{"id":192668,"date":"2025-12-11T08:24:47","date_gmt":"2025-12-11T11:24:47","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/infor-identifica-tres-tendencias-que-transformaran-la-logistica-en-mexico-para-el-2026\/"},"modified":"2025-12-11T08:24:47","modified_gmt":"2025-12-11T11:24:47","slug":"infor-identifica-tres-tendencias-que-transformaran-la-logistica-en-mexico-para-el-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/infor-identifica-tres-tendencias-que-transformaran-la-logistica-en-mexico-para-el-2026\/","title":{"rendered":"Infor identifica tres tendencias que transformar\u00e1n la log\u00edstica en M\u00e9xico para el 2026"},"content":{"rendered":"

La digitalizaci\u00f3n<\/strong>, la inteligencia artificial<\/strong> y la automatizaci\u00f3n<\/strong> est\u00e1n reconfigurando el sector log\u00edstico en M\u00e9xico a un ritmo inigualable. As\u00ed lo revela el nuevo informe de Infor<\/strong>, \u201cInnovaci\u00f3n en la Log\u00edstica 2025 \u2013 Infor Report<\/strong>\u201d, que analiza c\u00f3mo las empresas mexicanas est\u00e1n adoptando tecnolog\u00edas avanzadas para responder a los retos del nearshoring<\/strong>, la sostenibilidad<\/strong> y la eficiencia operativa<\/strong>.<\/p>\n

De acuerdo con el estudio, el mercado log\u00edstico mexicano<\/strong> alcanzar\u00e1 los 162.2 mil millones de d\u00f3lares<\/strong> en 2030 (Mordor Intelligence<\/strong>), impulsado por el comercio electr\u00f3nico<\/strong>, la relocalizaci\u00f3n industrial<\/strong> y la modernizaci\u00f3n de infraestructura<\/strong>. En este contexto, Infor identifica tres tendencias clave<\/strong> que marcar\u00e1n el rumbo de la industria:<\/p>\n

Inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro<\/strong><\/span><\/h2>\n

La inteligencia artificial (IA)<\/strong> se consolida como el eje central de la planeaci\u00f3n<\/strong> y toma de decisiones log\u00edsticas<\/strong>. Su adopci\u00f3n permite anticipar escenarios<\/strong>, optimizar rutas<\/strong> y reducir costos operativos<\/strong>.
A nivel global, el mercado de IA aplicada a la log\u00edstica<\/strong> crece a una tasa anual de 45%<\/strong>, mientras que en M\u00e9xico se proyecta que las inversiones en IA<\/strong> alcancen 65.4 mil millones de d\u00f3lares<\/strong> hacia 2030 (Grand View Research<\/strong>).<\/p>\n

Existen herramientas como los agentes aut\u00f3nomos de IA<\/strong> que permiten analizar datos en tiempo real<\/strong>, identificar patrones<\/strong> y ejecutar decisiones autom\u00e1ticas<\/strong>, mejorando la productividad<\/strong> de la cadena de suministro<\/strong> y reduciendo fallos operativos<\/strong>.<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial<\/strong> deja de ser una promesa y se convierte en un factor decisivo<\/strong> para la resiliencia<\/strong> y competitividad<\/strong> de las empresas mexicanas. Hoy, la IA no solo predice lo que va a pasar, sino que act\u00faa en tiempo real<\/strong> para resolverlo\u201d, se\u00f1al\u00f3 Cecilia Hermida<\/strong>, Country Manager de Infor M\u00e9xico y Spanish South America<\/strong>.<\/p>\n

Conectividad e integraci\u00f3n: la era de la log\u00edstica conectada<\/strong><\/span><\/h2>\n

La eficiencia log\u00edstica<\/strong> actual depende de la interoperabilidad<\/strong> entre tecnolog\u00edas y de la coordinaci\u00f3n fluida<\/strong> entre datos y procesos, dado que las cadenas de suministro eficientes<\/strong> son, esencialmente, cadenas integradas<\/strong>.<\/p>\n

El Informe de Madurez Digital en M\u00e9xico (IMD 2025)<\/strong> indica que solo 41.7%<\/strong> de las empresas del pa\u00eds ha alcanzado la transformaci\u00f3n digital<\/strong>, lo que sugiere que una mayor\u00eda est\u00e1 \u201cen proceso\u201d pero no en una integraci\u00f3n plena<\/strong> de tecnolog\u00edas y sistemas.<\/p>\n

