{"id":179352,"date":"2025-07-17T12:43:40","date_gmt":"2025-07-17T15:43:40","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/agentes-autonomos-ia-y-sustentabilidad-el-futuro-de-la-gestion-del-transporte-en-mexico\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:18","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:18","slug":"agentes-autonomos-ia-y-sustentabilidad-el-futuro-de-la-gestion-del-transporte-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/agentes-autonomos-ia-y-sustentabilidad-el-futuro-de-la-gestion-del-transporte-en-mexico\/","title":{"rendered":"Agentes aut\u00f3nomos, IA y sustentabilidad: el futuro de la gesti\u00f3n del transporte en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"<p><span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">Manhattan Associates Inc, dio a conocer los resultados de su estudio global <i>Rumbo al Futuro: Desbloqueando el Potencial de la Gesti\u00f3n del Transporte<\/i>, en colaboraci\u00f3n con la firma de investigaci\u00f3n Vanson Bourne. El informe recoge la perspectiva de 1,450 tomadores de decisiones en Am\u00e9rica del Norte, Am\u00e9rica Latina, Europa y Australia\u00a0<\/span><span lang=\"es\">de los sectores manufacturero,\u00a0<i>retail<\/i>, mayoreo, bienes de consumo, abarrotes y alimentos y bebidas<\/span>, y revela datos relevantes para M\u00e9xico sobre integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, inteligencia artificial (IA), sostenibilidad y visibilidad operativa en el transporte.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b>El transporte: pieza clave para el \u00e9xito organizacional<\/b><\/span><\/h2>\n<p>Para el 96% de las empresas mexicanas encuestadas, una gesti\u00f3n eficaz del transporte ser\u00e1 esencial para el \u00e9xito de sus organizaciones en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. No obstante, el 88% expres\u00f3 preocupaci\u00f3n por la capacidad de sus sistemas actuales para mantenerse al ritmo de las crecientes demandas de velocidad, capacidad y reducci\u00f3n de costos.<\/p>\n<p><span lang=\"es\"><em>\u201cEl transporte es la columna vertebral de la cadena de suministro. De \u00e9l depende que los productos lleguen a tiempo y se cumpla con las expectativas del cliente\u201d<\/em>, explic\u00f3 <strong>Bryant Smith, director de Sistemas de Gesti\u00f3n del Transporte (TMS) en Manhattan Associates.<\/strong> <em>\u201cHoy, gestionar el transporte es m\u00e1s complejo que nunca: exige entregas m\u00e1s r\u00e1pidas, eficiencia en costos y capacidad, cumplimiento de regulaciones ambientales m\u00e1s estrictas y visibilidad total de las operaciones en tiempo real\u201d<\/em>, a\u00f1adi\u00f3.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b>Fragmentaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y visibilidad limitada<\/b><\/span><\/h2>\n<p>Solo el 53% de las compa\u00f1\u00edas en M\u00e9xico cuenta con una integraci\u00f3n total y en tiempo real de su sistema de gesti\u00f3n del transporte (TMS) con otras soluciones log\u00edsticas. Las principales barreras para mejorar la visibilidad operativa incluyen la falta de reportes y an\u00e1lisis adecuados (55%), el costo de implementar nuevas soluciones (47%) y la falta de habilidades internas (47%).<\/p>\n<p>Como resultado, las empresas no cuentan con la visibilidad necesaria para ajustar rutas (55%), prevenir retrasos o comunicar proactivamente los tiempos de entrega a sus clientes (47%).<\/p>\n<figure id=\"attachment_178712\" aria-describedby=\"caption-attachment-178712\" style=\"width: 1200px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-178712 size-full\" src=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/creative-artificial-intelligence-symbol-concept-modern-computer-monitor-3d-rendering-1-e1747406692821.webp\" alt=\"La automatizaci\u00f3n del transporte es vista como el futuro por m\u00e1s de la mitad de las empresas mexicanas, pero solo una minor\u00eda ha avanzado en su implementaci\u00f3n.\" width=\"1200\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/creative-artificial-intelligence-symbol-concept-modern-computer-monitor-3d-rendering-1-e1747406692821.webp 1200w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/creative-artificial-intelligence-symbol-concept-modern-computer-monitor-3d-rendering-1-e1747406692821-300x146.webp 300w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/creative-artificial-intelligence-symbol-concept-modern-computer-monitor-3d-rendering-1-e1747406692821-1024x497.webp 1024w, https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/creative-artificial-intelligence-symbol-concept-modern-computer-monitor-3d-rendering-1-e1747406692821-768x372.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-178712\" class=\"wp-caption-text\">La automatizaci\u00f3n del transporte es vista como el futuro por m\u00e1s de la mitad de las empresas mexicanas, pero solo una minor\u00eda ha avanzado en su implementaci\u00f3n.