{"id":192860,"date":"2026-01-09T16:19:53","date_gmt":"2026-01-09T19:19:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/?p=192860"},"modified":"2026-01-09T16:19:53","modified_gmt":"2026-01-09T19:19:53","slug":"call-ai-y-el-reto-de-llevar-la-inteligencia-artificial-a-entornos-donde-la-nube-no-es-una-opcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/call-ai-y-el-reto-de-llevar-la-inteligencia-artificial-a-entornos-donde-la-nube-no-es-una-opcion\/","title":{"rendered":"Call AI y el reto de llevar la inteligencia artificial a entornos donde la nube no es una opci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Mientras soluciones como ChatGPT, Gemini o Claude est\u00e1n dominando un segmento creciente del mercado enfrenta una realidad distinta con la adopci\u00f3n de IA se frena por la protecci\u00f3n de datos sensibles, los costos de infraestructura y restricciones regulatorias<\/strong>. Es en ese punto\u00a0 Call AI<\/em>, la startup mexicana fundada por Iv\u00e1n Bonilla est\u00e1 apostando por un enfoque ligado a\u00a0 inteligencia artificial local, segura y dise\u00f1ada a la medida del cliente<\/strong>.<\/p>\n

De acuerdo con estimaciones del sector, el mercado de soluciones de inteligencia artificial aplicada a empresas super\u00f3 los 7 billones de d\u00f3lares en 2025<\/strong> impulsado por la automatizaci\u00f3n, el an\u00e1lisis avanzado de datos y la necesidad de eficiencia operativa. Sin embargo, ese crecimiento convive con un problema en que la mayor\u00eda de las organizaciones no puede exponer su informaci\u00f3n cr\u00edtica a terceros. Bancos, bur\u00f3s de cr\u00e9dito, aseguradoras, instituciones de salud y organismos gubernamentales manejan datos que simplemente no pueden salir de su infraestructura.<\/p>\n

\u201cTodas las empresas tienen hoy un problema gigante de adopci\u00f3n de inteligencia artificial por el tema de protecci\u00f3n de datos\u201d<\/em>, explic\u00f3 Iv\u00e1n Bonilla durante la entrevista realizada en XChange LATAM M\u00e9xico 2025<\/strong>, evento que reuni\u00f3 a fabricantes, canales, startups y l\u00edderes tecnol\u00f3gicos de la regi\u00f3n. \u201cCuando usas un servicio de IA en la nube, t\u00e9cnicamente est\u00e1s filtrando tu informaci\u00f3n a servidores que no te pertenecen. Para muchas industrias, eso es inaceptable\u201d.<\/em><\/p>\n

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XChange permiti\u00f3 a SIT ampliar su portafolio con marcas no tradicionales en M\u00e9xico, fortaleciendo su propuesta de valor.<\/figcaption><\/figure>\n

XChange LATAM M\u00e9xico dej\u00f3 huella a Call AI<\/span><\/h2>\n

Para Call AI<\/em>, su participaci\u00f3n en la primera edici\u00f3n de XChange LATAM M\u00e9xico<\/strong> represent\u00f3 un gran significado, pues Bonilla explic\u00f3 que el evento super\u00f3 sus expectativas desde el primer momento. \u201cFue una experiencia muy grata. Nunca me imagin\u00e9 que fuera a ser as\u00ed. Conoc\u00ed a mucha gente y se me hizo un evento de mucho valor\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n

A diferencia de otros encuentros del sector, el fundador destac\u00f3 que XChange LATAM est\u00e1 dise\u00f1ado para generar negocio real<\/strong>, no solo visibilidad de marca. \u201cNo es nada m\u00e1s ir a un evento y pas\u00e1rtela bien. Aqu\u00ed realmente se genera valor para la empresa y, como consecuencia, valor monetario<\/em>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

A partir de las reuniones sostenidas durante el evento, Call AI<\/em> logr\u00f3 acelerar conversaciones que normalmente tomar\u00edan meses en consolidarse, una de las m\u00e1s relevantes es la que mantiene actualmente con IBM <\/strong>con quien ya trabaja para utilizar su infraestructura tecnol\u00f3gica de cara a 2026.<\/p>\n

