{"id":179768,"date":"2025-08-27T21:00:34","date_gmt":"2025-08-28T00:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/intel-dice-que-la-mayoria-de-empresas-mexicanas-no-aprovecha-su-informacion-para-innovar\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:08","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:08","slug":"intel-dice-que-la-mayoria-de-empresas-mexicanas-no-aprovecha-su-informacion-para-innovar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/eventos\/intel-dice-que-la-mayoria-de-empresas-mexicanas-no-aprovecha-su-informacion-para-innovar\/","title":{"rendered":"La mayor\u00eda de empresas mexicanas no aprovecha su informaci\u00f3n para innovar"},"content":{"rendered":"

El 35.8% de las organizaciones a\u00fan no ha inventariado sus activos de datos<\/b>, y solo el 55.3% de los datos internos est\u00e1n disponibles para modelos de Inteligencia Artificial (IA)<\/b>, lo que limita el potencial de an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n en el pa\u00eds. Adem\u00e1s, entre los principales obst\u00e1culos identificados se destacan la falta de casos de uso claros<\/b>, la dificultad para medir el retorno de inversi\u00f3n<\/b> y las restricciones en recursos computacionales<\/b>, seg\u00fan el estudio \u201cMadurez de TI para Adoptar IA en Am\u00e9rica\u201d<\/b>, presentado\u00a0 por Intel <\/b>en colaboraci\u00f3n con IDC<\/b>.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n que incluy\u00f3 m\u00e1s de 460 organizaciones en Estados Unidos, M\u00e9xico, Brasil y Canad\u00e1, analiza la preparaci\u00f3n de las empresas para integrar la IA en sus operaciones y revela que pese a los desaf\u00edos, el 97.6% de las empresas reconoce el impacto transformador de la IA<\/b>, logrando mejoras funcionales que van del 20% al 49% en los casos de implementaci\u00f3n m\u00e1s exitosos.<\/p>\n

En el caso de M\u00e9xico, la adopci\u00f3n de IA Generativa (GenAI)<\/b> alcanza el 51.9%, casi al nivel de la IA tradicional<\/b>, que registra un 56.2%. Por su parte, la IA Ag\u00e9ntica<\/b>, que automatiza flujos de trabajo y toma decisiones de manera aut\u00f3noma, a\u00fan se encuentra en fase inicial con apenas un 13.1% de adopci\u00f3n. El pa\u00eds tambi\u00e9n muestra un fuerte inter\u00e9s en Edge Computing<\/b>, con una inversi\u00f3n proyectada que crecer\u00e1 del 10.1% al 11.7% del presupuesto de TI en los pr\u00f3ximos 12 meses, enfoc\u00e1ndose principalmente en an\u00e1lisis en tiempo real y gesti\u00f3n de dispositivos IoT<\/b>.<\/p>\n

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Aar\u00f3n Vudoyra, Industry Technology Specialist en Intel.<\/figcaption><\/figure>\n

Principales hallazgos del estudio<\/b><\/span><\/h2>\n

Entre los beneficios m\u00e1s destacados que las empresas esperan obtener con la adopci\u00f3n de IA se encuentran la eficiencia operativa<\/b>, el aumento de la productividad<\/b> y la aceleraci\u00f3n de la innovaci\u00f3n<\/b>. La investigaci\u00f3n de IDC tambi\u00e9n identific\u00f3 que, aunque la IA se ha convertido en un componente cr\u00edtico para la competitividad, la gesti\u00f3n de datos y la infraestructura tecnol\u00f3gica siguen siendo los principales retos<\/b>.<\/p>\n

En M\u00e9xico, un 23.3% de las empresas todav\u00eda no ha realizado un inventario de sus activos de datos<\/b>, y solo 56.3% de la informaci\u00f3n disponible est\u00e1 lista para ser utilizada por modelos de IA<\/b>. Esta situaci\u00f3n limita la capacidad de an\u00e1lisis y dificulta la implementaci\u00f3n de soluciones automatizadas avanzadas, lo que podr\u00eda retrasar la transformaci\u00f3n digital del pa\u00eds.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n destaca que la adopci\u00f3n de IA generativa ya iguala a la IA tradicional<\/b>, con iniciativas activas en ambos casos en m\u00e1s de la mitad de las organizaciones. Sin embargo, la IA Ag\u00e9ntica<\/b>, orientada a automatizar procesos y tomar decisiones de forma aut\u00f3noma, apenas alcanza el 13.1% de adopci\u00f3n, lo que evidencia que a\u00fan existe un largo camino por recorrer para aprovechar completamente el potencial de la IA.<\/p>\n

