{"id":195330,"date":"2026-07-10T15:25:11","date_gmt":"2026-07-10T18:25:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195330"},"modified":"2026-07-10T15:25:11","modified_gmt":"2026-07-10T18:25:11","slug":"cuanto-cuesta-una-caida-de-sistemas-splunk-estima-perdidas-de-15-mil-dolares-por-minuto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/cuanto-cuesta-una-caida-de-sistemas-splunk-estima-perdidas-de-15-mil-dolares-por-minuto\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1nto cuesta una ca\u00edda de sistemas? Splunk estima p\u00e9rdidas de 15 mil d\u00f3lares por minuto"},"content":{"rendered":"<p>La disponibilidad de los servicios digitales se convirti\u00f3 en uno de los factores m\u00e1s importantes para la continuidad de los negocios. En un entorno donde las empresas dependen de aplicaciones, plataformas en la nube, inteligencia artificial y servicios conectados para operar, una interrupci\u00f3n de apenas unos minutos puede traducirse en p\u00e9rdidas millonarias, afectar la confianza de los clientes e incluso impactar el valor de mercado de una compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n<p>Ese escenario qued\u00f3 reflejado en el estudio <strong>&#8220;Los costos ocultos del tiempo de inactividad&#8221;<\/strong>, elaborado por <strong>Splunk, empresa de Cisco, en colaboraci\u00f3n con Oxford Economics.<\/strong> La investigaci\u00f3n concluye que el costo anual del tiempo de inactividad para las compa\u00f1\u00edas que integran el \u00edndice Global 2000 alcanz\u00f3 los <strong>600 mil millones de d\u00f3lares<\/strong>, un incremento de <strong>50% respecto a hace apenas dos a\u00f1os<\/strong>, convirtiendo este fen\u00f3meno en una crisis empresarial que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de un incidente tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p>Los hallazgos muestran que las organizaciones pierden, en promedio, <strong>95 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o<\/strong> debido a interrupciones en sus operaciones digitales, casi el doble de lo registrado en 2024. Adem\u00e1s, cada minuto de inactividad representa un costo cercano a <strong>15 mil d\u00f3lares<\/strong>, una cifra que evidencia la velocidad con la que las p\u00e9rdidas financieras pueden acumularse durante una falla.<\/p>\n<figure id=\"attachment_195285\" aria-describedby=\"caption-attachment-195285\" style=\"width: 8000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-195285 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team.jpg\" alt=\"\" width=\"8000\" height=\"4359\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team.jpg 8000w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team-300x163.jpg 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team-1024x558.jpg 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team-768x418.jpg 768w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team-1536x837.jpg 1536w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/07\/ai-data-analysis-team-2048x1116.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 8000px) 100vw, 8000px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-195285\" class=\"wp-caption-text\">El reto de M\u00e9xico ya no es invertir en inteligencia artificial, sino convertir esa inversi\u00f3n en innovaci\u00f3n, eficiencia y ventajas competitivas sostenibles.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #000080\">Las interrupciones afectan ingresos, reputaci\u00f3n y valor para los accionistas<\/span><\/h2>\n<p>El estudio revela que el impacto del tiempo de inactividad ya no se limita al \u00e1rea de tecnolog\u00eda. Hoy representa un riesgo para pr\u00e1cticamente toda la organizaci\u00f3n, desde las \u00e1reas financieras hasta mercadotecnia, atenci\u00f3n al cliente y direcci\u00f3n general.<\/p>\n<p>Entre las consecuencias m\u00e1s visibles aparece la p\u00e9rdida de valor para los inversionistas. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, las empresas experimentan una <strong>ca\u00edda promedio de 3.4% en el precio de sus acciones<\/strong> despu\u00e9s de sufrir un episodio importante de inactividad.<\/p>\n<p>A ello se suma la p\u00e9rdida de clientes. El <strong>81% de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos<\/strong> consultados afirm\u00f3 que las interrupciones terminan provocando fuga de consumidores, mientras que casi la mitad reconoce que son precisamente los clientes quienes detectan primero que un servicio dej\u00f3 de funcionar o comenz\u00f3 a degradarse.