{"id":178860,"date":"2025-06-04T22:37:18","date_gmt":"2025-06-05T01:37:18","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/busquedas-con-inteligencia-artificial-una-nueva-era-para-el-marketing-digital\/"},"modified":"2025-06-04T22:37:18","modified_gmt":"2025-06-05T01:37:18","slug":"busquedas-con-inteligencia-artificial-una-nueva-era-para-el-marketing-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/columna-de-opinion\/busquedas-con-inteligencia-artificial-una-nueva-era-para-el-marketing-digital\/","title":{"rendered":"B\u00fasquedas con Inteligencia Artificial, una nueva era para el marketing digital"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Por: Pablo Larrosa, Vicepresidente de Tecnolog\u00eda en Nearsure<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Durante mucho tiempo, cada vez que busc\u00e1bamos algo en Google, obten\u00edamos una lista de enlaces ordenados por relevancia que nos llevaba a art\u00edculos, videos u otros contenidos relacionados. Pero eso est\u00e1 cambiando. La plataforma se prepara para dar un paso m\u00e1s hacia la interacci\u00f3n, incorporando inteligencia artificial capaz de entender el contexto de nuestras b\u00fasquedas.<\/p>\n<p>Con el nuevo \u201cAI Mode\u201d, que a\u00fan se encuentra en fase de pruebas, <strong>Google<\/strong> apunta a transformar su cl\u00e1sico motor de b\u00fasqueda en una experiencia conversacional, ofreciendo respuestas m\u00e1s directas, \u00fatiles y personalizadas.<\/p>\n<p>Este nuevo modelo no solo cambia la manera en que las personas interact\u00faan con los buscadores, sino que tambi\u00e9n marca un quiebre en el <strong>SEO<\/strong> (Search Engine Optimization) tradicional, con posibles efectos sobre c\u00f3mo se monetiza el contenido en el entorno digital.<\/p>\n<p>Con el avance de los <strong>Modelos de Lenguaje de Gran Escal<\/strong>a (LLMs, por sus siglas en ingl\u00e9s), ya existen herramientas (algunas en desarrollo y otras activas) que incorporan art\u00edculos pagos y gu\u00edas patrocinadas. Esto refleja c\u00f3mo la inteligencia artificial empieza a modificar la din\u00e1mica de generaci\u00f3n de ingresos online, adoptando esquemas similares a los de la publicidad digital. Para las marcas, este nuevo escenario representa una oportunidad para explorar formas de inversi\u00f3n m\u00e1s efectivas.<\/p>\n<p>Aunque el tr\u00e1fico generado por los LLMs todav\u00eda representa un volumen menor en comparaci\u00f3n con el tr\u00e1fico org\u00e1nico de Google, la tendencia apunta a un crecimiento acelerado que transformar\u00e1 las estrategias de marketing digital y la forma en que las marcas construyen su presencia online.<\/p>\n<p>Esta evoluci\u00f3n pone nuevamente en el centro un debate que lleva latente ya mucho tiempo: la calidad del contenido. Si bien la inteligencia artificial permite acelerar la producci\u00f3n de textos; la originalidad y profundidad que aporta una perspectiva humana contin\u00faan siendo decisivas. El verdadero desaf\u00edo radica en encontrar un equilibrio entre la escala que ofrece la automatizaci\u00f3n y la autenticidad que solo puede brindar el trabajo humano.<\/p>\n<p>La IA puede optimizar procesos, pero definitivamente no reemplaza la capacidad de generar una conexi\u00f3n genuina, especialmente con audiencias como la <strong>Generaci\u00f3n Z <\/strong>que consume contenido fragmentado, demanda experiencias personalizadas y valora la inmediatez. Por esto se considera que, combinar el potencial de la inteligencia artificial con la sensibilidad humana ser\u00e1 clave para crear contenidos relevantes, confiables y con verdadero impacto.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, las empresas que quieran mantenerse competitivas deber\u00e1n contar con bases de datos limpias, organizadas y bien estructuradas. Herramientas como la<strong> Recuperaci\u00f3n Aumentada por Generaci\u00f3n<\/strong> (RAG) permiten entrenar modelos con informaci\u00f3n espec\u00edfica y generar contenidos personalizados para distintos p\u00fablicos, sin perder coherencia ni calidad en el mensaje.