{"id":194968,"date":"2026-06-24T12:58:02","date_gmt":"2026-06-24T15:58:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194968"},"modified":"2026-06-24T15:41:48","modified_gmt":"2026-06-24T18:41:48","slug":"gartner-lanza-alerta-la-factura-de-la-ia-podria-salirse-de-control-antes-de-2028","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/gartner-lanza-alerta-la-factura-de-la-ia-podria-salirse-de-control-antes-de-2028\/","title":{"rendered":"Gartner prev\u00e9 que para 2028 los costos de codificaci\u00f3n con IA podr\u00edan superar el salario medio de un programador"},"content":{"rendered":"

Durante los \u00faltimos tres a\u00f1os, la conversaci\u00f3n sobre inteligencia artificial en el desarrollo de software se centr\u00f3 en quien programar m\u00e1s r\u00e1pido, con menos esfuerzo y mayor productividad. Sin embargo, una nueva predicci\u00f3n de la firma de an\u00e1lisis tecnol\u00f3gico Gartner<\/a> pone sobre la mesa una pregunta inc\u00f3moda para las organizaciones: \u00bfqu\u00e9 tan caro ser\u00e1 realmente desarrollar software con IA?<\/p>\n

La consultora advirti\u00f3 que para 2028 los costos asociados al uso de herramientas de programaci\u00f3n basadas en inteligencia artificial superar\u00e1n el salario promedio de un desarrollador,<\/strong> impulsados principalmente por el crecimiento exponencial en el consumo de tokens de modelos de lenguaje y por la migraci\u00f3n de los proveedores hacia esquemas de cobro por consumo.<\/p>\n

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DXC Technology anunci\u00f3 la finalizaci\u00f3n del despliegue global de Amazon Quick para sus 115,000 empleados en 70 pa\u00edses.<\/figcaption><\/figure>\n

Los tokens son las unidades de informaci\u00f3n que procesan los modelos de IA generativa cada vez que reciben una instrucci\u00f3n, analizan c\u00f3digo o generan respuestas. Mientras m\u00e1s complejas son las tareas, mayor es la cantidad de tokens utilizados y, por lo tanto, mayor el costo para las empresas.<\/p>\n

De acuerdo con Nitish Tyagi, analista principal de Gartner<\/strong>, muchas organizaciones est\u00e1n pasando r\u00e1pidamente de proyectos piloto a despliegues masivos de agentes de programaci\u00f3n impulsados por IA, pero no est\u00e1n considerando adecuadamente el impacto financiero de este crecimiento. La firma se\u00f1ala que, sin mecanismos de control y gobernanza, los gastos pueden aumentar m\u00e1s r\u00e1pido que los beneficios de productividad que estas herramientas prometen generar.<\/p>\n

El problema ya no es la licencia, sino el consumo<\/span><\/h2>\n

Durante a\u00f1os, las empresas de software vendieron herramientas mediante licencias por usuario o suscripciones mensuales. Sin embargo, el ecosistema de inteligencia artificial est\u00e1 transformando ese modelo.<\/p>\n

Cada vez m\u00e1s proveedores de agentes de programaci\u00f3n est\u00e1n adoptando esquemas de cobro basados en consumo. En lugar de pagar una tarifa fija por desarrollador, las organizaciones pagan por la cantidad de procesamiento realizado, el n\u00famero de consultas, la potencia del modelo utilizado o los tokens consumidos.<\/p>\n

El desaf\u00edo es que muchas compa\u00f1\u00edas todav\u00eda carecen de visibilidad sobre cu\u00e1nto consumen realmente sus equipos. Gartner advierte que la falta de transparencia en los mecanismos de facturaci\u00f3n dificulta predecir presupuestos y medir el retorno de inversi\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

De acuerdo con Gartner, para 2028 m\u00e1s del 75% de los ingenieros de software empresariales utilizar\u00e1n asistentes de c\u00f3digo basados en IA, frente a menos del 10% registrado en 2023.<\/p>\n

Esto significa que millones de desarrolladores depender\u00e1n diariamente de modelos de lenguaje para escribir c\u00f3digo, depurar errores, documentar aplicaciones y automatizar procesos completos de desarrollo.<\/strong><\/p>\n

\"Pegasus\"
La informaci\u00f3n, difundida por la organizaci\u00f3n Red en Defensa de los Derechos Digitales (R3D), revel\u00f3 que M\u00e9xico fue el pa\u00eds con m\u00e1s personas espiadas por Pegasus<\/figcaption><\/figure>\n

