{"id":179257,"date":"2025-07-07T22:50:51","date_gmt":"2025-07-08T01:50:51","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/google-cloud-ia-generativa-javier\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:21","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:21","slug":"google-cloud-ia-generativa-javier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/google-cloud-ia-generativa-javier\/","title":{"rendered":"Javier Carrique: As\u00ed transforma Google el ecosistema de socios en M\u00e9xico con IA generativa y agentes inteligentes"},"content":{"rendered":"

Hist\u00f3ricamente durante 2023 y 2024 se marcaron como una fase de “escuelita” para la IA generativa, donde las empresas mexicanas al igual que el resto de la regi\u00f3n, se enfocaron en comprender y explorar esta tecnolog\u00eda a trav\u00e9s de pruebas de concepto y demostraciones. Sin embargo, a partir de principios de 2024, se observ\u00f3 un cambio significativo en el comportamiento de los clientes ya que comenzaron a integrar la IA generativa como un pilar fundamental de sus procesos de transformaci\u00f3n digital, reconociendo su valor intr\u00ednseco m\u00e1s all\u00e1 de la mera experimentaci\u00f3n.<\/p>\n

Actualmente, esta tecnolog\u00eda dej\u00f3 de ser promesa para convertirse en necesidad estrat\u00e9gica, de hecho, Google Cloud est\u00e1 posicionando a sus socios de canal en M\u00e9xico como los protagonistas de este cambio. Javier Carrique, Head de Partners y Alianzas para Google Cloud en Latinoam\u00e9rica,<\/strong> asegura que el ecosistema es una parte integral del go to market de Google.<\/p>\n

\u201cM\u00e9xico es un mercado a la vanguardia comparado con otros de la regi\u00f3n. Los clientes tienen gran intenci\u00f3n de adopci\u00f3n y el ecosistema est\u00e1 listo para acompa\u00f1arlos\u201d,<\/em> asegur\u00f3 en entrevista para IT Sitio.<\/p>\n

\u201cHoy las empresas comienzan a incorporar la IA generativa en su transformaci\u00f3n digital y nuestros partners tienen un rol fundamental, tanto en lo tecnol\u00f3gico como en los procesos de change management\u201d, aseguro Carrique.<\/p>\n

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Con su programa “Dell AI Factory”, la empresa capacita a sus canales para integrar soluciones basadas en IA, ayudando a los clientes a alcanzar sus objetivos de negocio con tecnolog\u00eda avanzada.<\/figcaption><\/figure>\n

Esta doble capacidad tecnol\u00f3gica y consultiva es lo que Google Cloud busca para impulsar con programas como el onboarding en AgentSpace<\/b>, su plataforma para crear agentes basados en IA con m\u00e1s de 75 socios que ya completaron esta capacitaci\u00f3n, ret\u00e1ndolos a desarrollar casos de uso internos como primer paso. \u201cAs\u00ed entendemos la tecnolog\u00eda desde adentro y la llevamos al mercado con propiedad\u201d,<\/i> apunt\u00f3.<\/p>\n

Adem\u00e1s, Google Cloud ya introdujo al mercado Agent to Agent<\/b>, una soluci\u00f3n que facilita la interoperabilidad entre diferentes plataformas de agentes, permitiendo a los clientes trabajar con una variedad de agentes de distintos proveedores, esta capacidad es crucial para maximizar el valor y flexibilidad de las implementaciones de IA generativa.<\/p>\n

El rol del ecosistema en este contexto es bidimensional, pues abarca tanto la reventa de proyectos de IA generativa como la provisi\u00f3n de servicios especializados. Google Cloud mantiene una estructura de servicios reducida, enfocada en tecnolog\u00edas innovadoras, y la utiliza estrat\u00e9gicamente para potenciar el conocimiento del ecosistema, buscando que los socios sean lo m\u00e1s aut\u00f3nomos posible en el desarrollo de proyectos.<\/p>\n

De acuerdo con un informe de IDC, el gasto en soluciones de inteligencia artificial en Am\u00e9rica Latina alcanzar\u00e1 los 3,000 millones de d\u00f3lares en 2025<\/b>, con M\u00e9xico liderando la regi\u00f3n junto a Brasil. M\u00e1s del 60% de las organizaciones mexicanas<\/b> afirman que planean implementar IA generativa en sus operaciones en los pr\u00f3ximos 18 meses, especialmente en \u00e1reas como atenci\u00f3n al cliente, an\u00e1lisis de datos y desarrollo de software.<\/p>\n

