{"id":193115,"date":"2026-01-23T12:15:07","date_gmt":"2026-01-23T15:15:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193115"},"modified":"2026-01-23T12:15:07","modified_gmt":"2026-01-23T15:15:07","slug":"el-boom-de-la-inteligencia-artificial-en-mexico-dispara-el-consumo-de-energia-fosil-y-agrava-el-impacto-ambiental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/el-boom-de-la-inteligencia-artificial-en-mexico-dispara-el-consumo-de-energia-fosil-y-agrava-el-impacto-ambiental\/","title":{"rendered":"El boom de la inteligencia artificial en M\u00e9xico dispara el consumo de energ\u00eda f\u00f3sil y agrava el impacto ambiental"},"content":{"rendered":"
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El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 transformando la econom\u00eda digital global, pero tambi\u00e9n est\u00e1 generando efectos colaterales cada vez m\u00e1s visibles. En M\u00e9xico, el auge de los centros de datos \u2014infraestructura clave para el desarrollo de la IA\u2014 est\u00e1 impulsando un aumento significativo en el consumo de energ\u00eda proveniente de combustibles f\u00f3siles, en un contexto donde la capacidad de generaci\u00f3n renovable no logra crecer al mismo ritmo que la demanda tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

Durante los \u00faltimos a\u00f1os, M\u00e9xico se consolid\u00f3 como un destino estrat\u00e9gico para la instalaci\u00f3n de grandes centros de datos extranjeros, especialmente en el estado de Quer\u00e9taro. La cercan\u00eda con Estados Unidos, los costos operativos competitivos y la disponibilidad de suelo industrial atrajeron inversiones de gigantes tecnol\u00f3gicos como Microsoft, Google y Amazon. Sin embargo, esta expansi\u00f3n ocurre en medio de una infraestructura energ\u00e9tica limitada y altamente dependiente del petr\u00f3leo, el gas natural y el di\u00e9sel.<\/p>\n

Centros de datos e infraestructura energ\u00e9tica al l\u00edmite<\/span><\/h2>\n

Los centros de datos, estructuras que pueden alcanzar el tama\u00f1o de un estadio ol\u00edmpico, albergan cientos de miles de servidores que requieren un suministro el\u00e9ctrico constante e ininterrumpido. Esta necesidad convierte a la estabilidad energ\u00e9tica en un factor cr\u00edtico. En M\u00e9xico, donde el 77% de la energ\u00eda generada en 2024 provino de combustibles f\u00f3siles, seg\u00fan datos oficiales, la presi\u00f3n sobre la red el\u00e9ctrica es cada vez mayor.<\/p>\n

Una investigaci\u00f3n de Context revel\u00f3 que la infraestructura de energ\u00edas renovables del pa\u00eds no est\u00e1 creciendo lo suficientemente r\u00e1pido como para abastecer la demanda que genera el desarrollo de la IA. Como consecuencia, muchas empresas recurren a soluciones inmediatas: generadores de gas natural, di\u00e9sel e incluso la quema directa de petr\u00f3leo.<\/p>\n

\u201cEs mucho m\u00e1s f\u00e1cil simplemente bombear m\u00e1s petr\u00f3leo que construir r\u00e1pidamente un sistema solar de tama\u00f1o industrial\u201d<\/em>, explic\u00f3 Masheika Allgood, fundadora de AllAI Consulting<\/strong>, una firma especializada en el impacto ambiental de los centros de datos.<\/p>\n

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Los centros de datos, clave para el desarrollo de la inteligencia artificial, se multiplican en M\u00e9xico mientras crece la presi\u00f3n sobre una red el\u00e9ctrica a\u00fan dependiente de combustibles f\u00f3siles.<\/figcaption><\/figure>\n

Quer\u00e9taro, epicentro del boom tecnol\u00f3gico<\/span><\/h2>\n

Quer\u00e9taro se posicion\u00f3 como el coraz\u00f3n del crecimiento de los centros de datos en M\u00e9xico. Actualmente, la demanda energ\u00e9tica asociada a estas instalaciones ronda los 200 megavatios, lo que desencaden\u00f3 una carrera por ampliar la infraestructura de transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica.<\/p>\n

Marco del Prete, secretario de Desarrollo Sustentable del estado, asegur\u00f3 que los nuevos proyectos est\u00e1n invirtiendo en redes el\u00e9ctricas para aliviar la tensi\u00f3n existente. No obstante, los tiempos de expansi\u00f3n de la infraestructura no coinciden con la velocidad de llegada de los centros de datos.<\/p>\n

