La inteligencia artificial ya est\u00e1 presente en muchas empresas mexicanas, pero utilizar un chatbot para redactar un correo o resumir un documento es muy diferente a permitir que una IA participe directamente en procesos cr\u00edticos del negocio.<\/p>\n
La siguiente etapa de esta tecnolog\u00eda apunta precisamente hacia ah\u00ed: sistemas capaces de trabajar con los datos internos de una compa\u00f1\u00eda, comprender sus procesos y utilizar esa informaci\u00f3n para ayudar a tomar decisiones o ejecutar determinadas tareas.<\/p>\n
En ese contexto, Databricks y Microsoft anunciaron el 23 de julio de 2026<\/strong> una ampliaci\u00f3n de su alianza estrat\u00e9gica, que ahora se extender\u00e1 hasta la d\u00e9cada de 2030.<\/p>\n La colaboraci\u00f3n busca resolver uno de los principales problemas que enfrentan las organizaciones al implementar inteligencia artificial: c\u00f3mo conseguir que la tecnolog\u00eda entienda realmente el negocio<\/strong>.<\/p>\n Una empresa no funciona \u00fanicamente con informaci\u00f3n p\u00fablica. Tiene datos de sus clientes, inventarios, ventas, proveedores, operaciones, empleados, indicadores financieros y procesos internos. Para que una IA sea realmente \u00fatil, necesita conectar esos datos con el contexto en el que se generan.<\/p>\n \u201cHoy, nuestra alianza es m\u00e1s s\u00f3lida que nunca\u201d, a<\/em>firm\u00f3 Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.<\/strong> El directivo explic\u00f3 que la integraci\u00f3n entre Databricks Genie y Unity AI Gateway<\/strong> con el ecosistema de Microsoft busca que las empresas puedan unificar sus datos y fundamentar la IA en su propio conocimiento empresarial.<\/p>\n Imaginemos que una empresa le pregunta a una IA cu\u00e1les fueron sus productos m\u00e1s vendidos durante el \u00faltimo trimestre.<\/p>\n Un modelo general podr\u00eda necesitar que alguien le proporcione los datos antes de responder. Una IA conectada al ecosistema empresarial, en cambio, podr\u00eda consultar directamente las fuentes autorizadas, relacionar las ventas con inventarios, regiones, clientes o temporadas y entregar una respuesta basada en informaci\u00f3n interna.<\/p>\n El siguiente paso ser\u00eda todav\u00eda m\u00e1s ambicioso: que esa IA pudiera utilizar esos datos para realizar acciones.<\/p>\n Por ejemplo, detectar una ca\u00edda en las ventas de determinado producto, identificar que existe un problema de inventario y generar una recomendaci\u00f3n para el equipo comercial.<\/p>\n Ese es el terreno en el que entran los llamados agentes de inteligencia artificial<\/strong>, sistemas dise\u00f1ados para ejecutar tareas y no solamente responder preguntas.<\/p>\n Para Judson Althoff, CEO de Microsoft Commercial Business,<\/strong> la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de IA depender\u00e1 de qu\u00e9 tan bien puedan las organizaciones convertir su conocimiento particular en inteligencia.<\/p>\n \u201cMicrosoft y Databricks est\u00e1n ayudando a los clientes a conectar datos, IA y contexto de negocio\u201d,<\/em> se\u00f1al\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n Uno de los elementos m\u00e1s relevantes del acuerdo es que Databricks no solamente continuar\u00e1 ofreciendo Azure Databricks a sus clientes, sino que profundizar\u00e1 su propio uso de esta plataforma.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 que ejecutar\u00e1 sus operaciones centrales de negocio y anal\u00edtica en Azure Databricks y utilizar\u00e1 esta misma plataforma para construir su lakehouse unificado.<\/p>\n Aunque el t\u00e9rmino puede sonar complejo, un lakehouse<\/strong> puede entenderse como una arquitectura que busca reunir grandes cantidades de datos en un mismo entorno para que puedan utilizarse tanto en an\u00e1lisis como en aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n Para las empresas, esto puede ayudar a reducir uno de los problemas m\u00e1s comunes de la transformaci\u00f3n digital: tener informaci\u00f3n dispersa en diferentes sistemas que no necesariamente se comunican entre s\u00ed.