<\/figcaption><\/figure>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b>Inteligencia artificial: gran promesa, poca preparaci\u00f3n<\/b><\/span><\/h2>\n<p>El 57% de las empresas mexicanas espera contar con sistemas de transporte gestionados por IA totalmente aut\u00f3nomos o con m\u00ednima supervisi\u00f3n humana para 2030. Sin embargo, solo el 12% ha integrado de forma avanzada la IA o el aprendizaje autom\u00e1tico en sus operaciones actuales, y el 53% identifica la falta de conocimientos internos como un obst\u00e1culo principal para su adopci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b>Sostenibilidad: obligaci\u00f3n creciente con m\u00faltiples desaf\u00edos<\/b><\/span><\/h2>\n<p>El 72% de las organizaciones en M\u00e9xico ya genera reportes completos bajo la Directiva de Reporte de Sostenibilidad Corporativa (CSRD), y el 43% espera mejoras significativas en su desempe\u00f1o ambiental hacia 2030. No obstante, el cumplimiento sigue siendo complejo: solo el 40% ha logrado un seguimiento completo de su huella de carbono dentro y fuera de sus sistemas TMS.<\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b>Prepararse hoy para liderar ma\u00f1ana<\/b><\/span><\/h2>\n<p>De cara al futuro, el 85% de las empresas en M\u00e9xico conf\u00eda en que las nuevas tecnolog\u00edas de planificaci\u00f3n y pron\u00f3stico reducir\u00e1n sus costos de transporte en al menos un 5% para 2030. Sin embargo, esto solo ser\u00e1 posible si logran superar los retos de integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, calidad de datos y talento especializado.<\/p>\n<p><span lang=\"es\"><em>\u201cLas organizaciones enfrentan hoy el reto de equilibrar prioridades complejas, y este estudio revela que muchas a\u00fan no est\u00e1n listas para enfrentar las nuevas exigencias en materia de sustentabilidad, las expectativas en torno a la inteligencia artificial y la necesidad de tener visibilidad operativa\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Smith. <em>\u201cNo actuar desde ahora implicar\u00e1 mayores costos, menor competitividad y un riesgo real de incumplir las promesas hechas a los clientes\u201d.<\/em><\/span><\/p>\n<h2><span style=\"color: #333399;\"><b><span lang=\"es\">Estad\u00edsticas globales que contextualizan el desaf\u00edo<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n<p><span lang=\"es\">Los resultados globales de la encuesta permiten dimensionar la magnitud de los retos compartidos por las organizaciones en todo el mundo:<\/span><\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><span lang=\"es\">El 48% de las organizaciones destina m\u00e1s del 10% de su presupuesto en transporte a resolver errores e interrupciones.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">El 78% considera que la gesti\u00f3n del transporte es clave para su \u00e9xito, y se espera que esta cifra aumente al 86% en 2030.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">El 61% prev\u00e9 implementar agentes aut\u00f3nomos de IA con m\u00ednima o nula supervisi\u00f3n humana en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">El 50% enfrenta dificultades para redirigir env\u00edos proactivamente, y el 49% tiene problemas para optimizar los turnos en muelles y almacenes.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">El 82% conf\u00eda en que los avances en planificaci\u00f3n, pron\u00f3stico y modelado reducir\u00e1n los costos de transporte en al menos 5% en cinco a\u00f1os.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">La sustentabilidad a\u00fan no se ha integrado plenamente en la operaci\u00f3n: solo el 34% la ha incorporado en la planeaci\u00f3n operativa, el 30% en las compras y apenas el 31% ofrece opciones de combustible con menor impacto ambiental.<\/span><\/li>\n<li><span lang=\"es\">Aunque la mayor\u00eda ya ha conectado sus TMS con sistemas de planeaci\u00f3n comercial (60%) y utiliza IA o anal\u00edtica predictiva (56%), pocos aprovechan funciones clave como el an\u00e1lisis de tendencias hist\u00f3ricas (38%), la gesti\u00f3n autom\u00e1tica de reservaciones y licitaciones (36%) o la detecci\u00f3n de demanda en tiempo real (35%).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>Para consultar el informe completo, da clic\u00a0<a title=\"https:\/\/www.manh.com\/es-xl\/nuestras-perspectivas\/tipos-de-recursos\/informes-de-investigacion\/desbloqueando-el-potencial-de-la-gestion-del-transporte\" href=\"https:\/\/www.manh.com\/es-xl\/nuestras-perspectivas\/tipos-de-recursos\/informes-de-investigacion\/desbloqueando-el-potencial-de-la-gestion-del-transporte\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-auth=\"NotApplicable\" data-linkindex=\"0\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #333399;\">Leer mas<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/agentes-de-inteligencia-artificial\/\">Agentes de Inteligencia Artificial : El futuro de la automatizaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n empresarial<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/play-ai-meta-clonacion-de-voz\/\">Meta adquiere Play AI y apuesta por la clonaci\u00f3n de voz con inteligencia artificial<\/a><\/li>\n<li class=\"post-title entry-title\"><a