<\/p>\n<p>En este nuevo escenario, el rol de los creadores de contenidos tambi\u00e9n cambia. Ya no son solo productores de textos, sino curadores y estrategas de la informaci\u00f3n. Organizar y filtrar datos de manera efectiva, as\u00ed como entrenar sistemas de IA con esos datos, se convertir\u00e1 en un activo valioso para las empresas que buscan destacarse en un mercado saturado.<\/p>\n<p>Pero este avance tambi\u00e9n conlleva una gran responsabilidad: la de preservar la calidad editorial. En la carrera por ganar velocidad, no se puede perder de vista que la IA a\u00fan comete errores. Un estudio de Columbia Journalism Review revel\u00f3 que los principales chatbots citaban fuentes de noticias incorrectamente en el 60% de los casos.<\/p>\n<p>Sin procesos rigurosos de verificaci\u00f3n, se corre el riesgo de perder credibilidad, generar retrabajo e incluso da\u00f1ar la imagen de una marca. Y la automatizaci\u00f3n no se detiene en la generaci\u00f3n de contenido. Tecnolog\u00edas emergentes como la <strong>\u201cAgentic AI\u201d,<\/strong> que son aquellos sistemas capaces de tomar decisiones y actuar sin<br \/>\nintervenci\u00f3n humana, ya est\u00e1n comenzando a implementarse. En sectores como atenci\u00f3n al cliente o soporte t\u00e9cnico, hay agentes de IA capaces de cambiar un pasaje a\u00e9reo o solucionar fallas en un servidor de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n<p>Estos avances definitivamente anticipan un futuro profundamente disruptivo. Sin embargo, junto con la eficiencia, tambi\u00e9n aparecen nuevos desaf\u00edos, tanto para las empresas como para los profesionales. Ser\u00e1 fundamental entender c\u00f3mo adoptar estas innovaciones de forma estrat\u00e9gica y c\u00f3mo medir el retorno de estas inversiones, adapt\u00e1ndose r\u00e1pidamente a las nuevas exigencias del mercado.<\/p>\n<p>El impacto de la IA en el marketing digital, en el consumo de contenido y en las pr\u00e1cticas empresariales promete ser profundo e irreversible. Prepararse para este futuro no solo implica invertir en tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n en estrategias y talento humano. El futuro, entonces, ser\u00e1 h\u00edbrido: una combinaci\u00f3n entre la precisi\u00f3n de las m\u00e1quinas y la sensibilidad de las personas.<\/p>\n<p>Saber equilibrar ambas dimensiones ser\u00e1 la clave para avanzar de forma genuina, creativa y sostenible.<\/p>\n<h3><span style=\\\"color: #333399\\\">Lee m\u00e1s:\u00a0<\/span><\/h3>\n<ul>\n<li><a class=\\\"post-title the-subtitle\\\" href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/conectividad-aerea-ciberseguridad-aviacion\/\\\">Conectividad a\u00e9rea y ciberseguridad \u00bfest\u00e1 la industria lista para volar al ritmo de la transformaci\u00f3n digital?<\/a><\/li>\n<li><a class=\\\"post-title the-subtitle\\\" href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/huawei-despliega-innovacion-con-wi-fi-7-en-territorio-mexicano\/\\\">Huawei despliega innovaci\u00f3n con Wi-Fi 7 en territorio mexicano<\/a><\/li>\n<li><a class=\\\"post-title the-subtitle\\\" href=\\\"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/conectividad-networking\/wifi-gratis-o-trampa-honeypots-el-costo-oculto-del-internet-gratuito\/\\\">\u00bfWiFi gratis o trampa? Honeypots el costo oculto del internet gratuito<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por: Pablo Larrosa, Vicepresidente de Tecnolog&iacute;a en Nearsure Durante mucho tiempo, cada vez que busc&aacute;bamos algo en Google, obten&iacute;amos una lista de enlaces ordenados por relevancia que nos llevaba a art&iacute;culos, videos u otros contenidos relacionados. Pero eso est&aacute; cambiando. La plataforma se prepara para dar un paso m&aacute;s hacia la interacci&oacute;n, incorporando inteligencia artificial capaz de entender el contexto de nuestras b&uacute;squedas. Con el nuevo &ldquo;AI Mode&rdquo;, que a&uacute;n se encuentra en fase de pruebas, Google apunta a transformar su cl&aacute;sico motor de b&uacute;squeda en una experiencia conversacional, ofreciendo respuestas m&aacute;s directas, &uacute;tiles y personalizadas. Este nuevo modelo no solo cambia la manera en que las personas interact&uacute;an con los buscadores, sino que tambi&eacute;n marca un quiebre en el SEO (Search Engine Optimization) tradicional, con posibles efectos sobre c&oacute;mo se monetiza el contenido en el entorno