La interoperabilidad tecnol\u00f3gica<\/strong> es clave para lograr visibilidad de punta a punta<\/strong>. Las soluciones en la nube<\/strong> de Infor, preparadas para IA<\/strong> y machine learning<\/strong>, permiten construir ecosistemas colaborativos<\/strong> entre fabricantes<\/strong>, operadores log\u00edsticos<\/strong> y retailers<\/strong>, reduciendo retrabajos<\/strong> y aumentando la previsibilidad<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEn un entorno en el que el nearshoring<\/strong> se espera cobre mayor fuerza, y en medio de cadenas globales interdependientes<\/strong>, la conectividad<\/strong> no es opcional: es el lenguaje operativo<\/strong> de la nueva log\u00edstica. Las empresas que integren sus sistemas<\/strong> podr\u00e1n reaccionar con agilidad<\/strong> ante los cambios del mercado\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Hermida.<\/p>\n

Automatizaci\u00f3n y cadenas aut\u00f3nomas<\/strong><\/span><\/h2>\n

La automatizaci\u00f3n<\/strong> en almacenes<\/strong>, centros de distribuci\u00f3n<\/strong> y transporte<\/strong> marcar\u00e1 la siguiente frontera de eficiencia<\/strong>. A nivel global, el mercado de automatizaci\u00f3n log\u00edstica<\/strong> alcanzar\u00e1 los 238.9 mil millones de d\u00f3lares<\/strong> para 2034, mientras que el de veh\u00edculos log\u00edsticos aut\u00f3nomos<\/strong> podr\u00eda superar los 87 mil millones<\/strong> en el mismo periodo.<\/p>\n

En M\u00e9xico, las grandes compa\u00f1\u00edas est\u00e1n invirtiendo en rob\u00f3tica<\/strong>, inteligencia artificial<\/strong> y sistemas automatizados de picking y almacenamiento<\/strong>, aunque la adopci\u00f3n a\u00fan es incipiente: solo 0.28%<\/strong> de las empresas mexicanas utiliza rob\u00f3tica avanzada<\/strong> seg\u00fan datos del INEGI<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEstamos entrando en la era de las cadenas aut\u00f3nomas<\/strong>. La automatizaci\u00f3n<\/strong> no reemplaza a las personas, las libera<\/strong> para enfocarse en tareas estrat\u00e9gicas<\/strong>. Los almacenes inteligentes<\/strong> y centros de distribuci\u00f3n inteligentes<\/strong> ser\u00e1n el est\u00e1ndar del futuro cercano<\/strong>\u201d, afirm\u00f3 Hermida.<\/p>\n

El informe de Infor concluye que las tres fuerzas \u2014inteligencia artificial<\/strong>, conectividad e integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>, y automatizaci\u00f3n<\/strong>\u2014 convergen hacia un modelo log\u00edstico<\/strong> basado en inteligencia integrada<\/strong>, operaciones coordinadas<\/strong> y eficiencia exponencial<\/strong>.<\/p>\n

Las empresas mexicanas deben construir un camino de crecimiento sostenible<\/strong> y resiliencia<\/strong> a trav\u00e9s de la inversi\u00f3n en digitalizaci\u00f3n<\/strong> y la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong> para poder enfrentarse a las demandas del mercado global<\/strong>.<\/p>\n

Leer m\u00e1s<\/span><\/h2>\n

F5 lanza un programa de socios con siete tecnol\u00f3gicas para reforzar la seguridad y la entrega de aplicaciones en entornos multicloud<\/a><\/strong><\/p>\n

Las 5 predicciones de Dell Techonologies para transformar tu empresa en 2026<\/a><\/strong><\/p>\n