Intel responde a los desaf\u00edos del mercado<\/b><\/span><\/h2>\n

Intel est\u00e1 reforzando su estrategia para facilitar la adopci\u00f3n de IA en M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica<\/b>, ofreciendo soluciones de extremo a extremo. La compa\u00f1\u00eda impulsa centros de datos equipados con procesadores Intel Xeon 6<\/b>, optimizados para cargas de trabajo de IA, y AI PCs con Intel Core Ultra (Lunar Lake)<\/b>, capaces de ejecutar aplicaciones de IA localmente, aumentando la productividad y seguridad de las organizaciones.<\/p>\n

\u201cEl estudio de IDC confirma que la IA ya transforma industrias enteras, pero el <\/i>acceso a datos y la infraestructura<\/i><\/b> son retos cr\u00edticos. En Intel trabajamos para que las empresas mexicanas y latinoamericanas puedan implementar IA de manera eficiente, segura y escalable\u201d, <\/i>indic\u00f3 Aar\u00f3n Vudoyra, Industry Technology Specialist en Intel.<\/b><\/b><\/p>\n

Seg\u00fan IDC, la inversi\u00f3n en IA en Am\u00e9rica Latina crecer\u00e1 a un ritmo promedio anual del 22% hasta 2027<\/b>, siendo M\u00e9xico uno de los pa\u00edses con mayor potencial debido a su creciente adopci\u00f3n de Edge Computing, soluciones en la nube y plataformas de IA integradas en procesos estrat\u00e9gicos.<\/p>\n

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Nuevo liderazgo de Intel en M\u00e9xico<\/b><\/span><\/h2>\n

Durante el evento, Carlos Rebell\u00f3n<\/b> fue presentado como el nuevo Gerente General de Intel en M\u00e9xico<\/b>, cargo que asumir\u00e1 de manera simult\u00e1nea a su puesto como Director de Gobierno y Pol\u00edticas P\u00fablicas para Intel Latinoam\u00e9rica. Rebell\u00f3n destac\u00f3 que M\u00e9xico tiene una oportunidad \u00fanica para consolidarse como referente tecnol\u00f3gico regional<\/b>, siempre que fortalezca su infraestructura de semiconductores, desarrolle talento especializado y fomente un ecosistema de colaboraci\u00f3n entre gobierno, industria y academia.<\/p>\n

\u201cM\u00e9xico vive un momento clave para posicionarse como l\u00edder tecnol\u00f3gico en la regi\u00f3n. En Intel, estamos comprometidos a impulsar el ecosistema nacional con infraestructura, talento y alianzas que permitan aprovechar el potencial transformador de la IA y los semiconductores\u201d,<\/i> afirm\u00f3 Rebell\u00f3n. \u201cQueremos que cada avance tecnol\u00f3gico se traduzca en oportunidades reales de crecimiento y competitividad para el pa\u00eds\u201d.<\/i><\/p>\n

Oportunidades y retos para M\u00e9xico<\/b><\/span><\/h2>\n

El estudio deja en evidencia que aunque M\u00e9xico enfrenta desaf\u00edos importantes en gesti\u00f3n de datos e infraestructura<\/b>, tambi\u00e9n cuenta con oportunidades claras para consolidarse como l\u00edder regional en innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Rebell\u00f3n se\u00f1al\u00f3 que una base industrial s\u00f3lida requiere profesionales capacitados<\/b>, y que estos esfuerzos solo alcanzan su m\u00e1ximo impacto cuando se combinan con alianzas estrat\u00e9gicas entre gobierno, industria y academia<\/b>.<\/p>\n

Esto implica que las inversiones en infraestructura de semiconductores<\/b>, los programas de formaci\u00f3n y los marcos regulatorios deben avanzar de manera coordinada para fomentar la competitividad y acelerar la transformaci\u00f3n digital del pa\u00eds.<\/p>\n

Intel busca no solo diagnosticar el estado actual de la adopci\u00f3n de IA en M\u00e9xico, sino tambi\u00e9n cerrar brechas y capitalizar oportunidades estrat\u00e9gicas<\/b>. La compa\u00f1\u00eda alinea sus inversiones, programas de talento y alianzas estrat\u00e9gicas<\/b> con las \u00e1reas de mayor impacto identificadas por IDC, con el objetivo de que las organizaciones puedan aprovechar la IA para optimizar procesos internos, generar nuevas oportunidades de negocio y fomentar un crecimiento econ\u00f3mico sostenible<\/b>.<\/p>\n

\u201cCada avance tecnol\u00f3gico debe traducirse en beneficios tangibles para empresas y ciudadanos, fortaleciendo el ecosistema nacional de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica\u201d<\/i>, concluy\u00f3 Rebell\u00f3n.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/strong><\/span><\/h3>\n