{"id":195059,"date":"2026-06-29T13:47:13","date_gmt":"2026-06-29T16:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=195059"},"modified":"2026-06-29T14:54:12","modified_gmt":"2026-06-29T17:54:12","slug":"microsoft-e-ingram-impulsan-la-adopcion-de-ia-con-dispositivos-nube-y-copilot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/cloud\/microsoft-e-ingram-impulsan-la-adopcion-de-ia-con-dispositivos-nube-y-copilot\/","title":{"rendered":"Microsoft e Ingram impulsan la adopci\u00f3n de IA con dispositivos, nube y Copilot"},"content":{"rendered":"

La adopci\u00f3n de inteligencia artificial est\u00e1 entrando en una nueva etapa para las empresas. Ya no se trata \u00fanicamente de probar asistentes digitales o ejecutar proyectos aislados, sino de integrar esta tecnolog\u00eda en los procesos diarios, en la infraestructura y en la cultura organizacional por tal motivo Ingram est\u00e1 apostando por el canal.<\/p>\n

Durante una sesi\u00f3n dirigida a socios de negocio, Juanita Gomez, Sr. Windows Commercial Category Lead Americas<\/span>\u00a0<\/strong>explic\u00f3 que las compa\u00f1\u00edas que est\u00e1n liderando la adopci\u00f3n de inteligencia artificial tienen una visi\u00f3n clara: convertirla en parte de su ADN operativo.<\/p>\n

\u201cLas empresas realmente ven a la inteligencia artificial no solamente como algunos pilotos, sino como parte de su ADN\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Gomez al explicar que las organizaciones m\u00e1s avanzadas est\u00e1n construyendo su estrategia sobre tres pilares: visibilidad, infraestructura estrat\u00e9gica y adopci\u00f3n activa.<\/p>\n

De acuerdo con la directiva, la IA debe estar presente en los flujos de trabajo cotidianos de los usuarios, pero tambi\u00e9n en los procesos m\u00e1s importantes del negocio. Esto significa que no basta con que un empleado utilice un asistente para hacer preguntas; la meta es que cada \u00e1rea de la empresa pueda aprovechar modelos, agentes y automatizaciones de forma continua.<\/p>\n

La vocera agreg\u00f3 que los canales y partners<\/strong> tienen un papel clave en este proceso, ya que son quienes acompa\u00f1an a las organizaciones en la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y ayudan a traducir la innovaci\u00f3n en soluciones reales para cada industria.<\/p>\n

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Microsoft prev\u00e9 que la seguridad, la gobernanza de datos y la administraci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial ser\u00e1n factores decisivos para acelerar la adopci\u00f3n empresarial de IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Rentabilidad, seguridad y costos: los retos de la adopci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Aunque la inteligencia artificial representa una oportunidad de negocio, su adopci\u00f3n tambi\u00e9n plantea desaf\u00edos. Uno de los principales es demostrar el retorno de inversi\u00f3n, especialmente cuando los tomadores de decisi\u00f3n se preguntan cu\u00e1nto costar\u00e1 implementar estas soluciones, en qu\u00e9 procesos generar\u00e1n valor y en cu\u00e1nto tiempo se recuperar\u00e1 la inversi\u00f3n.<\/p>\n

Juanita Gomez,<\/strong> explic\u00f3 de forma indirecta que las \u00e1reas de TI tambi\u00e9n enfrentan presi\u00f3n creciente para incorporar proyectos de IA, automatizar procesos y administrar nuevas herramientas, muchas veces con conocimientos o recursos limitados.<\/p>\n

A este escenario se suma la preocupaci\u00f3n por la seguridad. La ejecutiva se\u00f1al\u00f3 que, hacia 2028, se espera una expansi\u00f3n acelerada en el n\u00famero de agentes de inteligencia artificial, lo que obligar\u00e1 a las empresas a fortalecer su gobernanza, regulaci\u00f3n y protecci\u00f3n de datos, especialmente en sectores como banca, gobierno y salud.<\/p>\n

