{"id":179650,"date":"2025-08-18T21:16:54","date_gmt":"2025-08-19T00:16:54","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/como-pomelo-utiliza-aws-para-escalar-sus-soluciones-fintech-en-la-nube\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:11","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:11","slug":"como-pomelo-utiliza-aws-para-escalar-sus-soluciones-fintech-en-la-nube","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/fintech\/como-pomelo-utiliza-aws-para-escalar-sus-soluciones-fintech-en-la-nube\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo Pomelo utiliza AWS para escalar sus soluciones fintech en la nube"},"content":{"rendered":"

La industria Fintech en M\u00e9xico sigue creciendo con m\u00e1s de 600 startups<\/strong> operando en 2024 y un aumento anual de 20% en el volumen de transacciones de acuerdo con la Asociaci\u00f3n Fintech M\u00e9xico.<\/strong> Pomelo es una empresa emisora de tarjetas y ha logrado que m\u00e1s del 40% del c\u00f3digo de su plataforma sea generado por inteligencia artificial gracias a la integraci\u00f3n de servicios de AWS.<\/p>\n

Diego Burgos, CTO de Pomelo,<\/strong> explic\u00f3 a IT Sitio c\u00f3mo la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 implementando su estrategia desde el dise\u00f1o de su arquitectura cloud native. \u201cCuando nuestros developers hacen push del c\u00f3digo, un agente automatizado revisa tests, logs y seguridad, y genera un pull request con mejoras. Hoy, entre el 35% y 50% del c\u00f3digo se genera por inteligencia artificial, dependiendo de la aplicaci\u00f3n<\/i>\u201d, se\u00f1al\u00f3 Burgos, destacando el impacto tangible en productividad y eficiencia.<\/p>\n

Pomelo, que opera en ocho pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina incluido Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Per\u00fa, M\u00e9xico y ahora en algunas naciones de Centroam\u00e9rica como Costa Rica y Panam\u00e1,<\/strong> ofrece tarjetas de cr\u00e9dito, d\u00e9bito, prepago y cripto conectadas con Visa y Mastercard de manera completamente digital.<\/strong> \u201cFuimos de los primeros players en la regi\u00f3n en conectarnos a Mastercard de forma cloud punta a punta. No tenemos nada conectado de forma f\u00edsica, lo cual nos permite escalar tanto por volumen como por trazabilidad\u201d,<\/i> explic\u00f3 el CTO.<\/p>\n

En M\u00e9xico, Pomelo<\/strong> conect\u00f3 sus servicios a Prosa<\/strong> adem\u00e1s emite tarjetas tanto de Visa como de Mastercard. Burgos explic\u00f3 que, aunque por cuestiones de confidencialidad no pod\u00eda mencionar clientes espec\u00edficos, la presencia de la marca es evidente: \u201cSiempre das vuelta a la tarjeta y ah\u00ed dice \u2018emitida por Pomelo\u2019, lo cual me parece un punto interesante a considerar\u201d.<\/i><\/p>\n

La adopci\u00f3n de AWS es clave para enfrentar los retos de escalabilidad y regulaci\u00f3n. \u201cAWS nos permite escalar en volumen y tener un uptime del 99.995%, lo que es esencial para operar en una industria tan regulada\u201d, co<\/i>ment\u00f3 Burgos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la flexibilidad y soporte especializado de AWS facilita la resoluci\u00f3n de problemas complejos, como los relacionados con servicios espec\u00edficos de la nube, idiomas de programaci\u00f3n particulares o regiones espec\u00edficas. \u201cCuando tenemos un problema con alg\u00fan servicio, podemos contactar r\u00e1pidamente a AWS y resolverlo, lo que nos convierte en un aliado estrat\u00e9gico para nuestro crecimiento\u201d<\/i>, agreg\u00f3.<\/p>\n

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La protecci\u00f3n de datos, una prioridad en la estrategia de TI moderna.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo juega AWS con Pomelo?<\/span> <\/b><\/h2>\n

La integraci\u00f3n de inteligencia artificial con Bedrock de AWS<\/b> est\u00e1 transformando\u00a0 <\/span>los procesos de desarrollo de Pomelo. Inicialmente, los ingenieros utilizaban copilotos locales para generar c\u00f3digo, pero la implementaci\u00f3n de Bedrock<\/b> permiti\u00f3 automatizar y estandarizar m\u00faltiples etapas del pipeline de desarrollo.<\/p>\n

