a enormes cantidades de datos en tiempos extremadamente cortos.<\/p>\n La HBM es el ejemplo m\u00e1s evidente. Se trata de una memoria de alto ancho de banda dise\u00f1ada para trabajar junto a aceleradores y procesadores de alto rendimiento. Su fabricaci\u00f3n consume m\u00e1s capacidad de oblea que la DRAM convencional, por lo que aumentar la producci\u00f3n de HBM no significa necesariamente aumentar proporcionalmente la cantidad de bits disponibles para el resto del mercado.<\/p>\n Ese efecto domin\u00f3 ayuda a explicar por qu\u00e9 una decisi\u00f3n tomada para abastecer centros de datos termina impactando el precio de la RAM de una laptop o de una PC.<\/p>\n El crecimiento de los centros de datos de IA tambi\u00e9n est\u00e1 modificando la relaci\u00f3n entre fabricantes de memoria y grandes compradores.<\/p>\n Los hyperscalers<\/strong> necesitan configuraciones dise\u00f1adas espec\u00edficamente para sus cargas de trabajo. En lugar de comprar \u00fanicamente componentes estandarizados, los proyectos pueden requerir m\u00f3dulos de alta capacidad, SSD empresariales y configuraciones espec\u00edficas para servidores que procesan grandes modelos de IA.<\/p>\n Kingston trabaja precisamente en distintos segmentos que van desde el mercado de consumo hasta fabricantes de PC, servidores, centros de datos y soluciones industriales. La compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que sus productos de memoria y almacenamiento soportan infraestructuras destinadas a manejar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.<\/p>\n La escala de estos proyectos ayuda a dimensionar el cambio. Durante la visita, Kingston comparti\u00f3 ejemplos de proyectos que requieren miles de m\u00f3dulos de memoria, incluyendo configuraciones de miles de memorias de 64 GB. Para el canal tradicional, cantidades de ese tama\u00f1o eran poco habituales; ahora forman parte de una demanda cada vez m\u00e1s frecuente en determinados proyectos empresariales.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n explic\u00f3 que una parte importante de su producci\u00f3n est\u00e1 siendo absorbida por proyectos relacionados con centros de datos y grandes clientes, una se\u00f1al de c\u00f3mo la IA est\u00e1 desplazando el equilibrio hist\u00f3rico del mercado.<\/p>\n Ante este escenario, aumentar la producci\u00f3n parece la soluci\u00f3n l\u00f3gica. El problema es que fabricar semiconductores y componentes de memoria no funciona como abrir una nueva l\u00ednea de ensamblaje convencional.<\/p>\n Las nuevas l\u00edneas requieren espacio, maquinaria especializada, suministro energ\u00e9tico, calibraci\u00f3n, pruebas y procesos de certificaci\u00f3n. Adem\u00e1s, cada equipo debe alcanzar niveles de precisi\u00f3n extremadamente altos antes de entrar en producci\u00f3n.<\/p>\n Kingston explica que sus productos pasan por m\u00faltiples etapas de validaci\u00f3n y pruebas. En el caso de sus m\u00f3dulos de memoria, la empresa realiza pruebas de especificaci\u00f3n, compatibilidad, integridad de se\u00f1al, estr\u00e9s ambiental y pruebas de producci\u00f3n. Tambi\u00e9n afirma que realiza pruebas sobre el 100% de los productos terminados.<\/p>\n Por eso, incluso cuando un fabricante decide ampliar capacidad, los resultados no aparecen inmediatamente. La industria de la memoria ya vivi\u00f3 ciclos de sobreoferta en los que los fabricantes terminaron con exceso de capacidad y fuertes p\u00e9rdidas. Por ello, el reto actual no consiste solamente en fabricar m\u00e1s, sino en calcular cu\u00e1nto producir para satisfacer la demanda de IA sin repetir un escenario de sobreinversi\u00f3n cuando el ciclo eventualmente se modere.<\/p>\n Aunque el centro de gravedad actual est\u00e1 en los centros de datos, la presi\u00f3n ya se est\u00e1 trasladando al mercado de PC.<\/p>\n El problema es particularmente evidente con DDR5. Los fabricantes est\u00e1n priorizando aplicaciones de servidores y sistemas de inteligencia artificial, mientras que la oferta disponible para computadoras personales queda m\u00e1s limitada. TrendForce advierte que los precios elevados de los componentes pueden trasladarse a notebooks y otros dispositivos, afectando incluso sus vol\u00famenes de venta.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n modifica las decisiones de los consumidores. Esperar a que bajen los precios puede no ser la estrategia m\u00e1s sencilla cuando el mercado sigue enfrentando una demanda estructural de los centros de datos. No significa que todos los productos vayan a subir indefinidamente, pero s\u00ed que la normalizaci\u00f3n puede tardar m\u00e1s de lo que muchos compradores esperan.<\/p>\n De hecho, los precios no est\u00e1n aumentando de la misma manera en todos los segmentos. Mientras la DRAM mantiene una fuerte presi\u00f3n alcista, TrendForce anticipa que el mercado NAND podr\u00eda comenzar a relajarse durante la segunda mitad de 2027 debido a nueva capacidad y una demanda m\u00e1s d\u00e9bil de electr\u00f3nica de consumo.<\/p>\n Para M\u00e9xico, esta transformaci\u00f3n representa tanto un reto como una oportunidad, las empresas que todav\u00eda trabajan con equipos antiguos pueden enfrentar problemas de rendimiento cuando comienzan a utilizar herramientas de IA generativa, an\u00e1lisis de datos, automatizaci\u00f3n o aplicaciones que requieren mayor capacidad de memoria.