\u201cGracias a XChange aceleramos todas las conversaciones con IBM. Ya tuvimos reuniones presenciales, llamadas, videollamadas\u2026 de todo tipo\u201d,<\/em> explic\u00f3 Bonilla. \u201cEstamos a nada de cerrar todo lo que necesitamos en infraestructura, que adem\u00e1s no es nada com\u00fan y requiere muchas aprobaciones internas\u201d.<\/em><\/p>\n

Durante la entrevista, Bonilla detall\u00f3 que Call AI<\/em> desarrolla modelos de lenguaje (LLMs) que se implementan de forma local<\/strong>, ya sea en los servidores del cliente o en entornos de nube privada completamente aislados permitiendo a las empresas mantener el control total de su informaci\u00f3n, algo que pocas soluciones comerciales ofrecen hoy.<\/p>\n

\u201cLas empresas grandes que s\u00ed usan IA en la nube pueden hacerlo porque son due\u00f1as de su inteligencia artificial o porque pagan acuerdos multimillonarios para tener espacios dedicados en servidores de terceros\u201d<\/em>, explic\u00f3. \u201cPero ese tipo de acuerdos solo est\u00e1 al alcance de un porcentaje m\u00ednimo del mercado. Nosotros entramos justo donde los dem\u00e1s no llegan\u201d.<\/em><\/p>\n

De acuerdo con Iv\u00e1n Bonilla, este modelo abre la puerta a un universo de clientes potenciales. \u201cTodas las empresas que tienen datos sensibles y necesitan implementar inteligencia artificial de forma segura son nuestro mercado\u201d<\/em>, afirm\u00f3. Durante 2025, tal y como lo mencionamos el mercado registr\u00f3 una entrada de 7 billones de d\u00f3lares<\/strong>, con proyecciones que podr\u00edan superar los 30 billones hacia 2028 o 2029<\/strong>, impulsadas por regulaciones m\u00e1s estrictas y una mayor conciencia sobre la soberan\u00eda de los datos.<\/p>\n

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L\u00edderes del canal tecnol\u00f3gico analizan oportunidades y desaf\u00edos del mercado mexicano en XChange LATAM 2025.<\/figcaption><\/figure>\n

Alianzas, infraestructura y visi\u00f3n a 2026<\/span><\/h2>\n

Adem\u00e1s de IBM, XChange LATAM permiti\u00f3 a Call AI<\/em> establecer contacto con otros actores clave del ecosistema, como Lenovo, startups de hardware avanzado y empresas regionales interesadas en desarrollar soluciones conjuntas. Bonilla estima que ha dado seguimiento a cerca del 70% de las personas con las que interactu\u00f3 en sus boardrooms<\/strong>, una cifra poco com\u00fan en eventos tradicionales.<\/p>\n

\u201cEl evento crea el ambiente perfecto para hablar a fondo de lo que haces. No es un pitch superficial, es una conversaci\u00f3n real\u201d, e<\/em>xplic\u00f3. Esa profundidad fue clave para explicar una tecnolog\u00eda que, en sus palabras, \u201cno es nada com\u00fan\u201d y que incluso para grandes fabricantes requiere un proceso de entendimiento previo.<\/p>\n

De cara a 2026, Call AI<\/em> anticipa un crecimiento acelerado. Bonilla adelant\u00f3 que la empresa tendr\u00e1 que expandir su equipo comercial, de ingenier\u00eda y administrativo<\/strong>, conforme m\u00e1s organizaciones busquen implementar IA sin comprometer la seguridad de su informaci\u00f3n. \u201cLa necesidad es enorme. El reto ahora es poder atenderla\u201d<\/em>, reconoci\u00f3.<\/p>\n

Desde su perspectiva, encuentros como este son fundamentales para la maduraci\u00f3n del ecosistema de inteligencia artificial en la regi\u00f3n<\/strong>, especialmente en un momento donde la tecnolog\u00eda avanza m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad de las empresas para adoptarla de forma segura.<\/p>\n

\u201cEl futuro de la tecnolog\u00eda se est\u00e1 construyendo ahora, en conversaciones como estas\u201d,<\/em> concluy\u00f3 Iv\u00e1n Bonilla, fundador de Call AI<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n
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