{"id":195747,"date":"2026-08-04T17:37:00","date_gmt":"2026-08-04T20:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195747"},"modified":"2026-08-06T17:09:59","modified_gmt":"2026-08-06T20:09:59","slug":"la-ia-ya-no-quiere-quedarse-en-el-escritorio-asi-busca-ozaru-llevarla-a-los-trabajadores-de-primera-linea-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/la-ia-ya-no-quiere-quedarse-en-el-escritorio-asi-busca-ozaru-llevarla-a-los-trabajadores-de-primera-linea-en-mexico\/","title":{"rendered":"La IA ya no quiere quedarse en el escritorio: as\u00ed busca Ozaru llevarla a los trabajadores de primera l\u00ednea en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"

La conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial (IA) en las empresas suele comenzar en las oficinas corporativas: directores generales, \u00e1reas de tecnolog\u00eda, equipos de marketing, finanzas o recursos humanos que incorporan asistentes de IA para automatizar tareas, analizar informaci\u00f3n o acelerar procesos.<\/strong> Sin embargo, existe un grupo mucho m\u00e1s amplio de trabajadores que todav\u00eda permanece fuera de esta transformaci\u00f3n: quienes no trabajan frente a una computadora.<\/p>\n

En M\u00e9xico, este segmento representa un reto importante para las empresas que buscan digitalizar sus operaciones. Cajeros, vendedores, personal de tiendas, colaboradores de almacenes y otros trabajadores de primera l\u00ednea<\/strong> suelen tener contacto directo con clientes y procesos cr\u00edticos, pero no necesariamente cuentan con una computadora personal o con herramientas digitales avanzadas durante su jornada laboral.<\/p>\n

Ese es precisamente el espacio que busca atender Ozaru<\/strong>, una empresa mexicana especializada en inteligencia artificial para trabajadores de primera l\u00ednea y en acompa\u00f1ar a organizaciones que quieren definir c\u00f3mo incorporar esta tecnolog\u00eda a sus operaciones.<\/p>\n

Guillermo Garza, director general de Ozaru y de P\u00farpura IA,<\/strong> explic\u00f3 en entrevista con IT Sitio\u00a0 que la compa\u00f1\u00eda naci\u00f3 hace aproximadamente tres a\u00f1os y medio a partir de una pregunta que buscaba cambiar la manera en que las empresas estaban pensando la IA.<\/p>\n

\"\u25cf
\u25cf El Informe resalta c\u00f3mo marcas como Muji, Amazon y Adidas han hecho que la adaptabilidad sea su sello, convirtiendo el retail en una plataforma de expresi\u00f3n y conexi\u00f3n emocional.<\/figcaption><\/figure>\n

Mientras buena parte de la industria estaba concentrada en desarrollar herramientas para los ejecutivos, exist\u00eda una oportunidad mucho mayor en los trabajadores que est\u00e1n directamente en la operaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cTodo mundo estaba dise\u00f1ando la inteligencia artificial del director general, pero nadie estaba haciendo la inteligencia artificial en el cajero del OXXO\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Garza durante la entrevista.<\/p>\n

La diferencia, de acuerdo con el ejecutivo, est\u00e1 en las necesidades de cada perfil. Mientras un directivo puede tener claridad sobre sus objetivos y contar con experiencia para decidir c\u00f3mo utilizar una nueva tecnolog\u00eda, un trabajador que acaba de incorporarse a una tienda puede enfrentarse a decenas de procesos, pol\u00edticas y tareas que debe aprender pr\u00e1cticamente desde cero.<\/p>\n

Por ello, Ozaru concentra parte de su propuesta en los llamados frontline workers<\/em>,<\/strong> t\u00e9rmino utilizado en Estados Unidos para referirse a los trabajadores que est\u00e1n en contacto directo con clientes, productos y operaciones y que, en muchos casos, no tienen una computadora como principal herramienta de trabajo.<\/p>\n

