Durante Think 2025<\/i>, IBM present\u00f3 su apuesta por estos agentes aut\u00f3nomos a trav\u00e9s de Watson X Orchestrate<\/b>, una plataforma que permite desplegar estos agentes en \u00e1reas como recursos humanos, ventas o compras.\u00a0 La novedad radica en que IBM ofrece agentes preconstruidos<\/b>, lo que permite a las empresas integrarlos de forma r\u00e1pida y sin una curva t\u00e9cnica elevada, y para quienes buscan soluciones m\u00e1s personalizadas, tambi\u00e9n existe la opci\u00f3n de desarrollar agentes desde cero con herramientas de bajo c\u00f3digo o c\u00f3digo tradicional.<\/p>\n
La evoluci\u00f3n de Watson X AI<\/b> tambi\u00e9n fue protagonista. Esta plataforma no solo soporta machine learning o IA generativa, sino que ahora incorpora capacidades para IA aut\u00f3noma, permitiendo a las empresas crear soluciones inteligentes m\u00e1s sofisticadas y adaptativas.<\/p>\n El entusiasmo por la IA no debe eclipsar los riesgos inherentes a su uso. IBM lo sabe y est\u00e1 haciendo de la gobernanza y seguridad<\/b> una prioridad estrat\u00e9gica. \u201cEn el mundo empresarial, no solo se trata de implementar IA, sino de poder gobernarla y asegurarla adecuadamente\u201d,<\/em> subraya L\u00f3pez.<\/p>\n Aqu\u00ed es donde entran Watson X Governance<\/b> y Guardian AI Security<\/b>, dos soluciones que trabajan en conjunto para garantizar que las implementaciones de IA est\u00e9n alineadas con pol\u00edticas corporativas y marcos regulatorios. Guardian<\/strong>, por ejemplo, incorpora controles espec\u00edficos para mitigar riesgos como el sesgo algor\u00edtmico, el lenguaje inapropiado o incluso ataques a modelos de IA.<\/p>\n Adem\u00e1s IBM quiere \u201cpredicar\u201d con el ejemplo, pues el Brand Specialist para la l\u00ednea de Datos e Inteligencia Artificial asegura que la compa\u00f1\u00eda se convierte en su propio laboratorio al actuar como \u201ccliente cero\u201d, aplicando estas herramientas en sus operaciones internas. De esta forma, garantiza que sus soluciones no solo funcionan en teor\u00eda, sino en la pr\u00e1ctica cotidiana de una organizaci\u00f3n global.<\/p>\n Si la IA es el cerebro, los datos son el combustible, pero no todos los datos son iguales. Hoy, cerca del 90% de la informaci\u00f3n que manejan las organizaciones es no estructurada, <\/b>correos electr\u00f3nicos, PDFs, im\u00e1genes, grabaciones, etc. y para hacer frente a este desaf\u00edo IBM present\u00f3 Watson X Data Premium<\/b>, una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para ingestar y estructurar grandes vol\u00famenes de datos no tradicionales.<\/p>\n \u201cHemos visto mejoras de hasta 40% en la precisi\u00f3n de las b\u00fasquedas empresariales gracias a esta tecnolog\u00eda\u201d,<\/i> coment\u00f3\u00a0 <\/span>L\u00f3pez para IT Sitio. A esta oferta se suman Watson Data Integration<\/b> y Watson Next Data Intelligence<\/b>, que llevan el gobierno de datos a un nivel superior con capacidades de linaje, cat\u00e1logos inteligentes y marketplaces internos de informaci\u00f3n.<\/p>\n Aunque durante a\u00f1os se crey\u00f3 que la adopci\u00f3n de IA en M\u00e9xico avanzaba con lentitud, la realidad de 2025 muestra algo diferente; de acuerdo con datos de IBM, el 69% de las empresas mexicanas planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial<\/b> en los pr\u00f3ximos meses, y casi la mitad ya ha obtenido un retorno positivo de sus iniciativas de IA<\/b>.<\/p>\n \u201cEl 89% de los tomadores de decisiones en TI en M\u00e9xico dicen haber avanzado significativamente en sus estrategias de IA para 2024<\/i>\u201d, afirm\u00f3,\u00a0 <\/span>Jorge Alberto Paz Flores<\/b>, Especialista T\u00e9cnico en el portafolio de IA de la compa\u00f1\u00eda, refutando el mito del rezago. Adem\u00e1s el 67% de las empresas encuestadas indicaron que logran pasar de la experimentaci\u00f3n a la implementaci\u00f3n de IA en menos de un a\u00f1o.<\/p>\n Con lo anterior IBM busca no solo trabajar con grandes corporativos, sino llevar su tecnolog\u00eda al ecosistema de las Pymes mexicanas, que representan m\u00e1s del 99% del tejido empresarial en el pa\u00eds. A trav\u00e9s de soluciones en la nube bajo esquemas as-a-service<\/i>, las empresas pueden empezar a utilizar IA de forma r\u00e1pida, sin necesidad de grandes equipos de TI. \u201cPueden simplemente aprovisionar un servicio y empezar a desarrollar agentes de IA, sin complicaciones t\u00e9cnicas\u201d<\/i>, coment\u00f3 Jorge Alberto Paz Flores.