El primer problema est\u00e1 en algo aparentemente b\u00e1sico: saber qu\u00e9 inteligencia artificial utiliza una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Una empresa puede tener un sistema de IA integrado en su plataforma de atenci\u00f3n al cliente, otro en marketing, herramientas generativas utilizadas por empleados y modelos incluidos dentro de aplicaciones contratadas a terceros. El resultado puede ser una especie de “IA invisible”: tecnolog\u00eda que est\u00e1 presente en diferentes \u00e1reas, pero que no necesariamente est\u00e1 registrada por el equipo de tecnolog\u00eda o seguridad.<\/p>\n El estudio de IBM encontr\u00f3 que solo 13% de las organizaciones mexicanas encuestadas mantiene un inventario de sus sistemas de IA<\/strong>. Esto significa que la gran mayor\u00eda no cuenta con un registro completo que permita identificar qu\u00e9 modelo utiliza cada \u00e1rea, qu\u00e9 informaci\u00f3n recibe, qui\u00e9n es responsable de \u00e9l y qu\u00e9 tipo de decisiones puede tomar.<\/p>\n Este punto es especialmente importante porque una herramienta de IA no solo representa una nueva aplicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede convertirse en una puerta de entrada a informaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n Por ejemplo, si un empleado utiliza una herramienta generativa para resumir documentos, el \u00e1rea de seguridad deber\u00eda saber qu\u00e9 informaci\u00f3n se est\u00e1 enviando, d\u00f3nde se procesa y bajo qu\u00e9 condiciones se almacena. Si la herramienta est\u00e1 conectada a sistemas internos, el nivel de riesgo aumenta todav\u00eda m\u00e1s.<\/p>\n La falta de visibilidad tambi\u00e9n dificulta saber cu\u00e1nto est\u00e1 gastando realmente una organizaci\u00f3n en inteligencia artificial.<\/p>\n El problema de control tambi\u00e9n aparece en los presupuestos. Un estudio de Accenture, IPADE Business School y Empresas Globales encontr\u00f3 que 34.1% de 44 grandes organizaciones mexicanas consultadas no sabe qu\u00e9 proporci\u00f3n de su presupuesto corporativo destina a iniciativas de inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n En contraste, 47.7% destina entre 1 y 5% de su presupuesto a IA, mientras que 18.2% canaliza m\u00e1s de 5% hacia estas iniciativas. El estudio se realiz\u00f3 entre octubre de 2025 y abril de 2026 y combin\u00f3 entrevistas con directores generales y consejeros con una encuesta a ejecutivos.<\/p>\n Esto ayuda a explicar por qu\u00e9 algunas empresas pueden tener m\u00faltiples proyectos de IA funcionando al mismo tiempo sin necesariamente saber cu\u00e1nto cuestan en conjunto o cu\u00e1l genera mejores resultados.<\/p>\n El reto, por tanto, ya no consiste \u00fanicamente en implementar inteligencia artificial, sino en demostrar que su uso tiene sentido para el negocio. Aunque la conversaci\u00f3n alrededor de la inteligencia artificial parece estar en todas partes, los datos muestran que su adopci\u00f3n empresarial todav\u00eda es desigual.<\/p>\n El Banco de M\u00e9xico report\u00f3 que 24.3% de las empresas con m\u00e1s de 100 trabajadores utilizaba o planeaba utilizar inteligencia artificial en los siguientes 12 meses<\/strong>, de acuerdo con informaci\u00f3n correspondiente al tercer trimestre de 2025. La proporci\u00f3n aumenta entre las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s grandes: llega a 43.4% entre aquellas con m\u00e1s de 1,000 trabajadores.<\/p>\n Tambi\u00e9n existen diferencias por industria. En empresas dedicadas a maquinaria, computaci\u00f3n y equipo, por ejemplo, la proporci\u00f3n alcanz\u00f3 36%, mientras que en servicios fue de 27.4%. En construcci\u00f3n, en cambio, fue de 11.4%.<\/p>\n Estos datos muestran que M\u00e9xico se encuentra en una etapa en la que conviven dos realidades: empresas que todav\u00eda est\u00e1n explorando c\u00f3mo incorporar IA y organizaciones que ya tienen m\u00faltiples sistemas funcionando, pero que enfrentan dificultades para gobernarlos.<\/p>\n La situaci\u00f3n podr\u00eda complicarse conforme las empresas pasen de utilizar IA como una herramienta para responder preguntas a emplear agentes capaces de ejecutar acciones<\/strong>.<\/p>\n Un chatbot puede responder una pregunta. Un agente, en cambio, puede recibir una instrucci\u00f3n, consultar diferentes sistemas, modificar informaci\u00f3n y ejecutar una tarea pr\u00e1cticamente de principio a fin.<\/p>\n Por eso, saber qu\u00e9 sistemas existen dentro de una empresa ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante. Seg\u00fan los datos presentados por IBM, solo 3% de las organizaciones mexicanas consultadas cuenta con una plataforma para orquestar su inteligencia artificial<\/strong>. Estas plataformas permiten coordinar diferentes modelos y agentes, definir qu\u00e9 herramientas pueden utilizar y establecer c\u00f3mo deben interactuar entre s\u00ed.<\/p>\n La diferencia puede parecer t\u00e9cnica, pero tiene consecuencias muy concretas para una empresa.<\/p>\n Si un agente puede acceder al sistema de ventas, consultar informaci\u00f3n de clientes y modificar registros, la organizaci\u00f3n necesita saber qu\u00e9 puede hacer, qu\u00e9 informaci\u00f3n tiene disponible y qui\u00e9n autoriz\u00f3 ese nivel de acceso.<\/p>\n En otras palabras, cuanto m\u00e1s aut\u00f3noma sea la IA, m\u00e1s importante se vuelve saber d\u00f3nde est\u00e1 y qu\u00e9 est\u00e1 haciendo.