{"id":180534,"date":"2025-11-11T17:24:51","date_gmt":"2025-11-11T20:24:51","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/el-gasto-empresarial-en-inteligencia-artificial-en-mexico-crece-230-rumbo-a-2028\/"},"modified":"2025-11-21T18:41:54","modified_gmt":"2025-11-21T21:41:54","slug":"el-gasto-empresarial-en-inteligencia-artificial-en-mexico-crece-230-rumbo-a-2028","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/informes\/el-gasto-empresarial-en-inteligencia-artificial-en-mexico-crece-230-rumbo-a-2028\/","title":{"rendered":"El gasto empresarial en inteligencia artificial en M\u00e9xico crece 230% rumbo a 2028"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>mercado mexicano de inteligencia artificial (IA) est\u00e1 entrando en una fase de expansi\u00f3n sin precedentes<\/strong>. De acuerdo con el informe <strong>\u201cPanorama y oportunidades del mercado de IA en M\u00e9xico\u201d<\/strong> elaborado por <strong><a href=\"https:\/\/www.idc.com\/latam-es\/home\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IDC<\/a> Latinoam\u00e9rica<\/strong>, el <strong>gasto empresarial en IA alcanzar\u00e1 32,884 millones de pesos en 2025, y escalar\u00e1 hasta 110,535 millones de pesos en 2028<\/strong>, marcando una de las tasas de crecimiento m\u00e1s aceleradas dentro del ecosistema tecnol\u00f3gico nacional.<\/p>\n<p>El estudio, presentado por <strong>Alberto Arellano, Director de Infraestructura de IDC para Am\u00e9rica Latina<\/strong>, traza un mapa claro: M\u00e9xico est\u00e1 pasando de una <strong>etapa de experimentaci\u00f3n hacia una adopci\u00f3n plena de la IA<\/strong>, con empresas que comienzan a <strong>integrar capacidades aut\u00f3nomas y generativas en sus operaciones<\/strong>. <em>\u201cEl pa\u00eds se est\u00e1 convirtiendo en un entorno habilitado para la IA\u201d<\/em>, se\u00f1ala el reporte.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Contexto TIC: un terreno f\u00e9rtil para la innovaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p>La expansi\u00f3n de la IA se apoya en un panorama tecnol\u00f3gico din\u00e1mico. Seg\u00fan IDC, el <strong>gasto corporativo en TI en M\u00e9xico representa el 3,1% de las ventas anuales de las 100 principales empresas del pa\u00eds<\/strong>, con un gasto total que supera los <strong>8.800 millones de d\u00f3lares en 2024<\/strong>.<\/p>\n<figure id=\"attachment_179766\" aria-describedby=\"caption-attachment-179766\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-179766\" src=\"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/la-tecnologia-ai-y-la-interaccion-humana_4_11zon-e1762891368969-1.webp\" alt=\"El mercado mexicano de inteligencia artificial alcanzar\u00e1 m\u00e1s de 110 mil millones de pesos en 2028, impulsado por la adopci\u00f3n empresarial y la madurez tecnol\u00f3gica, seg\u00fan IDC Latinoam\u00e9rica.\" width=\"1200\" height=\"720\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-179766\" class=\"wp-caption-text\">El mercado mexicano de inteligencia artificial alcanzar\u00e1 m\u00e1s de 110 mil millones de pesos en 2028, impulsado por la adopci\u00f3n empresarial y la madurez tecnol\u00f3gica, seg\u00fan IDC Latinoam\u00e9rica.<\/figcaption><\/figure>\n<p>El <strong>sector manufacturero lidera la inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica (2,9% de sus ventas), seguido por comercio (2,1%) y servicios financieros (5,7%)<\/strong>.<\/p>\n<p>Estas cifras muestran un ecosistema maduro, donde la IA encuentra terreno f\u00e9rtil para escalar proyectos de automatizaci\u00f3n, an\u00e1lisis predictivo y personalizaci\u00f3n de servicios.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Prioridades de inversi\u00f3n: seguridad, nube e IA generativa<\/span><\/h2>\n<p>De cara a 2025, las principales prioridades de inversi\u00f3n en TI para las empresas mexicanas son <strong>seguridad en la nube (44%), IA generativa (27%), IA y aprendizaje autom\u00e1tico (24%), modernizaci\u00f3n ERP (18%) y gesti\u00f3n h\u00edbrida de IT (21%)<\/strong>.