{"id":180637,"date":"2025-06-27T19:21:27","date_gmt":"2025-06-27T22:21:27","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/aws-ia-empresas-adopcion\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:24","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:24","slug":"aws-ia-empresas-adopcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/aws-ia-empresas-adopcion\/","title":{"rendered":"AWS revela las claves para adoptar Inteligencia Artificial con \u00e9xito a nivel empresarial"},"content":{"rendered":"

Tres claves pueden marcar la diferencia entre una empresa que simplemente experimenta con inteligencia artificial y otra que la convierte en una ventaja competitiva tangible: rapidez, personalizaci\u00f3n y escalabilidad, as\u00ed lo expres\u00f3 en entrevista para IT Sitio Ra\u00fal Lozano, responsable de la estrategia de Go To Market para Am\u00e9rica Latina en Amazon Web Services (AWS).<\/p>\n

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya no es una innovaci\u00f3n lejana, de acuerdo con Gartner<\/i>, para 2028 el 15% de todas las decisiones rutinarias en empresas ser\u00e1n tomadas por agentes inteligentes sin intervenci\u00f3n humana. Adem\u00e1s, el 33% de los sistemas empresariales incorporar\u00e1n tecnolog\u00edas de este tipo en sus procesos.<\/p>\n

AWS, uno de los principales habilitadores de infraestructura y soluciones de inteligencia artificial a nivel mundial, est\u00e1 trabajando directamente con empresas mexicanas para acelerar su transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pasando de pruebas de concepto a aplicaciones reales y medibles.<\/b><\/p>\n

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Ra\u00fal Lozano, responsable de la estrategia de Go To Market para Am\u00e9rica Latina en Amazon Web Services (AWS).<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan Lozano la evoluci\u00f3n de Inteligencia Artificial\u00a0 <\/span>en el pa\u00eds sigue la misma l\u00ednea global. “Hace unos a\u00f1os las empresas apenas comenzaban con pilotos. Hoy, muchas ya lo usan para resolver problemas reales del negocio, aunque tambi\u00e9n se enfrentan a nuevos retos: seguridad, manejo de datos y personalizaci\u00f3n”<\/i>, explic\u00f3.<\/p>\n

Y es precisamente ah\u00ed donde AWS juega un papel importante ofreciendo infraestructura, servicios y buenas pr\u00e1cticas que permiten escalar la IA de forma segura y personalizada, protegiendo datos empresariales y acelerando la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

Si eres una empresa y quieres seguir integrando Inteligencia Artificial, Lozano nos comparte estos consejos:<\/p>\n

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  1. Rapidez y agilidad<\/b>: \u201cNo tenerle miedo. Identificar r\u00e1pido el problema del negocio que se quiere resolver y actuar con iteraci\u00f3n\u201d, dijo. La IA es una herramienta viva que debe probarse, ajustarse y escalar.<\/li>\n
  2. Personalizaci\u00f3n basada en datos propios<\/b>: \u201cLa verdadera diferenciaci\u00f3n ocurre cuando uso mis datos, no los modelos gen\u00e9ricos del mercado\u201d, destac\u00f3. Esto requiere tener una plataforma de datos confiable y sistemas que garanticen la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, algo que AWS asegura mediante sus ‘guardrails’ tecnol\u00f3gicos.<\/li>\n
  3. Escalabilidad y priorizaci\u00f3n<\/b>: \u201cIdeas hay muchas, pero hay que priorizar las que aporten m\u00e1s valor al negocio y sean viables t\u00e9cnicamente. Empezar peque\u00f1o, demostrar valor y escalar\u201d.<\/li>\n<\/ol>\n

    El caso Multimedios de dos a\u00f1os a tres meses<\/b><\/span><\/h2>\n

    Un ejemplo tangible del potencial de esta tecnolog\u00eda en M\u00e9xico es el caso de Grupo Multimedios<\/b>, que recurri\u00f3 a AWS para desarrollar una nueva plataforma de medios basada en IA generativa. \u201cNos contaron que un proyecto que les hubiera tomado probablemente un par de a\u00f1os, lo lograron en tres meses\u201d,<\/i> relat\u00f3 Lozano.<\/p>\n

    La clave del \u00e9xito fue una plataforma personalizada, centrada en el usuario y dise\u00f1ada con rapidez<\/b>, caracter\u00edsticas que ilustran el poder transformador de la IA cuando se aplica con un enfoque \u00e1gil y estrat\u00e9gico.<\/p>\n

    \u201cEste tipo de resultados ya no son la excepci\u00f3n. Cada vez m\u00e1s empresas mexicanas est\u00e1n encontrando formas creativas de usar la IA para acelerar su innovaci\u00f3n\u201d<\/i>, agreg\u00f3 Lozano.<\/p>\n