Otro factor cr\u00edtico es el costo de la inferencia, es decir, el uso cotidiano de modelos de IA por parte de empleados, asistentes o agentes. Rones compar\u00f3 este gasto con la compra de una casa: la inversi\u00f3n inicial puede parecer el mayor desembolso, pero el uso constante de la tecnolog\u00eda genera costos continuos.<\/p>\n

\u201cSe ha demostrado que los costos m\u00e1s demandantes para las empresas est\u00e1n en la inferencia, que es el uso de la inteligencia artificial\u201d, c<\/em>oment\u00f3. Bajo esta l\u00f3gica, una empresa con miles de empleados y m\u00faltiples interacciones diarias con IA puede llegar a consumir millones de tokens al d\u00eda, elevando sus costos operativos.<\/p>\n

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Los equipos con Windows 11 y capacidades de inteligencia artificial permiten ejecutar procesos de IA de forma local gracias a procesadores especializados (NPU).<\/figcaption><\/figure>\n

El modelo h\u00edbrido gana terreno frente a la nube total<\/span><\/h2>\n

Frente a este panorama, Microsoft e Ingram<\/strong> est\u00e1n impulsando una visi\u00f3n h\u00edbrida, donde la nube y los dispositivos trabajen de forma complementaria. La idea no es llevar toda la inteligencia artificial a la nube ni procesarla completamente de manera local, sino definir qu\u00e9 operaci\u00f3n debe ejecutarse en cada entorno.<\/p>\n

Juanita Gomez,<\/strong> explic\u00f3 que la nube permite escalabilidad, acceso a grandes modelos y capacidad de c\u00f3mputo; mientras que los dispositivos con capacidades locales de IA pueden ayudar a reducir latencia, proteger informaci\u00f3n sensible y optimizar costos.<\/p>\n

En este contexto, las Copilot+ PC y los equipos con Windows 11<\/strong> cobran relevancia como parte de la estrategia empresarial. Estos dispositivos integran unidades de procesamiento neuronal, conocidas como NPU<\/strong>, que permiten ejecutar ciertas tareas de inteligencia artificial de forma local, sin depender siempre de la nube.<\/p>\n

La directiva destac\u00f3 que estas capacidades permiten experiencias como traducci\u00f3n en tiempo real, an\u00e1lisis de documentos, extracci\u00f3n de tablas desde PDF hacia Excel y asistencia inteligente dentro del sistema operativo. Para los usuarios finales, esto se traduce en menos pasos, mayor productividad y una forma m\u00e1s natural de interactuar con la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Edge to Cloud: la iniciativa para conectar dispositivos, nube y servicios<\/span><\/h2>\n

Posteriormente, Uriel Rodr\u00edguez, arquitecto de soluciones Cloud,<\/strong> explic\u00f3 que Ingram ha identificado una oportunidad para unir la venta de dispositivos, Microsoft 365, Azure y servicios administrados bajo una misma estrategia llamada Edge to Cloud.<\/strong><\/p>\n

Rodr\u00edguez se\u00f1al\u00f3 que, tradicionalmente, los clientes adquir\u00edan un equipo por un lado y despu\u00e9s buscaban apoyo para licencias, migraciones o implementaci\u00f3n de nube. Sin embargo, con el avance de la inteligencia artificial, estas necesidades deben entenderse como parte de una misma soluci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cHoy en d\u00eda no solamente buscamos ser transaccionales con ustedes y preguntarles qu\u00e9 quieren, sino acompa\u00f1arlos con sus clientes a ver la necesidad que realmente tienen\u201d,<\/em> afirm\u00f3.<\/p>\n

El especialista explic\u00f3 que muchas organizaciones est\u00e1n tratando de integrar sus sistemas, datos, aplicaciones y nuevos dispositivos inteligentes. En ese proceso, la nube permite centralizar soluciones, eliminar obst\u00e1culos operativos y acelerar proyectos de an\u00e1lisis de datos, automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial.<\/p>\n

Rodr\u00edguez tambi\u00e9n subray\u00f3 que la adopci\u00f3n de nube crecer\u00e1 impulsada por la necesidad de analizar informaci\u00f3n, escalar capacidades y cumplir con requerimientos de seguridad. Para muchas empresas, implementar infraestructura propia puede ser costoso y tardado; en cambio, la nube ofrece un modelo m\u00e1s flexible basado en consumo.<\/p>\n

