{"id":193050,"date":"2026-01-19T12:32:06","date_gmt":"2026-01-19T15:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=193050"},"modified":"2026-01-19T12:32:06","modified_gmt":"2026-01-19T15:32:06","slug":"impacto-energetico-de-la-ia-que-obliga-a-repensar-en-renovables-para-data-centers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/infraestructura\/impacto-energetico-de-la-ia-que-obliga-a-repensar-en-renovables-para-data-centers\/","title":{"rendered":"Impacto energ\u00e9tico de la IA que obliga a repensar en renovables para data centers"},"content":{"rendered":"

Cada vez que una persona hace una consulta a ChatGPT<\/strong> ocurre algo que no es visible para el usuario: un data centers se activa, consume energ\u00eda y mantiene servidores operando de forma continua<\/strong>. Esta din\u00e1mica revela el impacto ambiental de la inteligencia artificial, una variable que gana peso en la conversaci\u00f3n tecnol\u00f3gica global y en los debates sobre sostenibilidad.<\/p>\n

Las cifras dimensionan la magnitud del desaf\u00edo. De acuerdo con la Agencia Internacional de Energ\u00eda (IEA)<\/strong>, una sola consulta a modelos de inteligencia artificial generativa requiere aproximadamente 2.9 vatios-hora, casi 10 veces m\u00e1s que una b\u00fasqueda tradicional en internet<\/strong>.<\/p>\n

Este consumo se multiplica a escala global. De acuerdo con la consultora Ciena<\/strong>, 43% de los centros de datos en el mundo estar\u00e1n dedicados al procesamiento de inteligencia artificial en los pr\u00f3ximos a\u00f1os<\/strong>, lo que incrementa la presi\u00f3n sobre la infraestructura energ\u00e9tica<\/a> y eleva el consumo energ\u00e9tico de data centers de forma sostenida.<\/p>\n

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Sergio Prado, Director Ejecutivo de Greening en Am\u00e9rica del Norte.<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cEl verdadero desaf\u00edo de la inteligencia artificial no est\u00e1 solo en su capacidad de c\u00f3mputo, sino en c\u00f3mo descarbonizamos la infraestructura que la hace posible. Sin energ\u00eda limpia, eficiente y gestionada de forma inteligente, el crecimiento de la IA ser\u00e1 insostenible a largo plazo\u201d<\/em>, se\u00f1ala Sergio Prado, Director Ejecutivo de Greening en Am\u00e9rica del Norte<\/strong>.<\/p>\n

IA, centros de datos y energ\u00eda: el reto estructural que enfrenta M\u00e9xico<\/span><\/h2>\n

En M\u00e9xico<\/strong>, el crecimiento de la IA ocurre en paralelo a una fuerte expansi\u00f3n de la infraestructura digital<\/strong>. El pa\u00eds se ha convertido en uno de los mercados m\u00e1s atractivos de Am\u00e9rica Latina para los centros de datos<\/strong>. Sin embargo, la velocidad de la digitalizaci\u00f3n avanza m\u00e1s r\u00e1pido que la transici\u00f3n energ\u00e9tica, lo que convierte al impacto ambiental de la inteligencia artificial en un factor cr\u00edtico para la competitividad del pa\u00eds.<\/p>\n

Un estudio de la UNAM<\/strong>, que utiliz\u00f3 datos del Censo Econ\u00f3mico 2017 del INEGI<\/strong>, revela que los centros de datos representan alrededor del 0.41% de las emisiones de CO\u2082 en M\u00e9xico<\/strong>, una cifra que crecer\u00e1 conforme aumente la capacidad instalada y la demanda de servicios digitales basados en IA.<\/p>\n

\"Cada
Cada consulta a modelos de inteligencia artificial activa centros de datos que operan de forma continua, incrementando el consumo energ\u00e9tico y la huella ambiental del ecosistema digital.<\/figcaption><\/figure>\n

Este impacto ocurre en un contexto donde la generaci\u00f3n de energ\u00eda limpia en el pa\u00eds conlleva retos<\/strong>. En 2024, solo 23.4% de la electricidad generada en M\u00e9xico provino de fuentes limpias (Secretar\u00eda de Energ\u00eda)<\/strong>, lejos de los objetivos establecidos en la Ley de Transici\u00f3n Energ\u00e9tica<\/strong>. La combinaci\u00f3n de mayor demanda el\u00e9ctrica, mayor consumo energ\u00e9tico de data centers y una matriz con baja penetraci\u00f3n renovable se convierte en un riesgo estructural para la inversi\u00f3n digital.<\/p>\n

Aun as\u00ed, el atractivo econ\u00f3mico del sector es innegable<\/strong>. De acuerdo con la Asociaci\u00f3n Mexicana de Data Centers (MXDC)<\/strong>, M\u00e9xico proyecta una inversi\u00f3n directa de 9,200 millones de d\u00f3lares y una inversi\u00f3n indirecta de 27,500 millones de d\u00f3lares hacia 2029, lo que contempla el desarrollo de alrededor de 74 nuevos centros de datos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os<\/strong>, y una suma de 1.5 GW hacia 2030 al Sistema El\u00e9ctrico Nacional.<\/p>\n

Para Prado, la materializaci\u00f3n de ese crecimiento depender\u00e1 de la capacidad del pa\u00eds para responder a una pregunta clave: cu\u00e1nta energ\u00eda consume la inteligencia artificial y c\u00f3mo se gestiona ese consumo de forma limpia y competitiva. \u201cSi un centro de datos no puede garantizar energ\u00eda limpia y confiable, pierde competitividad frente a otros mercados. Hoy, la energ\u00eda es un factor decisivo para atraer inversi\u00f3n digital<\/strong>\u201d, advierte.<\/p>\n

\"Una
Una consulta a modelos de IA generativa puede consumir hasta diez veces m\u00e1s energ\u00eda que una b\u00fasqueda convencional en internet, de acuerdo con la Agencia Internacional de Energ\u00eda.<\/figcaption><\/figure>\n

Descarbonizaci\u00f3n digital: por qu\u00e9 el almacenamiento de energ\u00eda se volvi\u00f3 clave<\/span><\/h2>\n

Ante este escenario, la descarbonizaci\u00f3n de la infraestructura digital dej\u00f3 de ser una aspiraci\u00f3n futura para convertirse en una condici\u00f3n de negocio. Las principales empresas tecnol\u00f3gicas del mundo, como Amazon, Google y Microsoft<\/strong>, han fijado metas para operar con energ\u00eda 100% libre de carbono entre 2030 y 2040<\/strong>. Si un data center no puede cumplir con estos est\u00e1ndares, simplemente queda fuera de sus cadenas de suministro.<\/p>\n

En este contexto, el autoconsumo y la generaci\u00f3n distribuida emergen como estrategias clave<\/strong>. Producir energ\u00eda limpia en sitio reduce la dependencia de la red el\u00e9ctrica, mejora la estabilidad operativa y permite controlar costos en un entorno de alta volatilidad energ\u00e9tica.<\/p>\n

Sin embargo, la generaci\u00f3n renovable por s\u00ed sola no es suficiente. Aqu\u00ed es donde el almacenamiento de energ\u00eda en bater\u00edas (BESS) se vuelve un habilitador cr\u00edtico de la transformaci\u00f3n digital<\/strong>. Lejos de ser solo una bater\u00eda, los sistemas BESS permiten almacenar energ\u00eda solar para su uso nocturno o durante picos de demanda, estabilizar el suministro y garantizar continuidad operativa.<\/p>\n

Entre sus principales beneficios destacan:<\/p>\n