{"id":195402,"date":"2026-07-15T10:25:54","date_gmt":"2026-07-15T13:25:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195402"},"modified":"2026-07-15T10:25:54","modified_gmt":"2026-07-15T13:25:54","slug":"la-ia-ya-escribe-codigo-pero-las-empresas-aun-no-la-controlan-gft-apuesta-por-modernizar-sistemas-sin-trasladar-sus-errores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/la-ia-ya-escribe-codigo-pero-las-empresas-aun-no-la-controlan-gft-apuesta-por-modernizar-sistemas-sin-trasladar-sus-errores\/","title":{"rendered":"La IA ya escribe c\u00f3digo, pero las empresas a\u00fan no la controlan: GFT apuesta por modernizar sistemas sin trasladar sus errores"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/strong> ya forma parte del trabajo cotidiano de miles de desarrolladores de software<\/strong>. Sin embargo, mientras los equipos t\u00e9cnicos<\/strong> incorporan estas herramientas a gran velocidad, muchas empresas<\/strong> todav\u00eda enfrentan una pregunta clave: c\u00f3mo garantizar que ese uso sea seguro<\/strong>, trazable<\/strong> y alineado con los procesos corporativos<\/strong>.<\/p>\n

Para GFT Technologies<\/strong>, el desaf\u00edo no consiste \u00fanicamente en escribir c\u00f3digo con ayuda de la IA<\/strong>, sino en integrar esta tecnolog\u00eda dentro de las organizaciones sin comprometer la seguridad<\/strong> ni la calidad del desarrollo<\/strong>.<\/p>\n

\u201cHoy los desarrolladores ya utilizan inteligencia artificial<\/strong> con o sin autorizaci\u00f3n de la empresa. La pregunta no es si la IA se va a usar, sino c\u00f3mo hacerlo de forma controlada<\/strong> y con una estrategia empresarial<\/strong>\u201d, afirma Jonatas Leandro<\/strong>, vicepresidente de Innovaci\u00f3n de GFT Technologies<\/strong> para Brasil y Latinoam\u00e9rica.<\/p>\n

Modernizar sin copiar los errores del pasado<\/strong><\/span><\/h3>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la gobernanza de la IA<\/strong>, otro de los grandes retos tecnol\u00f3gicos<\/strong> sigue siendo la modernizaci\u00f3n de sistemas heredados (legacy)<\/strong>, muchos de ellos desarrollados hace d\u00e9cadas y que a\u00fan sostienen operaciones cr\u00edticas<\/strong> en sectores como banca<\/strong>, seguros<\/strong>, energ\u00eda<\/strong> e industria<\/strong>.<\/p>\n

Tradicionalmente, estos procesos implican trasladar el c\u00f3digo antiguo<\/strong> a lenguajes modernos<\/strong>, lo que suele conservar ineficiencias<\/strong>, errores<\/strong> y limitaciones<\/strong> del sistema original.<\/p>\n

Seg\u00fan GFT<\/strong>, la inteligencia artificial<\/strong> permite ir un paso m\u00e1s all\u00e1. En lugar de migrar c\u00f3digo, las nuevas plataformas analizan el funcionamiento del sistema, identifican las reglas de negocio<\/strong> y reconstruyen la aplicaci\u00f3n sobre arquitecturas modernas<\/strong>, preparadas para operar en la nube<\/strong> e integrarse con tecnolog\u00edas de IA<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEl objetivo ya no es traducir un lenguaje a otro. Lo importante es conservar el conocimiento del negocio<\/strong> y construir una plataforma completamente nueva<\/strong>, m\u00e1s eficiente y preparada para el futuro\u201d, agrega Leandro<\/strong>.<\/p>\n

La gobernanza, el siguiente paso para la IA empresarial<\/strong><\/span><\/h2>\n

El crecimiento de herramientas como GitHub Copilot<\/strong>, ChatGPT<\/strong> y otros asistentes de programaci\u00f3n<\/strong> ya est\u00e1 redefiniendo la forma en que trabajan los equipos de desarrollo<\/strong>.<\/p>\n

Sin embargo, muchas organizaciones a\u00fan carecen de pol\u00edticas claras<\/strong> para supervisar su uso, lo que abre riesgos vinculados a la seguridad<\/strong>, la propiedad intelectual<\/strong> y la calidad del software<\/strong>.<\/p>\n

Desde GFT<\/strong> sostienen que el pr\u00f3ximo paso en la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial<\/strong> ser\u00e1 establecer mecanismos de gobernanza<\/strong> que permitan aprovechar su potencial sin perder el control de los procesos<\/strong>.<\/p>\n

La clave, aseguran, es integrar la IA<\/strong> en los flujos de trabajo<\/strong> existentes, permitiendo que los desarrolladores utilicen sus herramientas habituales mientras las empresas mantienen visibilidad<\/strong> sobre c\u00f3mo se genera, revisa y aprueba el c\u00f3digo.<\/p>\n

IA para acelerar el desarrollo<\/strong><\/span><\/h2>\n

Adem\u00e1s del desarrollo de software<\/strong>, la inteligencia artificial<\/strong> tambi\u00e9n est\u00e1 impactando en otras etapas del ciclo tecnol\u00f3gico<\/strong>. Seg\u00fan GFT<\/strong>, es posible reducir de varios d\u00edas a apenas horas la generaci\u00f3n de especificaciones funcionales<\/strong>, disminuir el retraba jo entre equipos<\/strong> y agilizar la validaci\u00f3n de proyectos<\/strong>.<\/p>\n

En este contexto, la plataforma Wynxx<\/strong> ya opera en m\u00e1s de nueve pa\u00edses y ha sido adoptada por m\u00e1s de un centenar de clientes en sectores como servicios financieros<\/strong>, seguros<\/strong>, energ\u00eda<\/strong> e industria<\/strong>. En algunos casos, las organizaciones han logrado incrementos de hasta 40% en la productividad<\/strong> del ciclo de desarrollo.<\/p>\n

De cara al futuro, la compa\u00f1\u00eda considera que la ventaja competitiva no estar\u00e1 solo en adoptar inteligencia artificial<\/strong>, sino en hacerlo de forma estrat\u00e9gica<\/strong>, con control<\/strong>, trazabilidad<\/strong> y foco en la evoluci\u00f3n de los sistemas cr\u00edticos<\/strong>.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

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La mayor\u00eda de los desarrolladores ya utiliza inteligencia artificial para programar, pero pocas organizaciones cuentan con reglas claras para hacerlo de forma segura. El desaf\u00edo ya no es adoptar la IA, sino gobernarla.<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":195403,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[643],"class_list":["post-195402","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-gft-technologies"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195402","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=195402"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195402\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":195405,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/195402\/revisions\/195405"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/195403"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=195402"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=195402"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=195402"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}