{"id":195616,"date":"2026-07-29T13:25:22","date_gmt":"2026-07-29T16:25:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195616"},"modified":"2026-07-29T13:25:22","modified_gmt":"2026-07-29T16:25:22","slug":"agentes-de-ia-avanzan-en-mexico-pero-expertos-descartan-reemplazar-al-factor-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/agentes-de-ia-avanzan-en-mexico-pero-expertos-descartan-reemplazar-al-factor-humano\/","title":{"rendered":"Agentes de IA avanzan en M\u00e9xico, pero expertos descartan reemplazar al factor humano"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial generativa<\/strong> contin\u00faa transformando la estrategia tecnol\u00f3gica de las empresas, pero los recientes acontecimientos que han involucrado a plataformas como OpenAI y Hugging Face<\/strong> han cambiado el tono de la conversaci\u00f3n corporativa. M\u00e1s que detener la innovaci\u00f3n, estos episodios han llevado a las organizaciones a replantear c\u00f3mo implementar modelos de IA con mayores controles, gobernanza y seguridad.<\/p>\n

Durante un encuentro con medios, directivos de SAP y JPMorgan<\/strong> coincidieron en que M\u00e9xico vive una etapa de maduraci\u00f3n tecnol\u00f3gica en la que las empresas ya no preguntan si deben incorporar inteligencia artificial, sino c\u00f3mo hacerlo sin poner en riesgo su operaci\u00f3n, sus datos y la confianza de sus clientes.<\/p>\n

El contexto resulta especialmente relevante para el mercado mexicano, donde la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas basadas en inteligencia artificial se acelera impulsada por la digitalizaci\u00f3n empresarial y la migraci\u00f3n hacia la nube, mientras el Gobierno federal tambi\u00e9n trabaja en iniciativas relacionadas con la regulaci\u00f3n de la IA y el desarrollo de capacidades digitales.<\/p>\n

“Hoy creo que estamos en un proceso de evoluci\u00f3n como M\u00e9xico, de concientizaci\u00f3n de lo que implica realmente implementar de manera efectiva toda esta tecnolog\u00eda. Todas las empresas dicen: ah\u00ed est\u00e1 la inteligencia artificial, \u00bfc\u00f3mo la uso?, \u00bfc\u00f3mo hago que realmente genere beneficios para mi negocio?<\/em>“, explic\u00f3 Paola Becerra, presidenta de SAP M\u00e9xico.<\/p>\n

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Directivos de SAP advirtieron que la IA no genera valor sobre procesos deficientes y que la gobernanza de datos ser\u00e1 clave para evitar riesgos.<\/figcaption><\/figure>\n

La prioridad ya no es implementar IA, sino construir una arquitectura confiable<\/span><\/h2>\n

Los ejecutivos se\u00f1alaron que muchas organizaciones han comenzado a experimentar con modelos como OpenAI<\/strong> y otras plataformas de IA generativa de manera aislada. Sin embargo, el siguiente paso consiste en integrar esas herramientas dentro de una arquitectura tecnol\u00f3gica que permita gobernar los datos, administrar riesgos y garantizar la trazabilidad de las decisiones.<\/p>\n

Desde la perspectiva de SAP, el futuro no consiste en que las empresas operen exclusivamente con soluciones del fabricante, sino en ofrecer plataformas abiertas capaces de convivir con diferentes modelos de lenguaje y agentes desarrollados por terceros.<\/p>\n

El representante de la compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 de manera indirecta que la realidad empresarial obliga a trabajar con ecosistemas h\u00edbridos, donde conviven aplicaciones SAP y tecnolog\u00edas externas. En ese escenario, el reto consiste en integrar todas esas capacidades dentro de un entorno regulado y gobernado.<\/p>\n

“Sabemos que muchas empresas no van a empezar de la manera correcta. Tendremos que tomar lo que ya est\u00e1n haciendo e integrarlo para darle estructura, control y evitar riesgos”<\/em>, afirm\u00f3.<\/p>\n

M\u00e9xico avanza, pero la nube sigue siendo el primer requisito<\/span><\/h2>\n

Aunque existe la percepci\u00f3n de que la inteligencia artificial podr\u00eda representar una tecnolog\u00eda demasiado avanzada para las peque\u00f1as y medianas empresas, los participantes consideraron que el pa\u00eds s\u00ed est\u00e1 preparado para avanzar, siempre que primero fortalezca sus fundamentos tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

Uno de los principales desaf\u00edos identificados es la modernizaci\u00f3n de la infraestructura empresarial.<\/p>\n

Ingrid Alban\u00e9s, l\u00edder de Soluciones Digitales para Am\u00e9rica Latina de JPMorgan Payments, <\/strong>explic\u00f3 que resulta pr\u00e1cticamente imposible aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial sobre plataformas obsoletas.<\/p>\n

“Es como intentar meter ChatGPT en un BlackBerry. Si una empresa sigue operando con tecnolog\u00eda de hace veinte a\u00f1os, dif\u00edcilmente podr\u00e1 incorporar estas capacidades”<\/em>, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

Por ello, sostuvo que la migraci\u00f3n hacia la nube constituye el primer paso para que tanto grandes corporativos como Pymes puedan incorporar innovaci\u00f3n de forma continua y mantenerse al ritmo con el que evoluciona la inteligencia artificial.<\/p>\n

