{"id":193933,"date":"2026-04-14T15:20:15","date_gmt":"2026-04-14T18:20:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193933"},"modified":"2026-04-14T15:20:16","modified_gmt":"2026-04-14T18:20:16","slug":"el-78-de-los-mexicanos-cree-que-la-inteligencia-artificial-afecta-la-relacion-con-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/el-78-de-los-mexicanos-cree-que-la-inteligencia-artificial-afecta-la-relacion-con-las-empresas\/","title":{"rendered":"El 78% de los mexicanos cree que la Inteligencia Artificial afecta la relaci\u00f3n con las empresas"},"content":{"rendered":"

La irrupci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en la vida cotidiana no solo est\u00e1 transformando industrias enteras, sino tambi\u00e9n redefiniendo el v\u00ednculo entre consumidores y marcas. En M\u00e9xico, este fen\u00f3meno ya muestra efectos concretos: el 78% de los usuarios considera que la IA interfiere en la relaci\u00f3n directa con las empresas, seg\u00fan la sexta edici\u00f3n del Informe Global de Engagement del Cliente<\/strong> elaborado por la compa\u00f1\u00eda Braze<\/span><\/span>.<\/p>\n

El dato no es menor. Refleja una percepci\u00f3n creciente de \u201cintermediaci\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d en interacciones que antes eran m\u00e1s directas. Herramientas como los res\u00famenes autom\u00e1ticos de b\u00fasqueda, los asistentes virtuales o los filtros inteligentes de spam est\u00e1n modificando la forma en que las personas descubren, eval\u00faan y se comunican con las marcas. En este nuevo escenario, la experiencia del usuario se vuelve m\u00e1s eficiente, pero tambi\u00e9n m\u00e1s mediada.<\/p>\n

La IA como intermediaria en la relaci\u00f3n con las marcas<\/span><\/h2>\n

El informe revela que esta mediaci\u00f3n genera tensiones. Para casi ocho de cada diez mexicanos, la presencia de la IA dificulta mantener un v\u00ednculo aut\u00e9ntico con las marcas. La automatizaci\u00f3n, si bien aporta velocidad y personalizaci\u00f3n, puede diluir el componente humano que hist\u00f3ricamente ha sido clave en la construcci\u00f3n de confianza.<\/p>\n

Frente a este desaf\u00edo, las empresas est\u00e1n reconfigurando sus estrategias. Una de las principales respuestas ha sido el fortalecimiento de canales conversacionales directos, como chats en tiempo real, mensajer\u00eda instant\u00e1nea y atenci\u00f3n personalizada, con el objetivo de recuperar cercan\u00eda con los usuarios.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la transparencia emerge como un valor central. En M\u00e9xico, el 52% de los profesionales del marketing asegura priorizar la claridad sobre el uso de IA en sus interacciones, informando expl\u00edcitamente cuando un proceso o mensaje est\u00e1 mediado por tecnolog\u00eda. Esta pr\u00e1ctica busca evitar percepciones negativas y reforzar la confianza del consumidor.<\/p>\n

Personalizaci\u00f3n y storytelling: claves para humanizar la tecnolog\u00eda<\/span><\/h2>\n

Otro de los ejes estrat\u00e9gicos que destaca el estudio es la personalizaci\u00f3n. Actualmente, el 51% de las empresas en M\u00e9xico adapta sus mensajes en funci\u00f3n de los comportamientos y preferencias de los usuarios. Este enfoque, potenciado por algoritmos de IA, permite generar experiencias m\u00e1s relevantes y contextuales.<\/p>\n

Sin embargo, la personalizaci\u00f3n por s\u00ed sola no alcanza. El 50% de las organizaciones tambi\u00e9n apuesta por el storytelling como herramienta para enriquecer las interacciones mediadas por IA. La narrativa, en este sentido, act\u00faa como puente entre la eficiencia tecnol\u00f3gica y la emoci\u00f3n humana, ayudando a construir conexiones m\u00e1s significativas.<\/p>\n

Esta combinaci\u00f3n de datos y creatividad apunta a un objetivo claro: que la tecnolog\u00eda no reemplace el v\u00ednculo, sino que lo potencie.<\/p>\n

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La transparencia en el uso de IA se vuelve clave para sostener la confianza del consumidor.<\/figcaption><\/figure>\n

La brecha de confianza: percepci\u00f3n vs. realidad<\/span><\/h2>\n

Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes del informe es la existencia de una \u201cbrecha de confianza\u201d entre lo que las empresas creen ofrecer y lo que los consumidores realmente perciben.<\/p>\n

Mientras que el 93% de los l\u00edderes de marketing considera que la IA les permite comprender con precisi\u00f3n las necesidades de sus clientes, solo el 53% de los usuarios coincide en que las marcas logran anticipar correctamente sus deseos. Esta diferencia evidencia un desajuste entre expectativas y resultados.<\/p>\n

