La inteligencia artificial (IA) ya no es un experimento de laboratorio se convirti\u00f3 en parte del ADN de las empresas mexicanas. De acuerdo con un nuevo estudio de IDC presentado durante el Google Cloud Summit 2025<\/b>, ocho de cada diez organizaciones en M\u00e9xico ya cuentan con una estrategia de IA en marcha o en desarrollo<\/b>. El dato refleja un avance considerable en la adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica del pa\u00eds, aunque persiste un obst\u00e1culo que limita su expansi\u00f3n como la falta de talento especializado.<\/p>\n
El informe se\u00f1ala que cerca de un cuarto de las compa\u00f1\u00edas enfrenta dificultades para acelerar sus proyectos por la escasez de profesionales capacitados en IA<\/b>. Esto, a pesar de que el 95% de las empresas afirma que ya obtiene beneficios tangibles<\/b> de la tecnolog\u00eda, y que 79% reporta retorno de inversi\u00f3n positivo en al menos un caso de uso<\/b>.<\/p>\n Es por ello que Google Cloud anunci\u00f3 la puesta en marcha de \u201cCapacita+ IA en la pr\u00e1ctica con Google Cloud\u201d<\/b>, un programa de formaci\u00f3n gratuito e h\u00edbrido que busca entrenar a 200 mil estudiantes y profesionales en un solo d\u00eda<\/b>.<\/p>\n La iniciativa tendr\u00e1 lugar el pr\u00f3ximo 6 de diciembre y se desarrollar\u00e1 de manera simult\u00e1nea en 50 universidades de 10 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina<\/b>, entre ellas M\u00e9xico, adem\u00e1s de un formato virtual abierto. Su eje ser\u00e1 la inteligencia artificial generativa, a trav\u00e9s de Gemini<\/b>, el modelo de IA m\u00e1s avanzado de Google.<\/p>\n El proyecto se suma al compromiso de la empresa de formar a un mill\u00f3n de mexicanos en nube e IA<\/b>, meta anunciada en 2024 con la inauguraci\u00f3n de la regi\u00f3n de nube en Quer\u00e9taro.<\/p>\n \u201cEstamos en un punto de inflexi\u00f3n. La adopci\u00f3n de IA es masiva, pero el crecimiento de los negocios depende de la capacidad para desarrollar talento a la misma velocidad<\/i>\u201d, declar\u00f3 Julio Vel\u00e1zquez, director general de Google Cloud M\u00e9xico<\/b>. \u201cCon este programa asumimos un rol activo para democratizar el conocimiento y preparar a la fuerza laboral del futuro<\/i>\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n Los hallazgos del estudio se acompa\u00f1aron de ejemplos concretos de organizaciones mexicanas que ya operan con IA en Google Cloud.<\/p>\n Estos casos ilustran c\u00f3mo la IA no solo se limita a proyectos piloto, sino que ya transforma procesos esenciales en sectores tan variados como alimentaci\u00f3n, manufactura, telecomunicaciones y justicia.<\/p>\n Para Eduardo L\u00f3pez, presidente de Google Cloud Latinoam\u00e9rica<\/b>, el desaf\u00edo no solo es tecnol\u00f3gico, sino humano. \u201cLatinoam\u00e9rica muestra un optimismo excepcional por el potencial de la IA, y nuestro compromiso es proporcionar las herramientas para que cada organizaci\u00f3n pueda capitalizarlo\u201d,<\/i> sostuvo.<\/p>\n El ejecutivo destac\u00f3 que el desarrollo de infraestructura, como la regi\u00f3n de nube en Quer\u00e9taro, se acompa\u00f1a de un esfuerzo paralelo por formar talento local<\/b> que permita sostener la transformaci\u00f3n digital en el mediano y largo plazo.<\/p>\n El Google Cloud Summit 2025<\/b>, realizado en la capital mexicana, congreg\u00f3 a directivos de empresas, acad\u00e9micos y funcionarios p\u00fablicos. Durante las dos jornadas, se presentaron investigaciones, paneles y testimonios que muestran tanto los avances como los retos de la inteligencia artificial en la regi\u00f3n.<\/p>\n Los organizadores subrayaron que la nube se ha convertido en la base para desplegar soluciones de IA a gran escala. Modernizar la infraestructura tecnol\u00f3gica es, en muchos casos, el primer paso para que las compa\u00f1\u00edas puedan aprovechar el potencial de la anal\u00edtica avanzada, la automatizaci\u00f3n y la IA generativa.<\/p>\n La narrativa que emergi\u00f3 del evento fue que\u00a0 <\/span>la IA ya es parte de la estrategia de negocio en M\u00e9xico, pero su impacto a futuro depender\u00e1 de la capacidad de formar talento<\/b> que pueda operar, adaptar y escalar estas soluciones.<\/p>\n El caso mexicano se inserta en una tendencia global. Seg\u00fan proyecciones de McKinsey<\/b>, la IA generativa podr\u00eda agregar hasta 4.4 billones de d\u00f3lares anuales a la econom\u00eda mundial en la pr\u00f3xima d\u00e9cada. En M\u00e9xico, organismos como la Asociaci\u00f3n Mexicana de la Industria de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n (AMITI)<\/b> han insistido en que el pa\u00eds tiene la oportunidad de posicionarse como un hub regional de innovaci\u00f3n si logra acelerar la capacitaci\u00f3n y vincular la academia con las necesidades de la industria.