{"id":194374,"date":"2026-05-21T17:25:19","date_gmt":"2026-05-21T20:25:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194374"},"modified":"2026-05-21T17:25:19","modified_gmt":"2026-05-21T20:25:19","slug":"ia-con-proposito-el-llamado-del-foro-perspectives-a-no-perder-el-criterio-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/eventos\/ia-con-proposito-el-llamado-del-foro-perspectives-a-no-perder-el-criterio-humano\/","title":{"rendered":"IA con prop\u00f3sito: el llamado del foro Perspectives a no perder el criterio humano"},"content":{"rendered":"

En medio de un entorno global marcado por guerras, inflaci\u00f3n, tensiones geopol\u00edticas y mercados cada vez m\u00e1s fragmentados, la Inteligencia Artificial se ha convertido en uno de los motores econ\u00f3micos m\u00e1s poderosos del mundo. Pero m\u00e1s all\u00e1 de la euforia tecnol\u00f3gica, el verdadero reto para las organizaciones comienza apenas ahora, y ese es aprender a usarla con criterio.<\/p>\n

Ese fue uno de los ejes centrales de Perspectives, foro realizado en el Museo Papalote de la Ciudad de M\u00e9xico, donde l\u00edderes empresariales, especialistas en innovaci\u00f3n, directivos de recursos humanos y representantes de diversas industrias se reunieron para reflexionar sobre el impacto real de la IA en las organizaciones, sus riesgos y sus oportunidades.<\/p>\n

Durante el encuentro, Alejandro Villalobos, Director de Marketing y Mentor de Collectiv<\/strong>e, explic\u00f3 a ITSitio que el debate sobre Inteligencia Artificial ha evolucionado r\u00e1pidamente.<\/p>\n

\u201cHace un a\u00f1o todav\u00eda est\u00e1bamos aprendiendo si nos gustaba o no, d\u00f3nde lo pod\u00edamos meter. Hoy muchas empresas ya tienen las licencias, pero ahora la pregunta es: \u00bfc\u00f3mo hacemos que verdaderamente impacten en los equipos?\u201d<\/em><\/p>\n

Villalobos advirti\u00f3 que el uso de herramientas como ChatGPT<\/strong> no puede reducirse \u00fanicamente a automatizar tareas o facilitar procesos, sino que requiere pensamiento cr\u00edtico y capacidad de an\u00e1lisis.<\/p>\n

\u201cNo se trata de que la IA me haga el trabajo m\u00e1s f\u00e1cil, sino de que me permita tomar mejores decisiones sin comprometer mis capacidades<\/em>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

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Villalobos advirti\u00f3 que el uso de herramientas como ChatGPT no puede reducirse \u00fanicamente a automatizar tareas o facilitar procesos, sino que requiere pensamiento cr\u00edtico y capacidad de an\u00e1lisis.<\/figcaption><\/figure>\n

El riesgo de un mundo hiperacelerado<\/span><\/h2>\n

Uno de los temas que m\u00e1s reson\u00f3 durante el foro fue el riesgo de que la velocidad tecnol\u00f3gica termine generando din\u00e1micas laborales sin prop\u00f3sito claro.<\/p>\n

\u201cHay organizaciones que dicen: hay que sacar 20 proyectos porque podemos. Pero la pregunta es: \u00bfrealmente necesitamos hacerlos?\u201d<\/em>, coment\u00f3 Villalobos.<\/p>\n

Incluso se\u00f1al\u00f3 que algunas empresas han comenzado a tomar decisiones precipitadas, sustituyendo equipos completos bajo la idea de que la IA puede resolverlo todo.<\/p>\n

\u201cCon cualquier tecnolog\u00eda hay una curva muy alta de adopci\u00f3n y despu\u00e9s viene una etapa de estabilizaci\u00f3n. Pero s\u00ed, definitivamente existe un riesgo tangible\u201d,<\/em> reconoci\u00f3.<\/p>\n

La conversaci\u00f3n no es menor. Perspectives<\/strong> comparti\u00f3 datos que muestran c\u00f3mo la Inteligencia Artificial ha absorbido buena parte del impacto econ\u00f3mico global. Actualmente, las compa\u00f1\u00edas relacionadas con IA representan m\u00e1s del 45% del S&P 500 y generan m\u00e1s del 75% de las ganancias del mercado, pese al contexto internacional adverso.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se prev\u00e9 que para 2026 exista un ciclo de inversi\u00f3n en infraestructura tecnol\u00f3gica superior a los 600 mil millones de d\u00f3lares, considerado por especialistas como uno de los mayores ciclos de gasto de capital de la historia.<\/p>\n

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De la adopci\u00f3n al impacto real<\/span><\/h2>\n

Aunque la Inteligencia Artificial vive un momento de enorme expansi\u00f3n, el foro dej\u00f3 claro que muchas organizaciones todav\u00eda est\u00e1n lejos de obtener resultados concretos.<\/p>\n

Datos del reporte State of AI 2025 de McKinsey, presentados durante Perspectives, revelan que el 88% de las empresas ya utiliza IA en al menos una funci\u00f3n del negocio; sin embargo, solo el 5% reporta un retorno de inversi\u00f3n real con impacto tangible en sus ganancias operativas.<\/p>\n

Asimismo, apenas el 23% utiliza IA ag\u00e9ntica a gran escala mediante flujos aut\u00f3nomos de trabajo<\/strong>.<\/p>\n

