{"id":193418,"date":"2026-02-24T16:32:55","date_gmt":"2026-02-24T19:32:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193418"},"modified":"2026-02-24T16:32:55","modified_gmt":"2026-02-24T19:32:55","slug":"nova-es-la-inteligencia-artificial-que-transforma-los-pagos-fallidos-en-oportunidades-de-crecimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/nova-es-la-inteligencia-artificial-que-transforma-los-pagos-fallidos-en-oportunidades-de-crecimiento\/","title":{"rendered":"NOVA es la inteligencia artificial que transforma los pagos fallidos en oportunidades de crecimiento"},"content":{"rendered":"

En el comercio electr\u00f3nico mexicano, cada intento de pago cuenta. Sin embargo, entre rechazos bancarios, errores de autenticaci\u00f3n y carritos abandonados, millones de pesos se quedan en el limbo digital cada a\u00f1o. En ese contexto, Yuno present\u00f3 NOVA,<\/strong> una soluci\u00f3n basada en inteligencia artificial que busca intervenir justo en el momento en que una transacci\u00f3n falla y convertir esa fricci\u00f3n en una oportunidad de crecimiento.<\/p>\n

Datos de la Asociaci\u00f3n Mexicana de Venta Online (AMVO),<\/strong> el comercio electr\u00f3nico en M\u00e9xico super\u00f3 los 658 mil millones de pesos en 2024 y mantiene un crecimiento de doble d\u00edgito. Sin embargo, la tasa de abandono de carrito en la regi\u00f3n puede superar el 70%, y los pagos rechazados siguen siendo uno de los principales dolores de cabeza para retailers, fintechs y plataformas de suscripci\u00f3n.<\/p>\n

Inteligencia artificial que interviene en tiempo real<\/span><\/h2>\n

La soluci\u00f3n opera a trav\u00e9s de agentes inteligentes que detectan en tiempo real fallos de pago y comportamientos de abandono. En lugar de dejar que la venta se pierda, NOVA<\/strong> activa un contacto proactivo con el cliente, ya sea v\u00eda WhatsApp o llamadas de voz automatizadas, con el objetivo de guiarlo paso a paso hasta completar la transacci\u00f3n.<\/p>\n

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La integraci\u00f3n de IA en el compliance permite detectar fraudes en tiempo real y reducir la fricci\u00f3n para clientes leg\u00edtimos.<\/figcaption><\/figure>\n

De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, el 75% de los usuarios contactados logra completar exitosamente su pago tras la intervenci\u00f3n. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, esto se traduce en millones de d\u00f3lares recuperados para los comercios que, de otra manera, habr\u00edan asumido la p\u00e9rdida como parte del costo operativo.<\/p>\n

Walter Campos, General Manager Latam de Yuno<\/strong>, asegura que\u00a0 \u201cCada pago rechazado es una conversaci\u00f3n que nunca ocurri\u00f3 y una venta que se perdi\u00f3. Con NOVA transformamos ese momento de frustraci\u00f3n en una oportunidad para ayudar al cliente, recuperar ingresos y aprender directamente de lo que sucede en el checkout. La inteligencia artificial nos permite actuar en tiempo real y con contexto, generando experiencias m\u00e1s cercanas incluso en procesos tradicionalmente t\u00e9cnicos como los pagos\u201d.<\/em><\/p>\n

El problema estructural de los pagos en M\u00e9xico<\/span><\/h2>\n

En M\u00e9xico, el ecosistema de pagos es diverso pero fragmentado. Conviven tarjetas de cr\u00e9dito y d\u00e9bito, transferencias SPEI, billeteras digitales y esquemas de pago en efectivo como OXXO Pay. A esto se suma la implementaci\u00f3n obligatoria de mecanismos de autenticaci\u00f3n reforzada y los distintos criterios de riesgo que aplican los bancos emisores.<\/p>\n

Lo que se convierte en una tasa significativa de rechazos por razones que no siempre son claras para el usuario. Fondos insuficientes, bloqueos preventivos, errores en el CVV o fricciones en el proceso de verificaci\u00f3n pueden frenar una compra que ya estaba pr\u00e1cticamente cerrada.<\/p>\n

En M\u00e9xico, el 60% de los compradores digitales declara haber tenido alg\u00fan problema al pagar en l\u00ednea, seg\u00fan estudios sectoriales, la experiencia en el checkout se convierte en un diferenciador competitivo. Perder una venta no solo implica un ingreso menos, sino el riesgo de perder al cliente frente a la competencia.<\/p>\n

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Las PyMEs de Singapur registraron US$370 millones en ventas a M\u00e9xico y m\u00e1s de 7 millones de transacciones v\u00eda PayPal en 2025.<\/figcaption><\/figure>\n

De recuperar ventas a generar inteligencia de negocio<\/span><\/h2>\n

Uno de los elementos m\u00e1s interesantes de NOVA es que no se limita a recuperar transacciones. Cada interacci\u00f3n se convierte en una fuente de datos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

La inteligencia artificial analiza las conversaciones con los clientes y cruza esa informaci\u00f3n con los datos transaccionales para detectar patrones: qu\u00e9 bancos rechazan m\u00e1s, en qu\u00e9 horarios se concentran los fallos, qu\u00e9 m\u00e9todos de pago generan mayor fricci\u00f3n o qu\u00e9 segmentos de usuarios abandonan con mayor frecuencia.<\/p>\n

Esa visibilidad permite a las empresas ajustar reglas de enrutamiento, optimizar reintentos autom\u00e1ticos y redefinir su estrategia de medios de pago. En otras palabras, no solo se corrige el error puntual, sino que se ataca la causa ra\u00edz.<\/p>\n

La soluci\u00f3n est\u00e1 integrada de forma nativa con la capa de orquestaci\u00f3n de pagos de Yuno, lo que significa que complementa funcionalidades como el enrutamiento inteligente y los reintentos autom\u00e1ticos sin requerir desarrollos adicionales. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, no necesita c\u00f3digo ni mantenimiento t\u00e9cnico, lo que facilita su activaci\u00f3n dentro de infraestructuras ya existentes.<\/p>\n

Dise\u00f1ada para operar en m\u00e1s de 200 pa\u00edses y mantener conversaciones en m\u00e1s de 70 idiomas y dialectos, NOVA busca adaptarse din\u00e1micamente al contexto de cada mercado. En Am\u00e9rica Latina, donde WhatsApp es uno de los principales canales de comunicaci\u00f3n digital, esta estrategia cobra especial sentido.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda asegura que todo el proceso se desarrolla bajo estrictos est\u00e1ndares de seguridad y cumplimiento normativo, respetando las regulaciones de protecci\u00f3n de datos y las preferencias de consentimiento de los usuarios.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h2>\n
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