<\/p>\n La inteligencia artificial (IA) ya no es un experimento de laboratorio se convirtió en parte del ADN de las empresas mexicanas. De acuerdo con un nuevo estudio de IDC presentado durante el Google Cloud Summit 2025, ocho de cada diez organizaciones en México ya cuentan con una estrategia de IA en marcha o en desarrollo. El dato refleja un avance considerable en la adopción tecnológica del país, aunque persiste un obstáculo que limita su expansión como la falta de talento especializado. El informe señala que cerca de un cuarto de las compañías enfrenta dificultades para acelerar sus proyectos por la escasez de profesionales capacitados en IA. Esto, a pesar de que el 95% de las empresas afirma que ya obtiene beneficios tangibles de la tecnología, y que 79% reporta retorno de inversión positivo en al menos un caso de uso. Capacitación masiva para estudiantes y profesionales Es por ello que Google Cloud anunció la puesta en marcha de “Capacita+ IA en la práctica con Google Cloud”, un programa de formación gratuito e híbrido que busca entrenar a 200 mil estudiantes y profesionales en un solo día. La iniciativa tendrá lugar el próximo 6 de diciembre y se desarrollará de manera simultánea en 50 universidades de 10 países de América Latina, entre ellas México, además de un formato virtual abierto. Su eje será la inteligencia artificial generativa, a través de Gemini, el modelo de IA más avanzado de Google. El proyecto se suma al compromiso de la empresa de formar a un millón de mexicanos en nube e IA, meta anunciada en 2024 con la inauguración de la región de nube en Querétaro. “Estamos en un punto de inflexión. La adopción de IA es masiva, pero el crecimiento de los negocios depende de la capacidad para desarrollar talento a la misma velocidad”, declaró Julio Velázquez, director general de Google Cloud México. “Con este programa asumimos un rol activo para democratizar el conocimiento y preparar a la fuerza laboral del futuro”, añadió. Casos de uso en México Los hallazgos del estudio se acompañaron de ejemplos concretos de organizaciones mexicanas que ya operan con IA en Google Cloud. Grupo Herdez, uno de los principales actores de la industria alimentaria, utiliza IA para procesar grandes volúmenes de datos, mejorar el análisis del comportamiento del mercado con una precisión superior al 95% y optimizar la planeación de la cadena de suministro. DEACERO, líder en el sector siderúrgico, ha implementado un modelo que convierte planos arquitectónicos en propuestas económicas automatizadas, lo que acelera su tiempo de respuesta a clientes. La empresa denomina a este enfoque “Inteligencia Industrial”. Métrica Móvil aplica IA generativa en su plataforma de monitoreo SaaS, donde la tecnología automatiza el análisis de alertas y sugiere acciones en lenguaje natural, reduciendo la carga cognitiva de los equipos técnicos. El Tribunal de Justicia de la Ciudad de México migró operaciones críticas a la nube local, garantizando baja latencia, seguridad reforzada y soberanía de los datos conforme a la legislación mexicana. Estos casos ilustran cómo la IA no solo se limita a proyectos piloto, sino que ya transforma procesos esenciales en sectores tan variados como alimentación, manufactura, telecomunicaciones y justicia. América Latina: optimismo y desafíos Para Eduardo López, presidente de Google Cloud Latinoamérica, el desafío no solo es tecnológico, sino humano. “Latinoamérica muestra un optimismo excepcional por el potencial de la IA, y nuestro compromiso es proporcionar las herramientas para que cada organización pueda capitalizarlo”, sostuvo. El ejecutivo destacó que el desarrollo de infraestructura, como la región de nube en Querétaro, se acompaña de un esfuerzo paralelo por formar talento local que permita sostener la transformación digital en el mediano y largo plazo. El Google Cloud Summit 2025, realizado en la capital mexicana, congregó a directivos de empresas, académicos y funcionarios públicos. Durante las dos jornadas, se presentaron investigaciones, paneles y testimonios que muestran tanto los avances como los retos de la inteligencia artificial en la región. Los organizadores subrayaron que la nube se ha convertido en la base para desplegar soluciones de IA a gran escala. Modernizar la infraestructura tecnológica es, en muchos casos, el primer paso para que las compañías puedan aprovechar el potencial de la analítica avanzada, la automatización y la IA generativa. La narrativa que emergió del evento fue que la IA ya es parte de la estrategia de negocio en México, pero su impacto a futuro dependerá de la capacidad de formar talento que pueda operar, adaptar y escalar estas soluciones. El caso mexicano se inserta en una tendencia global. Según proyecciones de McKinsey, la IA generativa podría agregar hasta 4.4 billones de dólares anuales a la economía mundial en la próxima década. En México, organismos como la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI) han insistido en que el país tiene la oportunidad de posicionarse como un hub regional de innovación si logra acelerar la capacitación y vincular la academia con las necesidades de la industria. Lee más: Amazon Bazaar llega a México para competir con Temu y Shein Stablecoins superan los 230 mil mdd y México lidera su adopción en América Latina La resiliencia digital y el papel del CIO frente a la inteligencia artificial: el caso Forcepoint<\/p>\n","protected":false},"author":229,"featured_media":179865,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[46],"tags":[248],"class_list":["post-179864","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cloud","tag-google-cloud"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/229"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179864"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179864\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179864"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Capacitaci\u00f3n masiva para estudiantes y profesionales<\/b><\/span><\/h2>\n
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