{"id":180309,"date":"2025-10-21T12:23:44","date_gmt":"2025-10-21T15:23:44","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/dell-ai-factory-la-plataforma-que-transforma-los-datos-en-valor-para-las-empresas\/"},"modified":"2025-11-21T18:41:57","modified_gmt":"2025-11-21T21:41:57","slug":"dell-ai-factory-la-plataforma-que-transforma-los-datos-en-valor-para-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/dell-ai-factory-la-plataforma-que-transforma-los-datos-en-valor-para-las-empresas\/","title":{"rendered":"Dell AI Factory la plataforma que transforma los datos en valor para las empresas"},"content":{"rendered":"

Dell Technologies present\u00f3 su \u201cf\u00e1brica de IA\u201d (AI Factory) una plataforma de datos abierta, modular y escalable, que pretende eliminar lo que identifican como cuellos de botella en las arquitecturas tradicionales de almacenamiento empresarial.<\/p>\n

Durante una reciente presentaci\u00f3n, uno de los directivos de Dell explic\u00f3 que los enfoques propietarios en almacenamiento tienden a restringir las capacidades de los usuarios y sus equipos, limitando el verdadero potencial de sus datos, estos modelos est\u00e1n dise\u00f1ados para mantener a las empresas dependientes de ciertos proveedores, lo que genera arquitecturas \u201ccerradas, r\u00edgidas y, en \u00faltima instancia, muy limitantes\u201d<\/i>. Como resultado, l<\/b>as plataformas de almacenamiento empresarial terminan convirti\u00e9ndose en un cuello de botella, cuando en realidad deber\u00edan funcionar como un puente hacia la innovaci\u00f3n.<\/p>\n

Su AI Factory se describe como \u201cla soluci\u00f3n de la industria llave en mano para ayudar a las organizaciones a acelerar la IA en la empresa\u201d.<\/i> Y destacan que \u201choy somos el proveedor n\u00famero uno del mundo de infraestructura de IA\u201d<\/i> gracias a esta estrategia, la cual incluye colaboraciones con socios industriales, proveedores de software y redes de datos.<\/p>\n

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Plataforma de datos abierta, escalable y modular<\/b><\/span><\/h2>\n

Uno de los elementos clave del discurso es la plataforma de datos de Dell, que seg\u00fan explican \u201ces una soluci\u00f3n integral que est\u00e1 destinada a observar todo el ciclo de vida que los clientes tienen con sus datos y realmente transformar eso y ponerlo disponible para aplicaciones y c\u00f3mputo para transformar en valor de IA\u201d.<\/i> A este respecto, se dice que \u201cnuestra aproximaci\u00f3n es fundamentalmente diferente a lo que otros proveedores est\u00e1n haciendo hemos construido esto para que sea una plataforma de datos modular abierta\u201d.<\/i><\/p>\n

Esta plataforma se compone de cuatro bloques b\u00e1sicos:<\/p>\n

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  1. Motores de almacenamiento: las soluciones de almacenamiento de Dell (como PowerScale y ObjectScale) \u201cque realmente ayudan a mover y escalar datos sin compromiso y asegurar que los datos est\u00e9n disponibles cuando y donde la aplicaci\u00f3n de IA lo necesite\u201d.<\/li>\n
  2. Motores de datos: herramientas especializadas que activan los datos crudos, organiz\u00e1ndolos, activ\u00e1ndolos, convirti\u00e9ndolos en aptos para IA.<\/li>\n
  3. Servicios profesionales: para acompa\u00f1ar al cliente en todo el ciclo de vida del dato \u2014desde la planificaci\u00f3n hasta la implementaci\u00f3n, despliegue y soporte\u2014.<\/li>\n
  4. Una capa modular y escalable que crece con las ambiciones de IA del cliente.<\/li>\n<\/ol>\n

    Innovaciones recientes en almacenamiento y datos<\/b><\/span><\/h2>\n

    Durante su presentaci\u00f3n, Dell detall\u00f3 varios avances como en el apartado de almacenamiento, el motor PowerScale<\/b> fue validado para dise\u00f1os de referencia de NVIDIA GB200 y GB300, lo que permite desplegar cargas de trabajo de IA altamente exigentes (entrenamiento, afinamiento fino, inferencia, aplicaciones de RAG\/AG generation). En colaboraci\u00f3n con NVIDIA<\/b>, Dell afirma haber logrado \u201chasta un 80 % menos de espacio en rack, ocho veces menos switches backend y hasta un 72 % menos de consumo energ\u00e9tico\u201d<\/i> frente a competidores como Pure Storage o VAST Data.<\/p>\n

    En el caso de almacenamiento de objetos (\u201cObject Scale\u201d), Dell anunci\u00f3 una vista previa t\u00e9cnica de S3 sobre RDMA que permite rendimientos 230 % mayores y latencias 80 % menores en comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n anterior, y hasta 40 GB\/s por nodo, lo cual es \u201chasta ocho veces m\u00e1s r\u00e1pido\u201d que su generaci\u00f3n previa.<\/p>\n

