{"id":179530,"date":"2025-08-04T17:49:19","date_gmt":"2025-08-04T20:49:19","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/ia-agentica-todos-hablan-de-ella-pero-realmente-puede-implementarse-en-mexico\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:14","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:14","slug":"ia-agentica-todos-hablan-de-ella-pero-realmente-puede-implementarse-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/ia-agentica-todos-hablan-de-ella-pero-realmente-puede-implementarse-en-mexico\/","title":{"rendered":"Paulina Trevi\u00f1o: IA ag\u00e9ntica todos hablan de ella, pero \u00bfrealmente puede implementarse en M\u00e9xico?"},"content":{"rendered":"

En los \u00faltimos meses la inteligencia artificial ag\u00e9ntica (IA que act\u00faa y toma decisiones sin intervenci\u00f3n humana) es uno de los temas m\u00e1s repetidos en la industria tecnol\u00f3gica mexicana, sin embargo, este tema de conversaci\u00f3n oculta un problema y es que la mayor\u00eda de las empresas a\u00fan no est\u00e1 lista para adoptarla de manera efectiva<\/b>.<\/p>\n

Un estudio de Tendencias en la Industria Tecnol\u00f3gica de Salesforce revela que el 75% de las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas en M\u00e9xico solo ha integrado parcialmente sus datos<\/b>, mientras que apenas la mitad tiene una estrategia clara para implementar IA. \u201c La IA ag\u00e9ntica tiene un potencial enorme, pero no funciona en un vac\u00edo: requiere datos de calidad, integraci\u00f3n profunda con aplicaciones y procesos claros\u201d,\u201d,<\/i> advirti\u00f3 Paulina Trevi\u00f1o<\/b>, directora de Solution Engineering en Salesforce.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la IA ag\u00e9ntica y por qu\u00e9 todos hablan de ella?<\/b><\/span><\/h2>\n

La IA ag\u00e9ntica es la evoluci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n no solo responde a instrucciones, sino que ejecuta tareas completas de manera aut\u00f3noma<\/b>, desde calificar leads de ventas hasta resolver casos de soporte, su promesa es liberar a los equipos humanos de tareas repetitivas y permitirles enfocarse en actividades estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

\u201cSalesforce no solo est\u00e1 hablando de inteligencia artificial, la est\u00e1 construyendo. Nuestra visi\u00f3n se llama <\/i>Agentforce<\/i><\/b>, una propuesta dise\u00f1ada para automatizar tareas complejas y ayudar a las empresas a ser m\u00e1s eficientes y productivas<\/i>\u201d, explic\u00f3 la directora de Solution Engineering en Salesforce.<\/p>\n

Para acelerar esta adopci\u00f3n Salesforce inaugur\u00f3 un Global Delivery Center (GDC)<\/b> en la Ciudad de M\u00e9xico, desde donde ofrece consultor\u00eda en espa\u00f1ol, portugu\u00e9s e ingl\u00e9s, as\u00ed como talento especializado para todo el continente americano.<\/p>\n

Pero la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no basta. \u201cSin integraci\u00f3n de datos, sin flujos de trabajo claros, la IA ag\u00e9ntica se queda corta. Es como poner un motor de F\u00f3rmula 1 en un coche con ruedas de bicicleta\u201d,<\/i> ironiz\u00f3 la directiva.<\/p>\n

El desaf\u00edo de fondo est\u00e1 en el ecosistema tecnol\u00f3gico mexicano, donde las empresas lidian con sistemas heredados, datos dispersos y procesos poco estandarizados, <\/b>muchos canales de TI est\u00e1n m\u00e1s enfocados en la venta de productos que en el dise\u00f1o de soluciones de negocio lo que limita la capacidad de generar valor con IA avanzada.<\/p>\n

Varios partners hablar de IA, pero pocos est\u00e1n listos para ofrecerla como una soluci\u00f3n integral, ya que la mayor\u00eda sigue operando bajo un modelo de reventa de tecnolog\u00eda, cuando el reto es entender el negocio del cliente y construir soluciones a medida.<\/p>\n