En ese contexto, Villalobos subray\u00f3 que uno de los grandes errores actuales es confundir m\u00e9tricas de uso con generaci\u00f3n de valor.<\/p>\n

Durante el foro tambi\u00e9n fue retomada una reflexi\u00f3n de Jim Rowan, director global de IA en Deloitte, quien advirti\u00f3 que medir \u00fanicamente el consumo de tokens puede convertirse en una \u201cm\u00e9trica de vanidad\u201d que no necesariamente demuestra impacto real en el negocio.<\/p>\n

Aprender juntos<\/span><\/h2>\n

M\u00e1s all\u00e1 de las conferencias internacionales y las tendencias tecnol\u00f3gicas, Perspectives apost\u00f3 por generar espacios de conversaci\u00f3n entre empresas que enfrentan desaf\u00edos similares.<\/p>\n

\u201cA veces pensamos que el mundo de la IA est\u00e1 muy sofisticado y luego volteamos y vemos que muchas organizaciones siguen resolviendo procesos casi igual que antes\u201d<\/em>, explic\u00f3 Villalobos.<\/p>\n

Por ello, asegur\u00f3 que uno de los mayores valores del foro es permitir que compa\u00f1\u00edas de distintos sectores compartan experiencias, aprendizajes y dudas reales.<\/p>\n

\u201cMuy pocos tenemos todas las respuestas. Por eso creemos que estos retos se resuelven mejor cuando el aprendizaje se socializa\u201d,<\/em> dijo.<\/p>\n

El nuevo papel de distribuidores y canales<\/span><\/h2>\n

Otro de los temas abordados fue la transformaci\u00f3n del rol de distribuidores, resellers y canales tecnol\u00f3gicos, quienes, seg\u00fan Villalobos, deben evolucionar hacia un modelo m\u00e1s consultivo.<\/p>\n

\u201cEl intermediario nunca lo ha sido todo. No es solamente conectar cables o instalar tecnolog\u00eda\u201d,<\/em> afirm\u00f3.<\/p>\n

A\u00f1adi\u00f3 que las empresas del ecosistema tecnol\u00f3gico deber\u00e1n preguntarse c\u00f3mo las soluciones realmente transforman los procesos de sus clientes y qu\u00e9 objetivos estrat\u00e9gicos buscan alcanzar.<\/p>\n

\u201cSe necesita consultor\u00eda, acompa\u00f1amiento y visi\u00f3n organizacional. Los distribuidores y canales van a jugar un papel muy importante ah\u00ed\u201d<\/em>, puntualiz\u00f3.<\/p>\n

En s\u00edntesis, la Inteligencia Artificial no sustituye la necesidad de aprender, sino que la vuelve m\u00e1s urgente. \u201cLo primero que tenemos que hacer es no dejar de aprender. Que los equipos no crean que porque ya tienen la tecnolog\u00eda ya la saben usar\u201d.<\/p>\n

El reto, insisti\u00f3, no es \u00fanicamente tecnol\u00f3gico, sino cultural: construir organizaciones capaces de cuestionar, adaptarse y mantener vivas sus capacidades humanas en medio de la aceleraci\u00f3n digital.<\/p>\n

Preguntas frecuentes:<\/span><\/h3>\n

\u00bfPor qu\u00e9 las empresas a\u00fan no logran obtener un retorno real de inversi\u00f3n con Inteligencia Artificial?<\/h3>\n

Aunque la adopci\u00f3n de IA ha crecido aceleradamente, muchas organizaciones todav\u00eda utilizan estas herramientas \u00fanicamente para automatizar tareas b\u00e1sicas y no para transformar procesos estrat\u00e9gicos. Durante el foro Perspectives en Ciudad de M\u00e9xico, especialistas se\u00f1alaron que el verdadero reto no es tener acceso a plataformas como ChatGPT, sino aprender a utilizarlas con pensamiento cr\u00edtico, an\u00e1lisis y objetivos claros de negocio. Datos de McKinsey muestran que, aunque 88% de las empresas ya usa IA, solo 5% reporta un impacto tangible en sus ganancias operativas.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los principales riesgos del uso acelerado de Inteligencia Artificial en las empresas?<\/h3>\n

Uno de los mayores riesgos es que las organizaciones adopten IA sin una estrategia clara, generando sobrecarga de proyectos, decisiones apresuradas o incluso reemplazos masivos de equipos sin evaluar consecuencias reales. Expertos reunidos en el foro Perspectives advirtieron que la velocidad tecnol\u00f3gica puede provocar din\u00e1micas laborales sin prop\u00f3sito y una dependencia excesiva de herramientas automatizadas. Adem\u00e1s, existe preocupaci\u00f3n sobre la p\u00e9rdida de capacidades humanas relacionadas con el an\u00e1lisis, la creatividad y la toma de decisiones.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 cambiando la Inteligencia Artificial el papel de distribuidores y canales tecnol\u00f3gicos?<\/h3>\n

La Inteligencia Artificial est\u00e1 obligando a distribuidores, resellers y canales tecnol\u00f3gicos a evolucionar hacia un modelo mucho m\u00e1s consultivo. Ya no basta con instalar tecnolog\u00eda o vender soluciones; ahora las empresas requieren acompa\u00f1amiento estrat\u00e9gico para entender c\u00f3mo la IA puede transformar sus procesos y generar valor real. Especialistas destacaron que los canales jugar\u00e1n un rol clave ayudando a las organizaciones a integrar la IA de manera eficiente, alineada con objetivos de negocio y cultura organizacional.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n