{"id":194205,"date":"2026-05-07T15:33:32","date_gmt":"2026-05-07T18:33:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194205"},"modified":"2026-05-07T15:33:32","modified_gmt":"2026-05-07T18:33:32","slug":"empresas-mexicanas-aceleran-inversiones-en-automatizacion-bi-y-soluciones-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/empresas-mexicanas-aceleran-inversiones-en-automatizacion-bi-y-soluciones-cloud\/","title":{"rendered":"Empresas mexicanas aceleran inversiones en automatizaci\u00f3n, BI y soluciones cloud"},"content":{"rendered":"

Despu\u00e9s de varios a\u00f1os marcados por el entusiasmo alrededor de la inteligencia artificial<\/strong>, las empresas en Am\u00e9rica Latina comienzan a enfrentar una nueva realidad: la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no garantiza resultados. En un entorno econ\u00f3mico m\u00e1s complejo y con menor margen para asumir riesgos, las organizaciones est\u00e1n cambiando el enfoque de sus inversiones tecnol\u00f3gicas y priorizando aquellas herramientas capaces de generar eficiencia operativa y resultados medibles en el corto plazo.<\/p>\n

La regi\u00f3n atraviesa actualmente un escenario de crecimiento moderado. De acuerdo con estimaciones del Banco Mundial, Am\u00e9rica Latina<\/strong> crecer\u00e1 entre 2% y 2.1% durante 2026, una cifra que refleja una desaceleraci\u00f3n frente a las expectativas que exist\u00edan tras la recuperaci\u00f3n econ\u00f3mica postpandemia. Este contexto ha elevado la presi\u00f3n sobre las empresas para optimizar costos, mejorar productividad y tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas basadas en informaci\u00f3n confiable.<\/p>\n

En paralelo, la adopci\u00f3n de inteligencia artificial contin\u00faa avanzando a gran velocidad. Un informe de McKinsey & Company de 2025<\/strong> revela que m\u00e1s del 70% de las organizaciones ya utiliza alg\u00fan tipo de soluci\u00f3n basada en IA. Sin embargo, el mismo estudio advierte que solamente una minor\u00eda ha logrado escalar esas iniciativas y convertirlas en impacto financiero tangible.<\/p>\n

La situaci\u00f3n refleja uno de los principales desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos de la regi\u00f3n: muchas empresas han incorporado herramientas avanzadas, pero todav\u00eda enfrentan dificultades para integrarlas de manera efectiva dentro de sus operaciones diarias.<\/p>\n

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El nuevo centro contar\u00e1 con una inversi\u00f3n conjunta de millones de d\u00f3lares y tendr\u00e1 como objetivo formar entre 500 y 1.000 especialistas en los pr\u00f3ximos cuatro a cinco a\u00f1os, adem\u00e1s de otorgar cientos de certificaciones en nube e inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

ERP, automatizaci\u00f3n y BI recuperan protagonismo<\/span><\/h2>\n

En este nuevo escenario, tecnolog\u00edas tradicionalmente asociadas con la gesti\u00f3n empresarial est\u00e1n recuperando relevancia. Plataformas ERP, herramientas de business intelligence y soluciones de automatizaci\u00f3n de workflows vuelven a posicionarse como piezas centrales dentro de las estrategias digitales corporativas.<\/p>\n

Lejos de ser desplazadas por la inteligencia artificial, estas soluciones se est\u00e1n convirtiendo en la base necesaria para que la IA pueda generar valor real. La raz\u00f3n es simple: sin procesos organizados, datos estructurados y visibilidad operativa, las iniciativas de inteligencia artificial dif\u00edcilmente pueden escalar de forma sostenible.<\/p>\n

El cambio de prioridades tambi\u00e9n responde a una transformaci\u00f3n en la mentalidad de los l\u00edderes empresariales. El Global CEO Survey 2025 de PwC muestra que los directivos est\u00e1n enfocando sus decisiones en iniciativas que permitan incrementar rentabilidad y eficiencia operativa en el corto plazo, especialmente ante un contexto econ\u00f3mico m\u00e1s incierto.<\/p>\n

Esto significa que la conversaci\u00f3n tecnol\u00f3gica dej\u00f3 de centrarse \u00fanicamente en innovaci\u00f3n y comenz\u00f3 a girar alrededor de ejecuci\u00f3n. Las empresas ya no solo buscan adoptar herramientas modernas, sino garantizar que estas se integren correctamente en sus operaciones y contribuyan directamente a los objetivos de negocio.<\/p>\n

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Empresas mexicanas pueden reducir tiempos operativos hasta en 70% con un ERP eficiente.<\/figcaption><\/figure>\n