En otras palabras, aunque las empresas conf\u00edan en la capacidad predictiva de la IA, los consumidores a\u00fan no perciben ese valor de manera consistente. Este gap representa un desaf\u00edo clave para las organizaciones, que deber\u00e1n ajustar sus estrategias para alinear mejor sus herramientas tecnol\u00f3gicas con las expectativas reales del mercado.<\/p>\n

Diferencias generacionales en la adopci\u00f3n de IA<\/span><\/h2>\n

El informe tambi\u00e9n pone de relieve diferencias significativas entre generaciones. A nivel global, la Generaci\u00f3n Z muestra una relaci\u00f3n m\u00e1s abierta y receptiva hacia la IA. Un 58% de estos usuarios afirma que las recomendaciones automatizadas los sorprenden con productos que no sab\u00edan que quer\u00edan, superando ampliamente el promedio global del 40%.<\/p>\n

Este dato sugiere que las nuevas generaciones no solo aceptan la intermediaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino que la valoran como una fuente de descubrimiento. Para las marcas, esto implica la necesidad de segmentar sus estrategias y adaptar sus mensajes seg\u00fan el perfil generacional de sus audiencias.<\/p>\n

Inversi\u00f3n en aumento: la apuesta de las empresas<\/span><\/h2>\n

A pesar de los desaf\u00edos, la apuesta por la IA sigue en crecimiento. El estudio de Braze<\/span><\/span> indica que la mayor\u00eda de los l\u00edderes de marketing planea incrementar sus inversiones en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

En M\u00e9xico, el 85% de los ejecutivos del sector prev\u00e9 ampliar sus presupuestos en los pr\u00f3ximos 12 meses, y un 28% anticipa aumentos significativos. Esta tendencia refleja la confianza de las empresas en el potencial de la IA como motor de crecimiento y diferenciaci\u00f3n competitiva.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el contexto econ\u00f3mico acompa\u00f1a esta decisi\u00f3n. El 78% de las compa\u00f1\u00edas mexicanas afirma haber alcanzado o incluso superado sus objetivos de ingresos durante el \u00faltimo a\u00f1o, lo que refuerza la percepci\u00f3n de que las estrategias actuales \u2014incluida la adopci\u00f3n de IA\u2014 est\u00e1n dando resultados.<\/p>\n

Un equilibrio necesario<\/span><\/h2>\n

El avance de la Inteligencia Artificial plantea una paradoja para las marcas: cuanto m\u00e1s sofisticadas son las herramientas tecnol\u00f3gicas, mayor es el riesgo de perder el componente humano en la relaci\u00f3n con los clientes.<\/p>\n

El desaf\u00edo, entonces, no pasa por frenar la innovaci\u00f3n, sino por encontrar un equilibrio. Transparencia, personalizaci\u00f3n y narrativa aparecen como pilares fundamentales para lograrlo. En un entorno donde la tecnolog\u00eda media cada vez m\u00e1s interacciones, las empresas que logren humanizar la IA ser\u00e1n las que consigan construir relaciones m\u00e1s s\u00f3lidas y duraderas.<\/p>\n

En definitiva, el futuro del engagement no estar\u00e1 definido \u00fanicamente por algoritmos, sino por la capacidad de las marcas para integrar la tecnolog\u00eda sin perder de vista lo esencial: la conexi\u00f3n humana.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/span><\/h3>\n

1.\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial aplicada al marketing?<\/strong><\/p>\n

Es el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar datos de los usuarios y automatizar decisiones en campa\u00f1as, como segmentaci\u00f3n, recomendaciones de productos o env\u00edo de mensajes personalizados.<\/p>\n

2.\u00bfC\u00f3mo afecta la IA a la experiencia del cliente?<\/strong><\/p>\n

La IA puede hacer que la experiencia sea m\u00e1s r\u00e1pida, relevante y personalizada. Sin embargo, si no se implementa correctamente, tambi\u00e9n puede generar interacciones impersonales o poco claras para el usuario.<\/p>\n

3.\u00bfQu\u00e9 son los chatbots y c\u00f3mo funcionan?<\/strong><\/p>\n

Los chatbots son programas que simulan conversaciones humanas. Utilizan IA para interpretar preguntas y ofrecer respuestas autom\u00e1ticas en canales como sitios web, apps o redes sociales.<\/p>\n

4.\u00bfQu\u00e9 riesgos tiene el uso de IA en la relaci\u00f3n con consumidores?<\/strong><\/p>\n

Algunos de los principales riesgos incluyen errores en la interpretaci\u00f3n de datos, falta de transparencia, sesgos en los algoritmos y una posible p\u00e9rdida del trato humano en la comunicaci\u00f3n.<\/p>\n

5.\u00bfQu\u00e9 es el marketing basado en datos?<\/strong><\/p>\n

Es una estrategia que utiliza informaci\u00f3n recopilada de los usuarios \u2014como h\u00e1bitos de navegaci\u00f3n o compras\u2014 para dise\u00f1ar campa\u00f1as m\u00e1s efectivas y relevantes.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n