Ver\u00f3nica Viniegra<\/strong>, directora general de MAYIA y FLAI,<\/strong> enfatiz\u00f3 en una entrevista con IT Sitio, que la importancia de una estrategia espec\u00edfica para la IA<\/b>, destacando que “el 58% de los empresarios est\u00e1 consciente que necesita eh implementar una estrategia espec\u00edfica para la inteligencia artificial”.<\/i><\/i><\/p>\n En colaboraci\u00f3n con Balticx, una consultora global de IA, Edgenet y MAYIA han desarrollado un sistema de nueve pasos para guiar a las empresas mexicanas en la implementaci\u00f3n exitosa de la IA. Este enfoque, que ellos denominan “value as a service”<\/b>, busca brindar soluciones espec\u00edficas y tangibles, desde la identificaci\u00f3n de requerimientos hasta la proyecci\u00f3n del retorno de inversi\u00f3n (ROI).<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de la implementaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, MAYIA tambi\u00e9n se enfoca en el desarrollo del talento y el impulso al emprendimiento. A trav\u00e9s de programas educativos dirigidos a empresas y j\u00f3venes, y la creaci\u00f3n de espacios digitales para startups mexicanas, MAYIA busca proyectar la innovaci\u00f3n nacional a mercados globales.<\/p>\n Si bien, existen nueve pasos dise\u00f1ados para ser una hoja de ruta personalizado, adapt\u00e1ndose a las necesidades de cada organizaci\u00f3n.<\/p>\n “N\u00famero uno, identificar cu\u00e1les son sus requerimientos, cu\u00e1les son sus expectativas a nivel de desempe\u00f1o comercial, operacional, etc. Y sobre de eso se va creando un mapa que nos va llevando hasta un ROI y un tiempo de recuperaci\u00f3n de la inversi\u00f3n”.<\/em><\/p>\n Este sistema est\u00e1 disponible en dos versiones, una para grandes empresas, con el acompa\u00f1amiento directo de un consultor, y otra para peque\u00f1as y medianas empresas, que podr\u00e1n acceder a cinco agentes de IA por suscripci\u00f3n mensual. Esta flexibilidad es clave para democratizar el acceso a la IA, permitiendo que las pymes, a menudo con recursos limitados, comiencen a interactuar con estas nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n Aqu\u00ed te compartimos los 9 pasos para empezar a implementar Inteligencia Artificial en tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n El primer paso consiste en comprender con claridad cu\u00e1les son las necesidades y expectativas de la empresa a nivel comercial, operacional y tecnol\u00f3gico. Esto permite definir una meta realista y espec\u00edfica para la adopci\u00f3n de IA, ya sea mejorar la atenci\u00f3n al cliente, automatizar procesos o analizar grandes vol\u00famenes de datos. \u201cSe va creando un mapa que nos lleva hasta un ROI y un tiempo de recuperaci\u00f3n de la inversi\u00f3n\u201d<\/i>, explic\u00f3 Viniegra.<\/p>\n Antes de implementar inteligencia artificial, es crucial evaluar la infraestructura tecnol\u00f3gica existente. Esto incluye revisar la conectividad, la capacidad de procesamiento, los sistemas de almacenamiento y la cultura digital de la organizaci\u00f3n. Este diagn\u00f3stico inicial permite detectar brechas y definir los recursos necesarios para avanzar.<\/p>\n Aunque el 58% de los empresarios mexicanos reconoce la necesidad de implementar IA, muchos a\u00fan no cuentan con una estrategia clara. Una hoja de ruta bien definida debe considerar los objetivos de negocio, los recursos humanos y t\u00e9cnicos disponibles, as\u00ed como el marco \u00e9tico y regulatorio que regir\u00e1 su uso.<\/p>\n La inteligencia artificial depende de la calidad y disponibilidad de datos. Por ello, es fundamental fomentar una cultura organizacional basada en la recolecci\u00f3n, protecci\u00f3n y an\u00e1lisis de informaci\u00f3n. Las empresas deben capacitar a sus colaboradores en el uso de datos y promover pol\u00edticas de gobernanza que aseguren su integridad y confidencialidad.<\/p>\n La implementaci\u00f3n de IA no se limita a herramientas tecnol\u00f3gicas; requiere de personas capacitadas para interpretarla y aplicarla. En este sentido, MAYIA impulsa programas educativos para empresas y j\u00f3venes, promoviendo el desarrollo del talento nacional. \u201cLa soberan\u00eda digital no es solo un derecho: es el camino hacia un M\u00e9xico m\u00e1s competitivo e independiente<\/i>\u201d, coment\u00f3 Viniegra.<\/p>\n No todas las soluciones de IA son iguales ni funcionan para todos los sectores. A trav\u00e9s de su iniciativa de \u201cP\u00edldoras de IA\u201d, MAYIA ofrece soluciones listas para usar, bajo un modelo de suscripci\u00f3n mensual. Estas herramientas est\u00e1n dise\u00f1adas especialmente para peque\u00f1as y medianas empresas que buscan resultados inmediatos sin grandes inversiones.