<\/p>\n La alianza tambi\u00e9n contempla una mayor utilizaci\u00f3n de Azure Cobalt<\/strong>, la infraestructura de Microsoft basada en arquitectura Arm.<\/p>\n Databricks actualmente utiliza Cobalt 100 y planea incorporar Cobalt 200. De acuerdo con Microsoft, esta nueva generaci\u00f3n puede ofrecer hasta 50% m\u00e1s rendimiento y est\u00e1 optimizada para cargas de trabajo modernas relacionadas con IA ag\u00e9ntica.<\/p>\n El objetivo es relativamente sencillo: que las empresas puedan ejecutar procesos de an\u00e1lisis de datos y agentes de inteligencia artificial de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n Otro de los puntos centrales del acuerdo es la integraci\u00f3n de las herramientas de Databricks dentro del ecosistema de Microsoft.<\/p>\n Databricks Genie, descrito por la compa\u00f1\u00eda como un compa\u00f1ero de IA, se integrar\u00e1 con diferentes productos y flujos de trabajo empresariales.<\/p>\n La estrategia tambi\u00e9n contempla Unity AI Gateway para administrar modelos, agentes y costos.<\/p>\n Estas capacidades se conectan con tecnolog\u00edas como Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage, Azure Security, OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Microsoft Foundry, Power Platform, Microsoft 365, Teams y Copilot.<\/strong><\/p>\n Significa que ambas compa\u00f1\u00edas profundizar\u00e1n su colaboraci\u00f3n para llevar las capacidades de datos e inteligencia artificial de Databricks al ecosistema de Microsoft. El acuerdo contempla mayor uso de Azure Databricks por parte de Databricks, integraci\u00f3n de herramientas como Genie y Unity AI Gateway y una mayor utilizaci\u00f3n de infraestructura Azure Cobalt.<\/p>\n Azure Databricks es una plataforma que combina capacidades de datos, an\u00e1lisis e inteligencia artificial dentro de Microsoft Azure. Para una empresa puede funcionar como un entorno desde el que administra grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n y desarrolla cargas de trabajo de anal\u00edtica e IA.<\/p>\n Porque las compa\u00f1\u00edas mexicanas est\u00e1n aumentando su inversi\u00f3n en inteligencia artificial, pero uno de los siguientes grandes retos ser\u00e1 conectar esa tecnolog\u00eda con sus propios datos y procesos. La integraci\u00f3n entre Databricks y Microsoft busca precisamente facilitar que la IA trabaje con informaci\u00f3n empresarial bajo esquemas de seguridad, gobernanza y control de costos<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Databricks utilizar\u00e1 Azure Databricks para sus propias operaciones centrales de negocio y anal\u00edtica.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":194835,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[703],"class_list":["post-195845","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-databricks"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195845"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195845\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195846,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195845\/revisions\/195846"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/194835"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfPor qu\u00e9 importa el contexto empresarial?<\/span><\/h2>\n
Databricks tambi\u00e9n utilizar\u00e1 su propia plataforma<\/span><\/h2>\n
Azure Cobalt busca acelerar las cargas de IA<\/span><\/h2>\n
Genie y Unity AI Gateway llevan la IA al ecosistema de Microsoft<\/span><\/h2>\n
Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h2>\n
\u00bfQu\u00e9 significa la alianza entre Databricks y Microsoft?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 es Azure Databricks y para qu\u00e9 sirve?<\/h3>\n
\u00bfPor qu\u00e9 esta alianza importa para las empresas en M\u00e9xico?<\/h3>\n