La apuesta implica cambiar tambi\u00e9n la forma en que las compa\u00f1\u00edas entienden la transformaci\u00f3n digital. No se trata \u00fanicamente de instalar un nuevo software en las computadoras corporativas, sino de llevar capacidades de IA hasta los puntos donde realmente ocurre la operaci\u00f3n.<\/p>\n

M\u00e9xico tiene una oportunidad en los trabajadores de primera l\u00ednea<\/span><\/h2>\n

De acuerdo con datos de la Encuesta Nacional de Ocupaci\u00f3n y Empleo del INEGI, M\u00e9xico<\/strong> mantiene una estructura laboral en la que predominan los trabajadores en actividades de servicios, comercio, manufactura y otras industrias donde buena parte de las actividades ocurren fuera de una oficina tradicional.<\/p>\n

En paralelo, la adopci\u00f3n de IA est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente entre las empresas mexicanas. Durante 2026, la discusi\u00f3n dej\u00f3 de centrarse \u00fanicamente en si las compa\u00f1\u00edas deber\u00edan utilizar inteligencia artificial y comenz\u00f3 a trasladarse hacia preguntas m\u00e1s concretas: qu\u00e9 procesos automatizar, c\u00f3mo capacitar a los empleados, qu\u00e9 informaci\u00f3n puede utilizarse con modelos de IA y c\u00f3mo medir el retorno de inversi\u00f3n.<\/p>\n

Para las organizaciones con cientos o miles de colaboradores, el desaf\u00edo es todav\u00eda mayor. Una estrategia de IA dise\u00f1ada exclusivamente para empleados corporativos puede dejar fuera a una parte considerable de quienes ejecutan las operaciones todos los d\u00edas.<\/p>\n

En ese contexto, la propuesta de Ozaru busca cerrar una brecha que no necesariamente es tecnol\u00f3gica, sino de acceso y dise\u00f1o.<\/p>\n

Uno de los puntos centrales de esta estrategia es que el trabajador de primera l\u00ednea no necesariamente necesita recibir una computadora para comenzar a utilizar IA.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda puede integrarse a herramientas que ya forman parte de su rutina, como los dispositivos m\u00f3viles. Esto permite que un colaborador consulte informaci\u00f3n, reciba orientaci\u00f3n sobre un procedimiento o resuelva dudas sin tener que desplazarse hasta una computadora corporativa o depender constantemente de un supervisor.<\/p>\n

La l\u00f3gica tambi\u00e9n puede ser relevante para sectores como retail, log\u00edstica, manufactura, hospitalidad y servicios,<\/strong> donde la operaci\u00f3n ocurre en pisos de venta, almacenes, sucursales, f\u00e1bricas o establecimientos distribuidos geogr\u00e1ficamente.<\/p>\n

Para las empresas, esto representa una oportunidad adicional: convertir la IA en una herramienta operativa y no solamente en un recurso para aumentar la productividad de los empleados administrativos.<\/p>\n

Garza explica que Ozaru se ha enfocado precisamente en desarrollar soluciones para colaboradores que trabajan \u201cen la calle\u201d o en retail, adem\u00e1s de acompa\u00f1ar a organizaciones que est\u00e1n construyendo sus propias estrategias de adopci\u00f3n de inteligencia artificial.<\/p>\n

\"En
Advierten por una fuerte brecha salarial en el secotr de log\u00edstica<\/figcaption><\/figure>\n

El problema ya no es solamente tener IA, sino saber d\u00f3nde utilizarla<\/span><\/h2>\n

La llegada de modelos generativos cada vez m\u00e1s capaces tambi\u00e9n est\u00e1 modificando las conversaciones dentro de las compa\u00f1\u00edas. Una organizaci\u00f3n puede tener acceso a herramientas de IA, pero eso no significa autom\u00e1ticamente que est\u00e9 generando valor.<\/p>\n

Aqu\u00ed aparece uno de los principales retos para las empresas mexicanas durante 2026: pasar de la experimentaci\u00f3n a una estrategia estructurada.<\/p>\n