<\/p>\n La ejecuci\u00f3n del proyecto puede variar dependiendo del tama\u00f1o de la empresa. Para las grandes organizaciones, MAYIA ofrece un modelo de value as a service<\/i> acompa\u00f1ado de consultores especializados que interact\u00faan directamente con los equipos de trabajo. Para las PYMES, se lanzar\u00e1n cinco agentes de IA que funcionar\u00e1n bajo un esquema de suscripci\u00f3n, facilitando as\u00ed el acceso y adopci\u00f3n.<\/p>\n Una vez implementada la soluci\u00f3n de IA, es indispensable establecer m\u00e9tricas claras para evaluar su desempe\u00f1o. Esto incluye indicadores de eficiencia, reducci\u00f3n de costos, mejora en la toma de decisiones y aumento de ingresos. En funci\u00f3n de estos resultados, se podr\u00e1n hacer ajustes necesarios para maximizar el retorno de inversi\u00f3n.<\/p>\n La inteligencia artificial no es un proyecto est\u00e1tico. Las empresas deben estar preparadas para evolucionar continuamente, escalando sus soluciones y adoptando nuevas tecnolog\u00edas a medida que el entorno lo demande. La red de 30 centros de datos de Edgenet en el pa\u00eds facilita esta evoluci\u00f3n constante, garantizando que la informaci\u00f3n generada se almacene y procese dentro del territorio nacional, fortaleciendo la soberan\u00eda tecnol\u00f3gica y el cumplimiento regulatorio.<\/p>\n La meta de transformar a m\u00e1s de 100 mil pymes mexicanas<\/b> en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os mediante soluciones digitales soberanas no es una promesa lejana, sino una estrategia en plena ejecuci\u00f3n. Con una proyecci\u00f3n de crecimiento anual del 30%, el ecosistema construido por Edgenet, MAYIA y sus aliados est\u00e1 preparado para liderar la\u00a0 expansi\u00f3n tecnol\u00f3gica desde el centro del pa\u00eds hacia el resto del continente.<\/p>\n La inteligencia artificial (IA) es un pilar fundamental para el crecimiento económico y la competitividad empresarial a nivel global. En México, esta tecnología se perfila como un catalizador para el crecimiento económico y la modernización de las pequeñas, medianas y grandes empresas. De acuerdo con el McKinsey Global Institute, una adopción efectiva de la inteligencia artificial podría representar hasta un 14% adicional al Producto Interno Bruto (PIB) nacional para el año 2030. Esta cifra no solo evidencia el potencial económico de la IA, sino que también resalta la urgencia de una implementación estratégica que permita a las organizaciones mexicanas aprovechar al máximo sus beneficios. Verónica Viniegra, directora general de MAYIA y FLAI, enfatizó en una entrevista con IT Sitio, que la importancia de una estrategia específica para la IA, destacando que “el 58% de los empresarios está consciente que necesita eh implementar una estrategia específica para la inteligencia artificial”. En colaboración con Balticx, una consultora global de IA, Edgenet y MAYIA han desarrollado un sistema de nueve pasos para guiar a las empresas mexicanas en la implementación exitosa de la IA. Este enfoque, que ellos denominan “value as a service”, busca brindar soluciones específicas y tangibles, desde la identificación de requerimientos hasta la proyección del retorno de inversión (ROI). Más allá de la implementación tecnológica, MAYIA también se enfoca en el desarrollo del talento y el impulso al emprendimiento. A través de programas educativos dirigidos a empresas y jóvenes, y la creación de espacios digitales para startups mexicanas, MAYIA busca proyectar la innovación nacional a mercados globales. Si bien, existen nueve pasos diseñados para ser una hoja de ruta personalizado, adaptándose a las necesidades de cada organización. “Número uno, identificar cuáles son sus requerimientos, cuáles son sus expectativas a nivel de desempeño comercial, operacional, etc. Y sobre de eso se va creando un mapa que nos va llevando hasta un ROI y un tiempo de recuperación de la inversión”. Este sistema está disponible en dos versiones, una para grandes empresas, con el acompañamiento directo de un consultor, y otra para pequeñas y medianas empresas, que podrán acceder a cinco agentes de IA por suscripción mensual. Esta flexibilidad es clave para democratizar el acceso a la IA, permitiendo que las pymes, a menudo con recursos limitados, comiencen a interactuar con estas nuevas tecnologías. Aquí te compartimos los 9 pasos para empezar a implementar Inteligencia Artificial en tu organización. 1. Identificar necesidades y objetivos El primer paso consiste en comprender con claridad cuáles son las necesidades y expectativas de la empresa a nivel comercial, operacional y tecnológico. Esto permite definir una meta realista y específica para la adopción de IA, ya sea mejorar la atención al cliente, automatizar procesos o analizar grandes volúmenes de datos. “Se va creando un mapa que nos lleva hasta un ROI y un tiempo de recuperación de la inversión”, explicó Viniegra. 