<\/b><\/b><\/p>\n Mientras la tecnolog\u00eda avanza a toda velocidad, los marcos regulatorios y \u00e9ticos intentan seguirle el paso, sin embargo, IBM decidi\u00f3 no esperar. Su suite de gobernanza ya incluye plantillas preconfiguradas con lineamientos de regulaciones como la Ley de IA de la Uni\u00f3n Europea<\/b>, que prioriza la transparencia, la trazabilidad y el control de riesgos.<\/p>\n Adem\u00e1s ofrecen herramientas para detectar Shadow AI, <\/i>implementaciones no autorizadas de IA dentro de las organizaciones para\u00a0 <\/span>asegurar que todo sistema inteligente est\u00e9 dentro del radar corporativo.<\/p>\n De cara al futuro, IBM est\u00e1 apostando por modelos m\u00e1s peque\u00f1os, pero igualmente potentes<\/b>, como su familia de modelos IBM Granite<\/b>. El objetivo es reducir el consumo de recursos, mejorar la latencia y permitir que m\u00e1s empresas accedan a modelos fundacionales sin necesidad de infraestructura robusta.<\/p>\n Para Jorge Paz Flores, el futuro inmediato est\u00e1 en encontrar el \u201ccaso de uso correcto<\/b>\u201d que genere valor tangible. Pero a largo plazo, IBM mira hacia horizontes m\u00e1s ambiciosos como es la convergencia entre la IA y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/b>, una fusi\u00f3n que podr\u00eda romper los l\u00edmites actuales de procesamiento y precisi\u00f3n.<\/p>\n \u201cQueremos que cualquier empresa, sin importar su tama\u00f1o o industria, tenga acceso a la inteligencia artificial de forma r\u00e1pida, segura y adecuada a sus capacidades\u201d<\/i>, finalizo Hugo L\u00f3pez, Brand Specialist para la l\u00ednea de Datos e Inteligencia Artificial<\/b><\/p>\n El mundo corporativo está cambiando gracias a la inteligencia artificial (IA) debido a que no es solo una herramienta complementaria, sino un eje estratégico en la operación y crecimiento de las organizaciones. Cuando IBM lanzó Watson hace más de una década, muchos lo consideraban una innovación adelantada a su tiempo. Hoy, la promesa de la IA maduró y se expresa con fuerza a través de los llamados agentes autónomos. De acuerdo con Hugo López, Brand Specialist para la línea de Datos e Inteligencia Artificial de IBM, estos agentes tienen la capacidad de “razonar, planear, ejecutar tareas, aprender en el camino y colaborar entre ellos”. Se trata de un salto cualitativo respecto a lo que conocíamos como automatización pues ya no solo hacen tareas repetitivas, sino que pueden tomar decisiones complejas y adaptarse a escenarios dinámicos. Durante Think 2025, IBM presentó su apuesta por estos agentes autónomos a través de Watson X Orchestrate, una plataforma que permite desplegar estos agentes en áreas como recursos humanos, ventas o compras. La novedad radica en que IBM ofrece agentes preconstruidos, lo que permite a las empresas integrarlos de forma rápida y sin una curva técnica elevada, y para quienes buscan soluciones más personalizadas, también existe la opción de desarrollar agentes desde cero con herramientas de bajo código o código tradicional. La evolución de Watson X AI también fue protagonista. Esta plataforma no solo soporta machine learning o IA generativa, sino que ahora incorpora capacidades para IA autónoma, permitiendo a las empresas crear soluciones inteligentes más sofisticadas y adaptativas. Gobernanza y seguridad la base de una IA confiable El entusiasmo por la IA no debe eclipsar los riesgos inherentes a su uso. IBM lo sabe y está haciendo de la gobernanza y seguridad una prioridad estratégica. “En el mundo empresarial, no solo se trata de implementar IA, sino de poder gobernarla y asegurarla adecuadamente”, subraya López. Aquí es donde entran Watson X Governance y Guardian AI Security, dos soluciones que trabajan en conjunto para garantizar que las implementaciones de IA estén alineadas con políticas corporativas y marcos regulatorios. Guardian, por ejemplo, incorpora controles específicos para mitigar riesgos como el sesgo algorítmico, el lenguaje inapropiado o incluso ataques a modelos de IA. Además IBM quiere “predicar” con el ejemplo, pues el Brand Specialist para la línea de Datos e Inteligencia Artificial asegura que la compañía se convierte en su propio laboratorio al actuar como “cliente cero”, aplicando estas herramientas en sus operaciones internas. De esta forma, garantiza que sus soluciones no solo funcionan en teoría, sino en la práctica cotidiana de una organización global. Si la IA es el cerebro, los datos son el combustible, pero no todos los