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n crecen otros costos asociados, como los ataques de ransomware, cuyos pagos promedio ya alcanzan los <strong>40 millones de d\u00f3lares<\/strong>, casi tres veces m\u00e1s que en 2024. De igual forma, las sanciones regulatorias contin\u00faan aumentando y hoy representan un costo promedio de <strong>51 millones de d\u00f3lares por organizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">La resiliencia digital se convierte en prioridad estrat\u00e9gica<\/span><\/h2>\n<p>Para Splunk, el problema no radica \u00fanicamente en que existan fallas tecnol\u00f3gicas, sino en la capacidad que tienen las organizaciones para responder antes de que una interrupci\u00f3n escale y afecte el negocio.<\/p>\n<p>&#8220;<strong>El tiempo de inactividad es inevitable; las interrupciones prolongadas, no<\/strong>&#8220;, afirm\u00f3 Kamal Hathi, vicepresidente s\u00e9nior y director general de Splunk, empresa de Cisco.<\/p>\n<p>El directivo explic\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s resilientes no son necesariamente las que poseen m\u00e1s herramientas tecnol\u00f3gicas o mayores inversiones en inteligencia artificial, sino aquellas que consiguen alinear la tecnolog\u00eda con los objetivos del negocio y dise\u00f1an sistemas capaces de adaptarse cuando enfrentan situaciones cr\u00edticas.<\/p>\n<p>De acuerdo con Hathi, la resiliencia depende de que las organizaciones proporcionen a sus equipos el contexto suficiente para actuar r\u00e1pidamente y construir infraestructuras preparadas para soportar presi\u00f3n sin colapsar.<\/p>\n<figure id=\"attachment_193712\" aria-describedby=\"caption-attachment-193712\" style=\"width: 600px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-193712 size-bs-biz-size\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2026\/03\/CI4-600x408.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"408\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-193712\" class=\"wp-caption-text\">Empresas en alerta: conflicto en Ir\u00e1n dispara riesgos de ciberseguridad a nivel mundial<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #000080\">La ciberseguridad y el tiempo de inactividad est\u00e1n cada vez m\u00e1s conectados<\/span><\/h2>\n<p>Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes del estudio es que las organizaciones contin\u00faan subestimando la relaci\u00f3n entre los incidentes de seguridad y las interrupciones operativas.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se\u00f1ala que <strong>36% de los responsables de seguridad<\/strong> reconoce que, con frecuencia, los incidentes de tiempo de inactividad son clasificados \u00fanicamente como problemas de tecnolog\u00eda, cuando en realidad podr\u00edan estar relacionados con amenazas de ciberseguridad.<\/p>\n<p>Esta falta de contexto dificulta encontrar el origen de los problemas. De hecho, apenas <strong>38% de los ejecutivos tecnol\u00f3gicos<\/strong> asegura identificar de forma consistente la causa ra\u00edz de una interrupci\u00f3n.<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, las empresas reportan un crecimiento considerable en las interrupciones provocadas por aplicaciones SaaS y proveedores externos, una tendencia que pr\u00e1cticamente se ha triplicado desde 2024 y que obliga a fortalecer tanto la infraestructura tecnol\u00f3gica como las pr\u00e1cticas b\u00e1sicas de higiene cibern\u00e9tica.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">La inteligencia artificial ayuda, pero tambi\u00e9n introduce nuevos riesgos<\/span><\/h2>\n<p>La inteligencia artificial comienza a desempe\u00f1ar un papel relevante en la prevenci\u00f3n de interrupciones. Seg\u00fan el estudio, las empresas destinan en promedio <strong>24.5 millones de d\u00f3lares anuales<\/strong> a herramientas de IA enfocadas en detectar incidentes, clasificar problemas y encontrar sus causas antes de que afecten la operaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los resultados muestran beneficios claros. Entre las organizaciones consideradas expertas en flujos de trabajo apoyados por inteligencia artificial, <strong>74% logr\u00f3 evitar tener que hacer p\u00fablica una filtraci\u00f3n de datos durante el \u00faltimo a\u00f1o<\/strong>, mientras que <strong>42% asegura no haber perdido clientes debido al tiempo de inactividad<\/strong>, una proporci\u00f3n casi tres veces superior a la observada entre las empresas menos maduras en el uso de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Sin embargo, la adopci\u00f3n de IA tambi\u00e9n presenta desaf\u00edos. Todos los ejecutivos tecnol\u00f3gicos encuestados reconocieron haber experimentado alg\u00fan tipo de interrupci\u00f3n relacionada con inteligencia artificial, mientras que <strong>68% expres\u00f3 preocupaci\u00f3n por el comportamiento impredecible de los agentes de IA<\/strong>, lo que refuerza la necesidad de mantener supervisi\u00f3n humana y mecanismos s\u00f3lidos de gobernanza.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000080\">Observabilidad y automatizaci\u00f3n, las inversiones que marcar\u00e1n la diferencia<\/span><\/h2>\n<p>El estudio concluye que las empresas con menores costos derivados del tiempo de inactividad comparten un elemento en com\u00fan: cuentan con una visi\u00f3n mucho m\u00e1s amplia de toda su infraestructura digital.