digital. Con el avance de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en ingl&eacute;s), ya existen herramientas (algunas en desarrollo y otras activas) que incorporan art&iacute;culos pagos y gu&iacute;as patrocinadas. Esto refleja c&oacute;mo la inteligencia artificial empieza a modificar la din&aacute;mica de generaci&oacute;n de ingresos online, adoptando esquemas similares a los de la publicidad digital. Para las marcas, este nuevo escenario representa una oportunidad para explorar formas de inversi&oacute;n m&aacute;s efectivas. Aunque el tr&aacute;fico generado por los LLMs todav&iacute;a representa un volumen menor en comparaci&oacute;n con el tr&aacute;fico org&aacute;nico de Google, la tendencia apunta a un crecimiento acelerado que transformar&aacute; las estrategias de marketing digital y la forma en que las marcas construyen su presencia online. Esta evoluci&oacute;n pone nuevamente en el centro un debate que lleva latente ya mucho tiempo: la calidad del contenido. Si bien la inteligencia artificial permite acelerar la producci&oacute;n de textos; la originalidad y profundidad que aporta una perspectiva humana contin&uacute;an siendo decisivas. El verdadero desaf&iacute;o radica en encontrar un equilibrio entre la escala que ofrece la automatizaci&oacute;n y la autenticidad que solo puede brindar el trabajo humano. La IA puede optimizar procesos, pero definitivamente no reemplaza la capacidad de generar una conexi&oacute;n genuina, especialmente con audiencias como la Generaci&oacute;n Z que consume contenido fragmentado, demanda experiencias personalizadas y valora la inmediatez. Por esto se considera que, combinar el potencial de la inteligencia artificial con la sensibilidad humana ser&aacute; clave para crear contenidos relevantes, confiables y con verdadero impacto. Adem&aacute;s, las empresas que quieran mantenerse competitivas deber&aacute;n contar con bases de datos limpias, organizadas y bien estructuradas. Herramientas como la Recuperaci&oacute;n Aumentada por Generaci&oacute;n (RAG) permiten entrenar modelos con informaci&oacute;n espec&iacute;fica y generar contenidos personalizados para distintos p&uacute;blicos, sin perder coherencia ni calidad en el mensaje. En este nuevo escenario, el rol de los creadores de contenidos tambi&eacute;n cambia. Ya no son solo productores de textos, sino curadores y estrategas de la informaci&oacute;n. Organizar y filtrar datos de manera efectiva, as&iacute; como entrenar sistemas de IA con esos datos, se convertir&aacute; en un activo valioso para las empresas que buscan destacarse en un mercado saturado. Pero este avance tambi&eacute;n conlleva una gran responsabilidad: la de preservar la calidad editorial. En la carrera por ganar velocidad, no se puede perder de vista que la IA a&uacute;n comete errores. Un estudio de Columbia Journalism Review revel&oacute; que los principales chatbots citaban fuentes de noticias incorrectamente en el 60% de los casos. Sin procesos rigurosos de verificaci&oacute;n, se corre el riesgo de perder credibilidad, generar retrabajo e incluso da&ntilde;ar la imagen de una marca. Y la automatizaci&oacute;n no se detiene en la generaci&oacute;n de contenido. Tecnolog&iacute;as emergentes como la &ldquo;Agentic AI&rdquo;, que son aquellos sistemas capaces de tomar decisiones y actuar sin intervenci&oacute;n humana, ya est&aacute;n comenzando a implementarse. En sectores como atenci&oacute;n al cliente o soporte t&eacute;cnico, hay agentes de IA capaces de cambiar un pasaje a&eacute;reo o solucionar fallas en un servidor de forma aut&oacute;noma. Estos avances definitivamente anticipan un futuro profundamente disruptivo. Sin embargo, junto con la eficiencia, tambi&eacute;n aparecen nuevos desaf&iacute;os, tanto para las empresas como para los profesionales. Ser&aacute; fundamental entender c&oacute;mo adoptar estas innovaciones de forma estrat&eacute;gica y c&oacute;mo medir el retorno de estas inversiones, adapt&aacute;ndose r&aacute;pidamente a las nuevas exigencias del mercado. El impacto de la IA en el marketing digital, en el consumo de contenido y en las pr&aacute;cticas empresariales promete ser profundo e irreversible. 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