M\u00e9xico enfrenta una \u201ctormenta perfecta\u201d en materia de fraude digital. De acuerdo con la Condusef, los casos de fraude financiero aumentaron m\u00e1s del 80% entre 2023 y 2024, mientras que los ataques con deepfakes<\/i> y la suplantaci\u00f3n biom\u00e9trica se duplicaron, por ello, Unico, la empresa de tecnolog\u00eda de identificaci\u00f3n quiere fortalecer la seguridad digital en M\u00e9xico con una valoraci\u00f3n que supera los 2.6 mil millones de d\u00f3lares<\/b> y respaldada por fondos internacionales como General Atlantic, SoftBank y Goldman Sachs<\/b>, la compa\u00f1\u00eda refuerza su expansi\u00f3n regional con el lanzamiento de su nueva plataforma Trust Network<\/b>.<\/p>\n
De acuerdo con Fernando Paulin es CEO de Unico M\u00e9xic<\/b>o destac\u00f3 el liderazgo que hoy en d\u00eda ya alcanz\u00f3 en el mercado latinoamericano. \u201cDiez de los diez retailers m\u00e1s grandes de Brasil ya utilizan nuestros productos, as\u00ed como cuatro de los cinco bancos principales y siete de las diez marcas m\u00e1s valiosas del pa\u00eds\u201d, s<\/i>e\u00f1al\u00f3. Entre sus clientes se encuentran gigantes como Ita\u00fa, Bradesco y McDonald\u2019s<\/b>, lo que confirma su dominio absoluto en el mercado brasile\u00f1o y anticipa un crecimiento similar en M\u00e9xico.<\/p>\n Frente a este panorama, Unico lanz\u00f3 Trust Network<\/b>, una plataforma colaborativa dise\u00f1ada para detectar y prevenir fraudes de identidad y robos de cuenta en tiempo real<\/b>.<\/p>\n \u201cTrust Network es la red m\u00e1s grande de M\u00e9xico para detener a los defraudadores antes de que afecten al ecosistema financiero y empresarial\u201d<\/i>, afirm\u00f3 Fernando. En pruebas realizadas con instituciones financieras, la plataforma ha logrado detener al 80% de los fraudes confirmados<\/b>, sin afectar a usuarios leg\u00edtimos.<\/p>\n El sistema opera bajo tres principios: reducci\u00f3n del fraude, disminuci\u00f3n de la fricci\u00f3n en los procesos de validaci\u00f3n y reducci\u00f3n de costos operativos. Seg\u00fan la empresa, el modelo de negocio es hasta 90% m\u00e1s econ\u00f3mico que los proveedores tradicionales<\/b>, con un retorno de inversi\u00f3n de hasta 100 veces en el primer mes<\/b>.<\/p>\n Un ejemplo citado durante la presentaci\u00f3n fue el de una instituci\u00f3n financiera mexicana dedicada a otorgar cr\u00e9ditos masivos. \u201cA pesar de validar identidades con el INE, segu\u00edan perdiendo el 33% de su portafolio<\/b>\u201d, relat\u00f3 Fernando. \u201cCon Trust Network, ya han logrado ahorrar m\u00e1s de 4 millones de pesos y reducir su cartera vencida en 2.8% en apenas cuatro meses<\/b>.\u201d<\/p>\n El sistema combina la CURP<\/b> y el reconocimiento facial<\/b> para validar identidades con precisi\u00f3n y rapidez. \u201cMientras los modelos tradicionales dependen de correos electr\u00f3nicos o tel\u00e9fonos, f\u00e1cilmente suplantables, nosotros usamos el rostro, que es un identificador \u00fanico\u201d,<\/i> explic\u00f3 Fernando.<\/p>\n En apenas tres segundos, Trust Network verifica si una persona ya est\u00e1 registrada en la red y determina si ha participado en fraudes previos. Adem\u00e1s, monitorea patrones de comportamiento, cambios de dispositivo o contrase\u00f1as, para detectar posibles intentos de robo de cuenta.<\/p>\n El proceso, adem\u00e1s de seguro, es fluido, pues el 97% de los usuarios completa la validaci\u00f3n sin fricci\u00f3n<\/b>, lo que mejora la experiencia y aumenta la conversi\u00f3n de clientes para las empresas.<\/p>\n El CEO de Unico asegur\u00f3\u00a0 que cumplen con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares internacionales de seguridad<\/b>, incluyendo las certificaciones ISO 27001, 27701 y 42001<\/b>. \u201cNos alineamos a los est\u00e1ndares globales y utilizamos ofuscaci\u00f3n de datos: las im\u00e1genes se transforman en patrones num\u00e9ricos irreversibles, lo que garantiza que no puedan ser reconstruidas\u201d<\/em>, explic\u00f3.<\/p>\n Tambi\u00e9n detall\u00f3 que la empresa cuenta con capas de seguridad internas y externas<\/b>, as\u00ed como equipos de validaci\u00f3n manual para casos excepcionales, como cuando un usuario cambia radicalmente de apariencia por una enfermedad o accidente. \u201cNuestros algoritmos generan m\u00e1s de 25 mil puntos de datos por rostro, lo que nos permite identificar a una persona incluso si ha sufrido cambios f\u00edsicos importantes\u201d,<\/em> se\u00f1al\u00f3.