{"id":193779,"date":"2026-03-30T18:07:16","date_gmt":"2026-03-30T21:07:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193779"},"modified":"2026-03-30T18:07:16","modified_gmt":"2026-03-30T21:07:16","slug":"asi-cambia-un-almacen-cuando-la-tecnologia-deja-de-ser-soporte-y-se-vuelve-el-corazon-del-negocio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/distribucion\/asi-cambia-un-almacen-cuando-la-tecnologia-deja-de-ser-soporte-y-se-vuelve-el-corazon-del-negocio\/","title":{"rendered":"As\u00ed cambia un almac\u00e9n cuando la tecnolog\u00eda deja de ser soporte y se vuelve el coraz\u00f3n del negocio"},"content":{"rendered":"

En la log\u00edstica moderna, los almacenes ya no son solo espacios de resguardo son centros de datos en tiempo real. Cada movimiento, cada producto y cada decisi\u00f3n dependen cada vez m\u00e1s de sistemas tecnol\u00f3gicos que permiten visibilidad, trazabilidad y eficiencia. En M\u00e9xico, la industria log\u00edstica representa m\u00e1s del 8% del PIB<\/strong> y enfrenta presiones crecientes por costos, digitalizar operaciones dej\u00f3 de ser una ventaja competitiva para convertirse en una condici\u00f3n b\u00e1sica de supervivencia. En ese contexto, empresas como AW Global est\u00e1n impulsando una transformaci\u00f3n silenciosa pero profunda en el funcionamiento de los almacenes<\/p>\n

Uno de los cambios m\u00e1s visibles tras implementar tecnolog\u00eda avanzada en un almac\u00e9n es la organizaci\u00f3n interna, lo que\u00a0antes depend\u00eda de la experiencia del personal o de procesos manuales, ahora se convierte en flujos estructurados y medibles.<\/p>\n

Francisco Alegr\u00eda, l\u00edder de desarrollo de negocio de AW Global en M\u00e9xico,<\/strong> asegura que muchos conceptos que parecen b\u00e1sicos en tecnolog\u00eda, como el picking o la gesti\u00f3n de ubicaciones, \u201cson muy simples y los vemos como obvios\u201d,<\/em> pero en realidad no se utilizan correctamente en la mayor\u00eda de las empresas.<\/p>\n

Esa brecha entre lo que existe y lo que realmente se usa es m\u00e1s com\u00fan de lo que parece. En M\u00e9xico, gran parte de las empresas medianas operan con sistemas ERP que incluyen funcionalidades avanzadas, pero que no est\u00e1n configuradas ni aprovechadas al m\u00e1ximo. El resultado se conoce como procesos manuales, errores y baja eficiencia.<\/p>\n

Caso farmac\u00e9utico: menos errores, m\u00e1s control<\/span><\/h2>\n

Uno de los ejemplos es el impacto de esta tecnolog\u00eda que se da en la industria farmac\u00e9utica, donde la trazabilidad no es opcional, sino una exigencia regulatoria. En este sector, errores en inventarios pueden derivar en problemas de cumplimiento con autoridades como Cofepris, as\u00ed como en riesgos sanitarios.<\/p>\n

AW Global trabaj\u00f3 en la implementaci\u00f3n de modelos avanzados de picking y control de inventarios en una operaci\u00f3n farmac\u00e9utica. El objetivo no era automatizar completamente el almac\u00e9n con robots algo a\u00fan fuera del alcance de muchas empresas medianas, sino optimizar procesos clave.<\/p>\n

La soluci\u00f3n incluy\u00f3 rutas de picking m\u00e1s eficientes, visibilidad clara de ubicaciones y control de fechas de caducidad. El impacto fue inmediato: se redujeron movimientos de recall y errores relacionados con vencimientos.<\/p>\n

De acuerdo con Alegr\u00eda, en este caso el beneficio se reflej\u00f3 primero en la productividad. Las operaciones se volvieron m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas, lo que permiti\u00f3 mejorar la eficiencia sin necesariamente reducir costos de forma dr\u00e1stica en un inicio.<\/p>\n

Este tipo de mejoras cobra relevancia si se considera que, seg\u00fan datos de la industria, errores en inventarios pueden representar p\u00e9rdidas de hasta el 10% en sectores sensibles como el farmac\u00e9utico.<\/p>\n

