{"id":179389,"date":"2025-07-21T17:57:11","date_gmt":"2025-07-21T20:57:11","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/inteligencia-artificial-generativa-podria-sumar-305-mil-mdd-al-pib-de-mexico-accenture\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:17","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:17","slug":"inteligencia-artificial-generativa-podria-sumar-305-mil-mdd-al-pib-de-mexico-accenture","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-generativa-podria-sumar-305-mil-mdd-al-pib-de-mexico-accenture\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial generativa podr\u00eda sumar 305 mil mdd al PIB de M\u00e9xico: Accenture"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial generativa (Gen AI) no es una promesa lejana ni una moda pasajera. De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda a\u00f1adir hasta 2.8% al Producto Interno Bruto (PIB) de M\u00e9xico<\/b>, lo que equivale a unos 305,000 millones de d\u00f3lares<\/b> si el pa\u00eds adopta una estrategia centrada en las personas, pero alcanzar esa meta requiere algo m\u00e1s que algoritmos implica redise\u00f1ar la forma en la que el pa\u00eds forma talento, implementa tecnolog\u00eda y piensa el futuro del trabajo.<\/p>\n

M\u00e9xico con m\u00e1s de 60 millones de personas en edad productiva a\u00fan no tiene acceso a tecnolog\u00eda avanzada, pero m\u00e1s del 95% de los trabajadores ya utilizan herramientas de IA generativa<\/b> en sus tareas diarias, seg\u00fan el informe de Accenture.<\/p>\n

\u201cMuchas de las habilidades necesarias ni siquiera est\u00e1n bien definidas. No basta con contratar expertos: hay que formar talento desde dentro, con una estrategia clara<\/i>\u201d, advierte Daniel L\u00e1zaro<\/b>, l\u00edder de Data e Inteligencia Artificial de Accenture para Am\u00e9rica Latina. Para el especialista, el verdadero potencial de esta tecnolog\u00eda no est\u00e1 en reemplazar al trabajador humano, sino en empoderarlo.<\/p>\n

Un modelo centrado en las personas<\/b><\/span><\/h2>\n

Accenture propone un escenario llamado \u201ccentrado en las personas\u201d<\/b>, que promueve una implementaci\u00f3n progresiva de la Gen AI a lo largo de 10 a\u00f1os. A diferencia del enfoque \u201cagresivo\u201d basado en una adopci\u00f3n r\u00e1pida en cinco a\u00f1os, esta estrategia pone el foco en la reubicaci\u00f3n laboral, formaci\u00f3n de nuevas capacidades y una transici\u00f3n equilibrada<\/b> del mercado.<\/p>\n

El impacto no se medir\u00e1 solamente por el volumen de automatizaci\u00f3n, sino por su capacidad de aumentar y mejorar el trabajo humano<\/b>. De hecho, el estudio estima que hasta 40% de las horas laborales en M\u00e9xico podr\u00edan verse impactadas<\/b> por la Gen AI: 22% ser\u00edan automatizadas y 17% aumentadas<\/b>, es decir, mejoradas mediante herramientas que amplifican la capacidad cognitiva y operativa de los trabajadores.<\/p>\n

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M\u00e9xico con m\u00e1s de 60 millones de personas en edad productiva a\u00fan no tiene acceso a tecnolog\u00eda avanzada, pero m\u00e1s del 95% de los trabajadores ya utilizan herramientas de IA generativa en sus tareas diarias, seg\u00fan el informe de Accenture.<\/figcaption><\/figure>\n

La mejora esperada en la productividad nacional se sit\u00faa entre 11.3% y 17%<\/b>, una cifra apenas por debajo del promedio regional. No todos los sectores experimentar\u00e1n el mismo nivel de transformaci\u00f3n. De hecho, software, plataformas digitales y servicios financieros<\/b> podr\u00edan ver incrementos de productividad de hasta 31%<\/b>, mientras que industrias como manufactura o retail<\/b> tendr\u00e1n un impacto m\u00e1s moderado.<\/p>\n