<\/p>\n El aumento del fraude de identidad va en aumento y est\u00e1 estrechamente ligado al acceso masivo a datos personales en internet y al uso creciente de inteligencia artificial (IA)<\/b> para generar falsificaciones digitales.<\/p>\n \u201c<\/i>Hoy es m\u00e1s sencillo que nunca cometer fraude<\/i>. Las tecnolog\u00edas son m\u00e1s asequibles, los datos personales est\u00e1n disponibles en redes sociales o foros, y la IA permite suplantar identidades con una facilidad alarmante\u201d,<\/i> explic\u00f3 el CEO de Unico.<\/p>\n El fen\u00f3meno de los deepfakes<\/i> videos creados con IA donde el rostro de una persona es sustituido por el de otra ilustra la magnitud del problema. \u201c<\/i>Producir un deepfake hoy cuesta centavos de d\u00f3lar y se puede hacer con herramientas abiertas<\/i><\/b>. En menos de 10 minutos se puede crear un video falso capaz de enga\u00f1ar incluso a los sistemas de autenticaci\u00f3n\u201d,<\/i> coment\u00f3 el directivo.<\/p>\n De acuerdo con la compa\u00f1\u00eda, distinguir entre im\u00e1genes reales y creadas por computadora se volvi\u00f3 vuelto pr\u00e1cticamente imposible, tanto para los humanos como para las m\u00e1quinas. \u201cEl mejor momento para detener un deepfake es justo cuando se hace la captura facial en un proceso de autenticaci\u00f3n. Si no se detecta ah\u00ed, identificarlo despu\u00e9s es casi imposible\u201d, <\/i>subray\u00f3.<\/p>\n \u201cLo preocupante\u201d, advirti\u00f3 Fernando, \u201ces que <\/i>solo el 50% de los robos de identidad se detectan en los primeros seis meses<\/i><\/b>. El resto puede pasar inadvertido durante a\u00f1os, hasta que la v\u00edctima original presenta una queja.\u201d<\/i><\/i><\/p>\n El impacto econ\u00f3mico es gigantesco. Se calcula que las p\u00e9rdidas derivadas del fraude financiero en M\u00e9xico superan los 1,300 millones de d\u00f3lares anuales<\/b>. Actualmente, nueve de cada diez instituciones que otorgan cr\u00e9dito sufren p\u00e9rdidas por robo de identidad<\/b>, muchas sin saberlo.<\/p>\n \u201cUn defraudador que afecta a una empresa probablemente afectar\u00e1 a muchas m\u00e1s. Y lo m\u00e1s grave es que incluso cuando act\u00faan con su propia identidad, tienden a caer en impago\u201d, <\/i>explic\u00f3 el ejecutivo.<\/p>\n México enfrenta una “tormenta perfecta” en materia de fraude digital. De acuerdo con la Condusef, los casos de fraude financiero aumentaron más del 80% entre 2023 y 2024, mientras que los ataques con deepfakes y la suplantación biométrica se duplicaron, por ello, Unico, la empresa de tecnología de identificación quiere fortalecer la seguridad digital en México con una valoración que supera los 2.6 mil millones de dólares y respaldada por fondos internacionales como General Atlantic, SoftBank y Goldman Sachs, la compañía refuerza su expansión regional con el lanzamiento de su nueva plataforma Trust Network. De acuerdo con Fernando Paulin es CEO de Unico México destacó el liderazgo que hoy en día ya alcanzó en el mercado latinoamericano. “Diez de los diez retailers más grandes de Brasil ya utilizan nuestros productos, así como cuatro de los cinco bancos principales y siete de las diez marcas más valiosas del país”, señaló. Entre sus clientes se encuentran gigantes como Itaú, Bradesco y McDonald’s, lo que confirma su dominio absoluto en el mercado brasileño y anticipa un crecimiento similar en México. ¿Qué es Trust Network? Frente a este panorama, Unico lanzó Trust Network, una plataforma colaborativa diseñada para detectar y prevenir fraudes de identidad y robos de cuenta en tiempo real. “Trust Network es la red más grande de México para detener a los defraudadores antes de que afecten al ecosistema financiero y empresarial”, afirmó Fernando. En pruebas realizadas con instituciones financieras, la plataforma ha logrado detener al 80% de los fraudes confirmados, sin afectar a usuarios legítimos. El sistema opera bajo tres principios: reducción del fraude, disminución de la fricción en los procesos de validación y reducción de costos operativos. Según la empresa, el modelo de negocio es hasta 90% más económico que los proveedores tradicionales, con un retorno de inversión de hasta 100 veces en el primer mes. Un ejemplo citado durante la presentación fue el de una institución financiera mexicana dedicada a otorgar créditos masivos. “A pesar de validar identidades con el INE, seguían perdiendo el 33% de su portafolio”, relató Fernando. “Con Trust Network, ya han logrado ahorrar más de 4 