<\/p>\n<p>Esta convergencia entre <strong>infraestructura robusta, eficiencia operativa y automatizaci\u00f3n inteligente refleja un cambio estructural en la manera en que las compa\u00f1\u00edas planifican su evoluci\u00f3n digital<\/strong>. Ya no se trata solo de adoptar tecnolog\u00eda, sino de extraer valor estrat\u00e9gico a partir de los datos y la inteligencia algor\u00edtmica.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">De la prueba al impacto: evoluci\u00f3n de la adopci\u00f3n de IA<\/span><\/h2>\n<p>IDC identifica tres fases en la madurez de las organizaciones mexicanas frente a la IA:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Experimentaci\u00f3n<\/strong>: integraci\u00f3n inicial de modelos generativos en flujos de trabajo existentes.<\/li>\n<li><strong>Adopci\u00f3n<\/strong>: uso de procesos asistidos por IA para reconfigurar aplicaciones y optimizar decisiones.<\/li>\n<li><strong>Aceleraci\u00f3n<\/strong>: empresas impulsadas por IA que incorporan procesos aut\u00f3nomos y mejoran funciones cr\u00edticas del negocio.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta progresi\u00f3n se traduce en un salto hacia una econom\u00eda digital m\u00e1s cognitiva, donde la productividad, la innovaci\u00f3n y el conocimiento se convierten en activos diferenciales.<\/p>\n<figure id=\"attachment_180284\" aria-describedby=\"caption-attachment-180284\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-180284\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/10\/IA.webp\" alt=\"M\u00e9xico transita de la experimentaci\u00f3n a la adopci\u00f3n plena de la inteligencia artificial, consolid\u00e1ndose como uno de los ecosistemas digitales m\u00e1s din\u00e1micos de Am\u00e9rica Latina.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/10\/IA.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/10\/IA-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/10\/IA-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/10\/IA-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-180284\" class=\"wp-caption-text\">M\u00e9xico transita de la experimentaci\u00f3n a la adopci\u00f3n plena de la inteligencia artificial, consolid\u00e1ndose como uno de los ecosistemas digitales m\u00e1s din\u00e1micos de Am\u00e9rica Latina.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">La transformaci\u00f3n digital impulsa la adopci\u00f3n de IA<\/span><\/h2>\n<p>El <strong>57% de las empresas mexicanas considera la gobernanza de datos como elemento clave para acelerar la digitalizaci\u00f3n<\/strong>, y un <strong>56% valora la interoperabilidad tecnol\u00f3gica<\/strong> para integrar soluciones diversas.<br \/>\nA la vez, el <strong>51% prioriza la inversi\u00f3n en talento t\u00e9cnico calificado<\/strong>, evidenciando que la IA no solo requiere tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n capacidades humanas y organizacionales maduras.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">inteligencia artificial en M\u00e9xico: los sectores que lideran la revoluci\u00f3n inteligente<\/span><\/h2>\n<p>Los sectores financiero, manufacturero y de comercio concentran el mayor nivel de adopci\u00f3n de inteligencia artificial. Los drivers principales son:<\/p>\n<ul>\n<li>Aumentar la eficiencia operativa.<\/li>\n<li>Mejorar la capacidad de respuesta al cliente.<\/li>\n<li>Acelerar la toma de decisiones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, los desaf\u00edos tambi\u00e9n son claros: <strong>madurez limitada de los marcos de gobernanza, d\u00e9ficit de habilidades t\u00e9cnicas y falta de recursos para invertir<\/strong>.<\/p>\n<figure id=\"attachment_180536\" aria-describedby=\"caption-attachment-180536\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-180536\" src=\"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/11\/El-gasto-corporativo-en-TI-representa-ya-el-31-de-las-ventas-de-las-100-principales-empresas-mexicanas-creando-una-base-solida-para-la-expansion-de-la-IA-1.webp\" alt=\"El gasto corporativo en TI representa ya el 3,1% de las ventas de las 100 principales empresas mexicanas, creando una base s\u00f3lida para la expansi\u00f3n de la IA.