M\u00e9xico acelera la transformaci\u00f3n digital empresarial<\/span><\/h2>\n

En M\u00e9xico, esta tendencia se vuelve especialmente relevante debido al crecimiento acelerado de la digitalizaci\u00f3n empresarial en sectores como manufactura, retail, log\u00edstica y servicios financieros. Seg\u00fan datos de IDC, el gasto en transformaci\u00f3n digital en M\u00e9xico mantiene un crecimiento constante impulsado por la necesidad de automatizar procesos, fortalecer cadenas de suministro y mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n

El mercado mexicano tambi\u00e9n se ha convertido en uno de los m\u00e1s importantes para la adopci\u00f3n de soluciones cloud en Am\u00e9rica Latina. La migraci\u00f3n hacia la nube contin\u00faa creciendo debido a la necesidad de contar con operaciones m\u00e1s flexibles y escalables, particularmente entre empresas medianas y grandes.<\/p>\n

A esto se suma el avance de tecnolog\u00edas anal\u00edticas y plataformas de datos. En industrias como retail y banca, las compa\u00f1\u00edas mexicanas est\u00e1n incrementando sus inversiones en herramientas de inteligencia de negocios para mejorar pron\u00f3sticos, detectar patrones de consumo y optimizar decisiones comerciales en tiempo real.<\/p>\n

Sin embargo, especialistas coinciden en que uno de los principales obst\u00e1culos sigue siendo la integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Muchas organizaciones operan todav\u00eda con sistemas fragmentados, informaci\u00f3n dispersa y procesos manuales que dificultan aprovechar completamente capacidades como la automatizaci\u00f3n avanzada o la inteligencia artificial generativa.<\/p>\n

TOTVS apuesta por fortalecer la base operativa<\/span><\/h2>\n

Para empresas tecnol\u00f3gicas como TOTVS<\/a>, el reto actual no se encuentra \u00fanicamente en incorporar nuevas tecnolog\u00edas, sino en construir una estructura operativa s\u00f3lida que permita aprovecharlas.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda considera que el verdadero diferencial competitivo est\u00e1 en consolidar una base de gesti\u00f3n robusta apoyada en sistemas actualizados, operaci\u00f3n en la nube y datos organizados. Bajo esta visi\u00f3n, la inteligencia artificial no reemplaza la infraestructura empresarial tradicional, sino que depende de ella para funcionar correctamente.<\/p>\n

El planteamiento refleja un cambio importante en la madurez digital de la regi\u00f3n. Durante a\u00f1os, gran parte de la conversaci\u00f3n tecnol\u00f3gica estuvo enfocada en innovaci\u00f3n disruptiva y adopci\u00f3n acelerada de nuevas herramientas. Hoy, el \u00e9nfasis comienza a desplazarse hacia la disciplina operativa, la integraci\u00f3n de informaci\u00f3n y la capacidad de ejecutar de manera consistente.<\/p>\n

En otras palabras, la competitividad empresarial en Am\u00e9rica Latina ya no depende \u00fanicamente de qui\u00e9n adopta primero una tecnolog\u00eda, sino de qui\u00e9n logra integrarla mejor a su operaci\u00f3n.<\/p>\n

La presi\u00f3n econ\u00f3mica y la necesidad de mostrar resultados concretos est\u00e1n obligando a las empresas a replantear sus estrategias digitales. En este contexto, la digitalizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n empresarial adquiere una relevancia distinta.<\/p>\n

Herramientas como ERP, plataformas anal\u00edticas y soluciones de automatizaci\u00f3n ya no son vistas \u00fanicamente como sistemas administrativos, sino como habilitadores clave para conectar \u00e1reas, reducir fricciones operativas y garantizar consistencia en la ejecuci\u00f3n.<\/p>\n

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Preguntas frecuentes:<\/span><\/h3>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 las empresas en Am\u00e9rica Latina est\u00e1n replanteando sus inversiones en inteligencia artificial?<\/span><\/h4>\n

Las empresas buscan que la inteligencia artificial genere resultados financieros concretos. Ante un entorno econ\u00f3mico m\u00e1s exigente, las organizaciones priorizan tecnolog\u00edas que mejoren eficiencia operativa, integraci\u00f3n de datos y toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00edas est\u00e1n ganando relevancia en M\u00e9xico adem\u00e1s de la IA?<\/span><\/h4>\n

Soluciones como ERP, plataformas de business intelligence, automatizaci\u00f3n de workflows y servicios en la nube est\u00e1n retomando protagonismo porque permiten estructurar operaciones y crear la base necesaria para implementar inteligencia artificial de forma efectiva.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es el principal desaf\u00edo de la transformaci\u00f3n digital en M\u00e9xico?<\/span><\/h4>\n

Uno de los mayores retos es integrar sistemas, procesos y datos dentro de una misma operaci\u00f3n. Muchas empresas todav\u00eda trabajan con informaci\u00f3n fragmentada y procesos manuales, lo que dificulta aprovechar completamente tecnolog\u00edas avanzadas como la IA generativa.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n