Un ejemplo concreto es Microsoft, que reconoci\u00f3 en una manifestaci\u00f3n de impacto ambiental que la infraestructura el\u00e9ctrica necesaria para uno de sus centros de datos tardar\u00e1 a\u00f1os en completarse. Mientras tanto, la compa\u00f1\u00eda utiliza siete generadores de gas natural que suministran 10,5 megavatios anuales, con emisiones equivalentes a las de m\u00e1s de 2.000 autom\u00f3viles por a\u00f1o.<\/p>\n

Promesas verdes y una transici\u00f3n lenta<\/span><\/h2>\n

Las grandes tecnol\u00f3gicas llevan a\u00f1os anunciando compromisos ambientales ambiciosos. Microsoft, por ejemplo, apunta a alcanzar el 100% de energ\u00eda renovable directa en todas sus operaciones para 2025, mientras que Amazon asegura haber compensado todo su consumo el\u00e9ctrico global con proyectos de energ\u00eda limpia.<\/p>\n

Sin embargo, la realidad local presenta matices. Aunque las empresas firmen acuerdos de compra de energ\u00eda renovable en otros pa\u00edses, la transici\u00f3n efectiva de los centros de datos instalados en M\u00e9xico sigue siendo incierta. En 2023, la Asociaci\u00f3n Mexicana de Data Centers prometi\u00f3 convertir las energ\u00edas renovables en su principal fuente, pero sin establecer plazos concretos.<\/p>\n

Adriana Rivera, directora del organismo<\/strong>, reconoci\u00f3 que la estabilidad energ\u00e9tica sigue siendo un desaf\u00edo central. \u201cProbablemente nunca dejemos de depender completamente de la energ\u00eda f\u00f3sil, porque la estabilidad de potencia que requieren los centros de datos es muy alta\u201d<\/em>, afirm\u00f3.<\/p>\n

M\u00e1s demanda, m\u00e1s emisiones<\/span><\/h2>\n

Las proyecciones del sector indican que para 2030 M\u00e9xico necesitar\u00e1 alrededor de 1,5 gigavatios de energ\u00eda adicionales solo para centros de datos, lo que representar\u00eda el 5% de toda la nueva capacidad energ\u00e9tica prevista en el plan nacional. A su vez, se estima que se construir\u00e1n al menos 100 nuevos centros de datos en el pa\u00eds antes de que termine la d\u00e9cada.<\/p>\n

El gobierno mexicano present\u00f3 un plan para agregar 28 gigavatios de capacidad energ\u00e9tica hacia 2030, con un 80% proveniente de fuentes renovables, principalmente solar. El objetivo es que el 38% de la energ\u00eda nacional provenga de fuentes limpias. No obstante, la industria tecnol\u00f3gica no espera: los proyectos avanzan m\u00e1s r\u00e1pido que la infraestructura verde.<\/p>\n

Un caso emblem\u00e1tico es CloudHQ, que anunci\u00f3 una inversi\u00f3n de 4.800 millones de d\u00f3lares para construir un complejo de centros de datos que demandar\u00e1 900 megavatios. Su director de operaciones reconoci\u00f3 que, aunque la energ\u00eda limpia es clave, \u201ca veces no tiene la velocidad que necesitamos\u201d.<\/em><\/p>\n

Un dilema global con impacto local<\/span><\/h2>\n

La situaci\u00f3n de M\u00e9xico refleja una tensi\u00f3n que se replica a nivel mundial: el crecimiento explosivo de la IA frente a los compromisos clim\u00e1ticos. Seg\u00fan la Agencia Internacional de Energ\u00eda, el 56% de la energ\u00eda que consumen los centros de datos en el mundo proviene de combustibles f\u00f3siles, mientras que solo el 27% es renovable.<\/p>\n

Adem\u00e1s, en M\u00e9xico, los centros de datos ubicados en parques industriales est\u00e1n exentos de presentar informes de impacto ambiental, lo que dificulta medir sus emisiones reales. \u201cEs muy dif\u00edcil exigir responsabilidades cuando ni siquiera se conoce el alcance de los acuerdos\u201d<\/em>, advirti\u00f3 Tamara Kneese, investigadora del Data and Society Research Institute.<\/strong><\/p>\n

Mientras los pa\u00edses prometen un futuro energ\u00e9tico m\u00e1s limpio, la expansi\u00f3n de la inteligencia artificial sigue dependiendo, al menos por ahora, de fuentes de energ\u00eda altamente contaminantes. En ese delicado equilibrio entre innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y sostenibilidad ambiental, M\u00e9xico enfrenta uno de los desaf\u00edos m\u00e1s complejos de su transici\u00f3n digital.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n