\" width=\"1200\" height=\"720\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-180536\" class=\"wp-caption-text\">El gasto corporativo en TI representa ya el 3,1% de las ventas de las 100 principales empresas mexicanas, creando una base s\u00f3lida para la expansi\u00f3n de la IA.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">De consumidores a desarrolladores de IA<\/span><\/h2>\n<p>Un dato revelador del estudio muestra que <strong>32% de las empresas mexicanas ya desarrollan o entrenan sus propios modelos de IA<\/strong>, cifra que <strong>asciende al 54% en grandes corporaciones<\/strong>.<\/p>\n<p>Este fen\u00f3meno marca un cambio estructural: las empresas ya no solo consumen IA, sino que comienzan a producirla, adapt\u00e1ndola a sus propios contextos y necesidades sectoriales.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">El uso cotidiano de la IA ya es una realidad<\/span><\/h2>\n<p>El impacto en los entornos laborales es visible. Seg\u00fan IDC:<\/p>\n<ul>\n<li>88% de los usuarios utiliza asistentes de IA para tareas diarias.<\/li>\n<li>66% usa asistentes personales de IA en el trabajo.<\/li>\n<li>60% aprovecha la IA integrada en sus aplicaciones empresariales.<\/li>\n<li>43% ya implement\u00f3 IA para aumentar la productividad de los empleados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas cifras consolidan una tendencia: la IA dej\u00f3 de ser un experimento tecnol\u00f3gico y se convirti\u00f3 en una herramienta transversal en la gesti\u00f3n empresarial mexicana.<\/p>\n<figure id=\"attachment_179599\" aria-describedby=\"caption-attachment-179599\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-179599 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-redefine-la-ciberseguridad-en-Mexico.webp\" alt=\"inteligencia artificial en M\u00e9xico. Seguridad en la nube, IA generativa y aprendizaje autom\u00e1tico concentran las mayores prioridades de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica para 2025.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-redefine-la-ciberseguridad-en-Mexico.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-redefine-la-ciberseguridad-en-Mexico-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-redefine-la-ciberseguridad-en-Mexico-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/08\/La-inteligencia-artificial-redefine-la-ciberseguridad-en-Mexico-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-179599\" class=\"wp-caption-text\">Seguridad en la nube, IA generativa y aprendizaje autom\u00e1tico concentran las mayores prioridades de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica para 2025.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">El reto regulatorio: construir confianza en el ecosistema<\/span><\/h2>\n<p>Si bien M\u00e9xico a\u00fan no cuenta con una ley espec\u00edfica de inteligencia artificial, el pa\u00eds posee regulaciones complementarias como la Taxonom\u00eda Sostenible y la Ley de Protecci\u00f3n de Datos Personales, que sientan bases importantes.<\/p>\n<p><strong>IDC recomienda alinear las estrategias corporativas con marcos regulatorios internacionales<\/strong> \u2014como la Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea\u2014 para garantizar transparencia, seguridad y \u00e9tica en el desarrollo de soluciones.<\/p>\n<p><em>\u201cLas empresas deben adaptar lineamientos de sectores altamente regulados, como el financiero, para fortalecer la confianza del cliente y la resiliencia operativa\u201d<\/em>, advierte el documento.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\">Mirando hacia 2028: soberan\u00eda de datos y gobernanza responsable<\/span><\/h2>\n<p>Las conclusiones del estudio subrayan una madurez en proceso. Solo el <strong>41% de las empresas mexicanas tiene una estrategia formal de IA<\/strong>, pero la tendencia apunta a una r\u00e1pida expansi\u00f3n conforme se fortalezcan los marcos de gobernanza y las m\u00e9tricas de impacto.<\/p>\n<p>Para IDC, los socios tecnol\u00f3gicos y los integradores tendr\u00e1n un rol decisivo en este proceso: deber\u00e1n ofrecer consultor\u00eda estrat\u00e9gica, acompa\u00f1amiento en implementaciones h\u00edbridas y expertise en IA responsable.