{"id":193746,"date":"2026-03-25T15:27:59","date_gmt":"2026-03-25T18:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193746"},"modified":"2026-03-25T15:27:59","modified_gmt":"2026-03-25T18:27:59","slug":"palo-alto-networks-apuesta-por-la-ia-segura-con-prisma-airs-3-0-y-proteccion-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/palo-alto-networks-apuesta-por-la-ia-segura-con-prisma-airs-3-0-y-proteccion-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Palo Alto Networks apuesta por la IA segura con Prisma AIRS 3.0 y protecci\u00f3n en tiempo real"},"content":{"rendered":"

La carrera por adoptar inteligencia artificial en las empresas ya no gira \u00fanicamente en torno a modelos conversacionales. Hoy, el verdadero cambio est\u00e1 en la llamada \u201cIA agencial\u201d: sistemas capaces de ejecutar tareas de forma aut\u00f3noma, tomar decisiones y operar procesos completos sin intervenci\u00f3n humana directa. En este contexto, Palo Alto Networks anunci\u00f3 el lanzamiento de Prisma AIRS 3.0, una plataforma dise\u00f1ada para proteger este nuevo paradigma tecnol\u00f3gico.<\/p>\n

Desde Santa Clara, la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 esta actualizaci\u00f3n como una evoluci\u00f3n necesaria ante los riesgos emergentes que implica pasar de una \u201cIA que habla\u201d a una \u201cIA que act\u00faa\u201d<\/em>. Y es que, mientras muchas organizaciones a\u00fan se enfocan en supervisar lo que los modelos responden, el verdadero desaf\u00edo est\u00e1 en controlar lo que hacen.<\/p>\n

La adopci\u00f3n de inteligencia artificial en el entorno empresarial creci\u00f3 de forma acelerada, de acuerdo con reportes recientes de la industria, m\u00e1s del 70% de las empresas globales ya utilizan alg\u00fan tipo de IA en sus operaciones, mientras que el uso de agentes aut\u00f3nomos comienza a escalar en sectores como finanzas, retail, manufactura y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Sin embargo, este avance tambi\u00e9n abre nuevas superficies de ataque. La llamada \u201cshadow AI\u201d o IA en la sombra<\/em> herramientas implementadas sin control del \u00e1rea de TI, as\u00ed como identidades de agentes no gestionadas, se han convertido en riesgos cr\u00edticos.<\/p>\n

Anand Oswal, vicepresidente ejecutivo de IA y seguridad de redes de la compa\u00f1\u00eda<\/strong>, coment\u00f3 que \u201cLa IA con agentes representa un gran avance que va m\u00e1s all\u00e1 de la simple conversaci\u00f3n para alcanzar una acci\u00f3n aut\u00f3noma que redefinir\u00e1 la productividad. Sin embargo, este cambio [\u2026] introduce nuevos riesgos, que van desde identidades de agentes no gestionadas hasta comportamientos impredecibles en tiempo de ejecuci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n

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La plataforma ArcGIS integra inteligencia artificial, machine learning y anal\u00edtica en tiempo real.<\/figcaption><\/figure>\n

Prisma AIRS 3.0: visibilidad y control de extremo a extremo<\/span><\/h2>\n

Frente a este panorama, Prisma AIRS 3.0<\/strong> busca cerrar la brecha entre observaci\u00f3n y control. La plataforma propone un enfoque integral que cubre todo el ciclo de vida de la IA agencial: desde el descubrimiento de agentes hasta su monitoreo en tiempo real.<\/p>\n

Uno de los principales diferenciales es su capacidad para identificar agentes de IA en cualquier entorno. Esto incluye nubes p\u00fablicas, plataformas SaaS e incluso dispositivos locales, donde muchas herramientas tradicionales no tienen visibilidad. En un entorno empresarial cada vez m\u00e1s distribuido, esta capacidad resulta clave.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la plataforma introduce mecanismos de evaluaci\u00f3n continua de riesgos. A trav\u00e9s de herramientas como el mapeo de arquitectura de agentes y simulaciones de ataques (AI Red Teaming), las organizaciones pueden detectar vulnerabilidades antes de que se conviertan en incidentes reales.<\/p>\n

De forma indirecta, la compa\u00f1\u00eda se\u00f1ala que este tipo de capacidades responde a una necesidad creciente en el mercado: dejar atr\u00e1s soluciones fragmentadas que no logran cubrir la complejidad de los ecosistemas de IA actuales.<\/p>\n

Seguridad en tiempo real para una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones<\/span><\/h2>\n

Otro de los pilares de Prisma AIRS 3.0 es la protecci\u00f3n en tiempo real<\/strong>. Con herramientas como AI Agent Gateway, la plataforma introduce un plano de control centralizado que permite aplicar pol\u00edticas de seguridad, gobernanza e identidad sobre los agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n

Esto es particularmente relevante en un contexto donde las empresas est\u00e1n comenzando a desplegar agentes para tareas cr\u00edticas, como desarrollo de software, atenci\u00f3n al cliente automatizada o gesti\u00f3n de operaciones. En estos casos, cualquier vulnerabilidad puede escalar r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n futura de capacidades como Agentic Endpoint Security apunta a fortalecer la protecci\u00f3n en dispositivos finales, un punto hist\u00f3ricamente vulnerable en las arquitecturas de TI.<\/p>\n

Firmas como Gartner han anticipado que, para 2027, m\u00e1s del 60% de las organizaciones depender\u00e1n de soluciones de seguridad dise\u00f1adas espec\u00edficamente para IA y automatizaci\u00f3n. Esto incluye no solo protecci\u00f3n de datos, sino tambi\u00e9n control de identidades digitales no humanas, como los agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n

En mercados como M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina, donde la transformaci\u00f3n digital avanza a gran velocidad impulsada por fen\u00f3menos como el nearshoring, este tipo de soluciones cobra a\u00fan m\u00e1s relevancia. Las empresas no solo buscan eficiencia, sino tambi\u00e9n resiliencia frente a amenazas cada vez m\u00e1s sofisticadas.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n