<\/p>\n La tendencia tambi\u00e9n abre espacio para las estaciones de trabajo. En lugar de que una peque\u00f1a o mediana empresa tenga que construir un centro de datos completo, puede utilizar equipos de alto rendimiento capaces de ejecutar determinadas cargas de IA localmente.<\/p>\n Esto resulta especialmente atractivo cuando la informaci\u00f3n es sensible.<\/p>\n Un hospital, por ejemplo, puede querer utilizar inteligencia artificial para analizar documentos, im\u00e1genes o informaci\u00f3n cl\u00ednica, pero no necesariamente quiere enviar todos sus datos a una infraestructura externa. En esos casos, una arquitectura h\u00edbrida permite mantener determinadas cargas localmente y utilizar la nube para otras funciones.<\/p>\n Ah\u00ed aparece otra tendencia que ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante: edge computing<\/strong>.<\/p>\n Hoy buena parte de la infraestructura de IA se concentra en enormes centros de datos. Sin embargo, conforme aumente la capacidad de procesamiento local, m\u00e1s tareas comenzar\u00e1n a ejecutarse directamente en computadoras, smartphones, veh\u00edculos, robots, c\u00e1maras, equipos industriales y dispositivos m\u00e9dicos no cr\u00edticos.<\/p>\n El razonamiento es sencillo: algunas aplicaciones no pueden esperar a que una solicitud viaje hasta un centro de datos, sea procesada y regrese.<\/p>\n Un robot aut\u00f3nomo, por ejemplo, necesita tomar decisiones en tiempo real. Una computadora con IA local puede analizar informaci\u00f3n sin depender completamente de una conexi\u00f3n permanente con la nube.<\/p>\n Kingston ya est\u00e1 enfocando parte de su estrategia hacia memoria de dise\u00f1o espec\u00edfico, almacenamiento industrial y soluciones embebidas para sistemas edge y plataformas inteligentes. En junio de 2026, la empresa destac\u00f3 precisamente el crecimiento de las PC industriales, sistemas edge y plataformas embebidas como parte de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de automatizaci\u00f3n e infraestructura digital.<\/p>\n Eso significa que la demanda de memoria podr\u00eda terminar distribuy\u00e9ndose en m\u00e1s dispositivos, no solamente en los hyperscalers.<\/p>\n Los modelos de IA trabajan con enormes cantidades de par\u00e1metros, datos temporales y operaciones que requieren mover informaci\u00f3n constantemente. Por eso, adem\u00e1s de GPUs y aceleradores, necesitan grandes cantidades de memoria de alta velocidad y almacenamiento. La demanda de HBM y DDR5 se ha convertido en uno de los principales motores del mercado de memoria.<\/p>\n S\u00ed. Aunque gran parte de la demanda proviene de centros de datos, la reasignaci\u00f3n de capacidad hacia servidores y aplicaciones de IA reduce la disponibilidad de determinados tipos de DRAM para PCs y otros dispositivos. Esto puede elevar costos para fabricantes, integradores y consumidores mexicanos. TrendForce ya anticipa presi\u00f3n sobre los precios de notebooks y otros equipos durante 2026.<\/p>\n No existe una fecha \u00fanica porque DRAM y NAND est\u00e1n siguiendo ciclos diferentes. TrendForce espera que la DRAM permanezca bajo presi\u00f3n durante 2027, mientras que NAND Flash podr\u00eda entrar en una situaci\u00f3n de mayor oferta durante la segunda mitad de 2027. Una normalizaci\u00f3n m\u00e1s amplia depender\u00e1 de cu\u00e1nto crezca la infraestructura de IA y de qu\u00e9 tan r\u00e1pido entre nueva capacidad de producci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial est\u00e1 transformando a la memoria RAM y al almacenamiento SSD en componentes estrat\u00e9gicos para la infraestructura tecnol\u00f3gica.<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":196243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[208],"class_list":["post-196229","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-componentes","tag-kingston"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196229","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196229"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196229\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":196262,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196229\/revisions\/196262"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/196243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196229"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196229"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=196229"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/08\/WhatsApp-Image-2026-08-26-at-3.49.04-PM-1.jpeg\")
La IA est\u00e1 devorando memoria a una velocidad que la industria no hab\u00eda visto<\/span><\/h2>\n
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Ya no se trata de fabricar una sola pieza de silicio<\/span><\/h2>\n
Los hyperscalers est\u00e1n cambiando las reglas del mercado<\/span><\/h2>\n
El problema es que construir capacidad nueva no ocurre de la noche a la ma\u00f1ana<\/span><\/h2>\n
La escasez de memoria tambi\u00e9n llegar\u00e1 a las computadoras personales<\/span><\/h2>\n
M\u00e9xico tiene una oportunidad, pero el canal tendr\u00e1 que cambiar<\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/08\/ChatGPT-Image-10-ago-2026-11_49_02.png\")
La pr\u00f3xima batalla ser\u00e1 llevar la IA del centro de datos al dispositivo<\/span><\/h2>\n
Preguntas frecuentes:<\/span><\/h3>\n
\u00bfPor qu\u00e9 la inteligencia artificial necesita tanta memoria?<\/h3>\n
\u00bfLa escasez de memoria tambi\u00e9n afecta a M\u00e9xico?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1ndo podr\u00edan bajar los precios de la memoria RAM y los SSD?<\/h3>\n