{"id":194505,"date":"2026-06-03T13:41:40","date_gmt":"2026-06-03T16:41:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194505"},"modified":"2026-06-03T13:41:40","modified_gmt":"2026-06-03T16:41:40","slug":"asus-apuesta-por-las-fabricas-de-ia-y-presenta-una-infraestructura-integral-para-acelerar-la-adopcion-empresarial-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/dispositivos\/asus-apuesta-por-las-fabricas-de-ia-y-presenta-una-infraestructura-integral-para-acelerar-la-adopcion-empresarial-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"ASUS apuesta por las f\u00e1bricas de IA y presenta una infraestructura integral para acelerar la adopci\u00f3n empresarial de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La carrera por la inteligencia artificial est\u00e1 entrando en una nueva etapa por ello, ASUS present\u00f3 durante Computex 2026<\/strong> una nueva generaci\u00f3n de soluciones de infraestructura de IA dise\u00f1adas para ayudar a las organizaciones a construir lo que denomina “f\u00e1bricas de inteligencia artificial”, con el objetivo de acelerar la generaci\u00f3n de valor y reducir los tiempos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 una estrategia integral que abarca desde el dise\u00f1o y simulaci\u00f3n de centros de datos especializados en IA hasta el despliegue de servidores, almacenamiento y aplicaciones empresariales basadas en agentes inteligentes. La propuesta se desarrolla en colaboraci\u00f3n con empresas como NVIDIA, Intel y AMD, y<\/strong> busca responder a la creciente demanda de capacidades de c\u00f3mputo para entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.<\/p>\n

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ASUS busca acelerar la generaci\u00f3n de valor desde el primer d\u00eda<\/span><\/h2>\n

Durante la presentaci\u00f3n, ASUS explic\u00f3 que las empresas enfrentan un reto cada vez mayor para convertir sus inversiones en inteligencia artificial en resultados tangibles. Para responder a esta necesidad, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 impulsando una plataforma que permita acelerar la generaci\u00f3n de tokens, uno de los indicadores clave en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos de IA generativa.<\/p>\n

Como parte de esta estrategia, ASUS anunci\u00f3 la adopci\u00f3n de la plataforma NVIDIA DSX AI Factory,<\/strong> una soluci\u00f3n que permite simular y validar digitalmente los dise\u00f1os de infraestructura antes de realizar una implementaci\u00f3n f\u00edsica.<\/p>\n

La empresa se\u00f1al\u00f3 que esta capacidad ayuda a los clientes a evaluar aspectos fundamentales como la distribuci\u00f3n energ\u00e9tica, los sistemas de refrigeraci\u00f3n, las redes, el almacenamiento y la preparaci\u00f3n de las instalaciones antes de desplegar una f\u00e1brica de IA.<\/p>\n

“ASUS ayuda a los clientes a simular los planos de la f\u00e1brica de IA en infraestructuras listas para despliegue”,<\/em> destac\u00f3 la compa\u00f1\u00eda durante el anuncio.<\/p>\n

Seg\u00fan ASUS, este enfoque permite reducir riesgos operativos, optimizar recursos y acelerar la puesta en marcha de proyectos de inteligencia artificial a gran escala.<\/p>\n

Nuevos sistemas dise\u00f1ados para modelos de billones de par\u00e1metros<\/span><\/h2>\n

Uno de los anuncios m\u00e1s relevantes fue la presentaci\u00f3n del ASUS AI POD XA VR721-E3, una plataforma construida sobre NVIDIA Vera Rubin NVL72<\/strong> y dise\u00f1ada espec\u00edficamente para soportar modelos de IA con billones de par\u00e1metros.<\/p>\n

El sistema utiliza una arquitectura completamente refrigerada por l\u00edquido, una tendencia que est\u00e1 cobrando fuerza en la industria debido a los elevados requerimientos energ\u00e9ticos y t\u00e9rmicos de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n present\u00f3 nuevos servidores acelerados por NVIDIA HGX Rubin NVL8 e Intel Xeon 6, entre los que destacan los modelos XA NR1I-E12L y XA NR1I-E12LR, este \u00faltimo totalmente refrigerado por l\u00edquido.<\/strong><\/p>\n

Adicionalmente, ASUS mostr\u00f3 el servidor XA NB3I-E12 basado en NVIDIA HGX<\/strong> B300<\/strong>, orientado a tareas de entrenamiento, simulaci\u00f3n e inferencia de alto desempe\u00f1o.<\/p>\n

La oferta se complementa con nuevos sistemas de la arquitectura NVIDIA MGX, adem\u00e1s de la serie ESC8000, dise\u00f1ada para cargas de trabajo intensivas relacionadas con inteligencia artificial, procesamiento de datos, an\u00e1lisis visual y video.<\/p>\n

De acuerdo con ASUS, esta diversidad de plataformas busca ofrecer flexibilidad a organizaciones de distintos tama\u00f1os, desde grandes centros de datos hasta entornos empresariales m\u00e1s tradicionales.<\/p>\n

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El 50% del ecommerce en la regi\u00f3n ya usa tokenizaci\u00f3n, clave para impulsar pagos automatizados con IA y reducir fraude hasta en 70%.<\/figcaption><\/figure>\n

El almacenamiento se convierte en una pieza clave para la IA<\/span><\/h2>\n

A medida que los modelos de inteligencia artificial evolucionan hacia procesos m\u00e1s complejos y conversaciones m\u00e1s largas, el almacenamiento de contexto se ha convertido en uno de los principales desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n