    Aunque la inteligencia artificial tiene aplicaciones pr\u00e1cticamente ilimitadas, hay sectores que ya destacan por su nivel de adopci\u00f3n y por los beneficios tangibles que est\u00e1n obteniendo. De acuerdo con Ra\u00fal Lozano, el sector financiero es uno de los m\u00e1s avanzados, impulsado por el enorme volumen de datos que maneja y la necesidad constante de modelos predictivos, automatizaci\u00f3n de procesos y an\u00e1lisis inteligente para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

    Otro sector en plena transformaci\u00f3n es retail y los bienes de consumo<\/b>. Aqu\u00ed, la IA se convirti\u00f3 en una aliada clave para generar experiencias m\u00e1s personalizadas, optimizar la gesti\u00f3n de inventarios y fortalecer la relaci\u00f3n con el consumidor final. Lo mismo ocurre en los centros de contacto o \u00e1reas de atenci\u00f3n al cliente<\/b>, donde las herramientas inteligentes permiten no solo reducir costos operativos, sino tambi\u00e9n elevar de forma significativa la calidad del servicio.<\/p>\n

    El sector p\u00fablico<\/b> tambi\u00e9n comenz\u00f3 a adoptar estas tecnolog\u00edas con el objetivo de mejorar la atenci\u00f3n ciudadana, agilizar tr\u00e1mites y automatizar procesos que hist\u00f3ricamente han sido lentos y burocr\u00e1ticos. Finalmente, en el mundo del desarrollo de software, plataformas como Amazon Q Developer est\u00e1n revolucionando la forma en que los ingenieros trabajan, ayud\u00e1ndoles a incrementar tanto la productividad como la calidad de sus productos.<\/p>\n

    Sin embargo, m\u00e1s all\u00e1 de los sectores espec\u00edficos, Lozano enfatiz\u00f3 que el verdadero punto de partida no es la tecnolog\u00eda, sino la necesidad de negocio. \u201cPrimero hay que entender qu\u00e9 problema quiero resolver y despu\u00e9s buscar c\u00f3mo la IA puede ayudar, no al rev\u00e9s\u201d<\/i>, subray\u00f3.<\/p>\n

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    La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya no es una innovaci\u00f3n lejana, de acuerdo con Gartner, para 2028 el 15% de todas las decisiones rutinarias en empresas ser\u00e1n tomadas por agentes inteligentes sin intervenci\u00f3n humana.<\/figcaption><\/figure>\n

    Hacia la era de los agentes inteligentes<\/b><\/span><\/h2>\n

    Asimismo, durante la participaci\u00f3n de Ra\u00fal Lozano en Engage Premier 2025 realizado por Ingram Micro abord\u00f3 temas como la llegada de los agentes inteligentes<\/b>. Estos sistemas representan un salto evolutivo respecto a los modelos actuales, pues ya no se limitan a generar respuestas o contenido; ahora son capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas aut\u00f3nomamente<\/b>.<\/p>\n

    \u201cUn agente ya no solo responde, sino que act\u00faa. Si le pido que me reserve un viaje completo a Las Vegas vuelo, hotel, restaurantes lo har\u00e1 solo, sin intervenci\u00f3n humana\u201d<\/i>, explic\u00f3 Lozano. Este concepto, conocido como AI Agents<\/i> est\u00e1 ganando terreno r\u00e1pidamente en la agenda de las empresas.<\/p>\n

    Datos recientes de Gartner, presentados durante el evento, estiman que para 2028, el 15% de las decisiones rutinarias en las empresas ser\u00e1n tomadas por agentes de inteligencia artificial<\/b>, y que el 33% de los programas empresariales integrar\u00e1n esta tecnolog\u00eda en su funcionamiento cotidiano<\/b>.<\/p>\n

    En respuesta a ello, AWS ya lanz\u00f3 Bedrock Multi-Agents<\/b>, una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para coordinar y administrar m\u00faltiples agentes dentro de un mismo entorno, asegurando que trabajen de forma sin\u00e9rgica y alineada con los objetivos del negocio.<\/p>\n

    Esta evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica est\u00e1 lejos de ser una amenaza, por el contrario, plantea una oportunidad \u00fanica para repensar c\u00f3mo trabajan los equipos humanos. \u201cLa IA no viene a reemplazar a las personas, sino a liberar su creatividad\u201d,<\/i> subray\u00f3 Lozano. Al hacerse cargo de procesos repetitivos o decisiones operativas, estos sistemas permiten que los colaboradores se enfoquen en lo que realmente transforma: ideas, estrategias y soluciones a problemas complejos.<\/p>\n

    Lo que AWS propone es una transformaci\u00f3n cultural que fomente un ambiente donde experimentar, equivocarse, aprender y mejorar sean parte del proceso.<\/b><\/b><\/p>\n

    Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n