Adem\u00e1s, seg\u00fan datos de Google, el uso de herramientas como Vertex AI y Agent Builder<\/b> se triplic\u00f3 en el pa\u00eds desde inicios de 2024, impulsado por programas de capacitaci\u00f3n intensiva y alianzas estrat\u00e9gicas con integradores como Deloitte, Accenture y Kyndryl.<\/p>\n

Implicaciones para el canal B2B en M\u00e9xico<\/b><\/span><\/h2>\n

Si bien, las novedades de Google Cloud son una excelente oportunidad para los canales mayoristas y empresas de tecnolog\u00eda B2B dentro del pa\u00eds, pues el enfoque de Google en la IA empresarial se alinea perfectamente con las necesidades de las organizaciones que buscan elevar su productividad interna y optimizar sus interacciones con clientes.<\/p>\n

La plataforma de Google Cloud, con Gemini 2.5<\/b> como su modelo insignia, permite a los socios desarrollar soluciones integrales para el despliegue de agentes inteligentes, esto incluye la mejora de la productividad mediante la integraci\u00f3n de IA en herramientas como Google Workspace (Sheets, traducciones, etc.) y la capacidad de entrenar modelos de IA personalizados para fines espec\u00edficos.<\/p>\n

Aunado a lo anterior, Carrique subraya la importancia de una s\u00f3lida capa de datos<\/b> como base para cualquier estrategia exitosa de IA. Google, reconocido por su fortaleza en el manejo de datos y an\u00e1lisis (Google Data Analytics), ofrece a los socios una ventaja significativa al combinar esta capacidad con sus soluciones de IA, creando una sinergia poderosa para los clientes.<\/p>\n

A pesar del creciente inter\u00e9s, las empresas mexicanas enfrentan barreras al implementar soluciones de IA generativa, una de las principales es la falta de una definici\u00f3n clara de lo que se busca lograr con la IA internamente, el ejecutivo de Google <\/b>se\u00f1al\u00f3 que es crucial identificar si el objetivo es elevar la productividad interna o mejorar la relaci\u00f3n con los clientes.<\/p>\n

Google Cloud, junto con su ecosistema de socios, realiza evaluaciones para identificar las necesidades de negocio y los casos de uso m\u00e1s prometedores que generen un retorno de inversi\u00f3n r\u00e1pido. La clave no es simplemente hacer lo mismo que antes con IA, sino replantear,\u00a0 <\/span>redefinir los procesos<\/b> y las estrategias de relacionamiento con los clientes.<\/p>\n

Las barreras no son exclusivamente tecnol\u00f3gicas; tambi\u00e9n incluyen aspectos culturales y de negocio. Toda transformaci\u00f3n digital, especialmente con IA, se sustenta en tres pilares tecnolog\u00eda, procesos y personas<\/b>. Si bien la tecnolog\u00eda ya existe, la redefinici\u00f3n de procesos y la gesti\u00f3n del cambio organizacional son fundamentales para el \u00e9xito, empresas con \u00e1reas de innovaci\u00f3n maduras suelen adaptarse mejor, mientras que aquellas con enfoques m\u00e1s tradicionales pueden enfrentar mayores desaf\u00edos culturales.<\/p>\n

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En sectores industriales como manufactura y log\u00edstica, la radio vigilancia es crucial para garantizar una comunicaci\u00f3n r\u00e1pida y eficaz, incluso en entornos ruidosos.<\/figcaption><\/figure>\n

Verticales con mayor inter\u00e9s y oportunidades de disrupci\u00f3n<\/b><\/span><\/h2>\n

Para Javier Carrique, pensar que los obst\u00e1culos en la adopci\u00f3n de inteligencia artificial generativa son puramente tecnol\u00f3gicos es un error pues\u201cLa tecnolog\u00eda ya est\u00e1 ah\u00ed, lista para usars<\/i>e\u201d, enfatiza. El verdadero reto, dice, est\u00e1 en c\u00f3mo las organizaciones repiensan sus procesos y preparan a su gente para el cambio.<\/p>\n