millones de pesos y reducir su cartera vencida en 2.8% en apenas cuatro meses.” Cómo funciona Trust Network El sistema combina la CURP y el reconocimiento facial para validar identidades con precisión y rapidez. “Mientras los modelos tradicionales dependen de correos electrónicos o teléfonos, fácilmente suplantables, nosotros usamos el rostro, que es un identificador único”, explicó Fernando. En apenas tres segundos, Trust Network verifica si una persona ya está registrada en la red y determina si ha participado en fraudes previos. Además, monitorea patrones de comportamiento, cambios de dispositivo o contraseñas, para detectar posibles intentos de robo de cuenta. El proceso, además de seguro, es fluido, pues el 97% de los usuarios completa la validación sin fricción, lo que mejora la experiencia y aumenta la conversión de clientes para las empresas. El CEO de Unico aseguró que cumplen con los más altos estándares internacionales de seguridad, incluyendo las certificaciones ISO 27001, 27701 y 42001. “Nos alineamos a los estándares globales y utilizamos ofuscación de datos: las imágenes se transforman en patrones numéricos irreversibles, lo que garantiza que no puedan ser reconstruidas”, explicó. También detalló que la empresa cuenta con capas de seguridad internas y externas, así como equipos de validación manual para casos excepcionales, como cuando un usuario cambia radicalmente de apariencia por una enfermedad o accidente. “Nuestros algoritmos generan más de 25 mil puntos de datos por rostro, lo que nos permite identificar a una persona incluso si ha sufrido cambios físicos importantes”, señaló. Una lucha always on El aumento del fraude de identidad va en aumento y está estrechamente ligado al acceso masivo a datos personales en internet y al uso creciente de inteligencia artificial (IA) para generar falsificaciones digitales. “Hoy es más sencillo que nunca cometer fraude. Las tecnologías son más asequibles, los datos personales están disponibles en redes sociales o foros, y la IA permite suplantar identidades con una facilidad alarmante”, explicó el CEO de Unico. El fenómeno de los deepfakes videos creados con IA donde el rostro de una persona es sustituido por el de otra ilustra la magnitud del problema. “Producir un deepfake hoy cuesta centavos de dólar y se puede hacer con herramientas abiertas. En menos de 10 minutos se puede crear un video falso capaz de engañar incluso a los sistemas de autenticación”, comentó el directivo. De acuerdo con la compañía, distinguir entre imágenes reales y creadas por computadora se volvió vuelto prácticamente imposible, tanto para los humanos como para las máquinas. “El mejor momento para detener un deepfake es justo cuando se hace la captura facial en un proceso de autenticación. Si no se detecta ahí, identificarlo después es casi imposible”, subrayó. “Lo preocupante”, advirtió Fernando, “es que solo el 50% de los robos de identidad se detectan en los primeros seis meses. El resto puede pasar inadvertido durante años, hasta que la víctima original presenta una queja.” El impacto económico es gigantesco. Se calcula que las pérdidas derivadas del fraude financiero en México superan los 1,300 millones de dólares anuales. Actualmente, nueve de cada diez instituciones que otorgan crédito sufren pérdidas por robo de identidad, muchas sin saberlo. “Un defraudador que afecta a una empresa probablemente afectará a muchas más. Y lo más grave es que incluso cuando actúan con su propia identidad, tienden a caer en impago”, explicó el ejecutivo. Lee más: GenAI y Ciberdefensa en México: ¿aliada estratégica o amenaza latente? LOL Exchange 2025: inteligencia artificial, ciberseguridad y cloud híbrida para transformar el canal TI en Latinoamérica La nueva edición de LOL Partner Exchange 2025 impulsa a los canales en México con IA<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":180428,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[392],"class_list":["post-180427","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seguridad","tag-unico"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180427"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180427\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180427"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfQu\u00e9 es Trust Network?<\/span> <\/b><\/b><\/h2>\n
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Una lucha always on<\/span> <\/b><\/h2>\n
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