{"id":194190,"date":"2026-05-06T16:26:40","date_gmt":"2026-05-06T19:26:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=194190"},"modified":"2026-05-06T16:26:40","modified_gmt":"2026-05-06T19:26:40","slug":"sap-revela-como-volaris-chedraui-y-generadora-fenix-estan-digitalizando-sus-operaciones-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/distribucion\/sap-revela-como-volaris-chedraui-y-generadora-fenix-estan-digitalizando-sus-operaciones-en-mexico\/","title":{"rendered":"SAP revela c\u00f3mo Volaris, Chedraui y Generadora F\u00e9nix est\u00e1n digitalizando sus operaciones en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"
SAP SE comparit\u00f3 sus resultados del primer trimestre en Am\u00e9rica Latina marcando que la transformaci\u00f3n digital ya no est\u00e1 en fase de planeaci\u00f3n, sino de ejecuci\u00f3n. En M\u00e9xico, esta evoluci\u00f3n se refleja en industrias clave como aviaci\u00f3n, energ\u00eda y retail, donde la adopci\u00f3n de Cloud ERP e inteligencia artificial responde a presiones espec\u00edficas del mercado m\u00e1s que a una tendencia tecnol\u00f3gica generalizada.<\/p>\n
El contexto acompa\u00f1a este cambio. El mercado latinoamericano de c\u00f3mputo en la nube cerr\u00f3 2025 con un valor de 62.95 mil millones de d\u00f3lares y se proyecta que alcance los 125.46 mil millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 14.8%. En paralelo, IDC estima que para 2027 las 5,000 empresas m\u00e1s grandes de la regi\u00f3n destinar\u00e1n m\u00e1s del 25% de su gasto core de TI a iniciativas de inteligencia artificial, lo que confirma que la inversi\u00f3n ya se est\u00e1 moviendo hacia plataformas estructurales.<\/p>\n
\u201cLo que estamos viendo en Am\u00e9rica Latina es una convicci\u00f3n empresarial sin precedentes. Las organizaciones est\u00e1n reimaginando sus modelos operativos con SAP Cloud ERP e Inteligencia Artificial como pilares de su transformaci\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Adriana Aroulho.<\/p>\nEn mercados de gran escala, la integraci\u00f3n se convierte en la columna vertebral invisible que conecta datos, procesos y decisiones en tiempo real a trav\u00e9s de la geograf\u00eda mexicana, habilitando un crecimiento \u00e1gil y omnicanal sobre una infraestructura digital unificada.<\/figcaption><\/figure>\n
Aviaci\u00f3n: la cadena de suministro se vuelve el campo de batalla<\/span><\/h2>\n
La industria a\u00e9rea enfrenta una presi\u00f3n estructural que ha puesto a la cadena de suministro en el centro de la operaci\u00f3n. La Asociaci\u00f3n Internacional de Transporte A\u00e9reo (IATA) estima que los cuellos de botella en la cadena de suministro de aeronaves generaron p\u00e9rdidas superiores a los 11 mil millones de d\u00f3lares en 2025, con un backlog que supera los 17,000 aviones, equivalente a casi el 60% de la flota activa mundial.<\/p>\n
En este contexto, Volaris ha apostado por digitalizar sus procesos de compras mediante SAP Ariba. La implementaci\u00f3n busca mejorar la visibilidad del gasto, garantizar trazabilidad en la cadena de suministro y agilizar la relaci\u00f3n con proveedores. Esta decisi\u00f3n no es aislada, sino parte de una estrategia m\u00e1s amplia que integra soluciones como RISE with SAP, SAP SuccessFactors, SAP Concur y SAP Datasphere.<\/p>\n
Para el mercado mexicano, donde la aviaci\u00f3n compite con m\u00e1rgenes ajustados y alta demanda, este tipo de adopciones reflejan un cambio estructural: la eficiencia operativa ya depende directamente de la capacidad tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Energ\u00eda: digitalizaci\u00f3n en medio de un nuevo marco regulatorio<\/span><\/h2>\n
El sector energ\u00e9tico en M\u00e9xico atraviesa una reconfiguraci\u00f3n profunda. La nueva Ley del Sector El\u00e9ctrico y el Plan de Desarrollo del Sector El\u00e9ctrico establecen metas ambiciosas, incluyendo la incorporaci\u00f3n de 28 GW de nueva capacidad limpia durante el sexenio. A esto se suma una inversi\u00f3n superior a los 8 mil millones de d\u00f3lares en transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n hacia 2030, as\u00ed como el crecimiento acelerado de centros de datos, que ya alcanzan 279 MW operativos en 2026, seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Mexicana de Centros de Datos.<\/p>\n
