{"id":194834,"date":"2026-06-17T20:42:32","date_gmt":"2026-06-17T23:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194834"},"modified":"2026-06-18T15:03:21","modified_gmt":"2026-06-18T18:03:21","slug":"por-que-tu-banco-tu-app-de-comida-o-tu-hospital-podrian-ser-mas-rapidos-databricks-apuesta-por-acabar-con-los-tiempos-de-espera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/por-que-tu-banco-tu-app-de-comida-o-tu-hospital-podrian-ser-mas-rapidos-databricks-apuesta-por-acabar-con-los-tiempos-de-espera\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 tu banco, app de comida o tu hospital podr\u00edan ser m\u00e1s r\u00e1pidos? Databricks apuesta por acabar con los tiempos de espera"},"content":{"rendered":"

Pedir comida a domicilio y que el restaurante cancele porque el platillo ya no estaba disponible. Comprar el \u00faltimo boleto para un concierto y descubrir minutos despu\u00e9s que hubo una sobreventa. Recibir una alerta de fraude del banco horas despu\u00e9s de que se realiz\u00f3 una compra sospechosa.<\/p>\n

Aunque parecen situaciones distintas, todas tienen un enemigo en com\u00fan y son los datos tardan demasiado en viajar entre los sistemas que utilizan las empresas.<\/p>\n

Para resolver este problema, Databricks present\u00f3 LTAP (Lake Transactional\/Analytical Processing),<\/strong> una nueva arquitectura tecnol\u00f3gica que promete que las compa\u00f1\u00edas trabajen con una sola versi\u00f3n de sus datos en tiempo real, reduciendo retrasos y mejorando la experiencia de millones de consumidores.<\/p>\n

“Durante d\u00e9cadas, la complejidad de la infraestructura de datos fue un impuesto que los equipos estaban obligados a pagar. Entonces llegaron los agentes de inteligencia artificial y esa infraestructura se convirti\u00f3 en un cuello de botella que nadie puede permitirse”,<\/em> asegur\u00f3 Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.<\/strong><\/p>\n

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La adopci\u00f3n de SAP Cloud ERP crece a tasas de tres d\u00edgitos, impulsada por la necesidad de mayor agilidad e integraci\u00f3n de datos.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 tiene que ver esto con la vida cotidiana?<\/span><\/h2>\n

Aunque LTAP es una tecnolog\u00eda empresarial, sus efectos podr\u00edan sentirse directamente en los servicios que las personas utilizan todos los d\u00edas.<\/p>\n

Pensemos en una aplicaci\u00f3n de transporte. Actualmente, la plataforma debe consultar distintos sistemas para verificar la ubicaci\u00f3n del conductor, calcular la tarifa, procesar el pago y analizar la demanda de la zona.<\/p>\n

Si alguno de esos datos est\u00e1 desactualizado, pueden ocurrir errores como tiempos de espera m\u00e1s largos o precios incorrectos. La propuesta de Databricks es que toda esa informaci\u00f3n est\u00e9 disponible en una sola plataforma y se actualice pr\u00e1cticamente al instante.<\/p>\n

En otras palabras, las aplicaciones podr\u00edan reaccionar m\u00e1s r\u00e1pido a lo que sucede en el mundo real.<\/p>\n

\"Adem\u00e1s
Adem\u00e1s de investigaci\u00f3n cient\u00edfica, Coatlicue estar\u00e1 orientada al desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a salud, energ\u00eda, movilidad, clima y procesamiento avanzado de datos.<\/figcaption><\/figure>\n

Adi\u00f3s a los retrasos por informaci\u00f3n desactualizada<\/span><\/h2>\n

Otro ejemplo es el comercio electr\u00f3nico, cuando un usuario compra el \u00faltimo tel\u00e9fono inteligente disponible en una tienda en l\u00ednea, el sistema debe actualizar el inventario para evitar que otra persona compre un producto que ya no existe.<\/p>\n

Tradicionalmente, esta informaci\u00f3n pasa por diferentes bases de datos antes de reflejarse en toda la plataforma.<\/p>\n

