{"id":193721,"date":"2026-03-23T17:52:30","date_gmt":"2026-03-23T20:52:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193721"},"modified":"2026-03-23T17:52:30","modified_gmt":"2026-03-23T20:52:30","slug":"dell-y-nvidia-lanzan-plataforma-de-datos-para-ia-que-promete-hasta-19-veces-mas-velocidad-en-procesamiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/dell-y-nvidia-lanzan-plataforma-de-datos-para-ia-que-promete-hasta-19-veces-mas-velocidad-en-procesamiento\/","title":{"rendered":"Dell y NVIDIA lanzan plataforma de datos para IA que promete hasta 19 veces m\u00e1s velocidad en procesamiento"},"content":{"rendered":"

En plena carrera por llevar la inteligencia artificial del hype a la operaci\u00f3n real, Dell Technologies y NVIDIA<\/strong> acaban de poner sobre la mesa una de las apuestas m\u00e1s ambiciosas del mercado: una plataforma que no solo acelera modelos, sino que ataca el cuello de botella m\u00e1s cr\u00edtico de la IA empresarial los datos.<\/p>\n

La nueva Plataforma de Datos de IA de Dell con NVIDIA<\/strong> promete automatizar todo el ciclo de vida de los datos y ofrecer un rendimiento de almacenamiento extremo para cargas de trabajo cada vez m\u00e1s exigentes, como los agentes aut\u00f3nomos de IA. Y es que, en palabras de Travis Vigil, vicepresidente senior de Dell, \u201cel problema n\u00famero uno al que se enfrentan las empresas al trasladar pilotos de IA a producci\u00f3n es seleccionar los datos que ya tienen y ponerlos en pr\u00e1ctica\u201d.<\/p>\n

De acuerdo con reportes recientes de la industria, m\u00e1s del 70% de los proyectos de IA en empresas no llegan a producci\u00f3n,<\/strong> principalmente por problemas relacionados con calidad, acceso y gobernanza de datos. En mercados como M\u00e9xico y Am\u00e9rica Latina, donde la digitalizaci\u00f3n avanza pero a\u00fan convive con sistemas heredados, este reto es todav\u00eda m\u00e1s evidente.<\/p>\n

\"Nvidia\"
La imposici\u00f3n de estas restricciones llev\u00f3 a Nvidia a anticipar p\u00e9rdidas significativas, estimadas en 5.500 millones de d\u00f3lares<\/figcaption><\/figure>\n

De copilotos a agentes aut\u00f3nomos: el siguiente salto de la IA<\/span><\/h2>\n

La narrativa de la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. Lo que comenz\u00f3 con copilotos que asist\u00edan tareas ahora evoluciona hacia sistemas ag\u00e9nticos capaces de tomar decisiones por s\u00ed mismos. Pero este salto no depende \u00fanicamente de modelos m\u00e1s avanzados, sino de datos accesibles, confiables y bien estructurados.<\/p>\n

Aqu\u00ed es donde entra la propuesta de Dell y NVIDIA. La plataforma forma parte de la llamada Dell AI Factory con NVIDIA,<\/strong> un ecosistema que busca integrar infraestructura, software y servicios para acelerar la adopci\u00f3n empresarial de IA. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, los clientes pueden experimentar mejoras de hasta 12 veces en indexaci\u00f3n vectorial, 3 veces m\u00e1s velocidad en procesamiento de datos y hasta 19 veces menos tiempo para obtener el primer token frente a m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n

Jason Hardy, vicepresidente de NVIDIA,\u00a0<\/strong> asegura que \u201cEl cambio a agentes aut\u00f3nomos requiere un enfoque fundamentalmente diferente de la infraestructura de datos, con orquestaci\u00f3n automatizada, almacenamiento nativo de IA y rendimiento optimizado para GPU dise\u00f1ados para trabajar juntos\u201d.<\/em><\/p>\n

Uno de los pilares de esta plataforma es el Dell Data Orchestration Engine, una soluci\u00f3n no-code y low-code que automatiza procesos clave como descubrimiento, etiquetado y transformaci\u00f3n de datos. Este motor, impulsado en parte por la adquisici\u00f3n de Dataloop, permite trabajar con datos estructurados, no estructurados y multimodales.<\/p>\n

Hoy, empresas en sectores como banca, retail y salud en M\u00e9xico<\/strong> enfrentan enormes vol\u00famenes de datos desorganizados. Seg\u00fan cifras de IDC, el 80% de los datos empresariales son no estructurados, lo que dificulta su uso en modelos de IA. Automatizar su preparaci\u00f3n no solo acelera los proyectos, tambi\u00e9n mejora la precisi\u00f3n de los modelos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n con herramientas como los microservicios NIM de NVIDIA y modelos como Nemotron Super<\/strong> en plataformas como Hugging Face abre la puerta a un desarrollo m\u00e1s \u00e1gil y accesible.<\/p>\n

\"Cisco\"
Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, una arquitectura integrada que busca revolucionar la forma en que las organizaciones implementan y protegen sus soluciones de IA.<\/figcaption><\/figure>\n

GPU sin cuellos de botella: el rol cr\u00edtico del almacenamiento<\/span><\/h2>\n

Si algo ha quedado claro en la \u00faltima ola de IA es que no basta con tener GPUs potentes. Sin un sistema de almacenamiento capaz de alimentarlas de forma constante, las inversiones millonarias en infraestructura pueden quedarse cortas.<\/p>\n

Dell apuesta fuerte en este frente con innovaciones como el sistema de archivos Lightning, que presume ser el m\u00e1s r\u00e1pido del mundo, con hasta 150 GB por segundo por rack. Tambi\u00e9n introduce su propuesta de Exascale Storage, un modelo 3 en 1 que combina almacenamiento de archivos, objetos y sistemas paralelos en una sola plataforma.<\/p>\n

Este tipo de soluciones responde a una tendencia global: el crecimiento exponencial de los datos impulsados por IA. Se estima que para 2027 el volumen de datos generado por aplicaciones de inteligencia artificial se multiplicar\u00e1 por m\u00e1s de cinco, impulsando la demanda de infraestructuras m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

En M\u00e9xico, esto cobra relevancia en sectores como fintech, telecomunicaciones y manufactura, donde el an\u00e1lisis en tiempo real y la automatizaci\u00f3n son cada vez m\u00e1s cr\u00edticos para la competitividad.<\/p>\n

Otro punto clave es la integraci\u00f3n de un asistente de IA dentro del Dell Data Analytics Engine.<\/strong> Este permite a usuarios de negocio interactuar con datos mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos avanzados en SQL.<\/p>\n

Este tipo de herramientas responde a una tendencia clara: la democratizaci\u00f3n de la anal\u00edtica. De acuerdo con Gartner, para 2026 m\u00e1s del 60% de las interacciones con datos empresariales estar\u00e1n mediadas por interfaces conversacionales impulsadas por IA.<\/p>\n

En la pr\u00e1ctica, esto significa que \u00e1reas como marketing, finanzas o recursos humanos<\/strong> podr\u00e1n acceder a insights en tiempo real sin depender completamente de equipos t\u00e9cnicos, acelerando la toma de decisiones.<\/p>\n

Dell asegura que su enfoque de extremo a extremo ya est\u00e1 dando resultados, con m\u00e1s de 4,000 clientes desplegando su AI Factory y retornos de hasta 2.6 veces en el primer a\u00f1o.<\/p>\n

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Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n