M\u00e1s productividad, pero tambi\u00e9n m\u00e1s gasto<\/span><\/h2>\n

Parad\u00f3jicamente, la misma tendencia que promete aumentar la eficiencia tambi\u00e9n est\u00e1 impulsando el incremento de costos.<\/p>\n

Gartner estima que los equipos que adopten herramientas de IA a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de software podr\u00edan alcanzar mejoras de productividad de entre 25% y 30% hacia 2028.<\/p>\n

Sin embargo, la consultora tambi\u00e9n prev\u00e9 que m\u00e1s del 70% de los ingenieros empresariales depender\u00e1n de agentes de programaci\u00f3n para tareas tanto s\u00edncronas como as\u00edncronas, lo que incrementar\u00e1 significativamente el n\u00famero de llamadas a modelos, validaciones autom\u00e1ticas y procesos de razonamiento ejecutados por inteligencia artificial.<\/p>\n

Cada interacci\u00f3n genera consumo de tokens. Cuando un desarrollador solicita a una IA revisar cientos de archivos, entender la arquitectura completa de una aplicaci\u00f3n o generar nuevas funcionalidades, el costo computacional se multiplica.<\/p>\n

La situaci\u00f3n se agrava debido a una pr\u00e1ctica cada vez m\u00e1s com\u00fan: proporcionar a los modelos enormes cantidades de contexto para mejorar la precisi\u00f3n de las respuestas. Aunque esto puede aumentar la calidad de los resultados, tambi\u00e9n incrementa de manera considerable la factura final.<\/p>\n

El reto para las empresas mexicanas<\/span><\/h2>\n

Muchas organizaciones est\u00e1n incorporando copilotos de programaci\u00f3n y agentes aut\u00f3nomos con la expectativa de reducir costos operativos. No obstante, expertos advierten que el ahorro no ser\u00e1 autom\u00e1tico.<\/p>\n

Incluso Gartner se\u00f1ala en otras investigaciones que el retorno de inversi\u00f3n de la IA no debe medirse \u00fanicamente en reducci\u00f3n de costos, sino tambi\u00e9n en generaci\u00f3n de valor, innovaci\u00f3n y aceleraci\u00f3n del negocio.<\/p>\n

La firma recomienda establecer reglas claras sobre cu\u00e1ndo utilizar agentes de IA, asignar modelos m\u00e1s peque\u00f1os a tareas simples, capacitar a los desarrolladores para optimizar el contexto enviado a los sistemas y monitorear permanentemente el consumo de tokens.<\/p>\n

La discusi\u00f3n sobre la inteligencia artificial en el desarrollo de software est\u00e1 entrando en una nueva etapa. Despu\u00e9s del entusiasmo inicial por la automatizaci\u00f3n y la productividad, las organizaciones comienzan a descubrir que la verdadera competencia no ser\u00e1 \u00fanicamente tecnol\u00f3gica, sino econ\u00f3mica.<\/p>\n

Mientras los proveedores de modelos buscan rentabilidad y contin\u00faan aumentando sus inversiones en infraestructura, los costos asociados al procesamiento de IA podr\u00edan seguir creciendo durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Gartner considera que esta tendencia ser\u00e1 una de las principales preocupaciones para los l\u00edderes de ingenier\u00eda de software hacia el final de la d\u00e9cada.<\/p>\n

Preguntas frecuentes\u00a0<\/span><\/h3>\n

\u00bfQu\u00e9 son los tokens en inteligencia artificial?<\/strong>
\nSon unidades de texto o informaci\u00f3n que procesan los modelos de IA. Cada consulta, respuesta o tarea consume tokens, los cuales generan costos para las empresas.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 aumentar\u00e1n los costos de la IA para programar?<\/strong>
\nPorque m\u00e1s desarrolladores utilizar\u00e1n agentes de IA, los modelos requieren mayor capacidad de procesamiento y los proveedores est\u00e1n migrando a esquemas de cobro basados en consumo.<\/p>\n

\u00bfLa IA reemplazar\u00e1 a los desarrolladores?<\/strong>
\nNo necesariamente. Gartner prev\u00e9 importantes ganancias de productividad, pero tambi\u00e9n considera que la supervisi\u00f3n humana, la gobernanza y la toma de decisiones seguir\u00e1n siendo fundamentales en el desarrollo de software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La adopci\u00f3n masiva de agentes de c\u00f3digo impulsados por IA est\u00e1 elevando los costos tecnol\u00f3gicos y poniendo presi\u00f3n sobre los presupuestos corporativos.<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":180526,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[765],"class_list":["post-194968","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-gartner"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194968","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=194968"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/194968\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180526"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=194968"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=194968"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=194968"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}