href=\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/para-reforzar-la-eficiencia-empresarial-en-mexico-hay-que-re-centralizar-los-activos-digitales\/\">Para reforzar la eficiencia empresarial en M\u00e9xico hay que re-centralizar los activos digitales<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Manhattan Associates Inc, dio a conocer los resultados de su estudio global Rumbo al Futuro: Desbloqueando el Potencial de la Gesti&oacute;n del Transporte, en colaboraci&oacute;n con la firma de investigaci&oacute;n Vanson Bourne. El informe recoge la perspectiva de 1,450 tomadores de decisiones en Am&eacute;rica del Norte, Am&eacute;rica Latina, Europa y Australia&nbsp;de los sectores manufacturero,&nbsp;retail, mayoreo, bienes de consumo, abarrotes y alimentos y bebidas, y revela datos relevantes para M&eacute;xico sobre integraci&oacute;n tecnol&oacute;gica, inteligencia artificial (IA), sostenibilidad y visibilidad operativa en el transporte. El transporte: pieza clave para el &eacute;xito organizacional Para el 96% de las empresas mexicanas encuestadas, una gesti&oacute;n eficaz del transporte ser&aacute; esencial para el &eacute;xito de sus organizaciones en los pr&oacute;ximos cinco a&ntilde;os. No obstante, el 88% expres&oacute; preocupaci&oacute;n por la capacidad de sus sistemas actuales para mantenerse al ritmo de las crecientes demandas de velocidad, capacidad y reducci&oacute;n de costos. &ldquo;El transporte es la columna vertebral de la cadena de suministro. 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Las principales barreras para mejorar la visibilidad operativa incluyen la falta de reportes y an&aacute;lisis adecuados (55%), el costo de implementar nuevas soluciones (47%) y la falta de habilidades internas (47%). Como resultado, las empresas no cuentan con la visibilidad necesaria para ajustar rutas (55%), prevenir retrasos o comunicar proactivamente los tiempos de entrega a sus clientes (47%). Inteligencia artificial: gran promesa, poca preparaci&oacute;n El 57% de las empresas mexicanas espera contar con sistemas de transporte gestionados por IA totalmente aut&oacute;nomos o con m&iacute;nima supervisi&oacute;n humana para 2030. Sin embargo, solo el 12% ha integrado de forma avanzada la IA o el aprendizaje autom&aacute;tico en sus operaciones actuales, y el 53% identifica la falta de conocimientos internos como un obst&aacute;culo principal para su adopci&oacute;n. Sostenibilidad: obligaci&oacute;n creciente con m&uacute;ltiples desaf&iacute;os El 72% de las organizaciones en M&eacute;xico ya genera reportes completos bajo la Directiva de Reporte de Sostenibilidad Corporativa (CSRD), y el 43% espera mejoras significativas en su desempe&ntilde;o ambiental hacia 2030. No obstante, el cumplimiento sigue siendo complejo: solo el 40% ha logrado un seguimiento completo de su huella de carbono dentro y fuera de sus sistemas TMS. Prepararse hoy para liderar ma&ntilde;ana De cara al futuro, el 85% de las empresas en M&eacute;xico conf&iacute;a en que las nuevas tecnolog&iacute;as de planificaci&oacute;n y pron&oacute;stico reducir&aacute;n sus costos de transporte en al menos un 5% para 2030. Sin embargo, esto solo ser&aacute; posible si logran superar los retos de integraci&oacute;n tecnol&oacute;gica, calidad de datos y talento especializado. &ldquo;Las organizaciones enfrentan hoy el reto de equilibrar prioridades complejas, y este estudio revela que muchas a&uacute;n no est&aacute;n listas para enfrentar las nuevas exigencias en materia de sustentabilidad, las expectativas en torno a la inteligencia artificial y la necesidad de tener visibilidad operativa&rdquo;, se&ntilde;al&oacute; Smith. &ldquo;No actuar desde ahora implicar&aacute; mayores costos, menor competitividad y un riesgo real de incumplir las promesas hechas a los clientes&rdquo;. Estad&iacute;sticas globales que contextualizan el desaf&iacute;o Los resultados globales de la encuesta permiten dimensionar la magnitud de los retos compartidos por las organizaciones en todo el mundo: El 48% de las organizaciones destina m&aacute;s del 10% de su presupuesto en transporte a resolver errores e interrupciones. El 78% considera que la gesti&oacute;n del transporte es clave para su &eacute;xito, y se espera que esta cifra aumente al 86% en 2030. El 61% prev&eacute; implementar agentes aut&oacute;nomos de IA con m&iacute;nima o nula supervisi&oacute;n humana en los pr&oacute;ximos cinco a&ntilde;os. El 50% enfrenta dificultades para redirigir env&iacute;os proactivamente, y el 49% tiene problemas para optimizar los turnos en muelles y almacenes. El 82% conf&iacute;a en que los avances en planificaci&oacute;n, pron&oacute;stico y modelado reducir&aacute;n los costos de transporte en al menos 5% en cinco a&ntilde;os. La sustentabilidad a&uacute;n no se ha integrado plenamente en la operaci&oacute;n: solo el 34% la ha incorporado en la planeaci&oacute;n operativa, el 30% en las compras y apenas el 31% ofrece opciones de combustible con menor impacto ambiental. 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