{"id":180268,"date":"2025-10-15T11:15:48","date_gmt":"2025-10-15T14:15:48","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/replantear-los-centros-de-datos-para-responder-a-una-nueva-era-impulsada-por-la-ia\/"},"modified":"2025-11-21T18:41:58","modified_gmt":"2025-11-21T21:41:58","slug":"replantear-los-centros-de-datos-para-responder-a-una-nueva-era-impulsada-por-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/replantear-los-centros-de-datos-para-responder-a-una-nueva-era-impulsada-por-la-ia\/","title":{"rendered":"Replantear los centros de datos para responder a una nueva era impulsada por la IA"},"content":{"rendered":"

Por Jos\u00e9 Alberto Llavot, Gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para M\u00e9xico y Centroam\u00e9rica.<\/strong><\/em><\/p>\n

La aceleraci\u00f3n digital ha alcanzado una nueva dimensi\u00f3n. Con m\u00e1s de 5.45 mil millones de usuarios de internet en el mundo<\/a>, lo que representa el 67.1% de la poblaci\u00f3n global, las tecnolog\u00edas emergentes como la inteligencia artificial (IA) est\u00e1n redefiniendo el dise\u00f1o y operaci\u00f3n de los centros de datos. Hoy, estos espacios no solo deben gestionar vol\u00famenes sin precedentes de informaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n hacerlo de forma eficiente, escalable y sostenible.<\/p>\n

Uno de los mayores retos es el creciente consumo energ\u00e9tico derivado de la IA. De acuerdo con el Electric Power Research Institute<\/a> (EPRI), una sola consulta de IA puede requerir hasta diez veces m\u00e1s electricidad que una b\u00fasqueda tradicional. Adem\u00e1s, la creaci\u00f3n de contenido con IA (im\u00e1genes, videos, m\u00fasica) implica demandas a\u00fan mayores. El mismo organismo estima que, para 2030, los sistemas avanzados de IA podr\u00edan representar hasta el 9.1% del consumo energ\u00e9tico total de EE. UU., m\u00e1s del doble del 4% actual.<\/p>\n

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Los centros de datos de nueva generaci\u00f3n incorporan tecnolog\u00edas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida, modularidad y monitoreo inteligente para afrontar las exigencias energ\u00e9ticas y de rendimiento que impone la inteligencia artificial.<\/figcaption><\/figure>\n

M\u00e1s all\u00e1 del dise\u00f1o tradicional<\/strong><\/span><\/h2>\n

Este contexto obliga a los operadores de centros de datos a actuar r\u00e1pidamente. No se trata solo de escalar capacidades, sino de reimaginar el dise\u00f1o desde sus cimientos. En Schneider Electric se promueve una visi\u00f3n integral basada en cinco pilares:<\/p>\n

    \n
  1. Alta densidad y modularidad:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    La IA requiere configuraciones de racks compactas y modulares que permitan escalar sin grandes remodelaciones. Los racks de alta densidad maximizan el uso del espacio, permiten mayor capacidad de procesamiento y se adaptan mejor a futuras exigencias computacionales.<\/p>\n

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    1. Refrigeraci\u00f3n l\u00edquida e h\u00edbrida:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Los m\u00e9todos tradicionales de aire forzado son insuficientes para disipar el calor generado por cl\u00fasteres de IA. Por ello, tecnolog\u00edas como la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida se posicionan como soluciones clave. Algunas instalaciones ya combinan sistemas h\u00edbridos (aire + l\u00edquido) para mayor flexibilidad y eficiencia t\u00e9rmica.<\/p>\n

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      1. Gesti\u00f3n inteligente del flujo de aire:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        El dise\u00f1o t\u00e9rmico tambi\u00e9n evoluciona. El uso de pasillos fr\u00edos\/calientes, confinamiento y control de flujo evita puntos calientes y optimiza el rendimiento energ\u00e9tico.<\/p>\n

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        1. Distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica flexible:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          La alta demanda energ\u00e9tica requiere soluciones robustas, como UPS inteligentes y PDUs avanzados, que soporten cargas variables. Adem\u00e1s, los centros m\u00e1s vanguardistas ya colaboran con utilities para integrar fuentes renovables y esquemas de respuesta a la demanda.<\/p>\n

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          1. Recuperaci\u00f3n de calor residual:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            Lo que antes se consideraba desperdicio hoy es una oportunidad. Centros como los de Equinix en Par\u00eds usan el calor generado para climatizar instalaciones ol\u00edmpicas, mientras que Google en Finlandia calienta una planta de papel local con su excedente t\u00e9rmico.<\/p>\n

            IA como soluci\u00f3n al desaf\u00edo de la IA<\/strong><\/span><\/h2>\n

            Parad\u00f3jicamente, la IA es tambi\u00e9n la soluci\u00f3n a sus propios retos. Al integrar algoritmos de mantenimiento predictivo y an\u00e1lisis de eficiencia, como los que ofrece la plataforma EcoStruxure IT<\/a>, los centros de datos pueden anticipar fallos, optimizar el uso energ\u00e9tico y reforzar su resiliencia operativa.<\/p>\n

            El camino hacia centros de datos m\u00e1s inteligentes, eficientes y sostenibles ya est\u00e1 en marcha. Para liderar esta transici\u00f3n, es imprescindible adoptar un enfoque integral, escalable y basado en datos.<\/p>\n

            Leer mas<\/span><\/h3>\n