Esto implica un cambio profundo de mentalidad, Salesforce recomienda que los canales adopten un enfoque m\u00e1s consultivo, desarrollen soluciones por industria y aprovechen plataformas como Data Cloud<\/b>, que permite unificar informaci\u00f3n de m\u00faltiples fuentes para habilitar personalizaci\u00f3n y toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n

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La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas Cloud permite a las Pyme mexicanas acceder a herramientas avanzadas, reducir costos operativos y competir en igualdad de condiciones con grandes corporaciones.<\/figcaption><\/figure>\n

Oportunidades concretas, pero con condiciones<\/b><\/span><\/h2>\n

Pese a estos retos, la automatizaci\u00f3n inteligente tiene un impacto, por ejemplo, en el \u00e1rea de ventas, Agentforce Assistant<\/b> puede optimizar interacciones y liberar a los equipos comerciales de tareas manuales, mientras que en marketing, Marketing Cloud Next<\/b> reduce los tiempos de desarrollo de campa\u00f1as de 7.4 semanas a solo horas<\/b>. En atenci\u00f3n al cliente, Agentforce Web Curation<\/b> mejora la experiencia digital, un factor cr\u00edtico si se considera que 43% de los consumidores abandona una marca tras una mala experiencia<\/b>.<\/p>\n

\u201cEl potencial de la IA no est\u00e1 en duda. La pregunta es si las empresas y los canales est\u00e1n preparados para integrarla correctamente y generar resultados medibles<\/i>\u201d, insisti\u00f3 Paulina Trevi\u00f1o<\/b>.<\/p>\n

Otro punto de fricci\u00f3n es la confianza en la IA, c<\/b>on tecnolog\u00edas que ejecutan acciones aut\u00f3nomas, las preocupaciones sobre privacidad, sesgos algor\u00edtmicos y cumplimiento regulatorio son inevitables. Salesforce aborda este tema con su Einstein Trust Layer<\/b>, un conjunto de medidas de seguridad y privacidad que protegen los datos de los clientes.<\/p>\n

\u201cLa confianza es nuestro valor n\u00famero uno y rige cada decisi\u00f3n que tomamos. Los datos de los clientes no son nuestro producto\u201d, <\/i>subray\u00f3 Trevi\u00f1o, destacando que la compa\u00f1\u00eda busca adelantarse a la normativa vigente y fomentar un uso \u00e9tico de la IA.<\/p>\n

El otro gran reto es el talento, aunque M\u00e9xico cuenta con una comunidad creciente de desarrolladores y especialistas en datos, la IA ag\u00e9ntica requiere perfiles altamente especializados<\/b> que hoy son escasos.<\/p>\n

Para abordar esta brecha, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1\u00a0 <\/span>impulsando el aprendizaje a trav\u00e9s de Trailhead<\/b>, su plataforma gratuita de formaci\u00f3n, que permite a canales, integradores y resellers capacitarse en IA generativa, automatizaci\u00f3n, \u00e9tica tecnol\u00f3gica y desarrollo de agentes. \u201cNo se trata solo de usar la tecnolog\u00eda, sino de entenderla, adaptarla y escalarla de forma responsable\u201d<\/i>, apunt\u00f3 la vocera.<\/p>\n

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M\u00e9xico apuesta por la Inteligencia Artificial para atraer inversi\u00f3n global y crear su propio modelo de lenguaje<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 sigue para el canal de TI?<\/b><\/span><\/h2>\n

De cara a 2026, el mercado de TI en M\u00e9xico\u00a0 <\/span>de acuerdo con la AMITI crecer\u00e1 un 12% en 2025 impulsado por la nube y la IA tendr\u00e1 que reinventarse. Salesforce prev\u00e9 que las tendencias clave ser\u00e1n:<\/p>\n