Tendencias del agronegocio en Latinoam\u00e9rica para 2026: la tecnolog\u00eda como pilar de un futuro rentable y sostenible<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La digitalización, la inteligencia artificial y la automatización están reconfigurando el sector logístico en México a un ritmo inigualable. Así lo revela el nuevo informe de Infor, “Innovación en la Logística 2025 – Infor Report”, que analiza cómo las empresas mexicanas están adoptando tecnologías avanzadas para responder a los retos del nearshoring, la sostenibilidad y la eficiencia operativa. De acuerdo con el estudio, el mercado logístico mexicano alcanzará los 162.2 mil millones de dólares en 2030 (Mordor Intelligence), impulsado por el comercio electrónico, la relocalización industrial y la modernización de infraestructura. En este contexto, Infor identifica tres tendencias clave que marcarán el rumbo de la industria: Inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro La inteligencia artificial (IA) se consolida como el eje central de la planeación y toma de decisiones logísticas. Su adopción permite anticipar escenarios, optimizar rutas y reducir costos operativos.A nivel global, el mercado de IA aplicada a la logística crece a una tasa anual de 45%, mientras que en México se proyecta que las inversiones en IA alcancen 65.4 mil millones de dólares hacia 2030 (Grand View Research). Existen herramientas como los agentes autónomos de IA que permiten analizar datos en tiempo real, identificar patrones y ejecutar decisiones automáticas, mejorando la productividad de la cadena de suministro y reduciendo fallos operativos. “La inteligencia artificial deja de ser una promesa y se convierte en un factor decisivo para la resiliencia y competitividad de las empresas mexicanas. Hoy, la IA no solo predice lo que va a pasar, sino que actúa en tiempo real para resolverlo”, señaló Cecilia Hermida, Country Manager de Infor México y Spanish South America. Conectividad e integración: la era de la logística conectada La eficiencia logística actual depende de la interoperabilidad entre tecnologías y de la coordinación fluida entre datos y procesos, dado que las cadenas de suministro eficientes son, esencialmente, cadenas integradas. El Informe de Madurez Digital en México (IMD 2025) indica que solo 41.7% de las empresas del país ha alcanzado la transformación digital, lo que sugiere que una mayoría está “en proceso” pero no en una integración plena de tecnologías y sistemas. La interoperabilidad tecnológica es clave para lograr visibilidad de punta a punta. Las soluciones en la nube de Infor, preparadas para IA y machine learning, permiten construir ecosistemas colaborativos entre fabricantes, operadores logísticos y retailers, reduciendo retrabajos y aumentando la previsibilidad. “En un entorno en el que el nearshoring se espera cobre mayor fuerza, y en medio de cadenas globales interdependientes, la conectividad no es opcional: es el lenguaje operativo de la nueva logística. Las empresas que integren sus sistemas podrán reaccionar con agilidad ante los cambios del mercado”, añadió Hermida. Automatización y cadenas autónomas La automatización en almacenes, centros de distribución y transporte marcará la siguiente frontera de eficiencia. A nivel global, el mercado de automatización logística alcanzará los 238.9 mil millones de dólares para 2034, mientras que el de vehículos logísticos autónomos podría superar los 87 mil millones en el mismo periodo. En México, las grandes compañías están invirtiendo en robótica, inteligencia artificial y sistemas automatizados de picking y almacenamiento, aunque la adopción aún es incipiente: solo 0.28% de las empresas mexicanas utiliza robótica avanzada según datos del INEGI. “Estamos entrando en la era de las cadenas autónomas. La automatización no reemplaza a las personas, las libera para enfocarse en tareas estratégicas. Los almacenes inteligentes y centros de distribución inteligentes serán el estándar del futuro cercano”, afirmó Hermida. El informe de Infor concluye que las tres fuerzas —inteligencia artificial, conectividad e integración tecnológica, y automatización— convergen hacia un modelo logístico basado en inteligencia integrada, operaciones coordinadas y eficiencia exponencial. Las empresas mexicanas deben construir un camino de crecimiento sostenible y resiliencia a través de la inversión en digitalización y la adopción tecnológica para poder enfrentarse a las demandas del mercado global. Leer más F5 lanza un programa de socios con siete tecnológicas para reforzar la seguridad y la entrega de aplicaciones en entornos multicloud Las 5 predicciones de Dell Techonologies para transformar tu empresa en 2026 Tendencias del agronegocio en Latinoamérica para 2026: la tecnología como pilar de un futuro rentable y sostenible<\/p>\n","protected":false},"author":233,"featured_media":192559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[645],"class_list":["post-192668","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-infor"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192668","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/233"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=192668"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/192668\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/192559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=192668"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=192668"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=192668"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}