{"id":194523,"date":"2026-06-04T15:12:25","date_gmt":"2026-06-04T18:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194523"},"modified":"2026-06-04T16:14:44","modified_gmt":"2026-06-04T19:14:44","slug":"el-elefante-blanco-en-la-sala-de-servidores-el-costo-energetico-ignorado-de-la-computacion-tradicional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/el-elefante-blanco-en-la-sala-de-servidores-el-costo-energetico-ignorado-de-la-computacion-tradicional\/","title":{"rendered":"El elefante blanco en la sala de servidores: el costo energ\u00e9tico ignorado de la computaci\u00f3n tradicional"},"content":{"rendered":"

Por: Jostein Birkeland, HPE Principal Technologist, Sustainable Transformation<\/i><\/strong><\/p>\n

La computaci\u00f3n tradicional utiliza mucha m\u00e1s electricidad que la inteligencia artificial. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 no estamos hablando de ello?<\/span><\/p>\n

Si solo nos gui\u00e1ramos por los titulares, parecer\u00eda que la IA est\u00e1 a punto de colapsar la red el\u00e9ctrica con su voraz consumo de energ\u00eda. Sin embargo, al analizar los datos con m\u00e1s detalle, se revela una realidad sorprendente: la mayor parte del consumo energ\u00e9tico actual y futuro de los centros de datos no proviene de la IA, sino de todo lo dem\u00e1s; el llamado \u201cTI convencional\u201d presente en las infraestructuras de TI corporativas, los centros de datos de colocation y servidores en la nube. Resulta que, si bien la IA est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente, se prev\u00e9 que la computaci\u00f3n convencional sea la principal consumidora de energ\u00eda en los centros de datos.<\/span>
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Sin duda, la huella energ\u00e9tica prevista de la IA es significativa y debe abordarse, pero debe considerarse junto con el resto del consumo energ\u00e9tico de TI. Centrarse \u00fanicamente en la IA podr\u00eda suponer perder una gran oportunidad para que el sector controle la creciente demanda energ\u00e9tica de TI en general.<\/span>
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Esta conversaci\u00f3n cobra especial relevancia en M\u00e9xico, donde la expansi\u00f3n de infraestructura digital avanza a gran velocidad. El pa\u00eds se ha consolidado como un hub estrat\u00e9gico para centros de datos en Am\u00e9rica Latina, con inversiones proyectadas superiores a 18 mil millones de d\u00f3lares hacia 2030.<\/span><\/p>\n

<\/b>La participaci\u00f3n dominante de la computaci\u00f3n convencional en las necesidades energ\u00e9ticas de TI se confirma en numerosos an\u00e1lisis del estado actual y futuro de la TI. Organismos de investigaci\u00f3n globales de gran prestigio estiman que la IA fue responsable de solo el 10%-15% del consumo energ\u00e9tico mundial de los centros de datos en 2024, mientras que la TI\u00a0de prop\u00f3sito general\u00a0alcanz\u00f3 un asombroso 85%-90%.<\/span> Una investigaci\u00f3n del Uptime Institute, representada en la siguiente infograf\u00eda, indica que la IA solo representar\u00e1 el 20-30% del uso energ\u00e9tico de los centros de datos para finales de la d\u00e9cada, y estima que las demandas energ\u00e9ticas de los servidores de computaci\u00f3n convencionales que ejecutan aplicaciones cotidianas crecer\u00e1n casi el doble que la computaci\u00f3n de IA durante ese tiempo.<\/span> Algunos investigadores tambi\u00e9n se\u00f1alan que las cifras de energ\u00eda de la IA para 2030 podr\u00edan estar sobreestimadas; destacando que no todas las construcciones gigantes de centros de datos necesariamente se concretar\u00e1n.<\/span> Estas cifras ponen de manifiesto una idea provocadora: la TI convencional consumir\u00e1, en conjunto, mucha m\u00e1s electricidad que los novedosos sistemas de IA en un futuro pr\u00f3ximo. Sin embargo, hoy en d\u00eda, hablar de sostenibilidad inform\u00e1tica casi siempre se centra directamente en la IA.<\/span><\/p>\n

Cabe aclarar que esto no implica ignorar el hecho de que el consumo energ\u00e9tico de la IA crece a un ritmo mayor que el de los servidores convencionales, y que las fluctuaciones en la carga derivadas del entrenamiento de la IA aumentan los riesgos de apagones y suponen un desaf\u00edo para las redes el\u00e9ctricas. Debemos tener presente que, si bien la IA es un tema crucial, la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n convencional no est\u00e1 disminuyendo, y no podemos permitirnos ignorarla si queremos reducir significativamente las emisiones de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para gestionar con \u00e9xito la demanda energ\u00e9tica de las TI, debemos redirigir parte de la atenci\u00f3n que actualmente se centra en las necesidades energ\u00e9ticas proyectadas de la IA hacia la eficiencia de las TI tradicionales. Ya sabemos c\u00f3mo mejorar la eficiencia en los centros de datos tradicionales: los expertos en sostenibilidad de TI han demostrado la eficacia de t\u00e1cticas ya implementadas en datos, software, infraestructura e instalaciones que podr\u00edan generar mejoras en todo el sector si se adoptaran a gran escala. Las empresas pueden reducir el consumo energ\u00e9tico racionalizando las estrategias de almacenamiento de datos, modernizando o eliminando aplicaciones ineficientes, actualizando el hardware obsoleto a sistemas m\u00e1s eficientes y mejorando la ubicaci\u00f3n de las cargas de trabajo para aumentar las tasas de utilizaci\u00f3n. En el plano f\u00edsico, una mejor gesti\u00f3n del flujo de aire, una mayor adopci\u00f3n de la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida directa, as\u00ed como las tecnolog\u00edas de recuperaci\u00f3n y redistribuci\u00f3n de calor, est\u00e1n disponibles tanto para la IA como para las TI convencionales y son cada vez m\u00e1s accesibles geogr\u00e1ficamente.<\/span>
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\n<\/span>Integrar las TI convencionales en el debate sobre la energ\u00eda de la IA no se trata de elegir una u otra. Podemos hacer ambas cosas a la vez. Adoptando una visi\u00f3n integral de las TI, el sector puede adaptarse a la revoluci\u00f3n de la IA al tiempo que garantiza que todo el ecosistema digital sea m\u00e1s eficiente. Afortunadamente, la mayor\u00eda de las t\u00e9cnicas de eficiencia son aplicables tanto a la IA como a la computaci\u00f3n convencional.<\/span>
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\n<\/span>La eficiencia de TI va m\u00e1s all\u00e1 de la simple reducci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico; es una estrategia empresarial de gran alcance que puede marcar la diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso. Las organizaciones que la dominan consiguen un mejor control de costos, una implementaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y la capacidad de escalar eficazmente los servicios digitales. De hecho, la pr\u00f3xima era del liderazgo en sostenibilidad de TI pertenecer\u00e1 a quienes ampl\u00eden su enfoque para abordar el panorama general, optimizando toda su computaci\u00f3n, no solo la que acapara los titulares.<\/span><\/p>\n

Lee m\u00e1s:<\/span><\/h3>\n