De acuerdo con datos de IDC, el gasto en servicios de nube p\u00fablica en Am\u00e9rica Latina mantiene un crecimiento de doble d\u00edgito impulsado principalmente por proyectos relacionados con automatizaci\u00f3n, an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial, mientras que M\u00e9xico figura entre los mercados con mayor potencial de expansi\u00f3n por el proceso de digitalizaci\u00f3n de sectores como manufactura, banca, retail y servicios.<\/p>\n

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La calidad de los datos ser\u00e1 el verdadero diferenciador<\/span><\/h2>\n

Uno de los mensajes m\u00e1s reiterados durante el encuentro fue que el \u00e9xito de la inteligencia artificial depender\u00e1 mucho m\u00e1s de la calidad de los datos que del modelo utilizado. Los especialistas advirtieron que un modelo entrenado con informaci\u00f3n incorrecta inevitablemente producir\u00e1 recomendaciones equivocadas y, en el futuro, cuando los agentes comiencen a ejecutar procesos de manera aut\u00f3noma, el impacto podr\u00eda ser considerablemente mayor.<\/p>\n

“Los riesgos son enormes, pero tambi\u00e9n los beneficios. Lo que necesitas es un marco de gobierno adecuado que permita trazabilidad, transparencia y una base de datos integrada”,<\/em> explic\u00f3 el representante de SAP.<\/p>\n

Desde JPMorgan tambi\u00e9n insistieron en que la discusi\u00f3n debe centrarse en construir ecosistemas seguros antes que en automatizar procesos de forma acelerada. “La inteligencia artificial es tan poderosa como la calidad de los datos y la confianza que le des. Si no hay calidad y no hay confianza, \u00bfpara qu\u00e9 pagar una licencia?”<\/em>, expres\u00f3 una ejecutiva del banco.<\/p>\n

Uno de los temas que despert\u00f3 mayor inter\u00e9s fue el avance de los llamados agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas de negocio, incluyendo procesos financieros y pagos.<\/p>\n

Aunque empresas tecnol\u00f3gicas y redes de pagos ya realizan pruebas con pagos agentivos, JPMorgan<\/strong> considera que el factor humano seguir\u00e1 siendo indispensable durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

“No todo proceso necesita inteligencia artificial y no todo proceso necesita un humano. La colaboraci\u00f3n entre ambos ser\u00e1 lo verdaderamente transformador”<\/em>, explic\u00f3 una representante de JPMorgan Payments.<\/p>\n

La instituci\u00f3n financiera descart\u00f3 que los agentes sustituyan completamente a los responsables de autorizar operaciones cr\u00edticas. “El factor humano sigue siendo fundamental. Ese conocimiento del mercado no puede reemplazarse. Lo que buscamos es hacer m\u00e1s sencilla la vida de los usuarios”,<\/em> afirm\u00f3.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda cit\u00f3 adem\u00e1s un an\u00e1lisis de Gartner, seg\u00fan el cual los directores financieros estiman que la adopci\u00f3n generalizada de casos de uso de IA en finanzas podr\u00eda consolidarse en un periodo de entre dos y 36 meses, conforme maduren los procesos de gobernanza, seguridad y calidad de datos.<\/p>\n

SAP destac\u00f3 que recientemente anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de 100 millones de euros destinada a fortalecer su ecosistema de socios tecnol\u00f3gicos, con el objetivo de acelerar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial y reducir los tiempos de migraci\u00f3n hacia la nube.<\/p>\n

La empresa explic\u00f3 que actualmente ya dispone de herramientas que permiten disminuir hasta en 50% algunos procesos asociados a la migraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, una tarea que ser\u00e1 ejecutada principalmente por su red de consultores y partners.<\/p>\n

En ese sentido, los ejecutivos coincidieron en que el reto para M\u00e9xico ya no consiste \u00fanicamente en adquirir herramientas de inteligencia artificial, sino en crear un ecosistema donde directores generales, responsables financieros, \u00e1reas de tecnolog\u00eda y especialistas en ciberseguridad trabajen de manera coordinada para garantizar una adopci\u00f3n responsable.<\/p>\n

Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n

\u00bfEst\u00e1 preparado M\u00e9xico para adoptar agentes de inteligencia artificial?<\/h3>\n

S\u00ed, de acuerdo con SAP y JPMorgan, M\u00e9xico cuenta con las condiciones para avanzar, aunque las empresas primero deben fortalecer su infraestructura tecnol\u00f3gica, migrar a la nube, mejorar la calidad de sus datos y establecer modelos s\u00f3lidos de gobernanza.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el principal riesgo de implementar inteligencia artificial en las empresas?<\/h3>\n

El mayor riesgo consiste en utilizar modelos entrenados con datos incorrectos o sin controles adecuados, lo que puede provocar decisiones equivocadas, alucinaciones, problemas de seguridad y falta de trazabilidad en los procesos automatizados.<\/p>\n

\u00bfLos agentes de IA sustituir\u00e1n a los trabajadores en las empresas?<\/h3>\n

No en el corto plazo. Tanto SAP como JPMorgan consideran que los agentes actuar\u00e1n como asistentes que automatizan tareas repetitivas, mientras que las decisiones cr\u00edticas seguir\u00e1n bajo supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La colaboraci\u00f3n entre \u00e1reas de tecnolog\u00eda, finanzas y direcci\u00f3n ser\u00e1 clave para que la inteligencia artificial genere valor sin incrementar riesgos operativos.<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":174725,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[800,38],"class_list":["post-195616","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-jp-morgan","tag-sap"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195616","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195616"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195616\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195619,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195616\/revisions\/195619"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/174725"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195616"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195616"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195616"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}