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El costo asociado al consumo de modelos de IA, conocido como inferencia, se perfila como uno de los principales desaf\u00edos financieros para las empresas durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/figcaption><\/figure>\n

El dispositivo vuelve a ser protagonista en la era de la IA<\/span><\/h2>\n

Uno de los mensajes centrales de la sesi\u00f3n fue que el dispositivo est\u00e1 recuperando relevancia dentro de la estrategia tecnol\u00f3gica de las empresas. Durante a\u00f1os, la conversaci\u00f3n se concentr\u00f3 en la nube; ahora, con la llegada de equipos preparados para inteligencia artificial y seguridad avanzada, las computadoras vuelven a convertirse en una pieza clave.<\/p>\n

Rodr\u00edguez explic\u00f3 que los nuevos dispositivos no solo deben evaluarse por caracter\u00edsticas f\u00edsicas como pantalla, dise\u00f1o o velocidad, sino por su capacidad de ejecutar procesos de IA, proteger informaci\u00f3n y conectarse con soluciones como Microsoft 365, Azure y Copilot.<\/strong><\/p>\n

Tambi\u00e9n destac\u00f3 que la seguridad es un punto determinante. Los equipos modernos integran componentes como chips TPM y capacidades dise\u00f1adas para reducir vulnerabilidades, aunque aclar\u00f3 que ning\u00fan dispositivo puede considerarse 100% seguro.<\/p>\n

La propuesta de Edge to Cloud b<\/strong>usca que los partners puedan ofrecer soluciones m\u00e1s completas a sus clientes, incluyendo dispositivos, servicios profesionales, nube, seguridad, automatizaci\u00f3n y productividad. En lugar de vender tecnolog\u00eda de forma aislada, la iniciativa busca construir una oferta basada en las necesidades reales de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Para Microsoft e Ingram, la inteligencia artificial representa una oportunidad para que los canales evolucionen de una venta transaccional hacia una venta consultiva. Esto implica entender los retos del cliente, identificar procesos donde la IA puede ahorrar tiempo y dise\u00f1ar soluciones que combinen nube, dispositivos y servicios.<\/p>\n

Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n
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1. \u00bfC\u00f3mo ayudan Microsoft e Ingram Micro a las empresas a adoptar inteligencia artificial?<\/h3>\n

Microsoft e Ingram Micro impulsan la adopci\u00f3n de inteligencia artificial mediante una estrategia que combina dispositivos con capacidades de IA, servicios en la nube, productividad y ciberseguridad. A trav\u00e9s de soluciones como Microsoft 365, Azure, Copilot y equipos con Windows 11, ambas compa\u00f1\u00edas buscan acompa\u00f1ar a las organizaciones en una transformaci\u00f3n gradual, priorizando casos de uso que generen valor para el negocio y un retorno de inversi\u00f3n medible.<\/p>\n

2. \u00bfQu\u00e9 es la estrategia Edge to Cloud de Ingram Micro y Microsoft?<\/h3>\n

Edge to Cloud es una iniciativa de Ingram Micro, desarrollada junto con Microsoft, que integra dispositivos inteligentes, servicios administrados, Microsoft 365 y Azure en una sola propuesta de valor. El objetivo es que los partners puedan ofrecer soluciones completas a sus clientes, conectando el procesamiento local con la nube para mejorar productividad, seguridad, escalabilidad y adopci\u00f3n de inteligencia artificial.<\/p>\n

3. \u00bfPor qu\u00e9 Microsoft e Ingram Micro recomiendan una estrategia h\u00edbrida de inteligencia artificial?<\/h3>\n

Microsoft e Ingram Micro consideran que un modelo h\u00edbrido permite aprovechar lo mejor de ambos entornos: el procesamiento local en dispositivos con capacidades de inteligencia artificial y la potencia de la nube para ejecutar cargas de trabajo m\u00e1s complejas. Este enfoque ayuda a optimizar costos, fortalecer la seguridad de la informaci\u00f3n, reducir la latencia y facilitar el cumplimiento regulatorio, al tiempo que ofrece mayor flexibilidad para responder a las necesidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n