La empresa china Dahua Technology, reconocida mundialmente por sus soluciones y servicios AIoT centrados en video, ha anunciado de forma oficial el lanzamiento de sus Modelos de IA a Gran Escala \u201cXinghan\u201d<\/b>, un sistema de inteligencia artificial de nueva generaci\u00f3n dise\u00f1ado para entornos industriales reales. De acuerdo con el comunicado emitido por la compa\u00f1\u00eda este nuevo sistema integra capacidades de inteligencia visual a gran escala con funciones multimodales y de lenguaje, y aspira a impulsar la transformaci\u00f3n inteligente en m\u00faltiples sectores.<\/p>\n
El nombre \u201cXinghan\u201d \u2014que en chino significa \u201cgalaxia\u201d\u2014 no fue elegido al azar. Representa una apuesta por llevar la inteligencia artificial desde el laboratorio hacia la escala industrial y empresarial. En su nota de prensa, Dahua afirma que el sistema \u201ccoloca el an\u00e1lisis visual en su n\u00facleo, integrando capacidades multimodales y embebiendo un profundo conocimiento de dominio para crear un gran modelo adaptado a escenarios de aplicaci\u00f3n diversos\u201d.<\/p>\n
La empresa parti\u00f3 de su investigaci\u00f3n en atenci\u00f3n visual en 2017 y consolid\u00f3 su liderazgo con el lanzamiento de su modelo de cognici\u00f3n visual en 2023. Ahora, con Xinghan, Dahua materializa esa trayectoria en una arquitectura de \u201cpila completa\u201d que combina el borde y la nube, ofreciendo inteligencia escalable y adaptable a distintas industrias.<\/p>\n
La arquitectura de Xinghan se organiza en tres series principales \u2014L, V y M\u2014, cada una orientada a diferentes tipos de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n
Desde la \u00f3ptica de implementaci\u00f3n, Dahua subraya que el gran desaf\u00edo para los modelos de IA es la \u201c\u00faltima milla\u201d: llevar los algoritmos desde la teor\u00eda hacia procesos reales en empresas. En una entrevista con la publicaci\u00f3n 36Kr, el responsable del Instituto de Tecnolog\u00eda Avanzada de Dahua, Yin Jun, se\u00f1al\u00f3 que \u201cla esencia de la implementaci\u00f3n de grandes modelos es conectar esos complejos sistemas, herramientas e interfaces de datos de la empresa de acuerdo con el negocio\u201d. <\/i><\/p>\n
\nY a\u00f1adiendo que \u201cEn el camino largo del usuario final, lo que encontramos es que muchas veces el subsistema de nivel N est\u00e1 entrelazado, los APIs son distintos\u2026 y un gran modelo general no puede cubrir ese entorno fragmentado\u201d.<\/i><\/p>\n
Gracias a su experiencia de m\u00e1s de 30 a\u00f1os en visi\u00f3n artificial y segmentos verticales, Dahua ha logrado implementar tecnolog\u00eda en m\u00e1s de 8 000 escenarios espec\u00edficos, lo que seg\u00fan la empresa le da una ventaja \u00fanica para esta nueva era de \u201cIA industrializada\u201d. Un ejemplo citado por la firma es el sector de la gobernanza urbana es que cuando ocurre un incidente de emergencia, un agente inteligente puede acceder a c\u00e1maras cercanas, asignar tareas de rescate y activar consultas audiovisuales, integrando visi\u00f3n, comunicaci\u00f3n y decisi\u00f3n en un flujo continuo.<\/p>\n
No obstante, la adopci\u00f3n de estos modelos tambi\u00e9n conlleva retos\u00a0 <\/span>desde la integraci\u00f3n de sistemas heredados hasta la gesti\u00f3n de datos sensibles y la \u00e9tica de uso de v\u00eddeo. Dahua opera en un entorno de alta regulaci\u00f3n global, y aunque su nueva plataforma es prometedora, los interesados deber\u00e1n evaluar: compatibilidad con hardware existente, costes operativos de computaci\u00f3n (equilibrio edge\/cloud), latencia, seguridad de datos y adecuaci\u00f3n normativa para cada pa\u00eds.<\/p>\n Adem\u00e1s, aunque Dahua ha demostrado experiencia en escenarios verticales, cada mercado tiene peculiaridades. Como Yin Jun se\u00f1al\u00f3, \u201cla tecnolog\u00eda debe resolver el dolor del negocio, no hacer que el negocio se adapte a la tecnolog\u00eda\u201d. Esto significa que la colaboraci\u00f3n con integradores locales, formaci\u00f3n de personal y procesos de cambio ser\u00e1n clave.<\/p>\n La empresa china Dahua Technology, reconocida mundialmente por sus soluciones y servicios AIoT centrados en video, ha anunciado de forma oficial el lanzamiento de sus Modelos de IA a Gran Escala “Xinghan”, un sistema de inteligencia artificial de nueva generación diseñado para entornos industriales reales. De acuerdo con el comunicado emitido por la compañía este nuevo sistema integra capacidades de inteligencia visual a gran escala con funciones multimodales y de lenguaje, y aspira a impulsar la transformación inteligente en múltiples sectores. El nombre “Xinghan” —que en chino significa “galaxia”— no fue elegido al azar. Representa una apuesta por llevar la inteligencia artificial desde el laboratorio hacia la escala industrial y empresarial. En su nota de prensa, Dahua afirma que el sistema “coloca el análisis visual en su núcleo, integrando capacidades multimodales y embebiendo un profundo conocimiento de dominio para crear un gran modelo adaptado a escenarios de aplicación diversos”. La empresa partió de su investigación en atención visual en 2017 y consolidó su liderazgo con el lanzamiento de su modelo de cognición visual en 2023. Ahora, con Xinghan, Dahua materializa esa trayectoria