{"id":192672,"date":"2025-12-12T10:37:40","date_gmt":"2025-12-12T13:37:40","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/mexico-frente-al-desafio-de-la-ia-solo-1-de-las-empresas-alcanza-madurez-real-rumbo-a-2026\/"},"modified":"2025-12-12T10:37:40","modified_gmt":"2025-12-12T13:37:40","slug":"mexico-frente-al-desafio-de-la-ia-solo-1-de-las-empresas-alcanza-madurez-real-rumbo-a-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/mexico-frente-al-desafio-de-la-ia-solo-1-de-las-empresas-alcanza-madurez-real-rumbo-a-2026\/","title":{"rendered":"M\u00e9xico frente al desaf\u00edo de la IA: solo 1% de las empresas alcanza madurez real rumbo a 2026"},"content":{"rendered":"

Un reciente an\u00e1lisis de Galileo Financial Technologies<\/strong> evidencia que solo 26%<\/strong> de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos en M\u00e9xico afirma que los datos fluyen libremente dentro de su infraestructura, lo que representa una barrera cr\u00edtica para desplegar soluciones de IA<\/strong> a gran escala. Esta problem\u00e1tica queda plasmada tambi\u00e9n en el estudio \u201cInteligencia Artificial en Am\u00e9rica Latina 2025<\/strong>\u201d, elaborado por NTT Data<\/strong> y MIT Espa\u00f1ol<\/strong>, que muestra que el 44%<\/strong> de los l\u00edderes regionales enfrenta dificultades con la calidad y cantidad de datos, y un 42%<\/strong> reconoce falta de claridad estrat\u00e9gica respecto a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Seg\u00fan Tory Jackson<\/strong>, director de Estrategia de Galileo, esta situaci\u00f3n refleja un fen\u00f3meno que denomina \u201cexclusi\u00f3n t\u00e9cnica\u201d<\/strong>, definido como el impacto de tecnolog\u00edas centrales obsoletas en la capacidad de las empresas para innovar, lanzar nuevos productos y llegar a m\u00e1s clientes. Jackson advierte que, sin resolver este problema de base, ser\u00e1 dif\u00edcil obtener retornos reales en proyectos tecnol\u00f3gicos ambiciosos de cara a 2026<\/strong>.<\/p>\n

El Informe de Madurez Digital de M\u00e9xico (IMD) 2025<\/strong>, elaborado por la American Chamber\/M\u00e9xico, refuerza esta brecha: aunque 92%<\/strong> de las empresas locales est\u00e1 invirtiendo en IA<\/strong>, apenas 1%<\/strong> ha alcanzado un nivel de \u201cmadurez de IA<\/strong>\u201d. Entre los principales desaf\u00edos identificados por los ejecutivos mexicanos se encuentran la falta de experiencia en gobernanza de datos<\/strong>, la ciberseguridad<\/strong> y la baja disponibilidad de an\u00e1lisis de datos de calidad, se\u00f1alado por el 48%<\/strong> de los empleados como un factor cr\u00edtico.<\/p>\n

El \u00cdndice de Inclusi\u00f3n T\u00e9cnica<\/strong> de Galileo aporta otra se\u00f1al de alerta: si bien 89%<\/strong> de los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos considera necesaria la actualizaci\u00f3n de sus sistemas para atender a un p\u00fablico m\u00e1s diverso, solo una cuarta parte siente tener la capacidad de lanzar r\u00e1pidamente nuevas funciones inclusivas. Esto refleja una profunda desconexi\u00f3n entre los objetivos de transformaci\u00f3n y la capacidad real de ejecuci\u00f3n dentro de las compa\u00f1\u00edas mexicanas.<\/p>\n

\u201cSin una base digital s\u00f3lida, la innovaci\u00f3n seguir\u00e1 rezagada<\/strong>\u201d, advierte Jackson, quien subraya que los departamentos de TI invierten m\u00e1s tiempo en resolver fallas que en impulsar productos nuevos. Finalmente, concluye que las empresas que logren superar obst\u00e1culos como los silos de datos<\/strong> y la infraestructura heredada<\/strong> estar\u00e1n en mejores condiciones para implementar IA, desarrollar servicios m\u00e1s eficientes, ampliar su alcance y obtener mayores retornos<\/strong> en sus futuras inversiones.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

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La econom\u00eda de la velocidad: digitalizarse o desaparecer<\/a><\/strong><\/p>\n

F5 lanza un programa de socios con siete tecnol\u00f3gicas para reforzar la seguridad y la entrega de aplicaciones en entornos multicloud<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un reciente análisis de Galileo Financial Technologies evidencia que solo 26% de los líderes tecnológicos en México afirma que los datos fluyen libremente dentro de su infraestructura, lo que representa una barrera crítica para desplegar soluciones de IA a gran escala. Esta problemática queda plasmada también en el estudio “Inteligencia Artificial en América Latina 2025”, elaborado por NTT Data y MIT Español, que muestra que el 44% de los líderes regionales enfrenta dificultades con la calidad y cantidad de datos, y un 42% reconoce falta de claridad estratégica respecto a la tecnología. Según Tory Jackson, director de Estrategia de Galileo, esta situación refleja un fenómeno que denomina “exclusión técnica”, definido como el impacto de tecnologías centrales obsoletas en la capacidad de las empresas para innovar, lanzar nuevos productos y llegar a más clientes. Jackson advierte que, sin resolver este problema de base, será difícil obtener retornos reales en proyectos tecnológicos ambiciosos de cara a 2026. El Informe de Madurez Digital de México (IMD) 2025, elaborado por la American Chamber\/México, refuerza esta brecha: aunque 92% de las empresas locales está invirtiendo en IA, apenas 1% ha alcanzado un nivel de “madurez de IA”. Entre los principales desafíos identificados por los ejecutivos mexicanos se encuentran la falta de experiencia en gobernanza de datos, la ciberseguridad y la baja disponibilidad de análisis de datos de calidad, señalado por el 48% de los empleados como un factor crítico. El Índice de Inclusión Técnica de Galileo aporta otra señal de alerta: si bien 89% de los líderes tecnológicos considera necesaria la actualización de sus sistemas para atender a un público más diverso, solo una cuarta parte siente tener la capacidad de lanzar rápidamente nuevas funciones inclusivas. Esto refleja una profunda desconexión entre los objetivos de transformación y la capacidad real de ejecución dentro de las compañías mexicanas. “Sin una base digital sólida, la innovación seguirá rezagada”, advierte Jackson, quien subraya que los departamentos de TI invierten más tiempo en resolver fallas que en impulsar productos nuevos. Finalmente, concluye que las empresas que logren superar obstáculos como los silos de datos y la infraestructura heredada estarán en mejores condiciones para implementar IA, desarrollar servicios más eficientes, ampliar su alcance y obtener mayores retornos en sus futuras inversiones. Leer más PlayStation Wrap Up 2025: así puedes revisar tu resumen anual y los juegos que dominaron el año La economía de la velocidad: digitalizarse o desaparecer F5 lanza un programa de socios con siete tecnológicas para reforzar la seguridad y la entrega de aplicaciones en entornos multicloud<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":192563,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[646,21],"class_list":["post-192672","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-galileo-financial-technologies","tag-mexico"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192672","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=192672"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192672\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/192563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=192672"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=192672"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=192672"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}