2. Evaluar la madurez digital Antes de implementar inteligencia artificial, es crucial evaluar la infraestructura tecnológica existente. Esto incluye revisar la conectividad, la capacidad de procesamiento, los sistemas de almacenamiento y la cultura digital de la organización. Este diagnóstico inicial permite detectar brechas y definir los recursos necesarios para avanzar. 3. Establecer una estrategia de IA Aunque el 58% de los empresarios mexicanos reconoce la necesidad de implementar IA, muchos aún no cuentan con una estrategia clara. Una hoja de ruta bien definida debe considerar los objetivos de negocio, los recursos humanos y técnicos disponibles, así como el marco ético y regulatorio que regirá su uso. 4. Crear una cultura de datos La inteligencia artificial depende de la calidad y disponibilidad de datos. Por ello, es fundamental fomentar una cultura organizacional basada en la recolección, protección y análisis de información. Las empresas deben capacitar a sus colaboradores en el uso de datos y promover políticas de gobernanza que aseguren su integridad y confidencialidad. 5. Capacitación del talento humano La implementación de IA no se limita a herramientas tecnológicas; requiere de personas capacitadas para interpretarla y aplicarla. En este sentido, MAYIA impulsa programas educativos para empresas y jóvenes, promoviendo el desarrollo del talento nacional. “La soberanía digital no es solo un derecho: es el camino hacia un México más competitivo e independiente”, comentó Viniegra. 6. Seleccionar tecnologías adecuadas No todas las soluciones de IA son iguales ni funcionan para todos los sectores. A través de su iniciativa de “Píldoras de IA”, MAYIA ofrece soluciones listas para usar, bajo un modelo de suscripción mensual. Estas herramientas están diseñadas especialmente para pequeñas y medianas empresas que buscan resultados inmediatos sin grandes inversiones. 7. Implementar con acompañamiento La ejecución del proyecto puede variar dependiendo del tamaño de la empresa. Para las grandes organizaciones, MAYIA ofrece un modelo de value as a service acompañado de consultores especializados que interactúan directamente con los equipos de trabajo. Para las PYMES, se lanzarán cinco agentes de IA que funcionarán bajo un esquema de suscripción, facilitando así el acceso y adopción. 8. Medir resultados y ajustar Una vez implementada la solución de IA, es indispensable establecer métricas claras para evaluar su desempeño. Esto incluye indicadores de eficiencia, reducción de costos, mejora en la toma de decisiones y aumento de ingresos. En función de estos resultados, se podrán hacer ajustes necesarios para maximizar el retorno de inversión. 9. Escalar y evolucionar La inteligencia artificial no es un proyecto estático. Las empresas deben estar preparadas para evolucionar continuamente, escalando sus soluciones y adoptando nuevas tecnologías a medida que el entorno lo demande. La red de 30 centros de datos de Edgenet en el país facilita esta evolución constante, garantizando que la información generada se almacene y procese dentro del territorio nacional, fortaleciendo la soberanía tecnológica y el cumplimiento regulatorio. La meta de transformar a más de 100 mil pymes mexicanas en los próximos cinco años mediante soluciones digitales soberanas no es una promesa lejana, sino una estrategia en plena ejecución. Con una proyección de crecimiento anual del 30%, el ecosistema construido por Edgenet, MAYIA y sus aliados está preparado para liderar la expansión tecnológica desde el<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":178941,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[402],"class_list":["post-178940","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-edgenet"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178940","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178940"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178940\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178941"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178940"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178940"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178940"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"width=\"](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/IMG_7224_13_11zon-scaled.webp\")
1. Identificar necesidades y objetivos<\/b><\/span><\/h3>\n
2. Evaluar la madurez digital<\/b><\/span><\/h3>\n
3. Establecer una estrategia de IA<\/b><\/span><\/h3>\n
4. Crear una cultura de datos<\/b><\/span><\/h3>\n
5. Capacitaci\u00f3n del talento humano<\/b><\/span><\/h3>\n
6. Seleccionar tecnolog\u00edas adecuadas<\/b><\/span><\/h3>\n
7.\u00a0 <\/span>Implementar con acompa\u00f1amiento<\/b><\/span><\/h3>\n
8. Medir resultados y ajustar<\/b><\/span><\/h3>\n
9. Escalar y evolucionar<\/b><\/span><\/h3>\n
Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n
\n