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer m\u00e1s<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/genesys-es-nombrada-lider-en-crecimiento-por-frost-sullivan-en-america-latina-2025\/\">Genesys es nombrada l\u00edder en crecimiento por Frost &amp; Sullivan en Am\u00e9rica Latina 2025<\/a><\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/mexico-lidera-en-biotecnologia-con-una-inteligencia-artificial-que-imita-el-sistema-inmune-de-los-tiburones\/\">M\u00e9xico lidera en biotecnolog\u00eda con una inteligencia artificial que imita el sistema inmune de los tiburones<\/a><\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/whatsapp-business-activa-ia-en-mexico-asi-pueden-usarla-los-negocios\/\">WhatsApp Business activa IA en M\u00e9xico: as\u00ed pueden usarla los negocios<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El mercado mexicano de inteligencia artificial (IA) est&aacute; entrando en una fase de expansi&oacute;n sin precedentes. De acuerdo con el informe &ldquo;Panorama y oportunidades del mercado de IA en M&eacute;xico&rdquo; elaborado por IDC Latinoam&eacute;rica, el gasto empresarial en IA alcanzar&aacute; 32,884 millones de pesos en 2025, y escalar&aacute; hasta 110,535 millones de pesos en 2028, marcando una de las tasas de crecimiento m&aacute;s aceleradas dentro del ecosistema tecnol&oacute;gico nacional. El estudio, presentado por Alberto Arellano, Director de Infraestructura de IDC para Am&eacute;rica Latina, traza un mapa claro: M&eacute;xico est&aacute; pasando de una etapa de experimentaci&oacute;n hacia una adopci&oacute;n plena de la IA, con empresas que comienzan a integrar capacidades aut&oacute;nomas y generativas en sus operaciones. &ldquo;El pa&iacute;s se est&aacute; convirtiendo en un entorno habilitado para la IA&rdquo;, se&ntilde;ala el reporte. Contexto TIC: un terreno f&eacute;rtil para la innovaci&oacute;n La expansi&oacute;n de la IA se apoya en un panorama tecnol&oacute;gico din&aacute;mico. Seg&uacute;n IDC, el gasto corporativo en TI en M&eacute;xico representa el 3,1% de las ventas anuales de las 100 principales empresas del pa&iacute;s, con un gasto total que supera los 8.800 millones de d&oacute;lares en 2024. El sector manufacturero lidera la inversi&oacute;n tecnol&oacute;gica (2,9% de sus ventas), seguido por comercio (2,1%) y servicios financieros (5,7%). Estas cifras muestran un ecosistema maduro, donde la IA encuentra terreno f&eacute;rtil para escalar proyectos de automatizaci&oacute;n, an&aacute;lisis predictivo y personalizaci&oacute;n de servicios. Prioridades de inversi&oacute;n: seguridad, nube e IA generativa De cara a 2025, las principales prioridades de inversi&oacute;n en TI para las empresas mexicanas son seguridad en la nube (44%), IA generativa (27%), IA y aprendizaje autom&aacute;tico (24%), modernizaci&oacute;n ERP (18%) y gesti&oacute;n h&iacute;brida de IT (21%). Esta convergencia entre infraestructura robusta, eficiencia operativa y automatizaci&oacute;n inteligente refleja un cambio estructural en la manera en que las compa&ntilde;&iacute;as planifican su evoluci&oacute;n digital. Ya no se trata solo de adoptar tecnolog&iacute;a, sino de extraer valor estrat&eacute;gico a partir de los datos y la inteligencia algor&iacute;tmica. De la prueba al impacto: evoluci&oacute;n de la adopci&oacute;n de IA IDC identifica tres fases en la madurez de las organizaciones mexicanas frente a la IA: Experimentaci&oacute;n: integraci&oacute;n inicial de modelos generativos en flujos de trabajo existentes. Adopci&oacute;n: uso de procesos asistidos por IA para reconfigurar aplicaciones y optimizar decisiones. Aceleraci&oacute;n: empresas impulsadas por IA que incorporan procesos aut&oacute;nomos y mejoran funciones cr&iacute;ticas del negocio. Esta progresi&oacute;n se traduce en un salto hacia una econom&iacute;a digital m&aacute;s cognitiva, donde la productividad, la innovaci&oacute;n y el conocimiento se convierten en activos diferenciales. La transformaci&oacute;n digital impulsa la adopci&oacute;n de IA El 57% de las empresas mexicanas considera la gobernanza de datos como elemento clave para acelerar la digitalizaci&oacute;n, y un 56% valora la interoperabilidad tecnol&oacute;gica para integrar soluciones diversas. A la