En muchas compa\u00f1\u00edas, los empleados ya utilizan herramientas de IA por iniciativa propia para redactar documentos, resumir informaci\u00f3n, analizar datos o generar contenido. Sin embargo, cuando estas pr\u00e1cticas no est\u00e1n acompa\u00f1adas por pol\u00edticas internas, capacitaci\u00f3n y objetivos claros, pueden surgir problemas relacionados con seguridad, privacidad, propiedad intelectual y calidad de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Por ello, adem\u00e1s de desarrollar herramientas, Ozaru acompa\u00f1a a organizaciones que buscan construir un plan de implementaci\u00f3n.<\/p>\n

El objetivo, seg\u00fan Garza, es ayudar a las compa\u00f1\u00edas a entender \u201ccu\u00e1l es su propio camino\u201d, considerando que la tecnolog\u00eda cambia r\u00e1pidamente y que no existe una \u00fanica receta para todas las industrias.<\/p>\n

De los pilotos a una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia<\/span><\/h2>\n

Otro indicador del crecimiento de este mercado es la cantidad de usuarios que las plataformas de IA comienzan a alcanzar dentro de las organizaciones. De acuerdo con Garza, Ozaru ya cuenta con m\u00e1s de 50,000 usuarios. \u201cSomos de las pocas empresas mexicanas que tiene m\u00e1s de cincuenta mil usuarios su producto, que realmente venimos de hacer, no de leer<\/em>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

El dato muestra una de las tendencias que marcar\u00e1n el mercado mexicano de IA: la transici\u00f3n de los proyectos piloto hacia implementaciones con una mayor cantidad de usuarios. Para los departamentos de TI, esto implica nuevos desaf\u00edos. Ya no basta con evaluar qu\u00e9 modelo de IA es m\u00e1s potente. Tambi\u00e9n es necesario definir c\u00f3mo se desplegar\u00e1 la tecnolog\u00eda, qu\u00e9 usuarios tendr\u00e1n acceso, qu\u00e9 informaci\u00f3n podr\u00e1 procesarse y c\u00f3mo se capacitar\u00e1 a los empleados.<\/p>\n

En el caso de los trabajadores de primera l\u00ednea, adem\u00e1s, la experiencia de usuario ser\u00e1 determinante. Una herramienta demasiado compleja puede convertirse en otra barrera tecnol\u00f3gica en lugar de solucionar el problema.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h2>\n

\u00bfQu\u00e9 son los trabajadores de primera l\u00ednea?<\/h3>\n

Son colaboradores que realizan actividades directamente relacionadas con la operaci\u00f3n de una empresa y que suelen estar en contacto con clientes, productos o procesos f\u00edsicos. En M\u00e9xico pueden encontrarse en sectores como retail, manufactura, log\u00edstica, servicios y hospitalidad.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 la IA para trabajadores de primera l\u00ednea es importante en M\u00e9xico?<\/h3>\n

Porque una parte importante de la operaci\u00f3n empresarial ocurre fuera de las oficinas corporativas. Llevar herramientas de IA a estos empleados puede ayudar a resolver dudas, consultar procedimientos, capacitarse y realizar determinadas tareas de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

\u00bfLas empresas mexicanas ya est\u00e1n utilizando inteligencia artificial?<\/h3>\n

S\u00ed. Durante 2026, la adopci\u00f3n de IA en M\u00e9xico contin\u00faa avanzando, aunque con distintos niveles de madurez entre empresas y sectores. El desaf\u00edo para muchas organizaciones ya no consiste \u00fanicamente en experimentar con la tecnolog\u00eda, sino en establecer estrategias, capacitar a sus empleados, proteger sus datos y encontrar casos de uso que generen resultados medibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cajeros, vendedores y trabajadores operativos podr\u00edan convertirse en los siguientes grandes usuarios de inteligencia artificial en M\u00e9xico.<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":195759,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[454,803],"class_list":["post-195747","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-itenaccion","tag-ozaru"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195747","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195747"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195747\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195826,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195747\/revisions\/195826"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/195759"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195747"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195747"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195747"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}