\u201cEl agente automatizado revisa tests, genera logs, eval\u00faa seguridad y finalmente produce un pull request que se env\u00eda al developer. Esto permite que los ingenieros enfoquen su tiempo en reglas de negocio complejas, aumentando la productividad del equipo entre 20 y 30%\u201d, <\/i>expres\u00f3 el CTO.<\/p>\n

Si bien, la automatizaci\u00f3n y estandarizaci\u00f3n de tests y logs tambi\u00e9n mejoran la estabilidad de la plataforma, incrementando confiabilidad y reduciendo errores humanos. \u201cNuestro time-to-market es cada vez m\u00e1s r\u00e1pido, y la plataforma es m\u00e1s estable porque estos tests y logs permiten una mejor trazabilidad\u201d, <\/i>se\u00f1al\u00f3 Burgos.<\/p>\n

Sin embargo, la implementaci\u00f3n no estuvo exenta de desaf\u00edos, por ejemplo el nacimiento de Bedrock y otros servicios de AWS obliga a Pomelo a mantenerse actualizado para no desperdiciar recursos de ingenier\u00eda. \u201cBedrock lanza nuevas versiones y caracter\u00edsticas constantemente. Esto es un beneficio, pero tambi\u00e9n un desaf\u00edo: debemos mantenernos cerca de la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin afectar la productividad de nuestros ingenieros\u201d<\/i>, explic\u00f3 el CTO.<\/p>\n

En cuanto a m\u00e9tricas, Pomelo se centra principalmente en el delivery de c\u00f3digo y la proporci\u00f3n de c\u00f3digo generado sint\u00e9ticamente, adem\u00e1s del uptime de sus aplicaciones. \u201cNuestro uptime supera el 99.995% en algunos productos, lo que refleja la estabilidad y confiabilidad que podemos ofrecer a nuestros clientes\u201d<\/i>, a\u00f1adi\u00f3 Burgos.<\/p>\n

La experiencia de Pomelo aporta aprendizajes clave para otras empresas del sector. Burgos destac\u00f3 la importancia de alinearse estrat\u00e9gicamente con AWS y encontrar un equilibrio entre adoptar las \u00faltimas tecnolog\u00edas y optimizar el tiempo de desarrollo: \u201cEs fundamental estar alineado con AWS en t\u00e9rminos de arquitectura y aprovechar sus servicios de manera progresiva. La inteligencia artificial requiere inversi\u00f3n y riesgo, pero ya no tengo duda de que ofrece un retorno tangible en el mediano plazo\u201d.<\/p>\n

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La relaci\u00f3n entre Pomelo y AWS se proyecta a largo plazo, ya que la compa\u00f1\u00eda busca mantenerse a la vanguardia en infraestructura, arquitectura y nuevos servicios de inteligencia artificial<\/strong> para sostener su crecimiento y consolidar su presencia en Am\u00e9rica Latina. \u201cNecesitamos mantener una relaci\u00f3n cercana con AWS, seguir escalando y adoptar nuevas herramientas que nos den velocidad y precisi\u00f3n en nuestros sistemas\u201d,<\/i> concluy\u00f3 Burgos.<\/p>\n

El caso de Pomelo refleja tendencias m\u00e1s amplias de la industria Fintech en M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica. La fragmentaci\u00f3n tecnol\u00f3gica,\u00a0 <\/span>una necesidad de cumplir regulaciones estrictas y la presi\u00f3n por innovar convierte a la nube e inteligencia artificial en aliados estrat\u00e9gicos para las empresas financieras. Seg\u00fan un estudio de McKinsey<\/b>, las compa\u00f1\u00edas que integran IA en sus procesos de desarrollo de software pueden aumentar la eficiencia entre 20 y 40%, un rango que coincide con los resultados reportados por Pomelo.<\/b><\/p>\n

Para la industria Fintech hablar de escalabilidad es un desaf\u00edo constante, pues bancos y emisores tradicionales enfrentan dificultades al modernizar su tecnolog\u00eda heredada, mientras que startups digitales como Pomelo pueden aprovechar arquitecturas cloud y APIs abiertas para expandirse r\u00e1pidamente y ofrecer servicios consistentes en m\u00faltiples mercados. La implementaci\u00f3n de inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n de tests y generaci\u00f3n de c\u00f3digo sint\u00e9tico permite a estas empresas acelerar su desarrollo y mejorar la experiencia del cliente, reduciendo errores y aumentando la estabilidad de sus plataformas.<\/p>\n