{"id":195864,"date":"2026-08-10T14:52:15","date_gmt":"2026-08-10T17:52:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195864"},"modified":"2026-08-10T14:52:15","modified_gmt":"2026-08-10T17:52:15","slug":"muse-glimmer-asi-es-el-nuevo-modelo-de-ia-de-meta-que-apuesta-por-agentes-inteligentes-sin-depender-de-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/muse-glimmer-asi-es-el-nuevo-modelo-de-ia-de-meta-que-apuesta-por-agentes-inteligentes-sin-depender-de-la-nube\/","title":{"rendered":"Muse Glimmer: as\u00ed es el nuevo modelo de IA de Meta que apuesta por agentes inteligentes sin depender de la nube"},"content":{"rendered":"
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Durante los \u00faltimos dos a\u00f1os, gran parte de la conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial ha girado alrededor de enormes modelos que funcionan desde centros de datos y requieren una conexi\u00f3n permanente a internet. Sin embargo, Meta quiere cambiar ese paradigma con Muse Glimmer<\/strong>, un nuevo modelo abierto dise\u00f1ado para ejecutar capacidades agentic directamente en dispositivos personales.<\/p>\n

Muse Glimmer busca que los usuarios puedan realizar tareas complejas desde un smartphone, una computadora port\u00e1til o incluso dispositivos especializados, reduciendo los tiempos de respuesta y ofreciendo mayor control sobre la informaci\u00f3n.<\/p>\n

El concepto de IA agentic<\/strong> hace referencia a sistemas capaces de planear, ejecutar acciones y resolver tareas de manera m\u00e1s aut\u00f3noma que un chatbot tradicional. En vez de limitarse a responder preguntas, un agente puede organizar informaci\u00f3n, utilizar aplicaciones, completar procesos y colaborar con el usuario para alcanzar un objetivo espec\u00edfico.<\/p>\n

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Muse Glimmer apuesta por una IA abierta y local<\/span><\/h2>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s relevantes de Muse Glimmer es que Meta lo presenta como un modelo abierto<\/strong>, una estrategia que la empresa ha impulsado desde el lanzamiento de la familia Llama<\/strong>.<\/p>\n

Esto significa que investigadores, desarrolladores y empresas podr\u00e1n explorar el modelo, adaptarlo a diferentes casos de uso y construir nuevas aplicaciones sobre su arquitectura.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el hecho de ejecutarse directamente en el dispositivo ofrece varias ventajas.<\/p>\n

La primera es la privacidad<\/strong>. Al procesar parte de la informaci\u00f3n de forma local, disminuye la necesidad de enviar datos constantemente a la nube.<\/p>\n

La segunda es la velocidad<\/strong>. Al eliminar el viaje de la informaci\u00f3n hacia servidores remotos, muchas tareas pueden completarse con menor latencia.<\/p>\n

Tambi\u00e9n existe un beneficio relacionado con la disponibilidad<\/strong>. Algunas funciones pueden seguir operando incluso cuando la conexi\u00f3n a internet es limitada o inexistente.<\/p>\n

El mercado se mueve hacia la IA que vive en el dispositivo<\/span><\/h2>\n

Durante el \u00faltimo a\u00f1o, fabricantes de procesadores, tel\u00e9fonos inteligentes y computadoras personales<\/strong> han acelerado el desarrollo de hardware especializado para ejecutar inteligencia artificial localmente.<\/p>\n

Las llamadas NPU (Neural Processing Units)<\/strong> ya forman parte de una nueva generaci\u00f3n de procesadores dise\u00f1ados espec\u00edficamente para acelerar cargas de trabajo relacionadas con IA sin depender \u00fanicamente del CPU o del GPU.<\/strong><\/p>\n

Esta evoluci\u00f3n tambi\u00e9n responde al crecimiento acelerado del mercado. De acuerdo con diversas consultoras del sector, el mercado global de inteligencia artificial podr\u00eda superar el bill\u00f3n de d\u00f3lares hacia la pr\u00f3xima d\u00e9cada, impulsado por aplicaciones empresariales, dispositivos inteligentes y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n

Al mismo tiempo, firmas como IDC y Canalys<\/strong> estiman que millones de computadoras y smartphones vendidos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os incorporar\u00e1n hardware dedicado para IA, convirtiendo esta capacidad en una caracter\u00edstica est\u00e1ndar de los equipos de consumo.<\/p>\n

Para los usuarios esto podr\u00eda traducirse en asistentes personales m\u00e1s r\u00e1pidos, herramientas de productividad m\u00e1s inteligentes, edici\u00f3n multimedia en tiempo real y experiencias m\u00e1s personalizadas sin sacrificar privacidad.<\/p>\n

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La visi\u00f3n de Mark Zuckerberg: “El futuro es para todos”<\/span><\/h2>\n

El lanzamiento de Muse Glimmer estuvo acompa\u00f1ado por una carta firmada por Mark Zuckerberg titulada “The Future is for Everyone: The Path to a Positive AI Future”<\/strong>.<\/p>\n

En ella, el CEO de Meta sostiene que la inteligencia artificial debe convertirse en una tecnolog\u00eda accesible para cualquier persona y no \u00fanicamente para grandes empresas o gobiernos.<\/p>\n

Zuckerberg plantea que el desarrollo de modelos abiertos permitir\u00e1 acelerar la innovaci\u00f3n, fomentar la competencia y ofrecer mayores oportunidades para investigadores y desarrolladores independientes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n argumenta que una IA ampliamente distribuida puede generar beneficios econ\u00f3micos y sociales m\u00e1s equitativos, siempre que se construya con responsabilidad y mecanismos adecuados de seguridad.<\/p>\n

Otro punto central de la carta es que las personas deber\u00edan tener mayor control sobre la inteligencia artificial que utilizan diariamente. En lugar de depender exclusivamente de plataformas centralizadas, Meta apuesta por una visi\u00f3n donde cada usuario pueda ejecutar modelos potentes directamente desde sus propios dispositivos.<\/p>\n

La empresa considera que este enfoque favorecer\u00e1 una relaci\u00f3n m\u00e1s transparente entre las personas y la IA, adem\u00e1s de impulsar nuevos ecosistemas de aplicaciones desarrolladas por terceros.<\/p>\n

Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h1>\n

\u00bfQu\u00e9 es Muse Glimmer?<\/h2>\n

Muse Glimmer es un modelo de inteligencia artificial abierta desarrollado por Meta con capacidades agentic, dise\u00f1ado para ejecutarse directamente en dispositivos como computadoras y smartphones, permitiendo realizar tareas complejas con menor dependencia de la nube.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 significa que una IA sea agentic?<\/h2>\n

Una IA agentic puede planificar y ejecutar acciones para cumplir objetivos espec\u00edficos. A diferencia de un chatbot tradicional, puede utilizar herramientas, organizar procesos y completar tareas de manera m\u00e1s aut\u00f3noma.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 ejecutar la IA en el dispositivo es importante?<\/h2>\n

Procesar la inteligencia artificial localmente mejora la privacidad, reduce la latencia, disminuye el consumo de ancho de banda y permite que algunas funciones contin\u00faen funcionando incluso cuando no existe conexi\u00f3n a internet.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Analistas prev\u00e9n que la IA en dispositivos ser\u00e1 uno de los segmentos de mayor crecimiento durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":195865,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[394],"class_list":["post-195864","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-meta"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195864"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195864\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195868,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195864\/revisions\/195868"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/195865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195864"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}