{"id":180593,"date":"2025-11-18T14:30:12","date_gmt":"2025-11-18T17:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/salesforce-impulsa-una-nueva-era-de-agentes-de-voz-con-entornos-de-simulacion-avanzados-para-empresas\/"},"modified":"2025-11-21T18:41:53","modified_gmt":"2025-11-21T21:41:53","slug":"salesforce-impulsa-una-nueva-era-de-agentes-de-voz-con-entornos-de-simulacion-avanzados-para-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/infraestructura\/salesforce-impulsa-una-nueva-era-de-agentes-de-voz-con-entornos-de-simulacion-avanzados-para-empresas\/","title":{"rendered":"Salesforce impulsa una nueva era de agentes de voz con entornos de simulaci\u00f3n avanzados para empresas"},"content":{"rendered":"

Salesforce present\u00f3 un avance que podr\u00eda redefinir la forma en que las empresas despliegan agentes de inteligencia artificial: un ecosistema de simulaci\u00f3n denominado E-Verse<\/b>, dise\u00f1ado para aumentar la precisi\u00f3n, seguridad y confiabilidad de los agentes conversacionales, especialmente en canales de voz. La compa\u00f1\u00eda sostiene que esta tecnolog\u00eda marca un punto de inflexi\u00f3n para el uso empresarial de la IA, tradicionalmente limitado por inconsistencias y errores que en sectores como salud, finanzas o comercio pueden tener implicaciones cr\u00edticas.<\/p>\n

Durante la presentaci\u00f3n, Silvio Savarese, Chief AI Scientist, Salesforce\u00a0<\/b>, coment\u00f3 que la llegada de modelos masivos como ChatGPT cambi\u00f3 radicalmente las expectativas del mercado. \u201cNo est\u00e1bamos preparados; ya constru\u00edamos modelos para la capa de confianza y ahora estamos entrando en una nueva ola de IA que exige innovaci\u00f3n acelerada<\/i>\u201d, dijo al explicar que la empresa tuvo que replantear sus estrategias para garantizar sistemas m\u00e1s consistentes y con capacidades de \u201cpre-razonamiento\u201d.<\/p>\n

Asimismo, subray\u00f3 que el objetivo no es crear modelos cada vez m\u00e1s grandes, sino agentes que aprendan de la experiencia en entornos controlados. Agreg\u00f3 que, incluso con modelos de \u00faltima generaci\u00f3n, \u201clas mejoras han sido marginales<\/i>\u201d, y que la industria se acerca a un punto de saturaci\u00f3n. Seg\u00fan \u00e9l, la clave ya no est\u00e1 en volumen de datos, sino en la calidad del entrenamiento previo al despliegue.<\/p>\n

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Con una inversi\u00f3n de 250 mil d\u00f3lares, Salesforce formar\u00e1 a 100,000 j\u00f3venes mexicanos en inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfManos a la acci\u00f3n o al nuevo universo?<\/b><\/span><\/h2>\n

E-Verse surge precisamente para resolver uno de los mayores retos actuales: la inconsistencia de los sistemas de IA. Estudios recientes muestran que los modelos pueden pasar de desempe\u00f1os extraordinarios a fallas b\u00e1sicas, especialmente en tareas de sentido com\u00fan. \u201cNecesitamos IA que no solo sea capaz de resolver tareas complejas, sino que sea consistente y segura para entornos empresariales<\/i>\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n

El entorno de simulaci\u00f3n permite generar miles de escenarios realistas tanto B2B como B2C con datos sint\u00e9ticos validados por expertos. Estas simulaciones reproducen condiciones reales, como clientes frustrados, malos estados de \u00e1nimo, acentos complejos, ruido ambiental o mala conexi\u00f3n telef\u00f3nica. La meta es llevar a los agentes al l\u00edmite antes de interactuar con usuarios reales.<\/p>\n

