{"id":193508,"date":"2026-03-04T15:57:03","date_gmt":"2026-03-04T18:57:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193508"},"modified":"2026-03-06T09:49:17","modified_gmt":"2026-03-06T12:49:17","slug":"el-talento-que-america-latina-no-puede-darse-el-lujo-de-perder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/el-talento-que-america-latina-no-puede-darse-el-lujo-de-perder\/","title":{"rendered":"El talento que Am\u00e9rica Latina no puede darse el lujo de perder"},"content":{"rendered":"

Por: Ang\u00e9lica Huertas, VP of Marketing and Growth Vambe<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial ya est\u00e1 cambiando la forma en que trabajamos, vendemos, atendemos clientes y tomamos decisiones en nuestras empresas. Pero hay algo que casi no se dice: detr\u00e1s de cada sistema de IA hay un equipo definiendo qu\u00e9 problema resolver, qu\u00e9 datos usar y qu\u00e9 riesgos asumir.<\/span><\/p>\n

La pregunta es simple: \u00bfqui\u00e9n est\u00e1 en esa mesa?<\/span><\/p>\n

Am\u00e9rica Latina vive un momento decisivo. La IA dej\u00f3 de ser un experimento y se volvi\u00f3 parte central de la econom\u00eda. Sin embargo, la regi\u00f3n aporta apenas <\/span>1.12% de la inversi\u00f3n global en inteligencia artificial<\/b>. A eso se suma la fuga de talento especializado y la falta de infraestructura en muchos pa\u00edses. Competimos en desventaja.<\/span><\/p>\n

En ese contexto, no podemos darnos el lujo de desperdiciar talento. Mucho menos la mitad del talento disponible.<\/span><\/p>\n

El reto no es solo t\u00e9cnico. Es humano y estrat\u00e9gico.<\/span><\/p>\n

Los equipos de producto \u2014quienes deciden qu\u00e9 se construye y para qui\u00e9n\u2014 son el verdadero n\u00facleo de la competitividad. Pero siguen estando dominados por visiones que no siempre reflejan la complejidad social y econ\u00f3mica latinoamericana.<\/span><\/p>\n

Y ah\u00ed es donde la mirada de la mujer puede marcar una diferencia profunda.<\/span><\/p>\n

En una regi\u00f3n con alta informalidad, brechas digitales y desigualdad, dise\u00f1ar IA exige entender contextos reales. Millones de personas no tienen historial crediticio tradicional, comparten dispositivos m\u00f3viles o viven en zonas con conectividad limitada. Si esos matices no se consideran desde el dise\u00f1o, el resultado puede ser un sistema t\u00e9cnicamente correcto pero desconectado de la realidad.<\/span><\/p>\n

Las mujeres que lideran producto suelen hacerse preguntas distintas:<\/span><\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n puede quedar fuera de este modelo?<\/span>
\n<\/span>\u00bfEstamos replicando sesgos en los datos?<\/span>
\n<\/span>\u00bfEste sistema funciona para la diversidad de realidades que existen en la regi\u00f3n?<\/span><\/p>\n

No es una cuesti\u00f3n simb\u00f3lica. Es operativa.<\/span><\/p>\n

La gobernanza de la IA no empieza en la regulaci\u00f3n; empieza en el dise\u00f1o. En decidir qu\u00e9 variables pesan m\u00e1s y qu\u00e9 riesgos se priorizan. Excluir a las mujeres de esas decisiones reduce la diversidad de criterio y aumenta la probabilidad de sistemas menos inclusivos y menos seguros, especialmente en sectores sensibles como finanzas o salud.<\/span><\/p>\n

El argumento m\u00e1s fuerte es econ\u00f3mico: Am\u00e9rica Latina enfrenta d\u00e9ficit de especialistas y presupuestos limitados. No integrar a m\u00e1s mujeres en liderazgo de producto no es solo una brecha de equidad; es una p\u00e9rdida de competitividad.<\/span><\/p>\n

Si queremos que la regi\u00f3n deje de ser consumidora de tecnolog\u00eda y se convierta en creadora, necesitamos ampliar la mesa donde se dise\u00f1a el futuro.<\/span><\/p>\n

Integrar a m\u00e1s mujeres en liderazgo de producto no es solo inclusi\u00f3n. Es crecimiento. Es construir soluciones m\u00e1s s\u00f3lidas, m\u00e1s cercanas y m\u00e1s adaptadas a nuestra realidad.<\/span><\/p>\n

Porque la inteligencia artificial no transforma empresas por s\u00ed sola. <\/span>Las transforman las personas que deciden c\u00f3mo usarla.<\/span><\/p>\n

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Lee m\u00e1s:<\/span><\/h2>\n
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