{"id":179919,"date":"2025-09-10T11:23:59","date_gmt":"2025-09-10T14:23:59","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:05","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:05","slug":"los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/distribucion\/los-7-usos-del-big-data-para-liderar-la-competencia-en-el-retail\/","title":{"rendered":"Los 7 usos del Big Data para liderar la competencia en el retail"},"content":{"rendered":"

El comercio electr\u00f3nico en M\u00e9xico sigue defendiendo su liderazgo como uno de los m\u00e1s potentes de Am\u00e9rica Latina. En 2025, seg\u00fan cifras de Mordor Intelligence, el tama\u00f1o de las ventas online ha alcanzado los 52,58 millones de d\u00f3lares, con una proyecci\u00f3n de 122.79 millones de d\u00f3lares para 2030. La poblaci\u00f3n est\u00e1 comprando m\u00e1s por sus smartphones, gracias a factores como la expansi\u00f3n del acceso a internet, que cubri\u00f3 al 83,1% de los residentes mayores de seis a\u00f1os.<\/p>\n

Las expectativas para los grandes y peque\u00f1os comercios en lo que resta del a\u00f1o siguen altas de cara a fechas cruciales como el Black Friday que se aproxima y la temporada navide\u00f1a. No obstante, estas expectativas deben estar acompa\u00f1adas de nuevas estrategias para mantenerse competitivos. Experiencia, eficiencia y capacidad de respuestas al consumidor son factores determinantes, seg\u00fan explican los expertos de EPAM Systems Inc.<\/p>\n

A nivel global, seg\u00fan cifras presentadas por la compa\u00f1\u00eda, se espera que en el a\u00f1o las ventas alcancen los 31,3 billones de d\u00f3lares, y lograr estar entre los primeros lugares depende de la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas que optimicen al m\u00e1ximo el servicio de venta online. La herramienta reina del momento: el Big Data.<\/p>\n

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La anal\u00edtica avanzada de datos transforma la manera en que el retail mexicano previene fraudes, optimiza precios y mejora la experiencia de compra.<\/figcaption><\/figure>\n

Siete beneficios del Big Data para el sector retail<\/strong><\/span><\/h2>\n

De acuerdo con la informaci\u00f3n de EPAM Systems Inc., con presencia en M\u00e9xico, la anal\u00edtica avanzada de datos ya no es un recurso netamente de las compa\u00f1\u00edas gigantes a nivel global. Hoy en d\u00eda, las peque\u00f1as y medianas empresas ya pueden entrar a competir con rentabilidad y, m\u00e1s importante a\u00fan, fidelidad, aprovechando el poder de la informaci\u00f3n detallada.<\/p>\n

Los expertos de la compa\u00f1\u00eda global de tecnolog\u00eda brindan los siete beneficios que las empresas pueden obtener cuando implementan el Big Data en sus comercios online:<\/p>\n

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  1. Una visi\u00f3n 360\u00b0 del cliente:<\/strong> El uso de Big Data permite crear perfiles detallados que integran datos demogr\u00e1ficos, historial de compras, interacciones en CRM, actividad digital e incluso publicaciones en redes sociales, permitiendo a las compa\u00f1\u00edas anticipar necesidades y brindar experiencias personalizadas en tiempo real.<\/li>\n
  2. Prevenci\u00f3n de fraudes:<\/strong> Las soluciones basadas en Big Data fortalecen la detecci\u00f3n de transacciones sospechosas. Gracias al an\u00e1lisis hist\u00f3rico, es posible distinguir entre un gasto leg\u00edtimo y uno potencialmente fraudulento, reduciendo tanto p\u00e9rdidas como molestias para los clientes.<\/li>\n
  3. Inteligencia en seguridad:<\/strong> Herramientas de Big Data y machine learning permiten identificar anomal\u00edas en patrones de comportamiento y evitar la filtraci\u00f3n de datos sensibles, algo crucial ahora que la sofisticaci\u00f3n de los ciberataques obliga a actuar en tiempo real.<\/li>\n
  4. Optimizaci\u00f3n de precios:<\/strong> El an\u00e1lisis masivo de datos ayuda a definir el precio justo que maximice ingresos. Incluso permite segmentar por tipo de cliente y evaluar cu\u00e1nto est\u00e1 dispuesto a pagar cada perfil, estrategia que se ha afianzado especialmente en el mercado B2B.<\/li>\n
  5. Eficiencia operativa:<\/strong> El Big Data permite identificar ineficiencias y corregirlas a tiempo, desde el control de inventarios hasta la gesti\u00f3n de puntos de venta como, por ejemplo, detectar por qu\u00e9 un producto no rota en cierta tienda y actuar antes de perder ventas.<\/li>\n
  6. Recomendaciones personalizadas: <\/strong>El Big Data alimenta motores de recomendaci\u00f3n que elevan las probabilidades de compra y mejoran la fidelizaci\u00f3n frente a competidores menos avanzados, teniendo en cuenta que los consumidores esperan sugerencias basadas en su comportamiento previo.<\/li>\n
  7. Internet de las Cosas (IoT) en acci\u00f3n:<\/strong> El an\u00e1lisis de datos generados por dispositivos conectados, desde wearables hasta sensores en tienda, ofrece informaci\u00f3n valiosa para ajustar promociones, disposici\u00f3n de productos o incluso prever compras en funci\u00f3n del clima.<\/li>\n<\/ol>\n

    Big Data como ventaja competitiva<\/strong><\/span><\/h2>\n

    El Big Data se ha convertido, en los \u00faltimos a\u00f1os, en un activo estrat\u00e9gico para el retail, pues adem\u00e1s de recolectar informaci\u00f3n, la procesa, la interpreta y act\u00faa con rapidez. Solo aquellos que logren consolidar este ciclo estar\u00e1n mejor preparados para enfrentar la volatilidad de los mercados y construir experiencias que los clientes valoren y repitan.<\/p>\n

    La interacci\u00f3n es ahora uno de los principales puntos neur\u00e1lgicos de la preferencia de las audiencias, y el Big Data es realmente diferenciador para lograr que las marcas y comercios tomen la delantera en su sector.<\/p>\n

    Leer mas<\/span><\/h3>\n