    En el lado del motor de datos, uno de los anuncios m\u00e1s importantes fue la integraci\u00f3n profunda de la tecnolog\u00eda Elasticsearch para la b\u00fasqueda de datos no estructurados a escala empresarial. \u201cEl 80 % de los datos que realmente quer\u00edamos alcanzar es en realidad no estructurado\u201d<\/i>, comentaron desde Dell, por lo que esta funcionalidad permite a los clientes \u201cbuscar, explorar, recuperar datos no estructurados usando Elasticsearch archivos, documentos, logs, medios, dispersos por m\u00faltiples fuentes de datos\u201d. Adem\u00e1s, se integr\u00f3 la b\u00fasqueda vectorial GPU-acelerada de NVIDIA (QVS), lo cual permite que los sistemas de IA \u201cinstant\u00e1neamente recuperen, clasifiquen y razonen sobre conocimiento empresarial\u201d.<\/i><\/p>\n

    En paralelo se present\u00f3 una capa \u201cagentic\u201d o de agentes para datos estructurados, dentro del motor de anal\u00edtica: una capa que permite a los usuarios (ingenieros de datos, analistas de negocio) escribir consultas en lenguaje natural, combinar conjuntos de datos, automatizar preparaci\u00f3n de datos, todo dentro de un entorno gobernado (RBAC, auditor\u00eda, control de tokens, etc.). Lo que se propone es avanzar de lo tradicional (SQL) hacia un enfoque donde \u201clos usuarios finales pueden usar simples prompts para generar consultas, unir datasets y automatizar la preparaci\u00f3n de datos sin salir de este entorno gobernado\u201d.<\/i><\/i><\/p>\n

    La suma de estos componentes lleva a una conclusi\u00f3n parcial: la plataforma de datos de Dell est\u00e1 \u201cconstruida para apertura, escalabilidad y confianza cuando se trata del dato y del patrimonio de datos del cliente\u201d<\/i>. Tal como indican los voceros, \u201ces muy flexible, puede aplicarse desde la m\u00e1s peque\u00f1a aplicaci\u00f3n de IA hasta el mayor entrenamiento\u201d y da a las organizaciones \u201ccontrol sobre su patrimonio de datos y poder hacer disponible sus datos ricos en toda la empresa a sus aplicaciones de IA, aumentando dr\u00e1sticamente las probabilidades de que sus esfuerzos de IA generen fuerte retorno\u201d.<\/i><\/p>\n

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    AI Experience incluye agentes de voz, web y herramientas de an\u00e1lisis de datos que automatizan tareas complejas.<\/figcaption><\/figure>\n

    Datos 2025 que sustentan la estrategia<\/b><\/span><\/h2>\n

    Para respaldar esta narrativa, Dell anunci\u00f3 una serie de hitos que confirman el empuje de la compa\u00f1\u00eda hacia la IA en 2025. Seg\u00fan un comunicado, con ocasi\u00f3n de su evento Dell Technologies World en mayo de 2025, \u201cDell Technologies unveils next generation enterprise AI solutions with NVIDIA\u201d <\/i>anunci\u00f3 soluciones de infraestructura, servicios administrados y plataformas completas llave-en-mano dentro de su AI Factory con NVIDIA. En dicho anuncio se precisa que Dell es \u201cel proveedor n\u00famero uno del mundo de infraestructura de IA\u201d<\/i> y que las nuevas soluciones est\u00e1n dise\u00f1adas para acelerar la adopci\u00f3n de IA en la empresa.<\/p>\n

    Asimismo, en otro comunicado del 18 de marzo de 2025, Dell se\u00f1al\u00f3 que con motivo del primer aniversario de su AI Factory con NVIDIA, contaban con m\u00e1s de 2 mil clientes (startups, empresas, hyperscalers) desarrollando sus f\u00e1bricas de IA. En dicho texto se indica que \u201cm\u00e1s del 75 % de las organizaciones<\/i>\u201d considera que su infraestructura de IA es clave para su estrategia, y que el 65 % ha conseguido mover proyectos de IA hacia producci\u00f3n.<\/p>\n

    Otra alianza relevante en 2025 es la colaboraci\u00f3n con EY para ofrecer la soluci\u00f3n EY.ai enterprise private, en despliegue on-premise, alimentada por la AI Factory de Dell y la infraestructura de NVIDIA. Esta soluci\u00f3n est\u00e1 dirigida a industrias reguladas que requieren despliegues privados o h\u00edbridos de IA con alta gobernanza de datos y cumplimiento normativo.<\/p>\n

    En cambio, la apuesta de Dell se sustenta en tres pilares: apertura<\/b> (soporte a m\u00faltiples proveedores, ecosistema colaborativo), escalabilidad<\/b> (capacidad de crecer desde unos pocos racks hasta miles de GPUs) y confianza<\/b> (seguridad, gobernanza, cumplimiento).<\/p>\n

    Este enfoque tiene varias implicaciones:<\/p>\n