\u201cCuando m\u00e1s las actividades est\u00e1n ligadas a cadenas de valor que dependen de datos, an\u00e1lisis y decisiones estructuradas, mayor es el impacto de la Gen AI\u201d, explic\u00f3 L\u00e1zaro.<\/p>\n

Por eso, se vuelve clave actuar con intenci\u00f3n. \u201cSi M\u00e9xico enfoca esfuerzos en sectores fuertes como el financiero, con una estrategia centrada en personas, el efecto ponderado puede ser mayor que en otros pa\u00edses, incluso que en Brasil, que hoy est\u00e1 m\u00e1s avanzado en implementaci\u00f3n\u201d, <\/i>asegur\u00f3.<\/p>\n

Brechas estructurales \u00bfest\u00e1 listo M\u00e9xico?<\/b><\/span><\/h2>\n

A pesar del potencial, el pa\u00eds\u00a0 <\/span>enfrenta retos estructurales considerables. Solo 3% de la inversi\u00f3n privada global en inteligencia artificial proviene de Am\u00e9rica Latina<\/b>, lo que limita la capacidad de innovaci\u00f3n local. Adem\u00e1s, la infraestructura tecnol\u00f3gica y la formaci\u00f3n de talento especializado siguen rezagadas<\/b>.<\/p>\n

Si bien Brasil lidera la regi\u00f3n gracias a su fuerte sector financiero y pol\u00edticas p\u00fablicas m\u00e1s proactivas, M\u00e9xico a\u00fan camina a paso lento. En muchas empresas, las iniciativas de Gen AI se quedan en fases piloto o se aplican a tareas superficiales, sin llegar a transformar procesos de negocio o cadenas de valor completas.<\/p>\n

\u201cLa brecha entre lo que los empleados ya est\u00e1n haciendo con estas herramientas y lo que los l\u00edderes creen que est\u00e1 ocurriendo es enorme. Esa falta de alineaci\u00f3n es uno de los mayores riesgos para una implementaci\u00f3n efectiva\u201d,<\/i> advierte L\u00e1zaro.<\/p>\n

El estudio de Accenture prev\u00e9 que el impacto econ\u00f3mico real bajo el modelo centrado en las personas comenzar\u00e1 a materializarse en el mediano plazo, con efectos visibles en los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os<\/b>, especialmente en los sectores que adopten estrategias estructuradas y acompa\u00f1adas de formaci\u00f3n continua.<\/p>\n

\u201cSi se hace bien, con una mirada de mediano plazo, el impacto puede ser duradero y diferenciador. Pero si se buscan resultados inmediatos sin transformaci\u00f3n organizacional, el crecimiento no ser\u00e1 sostenible\u201d,<\/i> advirti\u00f3 L\u00e1zaro.<\/p>\n

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Rusia ofrece gas natural y transferencia tecnol\u00f3gica a M\u00e9xico en medio de reconfiguraci\u00f3n energ\u00e9tica global\u2028<\/figcaption><\/figure>\n

Un llamado a la acci\u00f3n<\/b><\/span><\/h2>\n

M\u00e9xico, como segunda econom\u00eda de Am\u00e9rica Latina y con sectores clave como manufactura, servicios financieros y log\u00edstica, tiene la oportunidad de usar la Gen AI como motor de inclusi\u00f3n y competitividad<\/b>. Pero hacerlo requiere cerrar brechas estructurales, formar talento en todos los niveles y construir confianza en el uso \u00e9tico de estas herramientas.<\/p>\n

De acuerdo con el Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/i>, para 2027 se crear\u00e1n 69 millones de nuevos empleos en el mundo gracias a tecnolog\u00edas emergentes, pero tambi\u00e9n desaparecer\u00e1n 83 millones, en gran parte por la automatizaci\u00f3n. En ese contexto, M\u00e9xico debe actuar con decisi\u00f3n para no quedarse atr\u00e1s.<\/p>\n

La Gen AI tiene el potencial de mejorar la vida de millones de trabajadores, siempre que se utilice con responsabilidad. Como afirma L\u00e1zaro: \u201cNo hablamos de reemplazar trabajadores, sino de empoderarlos\u201d.<\/em><\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n