Caso ferretero: cuando el problema es el lenguaje<\/span><\/h2>\n

Otro caso revela un problema menos evidente, pero igual de cr\u00edtico con la falta de estandarizaci\u00f3n en la informaci\u00f3n. En una empresa de distribuci\u00f3n de herramientas y materiales de construcci\u00f3n, AW Global detect\u00f3 que el mismo producto pod\u00eda registrarse con distintos nombres dependiendo del proveedor.<\/p>\n

Tornillos, pijas o fijaciones eran tratados como productos distintos en el sistema,<\/strong> lo que generaba duplicidades y sobreinventarios. A esto se sumaba el uso de un modelo ca\u00f3tico de almacenamiento, donde los productos se colocaban en cualquier espacio disponible y el sistema deb\u00eda registrar su ubicaci\u00f3n.<\/p>\n

El resultado era un sistema dif\u00edcil de operar sin tecnolog\u00eda y una gesti\u00f3n ineficiente del inventario. La empresa terminaba comprando varias veces el mismo producto sin saberlo.<\/p>\n

La soluci\u00f3n fue integrar y homogenizar la informaci\u00f3n, adem\u00e1s de eliminar sistemas sat\u00e9lite que complicaban la operaci\u00f3n. El impacto fue inmediato y contundente: una reducci\u00f3n de costos cercana al 20% desde el momento del arranque.<\/p>\n

\u201cEl primer golpe fue en costos\u201d, explica Alegr\u00eda. De forma indirecta, tambi\u00e9n se generaron mejoras en productividad y, eventualmente, en rentabilidad.<\/p>\n

Datos, IA y el nuevo est\u00e1ndar operativo<\/span><\/h2>\n

Estos casos reflejan una tendencia m\u00e1s amplia en la industria: el paso hacia operaciones basadas en datos. Hoy, los almacenes generan grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en tiempo real, desde movimientos de inventario hasta tiempos de operaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, el reto ya no es generar datos, sino utilizarlos. Muchas empresas se enfrentan a una sobrecarga de informaci\u00f3n que dificulta la toma de decisiones.<\/p>\n

Aqu\u00ed es donde entra la inteligencia artificial. Herramientas integradas en plataformas empresariales permiten analizar datos, optimizar rutas y anticipar problemas sin necesidad de modelos complejos desarrollados manualmente.<\/p>\n

A nivel global, se estima que la implementaci\u00f3n de anal\u00edtica avanzada e inteligencia artificial en log\u00edstica puede reducir costos operativos entre un 15% y un 25%, adem\u00e1s de mejorar los niveles de servicio.<\/p>\n

El auge del nearshoring ha impulsado la creaci\u00f3n de nuevos centros log\u00edsticos, especialmente en el norte y el Baj\u00edo. Regiones como Quer\u00e9taro, Guanajuato y Nuevo Le\u00f3n<\/strong> est\u00e1n viendo una expansi\u00f3n acelerada de infraestructura.<\/p>\n

Al mismo tiempo, el comercio electr\u00f3nico sigue creciendo y ya representa m\u00e1s del 6% del PIB nacional, lo que incrementa la presi\u00f3n sobre la log\u00edstica de \u00faltima milla.<\/p>\n

Mientras grandes corporativos adoptan tecnolog\u00edas avanzadas, muchas empresas medianas siguen operando con sistemas fragmentados. Esta brecha limita el potencial del sector y genera ineficiencias a lo largo de la cadena.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 pasa si se apaga la tecnolog\u00eda?<\/span><\/h2>\n

La dependencia de la tecnolog\u00eda en la log\u00edstica moderna es tal que imaginar su ausencia resulta casi dist\u00f3pico. Alegr\u00eda lo plantea sin rodeos: \u201csi apagas la tecnolog\u00eda, apagas la empresa\u201d.<\/em> Hoy, las organizaciones ya no son simplemente empresas log\u00edsticas o industriales con apoyo tecnol\u00f3gico. Se est\u00e1n convirtiendo en empresas tecnol\u00f3gicas con operaciones log\u00edsticas.<\/p>\n

En ese sentido, la tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser un complemento para convertirse en el eje central del negocio. Sin sistemas que gestionen informaci\u00f3n en tiempo real, coordinen operaciones y permitan tomar decisiones, las empresas simplemente no pueden competir.<\/p>\n

El verdadero desaf\u00edo para los pr\u00f3ximos a\u00f1os no ser\u00e1 desarrollar nuevas tecnolog\u00edas, sino hacerlas accesibles para el mercado medio. Mientras las grandes empresas contin\u00faan liderando la innovaci\u00f3n, el crecimiento del sector depender\u00e1 de la capacidad de integrar a las empresas medianas en esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:<\/strong><\/span><\/h3>\n