vez, el 51% prioriza la inversi&oacute;n en talento t&eacute;cnico calificado, evidenciando que la IA no solo requiere tecnolog&iacute;a, sino tambi&eacute;n capacidades humanas y organizacionales maduras. inteligencia artificial en M&eacute;xico: los sectores que lideran la revoluci&oacute;n inteligente Los sectores financiero, manufacturero y de comercio concentran el mayor nivel de adopci&oacute;n de inteligencia artificial. Los drivers principales son: Aumentar la eficiencia operativa. Mejorar la capacidad de respuesta al cliente. Acelerar la toma de decisiones. Sin embargo, los desaf&iacute;os tambi&eacute;n son claros: madurez limitada de los marcos de gobernanza, d&eacute;ficit de habilidades t&eacute;cnicas y falta de recursos para invertir. De consumidores a desarrolladores de IA Un dato revelador del estudio muestra que 32% de las empresas mexicanas ya desarrollan o entrenan sus propios modelos de IA, cifra que asciende al 54% en grandes corporaciones. Este fen&oacute;meno marca un cambio estructural: las empresas ya no solo consumen IA, sino que comienzan a producirla, adapt&aacute;ndola a sus propios contextos y necesidades sectoriales. El uso cotidiano de la IA ya es una realidad El impacto en los entornos laborales es visible. Seg&uacute;n IDC: 88% de los usuarios utiliza asistentes de IA para tareas diarias. 66% usa asistentes personales de IA en el trabajo. 60% aprovecha la IA integrada en sus aplicaciones empresariales. 43% ya implement&oacute; IA para aumentar la productividad de los empleados. Estas cifras consolidan una tendencia: la IA dej&oacute; de ser un experimento tecnol&oacute;gico y se convirti&oacute; en una herramienta transversal en la gesti&oacute;n empresarial mexicana. El reto regulatorio: construir confianza en el ecosistema Si bien M&eacute;xico a&uacute;n no cuenta con una ley espec&iacute;fica de inteligencia artificial, el pa&iacute;s posee regulaciones complementarias como la Taxonom&iacute;a Sostenible y la Ley de Protecci&oacute;n de Datos Personales, que sientan bases importantes. IDC recomienda alinear las estrategias corporativas con marcos regulatorios internacionales &mdash;como la Ley de IA de la Uni&oacute;n Europea&mdash; para garantizar transparencia, seguridad y &eacute;tica en el desarrollo de soluciones. &ldquo;Las empresas deben adaptar lineamientos de sectores altamente regulados, como el financiero, para fortalecer la confianza del cliente y la resiliencia operativa&rdquo;, advierte el documento. Mirando hacia 2028: soberan&iacute;a de datos y gobernanza responsable Las conclusiones del estudio subrayan una madurez en proceso. Solo el 41% de las empresas mexicanas tiene una estrategia formal de IA, pero la tendencia apunta a una r&aacute;pida expansi&oacute;n conforme se fortalezcan los marcos de gobernanza y las m&eacute;tricas de impacto. Para IDC, los socios tecnol&oacute;gicos y los integradores tendr&aacute;n un rol decisivo en este proceso: deber&aacute;n ofrecer consultor&iacute;a estrat&eacute;gica, acompa&ntilde;amiento en implementaciones h&iacute;bridas y expertise en IA responsable. Leer m&aacute;s Genesys es nombrada l&iacute;der en crecimiento por Frost &amp; Sullivan en Am&eacute;rica Latina 2025 M&eacute;xico lidera en biotecnolog&iacute;a con una inteligencia artificial que imita el sistema inmune de los tiburones WhatsApp Business activa IA en M&eacute;xico: as&iacute; pueden usarla los negocios<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":192501,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[29,72],"tags":[181],"class_list":["post-180534","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informes","category-inteligencia-artificial","tag-idc"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180534","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180534"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180534\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/192501"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180534"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180534"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180534"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}