{"id":192657,"date":"2025-12-09T18:16:54","date_gmt":"2025-12-09T21:16:54","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/salesforce-acelera-su-estrategia-de-ia-generativa-y-redefine-el-futuro-del-crm\/"},"modified":"2025-12-27T08:15:42","modified_gmt":"2025-12-27T11:15:42","slug":"salesforce-acelera-su-estrategia-de-ia-generativa-y-redefine-el-futuro-del-crm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/salesforce-acelera-su-estrategia-de-ia-generativa-y-redefine-el-futuro-del-crm\/","title":{"rendered":"Salesforce acelera su estrategia de IA generativa y redefine el futuro del CRM"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial empresarial est\u00e1 transform\u00e1ndose pues hoy en d\u00eda los modelos actuales son potentes, capaces de procesar enormes vol\u00famenes de informaci\u00f3n, pero siguen siendo incapaces de comprender plenamente los procesos internos, reglas y relaciones que rigen a cada organizaci\u00f3n. Ese es el diagn\u00f3stico que Salesforce planteo durante su m\u00e1s reciente sesi\u00f3n, donde presentaron la base de su estrategia conjunta que requiere construir una infraestructura de datos \u00fanica y confiable para impulsar la nueva generaci\u00f3n de agentes de IA.<\/p>\n

La falta de contexto se convirti\u00f3 en el mayor cuello de botella para desbloquear el potencial de la IA generativa a escala empresarial. Salesforce coincide en que la soluci\u00f3n comienza por unificar, depurar y gobernar los datos dispersos en sistemas fragmentados, desde ERPs, CRMs hasta data lakes y aplicaciones heredadas<\/strong>. Y su propuesta para resolver ese reto combina el poder de Data Cloud, Data 360, MuleSoft<\/strong> y la plataforma de gesti\u00f3n de datos ahora integrados de manera nativa tras la adquisici\u00f3n anunciada este a\u00f1o.<\/p>\n

De acuerdo con Gartner, el 41% del fracaso de iniciativas de IA empresarial<\/strong> se debe a la mala calidad y gobernanza del dato, mientras que IDC estima que, sin una estrategia de contextualizaci\u00f3n, hasta el 70% de los modelos generativos empresariales entregan recomendaciones err\u00f3neas<\/strong> o basadas en supuestos incompletos. En ese sentido, la apuesta combinada de Salesforce busca atacar el problema de ra\u00edz: dotar a los agentes de IA de acceso seguro, gobernado y en tiempo real a la \u201cverdad empresarial\u201d, sin importar d\u00f3nde resida la informaci\u00f3n.<\/p>\n

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AI Experience incluye agentes de voz, web y herramientas de an\u00e1lisis de datos que automatizan tareas complejas.<\/figcaption><\/figure>\n

Una infraestructura de datos unificada<\/strong><\/span><\/h2>\n

De acuerdo con Salesforce, la informaci\u00f3n que las empresas generan es correcta y abundante, pero est\u00e1 fragmentada. \u201cLos sistemas ven fragmentos: una orden en comercio electr\u00f3nico, un ticket en soporte, un lote en manufactura. Lo que falta es conectar esos puntos con el contexto correcto\u201d.<\/p>\n

La soluci\u00f3n t\u00e9cnica dise\u00f1ada por Salesforce integra cuatro capas estrat\u00e9gicas:<\/p>\n

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  1. Master Data Management (MDM)<\/strong> para generar \u201cregistros dorados\u201d de clientes, productos, proveedores y otros objetos.<\/li>\n
  2. Metadatos y cat\u00e1logos empresariales<\/strong> que combinan modelos de metadatos<\/li>\n
  3. Data 360 y Zero Copy Architecture<\/strong>, que permiten activar y acceder a los datos sin moverlos.<\/li>\n
  4. MuleSoft<\/strong>, responsable de proporcionar se\u00f1ales operativas en tiempo real \u2014inventario, entregas, excepciones\u2014 necesarias para que los agentes tomen decisiones.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u201cCuando todos los sistemas y agentes operan bajo el mismo entendimiento, las decisiones se vuelven m\u00e1s r\u00e1pidas, la IA m\u00e1s precisa y la automatizaci\u00f3n m\u00e1s confiable\u201d.<\/em><\/p>\n

    La conversaci\u00f3n tambi\u00e9n abord\u00f3 el futuro de los agentes aut\u00f3nomos especializados. Salesforce ha liberado agentes para tareas espec\u00edficas como calidad de datos, integraci\u00f3n, segmentaci\u00f3n y descubrimiento autom\u00e1tico de informaci\u00f3n.<\/p>\n

    La industria de la IA empresarial entra en una nueva etapa donde la competencia ya no ser\u00e1 por qui\u00e9n tiene el mejor modelo, sino por qui\u00e9n tiene el mejor contexto.<\/p>\n

    Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n