En este escenario, empresas como Generadora F\u00e9nix est\u00e1n migrando a la nube con RISE with SAP y SAP S\/4HANA Cloud. La apuesta incluye capacidades de automatizaci\u00f3n avanzada e inteligencia artificial para optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n
El cambio es significativo: la digitalizaci\u00f3n dej\u00f3 de ser un proyecto aislado de TI para convertirse en una pieza clave del cumplimiento regulatorio y la eficiencia operativa en un sector altamente controlado.<\/p>\n
\u201cM\u00e9xico vive una coyuntura particular: una nueva ley del sector el\u00e9ctrico, presi\u00f3n competitiva en aviaci\u00f3n, nearshoring que sigue impulsando la manufactura y un retail que enfrenta consumidores m\u00e1s cautelosos. En todos estos frentes, Cloud ERP e IA ya no son opcionales\u201d, explic\u00f3 Paola Becerra.<\/p>\nEl retail mexicano se reinventa con tecnolog\u00eda y nuevos h\u00e1bitos de consumo.<\/figcaption><\/figure>\n
Retail: el back-office como ventaja competitiva<\/span><\/h2>\n
En el sector retail, la presi\u00f3n sobre los m\u00e1rgenes y la complejidad log\u00edstica est\u00e1n obligando a las empresas a mirar hacia adentro. La modernizaci\u00f3n del back-office se ha convertido en una palanca directa de competitividad.<\/p>\n
Grupo Comercial Chedraui es uno de los casos m\u00e1s representativos. La compa\u00f1\u00eda implement\u00f3 SAP SuccessFactors Central Payroll, integr\u00f3 SAP Concur para la gesti\u00f3n de gastos y adopt\u00f3 SAP Multi-Bank Connectivity para centralizar su tesorer\u00eda. Este tipo de soluciones permite mayor control financiero, eficiencia operativa y decisiones basadas en datos en tiempo real.<\/p>\n
La tendencia se replica en otros sectores. Compartamos Banco fortaleci\u00f3 su plataforma de talento con herramientas de an\u00e1lisis de datos, mientras que PM Steele migr\u00f3 a SAP Cloud ERP Private para integrar inteligencia artificial en sus procesos de manufactura.<\/p>\n
Los datos del primer trimestre de 2026 muestran tres se\u00f1ales claras para el mercado mexicano. La nube y la inteligencia artificial dejaron de ser diferenciadores para convertirse en infraestructura b\u00e1sica. Las industrias con mayor presi\u00f3n regulatoria o de cadena de suministro est\u00e1n liderando la adopci\u00f3n. Y la modernizaci\u00f3n del back-office ya no es una decisi\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino una estrategia de negocio.<\/p>\n
En el fondo, lo que ocurre en M\u00e9xico es un reflejo de una transformaci\u00f3n m\u00e1s amplia: la tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser un habilitador y se convirti\u00f3 en el n\u00facleo operativo de las empresas.<\/p>\n
\u201cLo que vemos en casos como Volaris, Generadora F\u00e9nix y Chedraui no es transformaci\u00f3n digital gen\u00e9rica, es una respuesta directa a presiones de industria. M\u00e9xico est\u00e1 utilizando la nube y la IA como una palanca de competitividad real\u201d, concluy\u00f3 Becerra.<\/p>\n
Preguntas Frecuentes:\u00a0<\/span><\/h3>\n
1.\u00bfCu\u00e1les son las empresas en M\u00e9xico que est\u00e1n adoptando Cloud ERP en 2026?<\/strong> Empresas como Volaris, Generadora F\u00e9nix y Grupo Comercial Chedraui lideran la adopci\u00f3n de soluciones Cloud ERP impulsadas por SAP SE en M\u00e9xico.<\/p>\n
2.\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 creciendo el mercado de computaci\u00f3n en la nube en M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica?<\/strong> El mercado latinoamericano de nube alcanz\u00f3 los 62.95 mil millones de d\u00f3lares en 2025 y se espera que llegue a 125.46 mil millones en 2030, impulsado por la adopci\u00f3n empresarial en pa\u00edses como M\u00e9xico.<\/p>\n
3.\u00bfPor qu\u00e9 las empresas mexicanas est\u00e1n invirtiendo en inteligencia artificial en 2026?<\/strong> La presi\u00f3n por eficiencia operativa, regulaciones y competencia en industrias como energ\u00eda, aviaci\u00f3n y retail est\u00e1 llevando a las empresas a invertir en IA como base para la toma de decisiones y automatizaci\u00f3n.<\/p>\n
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