Madhav Thattai, COO, Agentforce, Salesforce<\/strong>, destac\u00f3 la relevancia de esta tecnolog\u00eda espec\u00edficamente en el canal de voz, el m\u00e1s sensible para las empresas. \u201cEl 70% de las interacciones entrantes de los clientes siguen ocurriendo por voz<\/i>\u201d, record\u00f3, un dato que coincide con m\u00e9tricas observadas por empresas de contact center en M\u00e9xico. De acuerdo con el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), m\u00e1s del 60% de los usuarios mexicanos prefieren resolver problemas urgentes mediante llamadas y no a trav\u00e9s de plataformas digitales, lo que confirma que la voz contin\u00faa siendo el canal predominante en situaciones cr\u00edticas.<\/p>\n

El vocero a\u00f1adi\u00f3 que desplegar agentes de voz con IA es particularmente dif\u00edcil porque \u201clas personas no hablan como escriben<\/i>\u201d y porque las conversaciones telef\u00f3nicas agregan variables impredecibles, como el ruido ambiente o la interrupci\u00f3n constante. Para M\u00e9xico, donde existen m\u00e1s de 380 millones de l\u00edneas m\u00f3viles y fijas activas<\/b>, seg\u00fan cifras del IFT, el desaf\u00edo es a\u00fan mayor: la diversidad de acentos, niveles de ruido y calidad de se\u00f1al exige agentes altamente robustos.<\/p>\n

Itai Asseo, Head of Incubation & Brand Strategy, AI Research, Salesforce<\/strong> mostr\u00f3 c\u00f3mo E-Verse permite crear perfiles de usuarios completamente sint\u00e9ticos y someter a los agentes de voz a cientos de conversaciones simuladas. Las pruebas analizan si el agente identifica temas, ejecuta acciones correctas y responde con precisi\u00f3n.<\/p>\n

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AI Experience incluye agentes de voz, web y herramientas de an\u00e1lisis de datos que automatizan tareas complejas.<\/figcaption><\/figure>\n

Panorama en M\u00e9xico<\/span><\/h2>\n

En M\u00e9xico, la industria de los contact centers tiene un valor estimado de m\u00e1s de 3,000 millones de d\u00f3lares<\/b>, con ciudades como Guadalajara, Monterrey y Ciudad de M\u00e9xico concentrando la mayor demanda de servicios de soporte, ventas y cobranza. De acuerdo con datos de la Asociaci\u00f3n de Contact Centers de M\u00e9xico (IMT), las empresas pierden hasta 20% de productividad<\/b> por errores humanos y mala gesti\u00f3n de llamadas. Por ello, la posibilidad de entrenar agentes de IA con m\u00e1s del 99% de precisi\u00f3n, como propone Salesforce, representa una oportunidad significativa para aumentar eficiencia y reducir costos.<\/p>\n

Uno de los casos m\u00e1s relevantes presentados durante la sesi\u00f3n fue el de UCSF Health<\/b>, uno de los sistemas hospitalarios m\u00e1s avanzados de Estados Unidos. Sara Murray<\/span><\/a>, MD, MAS, VP & Chief Health AI Officer at UCSF Health, UCSF Health<\/strong> explic\u00f3 que cada mes reciben cerca de 9,000 consultas de facturaci\u00f3n, un proceso que consume miles de horas de trabajo humano. \u201cCon nuestras primeras pruebas, el agente de IA resolv\u00eda el 70% de las preguntas, pero con entrenamiento en E-Verse logramos mejorar hasta un 88%<\/i>\u201d, afirm\u00f3. Subray\u00f3 que este avance no solo agiliza el servicio, sino que permite actualizar autom\u00e1ticamente los registros cl\u00ednicos y mejorar la continuidad del cuidado del paciente.<\/p>\n

Salesforce adelant\u00f3 que una de sus metas es poner E-Verse directamente en manos de los clientes, permitiendo que empresas de sectores como retail, salud, banca, aseguradoras y gobierno puedan construir y entrenar sus propios agentes especializados<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n