Para atender esta necesidad, ASUS present\u00f3 el servidor de almacenamiento CMX UF920-E3-RS24,<\/strong> una plataforma desarrollada para optimizar el acceso a la memoria cach\u00e9 y acelerar la generaci\u00f3n de tokens.<\/p>\n

La soluci\u00f3n incorpora tecnolog\u00edas NVIDIA Vera, BlueField-4 DPU y ConnectX-9 SuperNIC,<\/strong> y fue desarrollada en colaboraci\u00f3n con empresas como WEKA e IBM.<\/p>\n

Seg\u00fan explic\u00f3 la compa\u00f1\u00eda, el objetivo es maximizar el rendimiento de las GPU y mejorar la eficiencia general de las operaciones de inteligencia artificial mediante una gesti\u00f3n m\u00e1s eficiente de los datos.<\/p>\n

ASUS considera que el almacenamiento ser\u00e1 un componente tan importante como la capacidad de procesamiento en la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de centros de datos especializados en IA.<\/p>\n

La IA empresarial y la salud, entre los principales casos de uso<\/span><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la infraestructura, ASUS aprovech\u00f3 Computex 2026 para mostrar c\u00f3mo estas capacidades pueden traducirse en aplicaciones reales para las organizaciones.<\/p>\n

Uno de los ejemplos presentados fue ASUS AI Hub<\/strong>, una plataforma desarrollada sobre NVIDIA NemoClaw que permite crear asistentes inteligentes para \u00e1reas como recursos humanos, programaci\u00f3n, soporte legal y gesti\u00f3n del conocimiento.<\/p>\n

La soluci\u00f3n est\u00e1 dise\u00f1ada para funcionar en entornos privados y seguros, permitiendo a las empresas implementar agentes de IA que ayuden a automatizar tareas, mejorar la productividad y facilitar el acceso a informaci\u00f3n corporativa.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda destac\u00f3 que esta herramienta permite desarrollar asistentes aut\u00f3nomos capaces de adaptarse a distintos roles dentro de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Otro de los sectores prioritarios para ASUS es la salud. Durante el evento, la empresa present\u00f3 ASUS Smart Healthcare Solutions, una propuesta que combina dispositivos m\u00e9dicos inteligentes, tecnolog\u00edas de ultrasonido port\u00e1til y relojes inteligentes VivoWatch con capacidades de inteligencia artificial.<\/p>\n

La plataforma utiliza bibliotecas abiertas NVIDIA NeMo<\/strong> para habilitar flujos de trabajo de IA dentro de hospitales y centros m\u00e9dicos.<\/p>\n

De acuerdo con ASUS, el objetivo es apoyar la toma de decisiones cl\u00ednicas mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial, contribuyendo a mejorar la atenci\u00f3n m\u00e9dica y la eficiencia operativa de las instituciones de salud.<\/p>\n

Una estrategia enfocada en la escalabilidad y la eficiencia<\/span><\/h2>\n

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La empresa busca posicionarse como un proveedor integral capaz de acompa\u00f1ar a los clientes en todas las etapas del ciclo de vida de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Desde la planificaci\u00f3n inicial hasta la operaci\u00f3n continua de los sistemas, la compa\u00f1\u00eda ofrece una combinaci\u00f3n de servidores, almacenamiento, software y servicios profesionales para facilitar la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

De forma indirecta, ASUS sostiene que muchas organizaciones enfrentan desaf\u00edos relacionados con el consumo energ\u00e9tico, la refrigeraci\u00f3n, los costos operativos y la complejidad de despliegue de infraestructuras de IA. Por ello, su estrategia se centra en optimizar indicadores como la eficiencia energ\u00e9tica, la utilizaci\u00f3n de recursos y el costo total de propiedad.<\/p>\n

“Los clientes pueden acelerar la puesta en marcha de la infraestructura mientras abordan las prioridades m\u00e1s cr\u00edticas en los centros de datos de IA”, se\u00f1al\u00f3 la empresa.<\/p>\n

Preguntas frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n

1. \u00bfQu\u00e9 es una f\u00e1brica de IA y por qu\u00e9 es importante para las empresas?<\/h3>\n

Una f\u00e1brica de IA es una infraestructura tecnol\u00f3gica dise\u00f1ada para entrenar, ejecutar y escalar modelos de inteligencia artificial de manera eficiente. Combina servidores, almacenamiento, redes y software especializado para acelerar la generaci\u00f3n de resultados, optimizar recursos y facilitar la adopci\u00f3n de IA en procesos empresariales.<\/p>\n

2. \u00bfQu\u00e9 beneficios ofrece la plataforma NVIDIA DSX AI Factory integrada por ASUS?<\/h3>\n

La plataforma NVIDIA DSX AI Factory permite a las organizaciones simular y validar digitalmente su infraestructura de IA antes del despliegue f\u00edsico. Esto ayuda a reducir riesgos, optimizar el consumo energ\u00e9tico, planificar sistemas de refrigeraci\u00f3n y acelerar la implementaci\u00f3n de proyectos de inteligencia artificial a gran escala.<\/p>\n

3. \u00bfC\u00f3mo est\u00e1 impulsando ASUS la adopci\u00f3n de inteligencia artificial en sectores como salud y empresas?<\/h3>\n

ASUS combina infraestructura de alto rendimiento con aplicaciones empresariales basadas en IA. Entre sus soluciones destacan ASUS AI Hub para asistentes inteligentes corporativos y ASUS Smart Healthcare Solutions, que utiliza IA para apoyar la toma de decisiones cl\u00ednicas y mejorar la eficiencia operativa en hospitales y centros m\u00e9dicos.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:<\/span><\/h3>\n