<\/p>\n El problema no necesariamente significa que una empresa est\u00e9 utilizando inteligencia artificial de manera incorrecta. El riesgo aparece cuando no existe visibilidad suficiente para saber qu\u00e9 ocurre dentro de sus sistemas.<\/p>\n Sin un inventario, una compa\u00f1\u00eda puede tener dificultades para identificar herramientas duplicadas, controlar costos, retirar modelos que ya no utiliza o determinar qu\u00e9 proveedor procesa determinada informaci\u00f3n.<\/p>\n Tambi\u00e9n puede ser m\u00e1s complicado responder ante un incidente de seguridad o explicar por qu\u00e9 un sistema automatizado tom\u00f3 determinada decisi\u00f3n.<\/p>\n La gobernanza de IA busca precisamente resolver este problema: establecer reglas para saber qu\u00e9 IA puede utilizarse, con qu\u00e9 informaci\u00f3n, para qu\u00e9 prop\u00f3sito y qui\u00e9n es responsable de supervisarla<\/strong>.<\/p>\n Este tema tambi\u00e9n est\u00e1 cobrando relevancia en M\u00e9xico desde el sector p\u00fablico. En abril de 2026, la Secretar\u00eda de Ciencia, Humanidades, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n y el Centro Nacional de Prevenci\u00f3n de Desastres destacaron la importancia de combinar inteligencia artificial con gobernanza de datos, ciencia aplicada y soberan\u00eda tecnol\u00f3gica.<\/p>\n La siguiente etapa de la inteligencia artificial empresarial no ser\u00e1 simplemente tener m\u00e1s herramientas, sino tener mayor control sobre ellas.<\/p>\n Para una empresa, contar con un inventario actualizado puede parecer una tarea administrativa, pero permite responder preguntas fundamentales: qu\u00e9 modelos existen, qu\u00e9 datos utilizan, d\u00f3nde funcionan, cu\u00e1nto cuestan, qui\u00e9n los administra y qu\u00e9 nivel de autonom\u00eda tienen.<\/p>\n El desaf\u00edo se vuelve todav\u00eda mayor cuando cada empleado puede acceder por su cuenta a herramientas generativas disponibles en internet. Una organizaci\u00f3n puede haber aprobado oficialmente una plataforma y, al mismo tiempo, tener decenas de servicios adicionales utilizados de manera informal por diferentes equipos.<\/p>\n Por eso, el dato de que ocho de cada 10 empresas mexicanas no saben exactamente qu\u00e9 IA tienen implementada no significa que la inteligencia artificial est\u00e9 fallando. Al contrario: demuestra qu\u00e9 tan r\u00e1pido se est\u00e1 extendiendo.<\/p>\n <\/p>\n Solo 20% de las organizaciones mexicanas consultadas en el estudio presentado por IBM afirm\u00f3 conocer exactamente qu\u00e9 funcionalidades de IA tiene implementadas y d\u00f3nde operan dentro de su infraestructura tecnol\u00f3gica. Esto significa que aproximadamente ocho de cada 10 no tienen esa visibilidad completa.<\/p>\n De acuerdo con el mismo estudio, apenas 13% de las organizaciones mexicanas consultadas cuenta con un inventario de sus sistemas de inteligencia artificial<\/strong>. Este registro permite identificar los modelos utilizados, sus responsables, datos de entrada, proveedores y aplicaciones dentro de la empresa.<\/p>\n El Banco de M\u00e9xico report\u00f3 que 24.3% de las empresas con m\u00e1s de 100 trabajadores utilizaba o planeaba utilizar IA en los siguientes 12 meses, con una adopci\u00f3n considerablemente mayor entre compa\u00f1\u00edas de m\u00e1s de 1,000 empleados, donde alcanz\u00f3 43.4%.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El problema crece a medida que las empresas pasan de utilizar chatbots y asistentes a agentes capaces de ejecutar tareas dentro de sus sistemas.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":193759,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[332],"class_list":["post-195872","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-inteligencia-artificial"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195872","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195872"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195872\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195873,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195872\/revisions\/195873"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/193759"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195872"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195872"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195872"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Herramientas](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/IA-y-las-startups-mexicanas.jpg\")
El gasto en IA crece, pero medirlo sigue siendo complicado<\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/03\/CI1.jpg\")
El siguiente reto son los agentes de inteligencia artificial<\/span><\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 puede pasar si una empresa no controla su IA?<\/span><\/h2>\n
De “utilizar IA” a saber realmente c\u00f3mo se utiliza<\/span><\/h2>\n
Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h2>\n
\u00bfCu\u00e1ntas empresas mexicanas saben exactamente qu\u00e9 IA utilizan?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1ntas empresas en M\u00e9xico tienen un inventario de sus sistemas de IA?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 tan extendido est\u00e1 el uso de inteligencia artificial en las empresas mexicanas?<\/h3>\n