en una arquitectura de “pila completa” que combina el borde y la nube, ofreciendo inteligencia escalable y adaptable a distintas industrias. Tres series para abordar cada escenario La arquitectura de Xinghan se organiza en tres series principales —L, V y M—, cada una orientada a diferentes tipos de aplicación. Serie L: se concentra en la comprensión e interacción del lenguaje natural. Serie V (Visión): está centrada en inteligencia visual avanzada y analítica de vídeo. Su objetivo es optimizar el reconocimiento de objetivos clave, como personas, vehículos motorizados y no motorizados, reduciendo la complejidad del modelo sin perder precisión. Entre sus funciones destacadas se encuentran: Protección Perimetral: capaz de identificar objetivos pequeños (hasta 20 × 20 píxeles) lo que extiende el alcance de la detección y reduce alarmas falsas. WizTracking: un algoritmo de seguimiento inteligente que mejora un 50 % la precisión ante problemas de oclusión o cambio de postura. Crowd Map: mejora sustancialmente la detección de objetivos pequeños a grandes distancias (hasta el doble de alcance) y soporta hasta 5 000 personas en entornos de alta densidad o luz tenue, con un aumento del 80 % en precisión en lluvia. Adaptación de Escena – AI WDR: analiza características espaciales y contextuales del entorno para generar configuraciones de cámara automatizadas. Asistente de Reglas de IA: permite la delimitación automática de reglas de intrusión en protección perimetral con un solo clic. Serie M (Multimodal): diseñada para procesar y correlacionar datos heterogéneos (texto, imagen, audio, vídeo). Su objetivo es cerrar las brechas entre modalidades y habilitar interacciones más naturales entre humanos y máquinas. Dentro de esta serie destacan: WizSeek: una herramienta que revoluciona la investigación de vídeo mediante búsqueda en lenguaje natural, por ejemplo “persona, vehículo, animal u objeto” y recupera instantáneamente metraje correspondiente. Alarmas Definidas por Texto: permite a usuarios definir reglas de alarma simplemente con una entrada de texto, sin necesidad de programación manual, reduciendo la complejidad y agilizando la configuración. Aplicación real en entornos industriales Desde la óptica de implementación, Dahua subraya que el gran desafío para los modelos de IA es la “última milla”: llevar los algoritmos desde la teoría hacia procesos reales en empresas. En una entrevista con la publicación 36Kr, el responsable del Instituto de Tecnología Avanzada de Dahua, Yin Jun, señaló que “la esencia de la implementación de grandes modelos es conectar esos complejos sistemas, herramientas e interfaces de datos de la empresa de acuerdo con el negocio”. Y añadiendo que “En el camino largo del usuario final, lo que encontramos es que muchas veces el subsistema de nivel N está entrelazado, los APIs son distintos… y un gran modelo general no puede cubrir ese entorno fragmentado”. Gracias a su experiencia de más de 30 años en visión artificial y segmentos verticales, Dahua ha logrado implementar tecnología en más de 8 000 escenarios específicos, lo que según la empresa le da una ventaja única para esta nueva era de “IA industrializada”. Un ejemplo citado por la firma es el sector de la gobernanza urbana es que cuando ocurre un incidente de emergencia, un agente inteligente puede acceder a cámaras cercanas, asignar tareas de rescate y activar consultas audiovisuales, integrando visión, comunicación y decisión en un flujo continuo. No obstante, la adopción de estos modelos también conlleva retos desde la integración de sistemas heredados hasta la gestión de datos sensibles y la ética de uso de vídeo. Dahua opera en un entorno de alta regulación global, y aunque su nueva plataforma es prometedora, los interesados deberán evaluar: compatibilidad con hardware existente, costes operativos de computación (equilibrio edge\/cloud), latencia, seguridad de datos y adecuación normativa para cada país. Además, aunque Dahua ha demostrado experiencia en escenarios verticales, cada mercado tiene peculiaridades. Como Yin Jun señaló, “la tecnología debe resolver el dolor del negocio, no hacer que el negocio se adapte a la tecnología”. Esto significa que la colaboración con integradores locales, formación de personal y procesos de cambio serán clave. Lee más: ¿Qué productos tecnológicos comprar en el Buen Fin 2025 con descuento? De la reacción a la prevención: por qué el futuro de la ciberseguridad está en el desarrollo Cisco lanza gestión multi-cliente para acelerar la ciberseguridad de MSPs<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":180475,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[113],"tags":[96],"class_list":["post-180474","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-componentes","tag-dahua"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180474","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180474"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180474\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180475"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180474"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180474"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180474"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n
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