<\/p>\n<p>De hecho, <strong>98% de las organizaciones con mejores resultados<\/strong> considera que disponer de visibilidad de extremo a extremo resulta fundamental para reducir incidentes y acelerar la recuperaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Por ello, las prioridades de inversi\u00f3n est\u00e1n cambiando. Tres de cada cuatro responsables de operaciones e ingenier\u00eda colocan la observabilidad como su principal apuesta tecnol\u00f3gica, incluso por encima de la modernizaci\u00f3n de hardware o centros de datos. Paralelamente, <strong>66% prioriza la automatizaci\u00f3n<\/strong> para disminuir errores humanos, identificados como una de las principales causas de interrupciones.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n refleja que la inteligencia artificial seguir\u00e1 ocupando un lugar central en estas estrategias. El <strong>85% de los responsables tecnol\u00f3gicos<\/strong> planea concentrar sus inversiones en automatizaci\u00f3n de la seguridad impulsada por IA, mientras que <strong>65% apuesta por soluciones de observabilidad basadas en inteligencia artificial<\/strong> para obtener informaci\u00f3n en tiempo real sobre el comportamiento de sus ecosistemas digitales.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\">Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n<h4 class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-start=\"44\" data-end=\"110\">1. \u00bfCu\u00e1nto cuesta el tiempo de inactividad para las empresas?<\/h4>\n<p data-start=\"111\" data-end=\"516\">De acuerdo con el estudio de Splunk elaborado junto con Oxford Economics, el tiempo de inactividad representa un costo anual de <strong data-start=\"239\" data-end=\"270\">600 mil millones de d\u00f3lares<\/strong> para las empresas del Global 2000. En promedio, cada organizaci\u00f3n pierde <strong data-start=\"344\" data-end=\"377\">95 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o<\/strong>, mientras que cada minuto de interrupci\u00f3n tiene un costo aproximado de <strong data-start=\"449\" data-end=\"467\">15 mil d\u00f3lares<\/strong>, afectando ingresos, productividad y reputaci\u00f3n.<\/p>\n<h4 data-start=\"518\" data-end=\"596\">2. \u00bfPor qu\u00e9 el tiempo de inactividad se considera una crisis empresarial?<\/h4>\n<p data-start=\"597\" data-end=\"982\">Porque sus consecuencias van mucho m\u00e1s all\u00e1 de una falla tecnol\u00f3gica. El tiempo de inactividad puede provocar p\u00e9rdida de clientes, disminuci\u00f3n del valor de las acciones, multas regulatorias, mayores costos por ransomware y da\u00f1os a la reputaci\u00f3n de la marca. Adem\u00e1s, el estudio revela que las empresas tardan incluso un trimestre en recuperar su imagen tras una interrupci\u00f3n importante.<\/p>\n<h4 data-start=\"984\" data-end=\"1066\">3. \u00bfC\u00f3mo ayuda la inteligencia artificial a reducir el tiempo de inactividad?<\/h4>\n<p data-start=\"1067\" data-end=\"1526\">La inteligencia artificial permite detectar incidentes con mayor rapidez, analizar la causa ra\u00edz y automatizar la respuesta ante fallas. Seg\u00fan Splunk, las organizaciones m\u00e1s maduras en el uso de IA presentan una mayor resiliencia: el <strong data-start=\"1301\" data-end=\"1345\">74% evit\u00f3 divulgar filtraciones de datos<\/strong> y son casi tres veces m\u00e1s propensas a no perder clientes por interrupciones. Sin embargo, la IA debe operar con supervisi\u00f3n humana y una adecuada gobernanza para minimizar riesgos.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #000080\">Lee m\u00e1s:<\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li class=\"elementor-post__title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/gandia-la-inteligencia-artificial-mexicana-que-impulsa-la-creatividad-de-los-ninos\/\">GandIA la inteligencia artificial mexicana que impulsa la creatividad de los ni\u00f1os<\/a><\/li>\n<li class=\"elementor-post__title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/paypal-y-dominos-mexico-integran-pagos-digitales-para-pedir-pizza-con-un-clic\/\">PayPal y Domino\u2019s M\u00e9xico integran pagos digitales para pedir pizza con un clic<\/a><\/li>\n<li class=\"elementor-post__title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/libro-de-pases\/felipe-ribeiro-se-une-a-openai-para-impulsar-el-crecimiento-creativo-de-la-marca-en-latinoamerica\/\">Felipe Ribeiro se une a OpenAI para impulsar el crecimiento creativo de la marca en Latinoam\u00e9rica<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada minuto de tiempo de inactividad cuesta 15 mil d\u00f3lares en promedio, mientras la IA y la observabilidad ganan protagonismo para reducir 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