datos son iguales. Hoy, cerca del 90% de la información que manejan las organizaciones es no estructurada, correos electrónicos, PDFs, imágenes, grabaciones, etc. y para hacer frente a este desafío IBM presentó Watson X Data Premium, una solución diseñada para ingestar y estructurar grandes volúmenes de datos no tradicionales. “Hemos visto mejoras de hasta 40% en la precisión de las búsquedas empresariales gracias a esta tecnología”, comentó López para IT Sitio. A esta oferta se suman Watson Data Integration y Watson Next Data Intelligence, que llevan el gobierno de datos a un nivel superior con capacidades de linaje, catálogos inteligentes y marketplaces internos de información. México entre la curiosidad y la aceleración Aunque durante años se creyó que la adopción de IA en México avanzaba con lentitud, la realidad de 2025 muestra algo diferente; de acuerdo con datos de IBM, el 69% de las empresas mexicanas planea aumentar sus inversiones en inteligencia artificial en los próximos meses, y casi la mitad ya ha obtenido un retorno positivo de sus iniciativas de IA. “El 89% de los tomadores de decisiones en TI en México dicen haber avanzado significativamente en sus estrategias de IA para 2024”, afirmó, Jorge Alberto Paz Flores, Especialista Técnico en el portafolio de IA de la compañía, refutando el mito del rezago. Además el 67% de las empresas encuestadas indicaron que logran pasar de la experimentación a la implementación de IA en menos de un año. Con lo anterior IBM busca no solo trabajar con grandes corporativos, sino llevar su tecnología al ecosistema de las Pymes mexicanas, que representan más del 99% del tejido empresarial en el país. A través de soluciones en la nube bajo esquemas as-a-service, las empresas pueden empezar a utilizar IA de forma rápida, sin necesidad de grandes equipos de TI. “Pueden simplemente aprovisionar un servicio y empezar a desarrollar agentes de IA, sin complicaciones técnicas”, comentó Jorge Alberto Paz Flores. Ética, regulación y transparencia como pilares de una IA responsable Mientras la tecnología avanza a toda velocidad, los marcos regulatorios y éticos intentan seguirle el paso, sin embargo, IBM decidió no esperar. Su suite de gobernanza ya incluye plantillas preconfiguradas con lineamientos de regulaciones como la Ley de IA de la Unión Europea, que prioriza la transparencia, la trazabilidad y el control de riesgos. Además ofrecen herramientas para detectar Shadow AI, implementaciones no autorizadas de IA dentro de las organizaciones para asegurar que todo sistema inteligente esté dentro del radar corporativo. De cara al futuro, IBM está apostando por modelos más pequeños, pero igualmente potentes, como su familia de modelos IBM Granite. El objetivo es reducir el consumo de recursos, mejorar la latencia y permitir que más empresas accedan a modelos fundacionales sin necesidad de infraestructura robusta. Para Jorge Paz Flores, el futuro inmediato está en encontrar el “caso de uso correcto” que genere valor tangible. Pero a largo plazo, IBM mira hacia horizontes más ambiciosos como es la convergencia entre la IA y computación cuántica, una fusión que podría romper los límites actuales de procesamiento y precisión. “Queremos que cualquier empresa, sin importar su tamaño o industria, tenga acceso a la inteligencia artificial de forma rápida, segura y adecuada a sus capacidades”, finalizo Hugo López, Brand Specialist para la línea de Datos e Inteligencia Artificial Lee más: Axis Communications revoluciona la videovigilancia con su nueva cámara de doble<\/p>\n","protected":false},"author":235,"featured_media":178936,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[170],"class_list":["post-178933","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-ibm"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178933","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/235"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178933"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178933\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178936"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178933"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178933"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178933"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"width=\"](\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/06\/mano-futurista-trabajando-en-computadora-portatil_11zon-1024x683.webp\")
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