LTAP elimina gran parte de ese recorrido. El inventario, las ventas, los sistemas de an\u00e1lisis y las herramientas de inteligencia artificial trabajan sobre la misma informaci\u00f3n, reduciendo el riesgo de errores y duplicidades.<\/p>\n

Esto tambi\u00e9n podr\u00eda traducirse en promociones m\u00e1s precisas y recomendaciones personalizadas basadas en datos actualizados.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda no solo impactar\u00eda el comercio. En el sector salud,<\/strong> los datos suelen encontrarse distribuidos entre laboratorios, consultorios, \u00e1reas administrativas y sistemas financieros.<\/p>\n

Si toda esa informaci\u00f3n est\u00e1 conectada, un hospital podr\u00eda tomar decisiones con mayor rapidez.<\/p>\n

Grant Veazey, director de tecnolog\u00eda de Ensemble, empresa especializada en soluciones para hospitales<\/strong>, explic\u00f3 que la tecnolog\u00eda de Databricks ya les ayuda a gestionar enormes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n

“Lakebase y LTAP ampl\u00edan esa base al unificar cargas operativas y anal\u00edticas sobre una sola capa, brindando a nuestra inteligencia artificial el acceso en tiempo real que necesita para operar en entornos productivos”,<\/em> coment\u00f3.<\/p>\n

De acuerdo con el ejecutivo, esto se traduce en una mejor recuperaci\u00f3n de recursos econ\u00f3micos para los proveedores de salud, recursos que pueden reinvertirse en servicios cr\u00edticos para los pacientes.<\/p>\n

El auge de la inteligencia artificial est\u00e1 acelerando el cambio<\/span><\/h2>\n

La llegada de la inteligencia artificial generativa est\u00e1 obligando a las empresas a replantear sus sistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

Hoy no solo existen aplicaciones que muestran informaci\u00f3n, sino agentes inteligentes capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas. Por ejemplo, un asistente bancario podr\u00eda detectar un intento de fraude, bloquear una tarjeta y avisar al cliente en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n

Sin embargo, para lograrlo necesita acceder a informaci\u00f3n confiable y actualizada. Databricks considera que las arquitecturas tradicionales ya no son suficientes para atender esta nueva demanda y que mantener varias copias de los mismos datos incrementa los costos y la complejidad.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 cambia con LTAP?<\/span><\/h2>\n

La principal innovaci\u00f3n consiste en trabajar con una sola copia de los datos. En lugar de tener una base para las operaciones y otra para los an\u00e1lisis, ambas utilizan la misma informaci\u00f3n.<\/p>\n

Esto reduce la necesidad de procesos adicionales que copian y sincronizan datos constantemente. Para el consumidor, el beneficio no ser\u00e1 ver una nueva aplicaci\u00f3n o una nueva plataforma, sino utilizar servicios que respondan con mayor velocidad y precisi\u00f3n.<\/p>\n

Una tienda podr\u00eda actualizar existencias en tiempo real, un banco detectar movimientos sospechosos m\u00e1s r\u00e1pido o una plataforma de streaming recomendar contenido basado en la actividad m\u00e1s reciente del usuario.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda presentada por Databricks se apoya en Lakebase, una plataforma que ya opera millones de bases de datos diariamente y que ahora incorpora funciones como recuperaci\u00f3n ante desastres, copias de seguridad avanzadas y herramientas para que la inteligencia artificial supervise el estado de los sistemas.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda considera que el futuro de las aplicaciones depender\u00e1 de la capacidad de procesar informaci\u00f3n en tiempo real sin duplicar datos ni construir complejas redes de conexiones entre plataformas.<\/p>\n

Aunque LTAP est\u00e1 dirigido al mercado empresarial y estar\u00e1 disponible pr\u00f3ximamente como parte de Lakebase, su impacto podr\u00eda llegar hasta los consumidores a trav\u00e9s de servicios digitales m\u00e1s \u00e1giles, compras en l\u00ednea m\u00e1s confiables, aplicaciones inteligentes y una experiencia cotidiana donde la informaci\u00f3n se actualice al mismo ritmo en que ocurren los hechos.<\/p>\n

Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n

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Lee m\u00e1s:<\/span><\/h3>\n