Toda transformaci\u00f3n digital especialmente una tan disruptiva como la que implica la IA se apoya en tres pilares: la tecnolog\u00eda, procesos y personas, de acuerdo con Carrique, la clave del \u00e9xito no est\u00e1 solo en contar con las herramientas adecuadas, sino en saber redise\u00f1ar los flujos de trabajo y gestionar el cambio cultural que la innovaci\u00f3n demanda.<\/p>\n

Las empresas con \u00e1reas de innovaci\u00f3n bien estructuradas, acostumbradas a trabajar con tecnolog\u00edas emergentes, suelen adaptarse m\u00e1s r\u00e1pido. En cambio, aquellas con enfoques m\u00e1s tradicionales tienden a enfrentar resistencias internas m\u00e1s marcadas, particularmente cuando el cambio implica modificar din\u00e1micas de trabajo que han estado vigentes durante a\u00f1os.<\/p>\n

Distintas industrias en M\u00e9xico est\u00e1n demostrando no solo inter\u00e9s, sino una capacidad real para adoptar la IA generativa con casos de uso concretos.<\/p>\n

Por ejemplo, el sector salud los laboratorios Chopo<\/strong>, est\u00e1 utilizando inteligencia artificial para cruzar datos de pacientes con informaci\u00f3n m\u00e9dica, lo que ha mejorado significativamente la toma de decisiones cl\u00ednicas. Seg\u00fan Carrique, este tipo de implementaci\u00f3n tambi\u00e9n se traduce en impacto positivo en los ingresos.<\/p>\n

En servicios financieros, v<\/b>arios bancos ya integran soluciones de IA generativa para procesar documentos complejos, como los requeridos en la aprobaci\u00f3n de fideicomisos, el Head de Partners y Alianzas para Google Cloud\u00a0 <\/span>en Latam comenta que gracias a esta tecnolog\u00eda, lo que antes tomaba m\u00e1s de una semana ahora se resuelve en apenas un par de horas, transformando procesos tradicionalmente lentos y burocr\u00e1ticos.<\/p>\n

Y por \u00faltimo, retail, las empresas minoristas tambi\u00e9n est\u00e1n encontrando valor en la IA generativa, especialmente en la personalizaci\u00f3n de la experiencia de compra online, pues adaptar las b\u00fasquedas y recomendaciones a los perfiles e intereses del cliente no solo mejora la experiencia del usuario, sino que tiene un efecto directo en las tasas de conversi\u00f3n y, por tanto, en las ventas.<\/p>\n

\u201cTodas las organizaciones, sin importar su giro, tienen la oportunidad de beneficiarse si adoptan la IA generativa desde adentro\u201d,<\/i> sostiene.<\/p>\n

Ah\u00ed es donde entran en juego las soluciones como Agent Space<\/b>, la plataforma de Google que permite construir agentes inteligentes dise\u00f1ados para automatizar tareas dentro de las empresas. Estas herramientas que combinan la potencia de Google Search con capacidades avanzadas de IA conversacional pueden analizar documentos, automatizar reconciliaciones contables, cruzar bases de datos y m\u00e1s. Lo interesante, es que se trata de funcionalidades aplicables a pr\u00e1cticamente cualquier industria, con resultados inmediatos en eficiencia y productividad.<\/p>\n

Pero el impacto de la inteligencia artificial generativa no se queda en lo interno. Carrique subraya que tambi\u00e9n existe un potencial transformador enorme en c\u00f3mo las empresas se relacionan con sus consumidores.<\/p>\n

Con herramientas como Customer Experience Suite<\/b>, Google permite automatizar la interacci\u00f3n con clientes finales en entornos B2C, manteniendo el toque humano \u00fanicamente en momentos clave, como aprobaciones o excepciones. \u201cEsto no solo mejora los niveles de satisfacci\u00f3n del cliente, tambi\u00e9n reduce significativamente los costos de atenci\u00f3n\u201d,<\/i> explica.<\/p>\n

\u201cEl reto no es solo tener la tecnolog\u00eda, es definir qu\u00e9 quiero hacer con ella. \u00bfLa uso para productividad interna? \u00bfPara mejorar mi relaci\u00f3n con clientes? Ah\u00ed es donde entra el acompa\u00f1amiento del canal y los procesos de evaluaci\u00f3n\u201d<\/i>, dijo.<\/p>\n

Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n