{"id":193278,"date":"2026-02-09T15:37:48","date_gmt":"2026-02-09T18:37:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193278"},"modified":"2026-02-09T15:37:48","modified_gmt":"2026-02-09T18:37:48","slug":"agentic-ai-el-nuevo-motor-de-la-innovacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/agentic-ai-el-nuevo-motor-de-la-innovacion\/","title":{"rendered":"Agentic AI: El nuevo motor de la innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

POR : MARIO CHAO, CEO DE NTT DATA M\u00c9XICO<\/b><\/em><\/p>\n

He tenido la oportunidad de presenciar distintas olas de innovaci\u00f3n, cada una marcada por transformaciones profundas. Sin embargo, la evoluci\u00f3n de la IA generativa nos ha llevado a un cambio de paradigma: la Agentic AI, en la que los sistemas ya no solo tienen la capacidad de responder, sino que act\u00faan con autonom\u00eda, toman decisiones y ejecutan tareas complejas de manera proactiva.<\/span><\/p>\n

Cuando hablamos de ella, no nos referimos \u00fanicamente a modelos generativos m\u00e1s avanzados, sino a una nueva forma de colaboraci\u00f3n entre personas y tecnolog\u00eda. Los agentes inteligentes permiten probar hip\u00f3tesis, ajustar procesos y descartar lo que no funciona, acortando notablemente los ciclos de desarrollo. Adem\u00e1s, hacen posible algo que antes parec\u00eda contradictorio: escalar soluciones globales sin perder la capacidad de adaptarse a las particularidades de cada mercado.<\/span><\/p>\n

En grandes organizaciones, usualmente los datos, los procesos y los sistemas est\u00e1n aislados, mientras que la Agentic AI act\u00faa como un puente, facilitando la interoperabilidad entre plataformas y la circulaci\u00f3n de conocimiento en las empresas.<\/span><\/p>\n

Un ejemplo de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede ser aprovechada es en la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de fraude en el sector financiero, mediante agentes que supervisan las transacciones, detectan patrones an\u00f3malos en tiempo real y ajustan procesos de pago e incluso, deciden bloquear cuentas de forma aut\u00f3noma, en caso de identificar riesgos.<\/span><\/p>\n

En el sector de manufactura, los agentes de IA pueden optimizar los procesos de mantenimiento predictivo aut\u00f3nomo, no solo al recopilar datos de sensores (IoT), sino analizando informaci\u00f3n sobre fallos inminentes de un equipo y posteriormente, programando la intervenci\u00f3n de un t\u00e9cnico para dar soluci\u00f3n. Esto permite a los fabricantes implementar modelos de negocio que reduzcan los tiempos de inactividad de la maquinaria.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n es clave reconocer los desaf\u00edos y retos que aplica el avance de la autonom\u00eda de los agentes. La aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica requiere responsabilidad, contar con marcos de gobernanza y confianza, y operar bajo l\u00edmites definidos, con mecanismos supervisados por expertos, que garanticen decisiones auditables. Igualmente, la capacitaci\u00f3n constante a los equipos de trabajo es importante para comprender por qu\u00e9 un agente toma determinadas decisiones y de este modo, poder supervisarlas o corregirlas.\u00a0<\/span><\/p>\n

El papel que desempe\u00f1a la consultor\u00eda en TI es fundamental, pues a partir de un enfoque integral que va desde la estrategia hasta la operaci\u00f3n, traduce la capacidad tecnol\u00f3gica de la Agentic AI en valor medible que se refleja en la creaci\u00f3n de nuevos productos y servicios escalables.\u00a0<\/span><\/p>\n

Aquellas organizaciones que decidan experimentar la innovaci\u00f3n acelerada que la Agentic AI posibilita, empezando por pilotos en procesos internos, descubrir\u00e1n r\u00e1pidamente c\u00f3mo incorporar estos agentes en su modelo de negocio. Es un camino que exige acompa\u00f1amiento, liderazgo, disciplina y una cultura que valore la colaboraci\u00f3n entre humanos y sistemas inteligentes.<\/span><\/p>\n

En definitiva, lo que est\u00e1 ocurriendo no es solo una evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino una reconfiguraci\u00f3n del proceso de creaci\u00f3n de valor mismo, donde la Agentic AI est\u00e1 llamada a reducir el ciclo de desarrollo de productos y servicios (<\/span>Time-to-Market<\/span><\/i>), a una velocidad que antes era imposible. Las compa\u00f1\u00edas que comprendan y adopten este cambio con visi\u00f3n ser\u00e1n las que definan la pr\u00f3xima era de innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n