{"id":178819,"date":"2025-05-29T10:28:26","date_gmt":"2025-05-29T13:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/nuevoitsitio1.wpenginepowered.com\/mx\/sin-categoria\/hay-que-intimidar-a-chatgpt-el-cofundador-de-google-cree-que-si\/"},"modified":"2025-11-21T18:42:32","modified_gmt":"2025-11-21T21:42:32","slug":"hay-que-intimidar-a-chatgpt-el-cofundador-de-google-cree-que-si","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitio.com\/mx\/inteligencia-artificial\/hay-que-intimidar-a-chatgpt-el-cofundador-de-google-cree-que-si\/","title":{"rendered":"\u00bfHay que intimidar a ChatGPT? El cofundador de Google cree que s\u00ed"},"content":{"rendered":"

\u00bfQu\u00e9 ocurre si le gritas a una inteligencia artificial o la amenazas con violencia f\u00edsica? \u00bfCambia su respuesta? \u00bfSe asusta, cede o mejora su rendimiento? La pregunta puede parecer absurda \u2014o inquietante\u2014, pero no lo es tanto si se tiene en cuenta qui\u00e9n la plantea: Sergey Brin, cofundador de Google y una de las figuras clave en el desarrollo de la inteligencia artificial moderna, asegur\u00f3 en una reciente entrevista que los modelos de lenguaje funcionan mejor cuando se los amenaza. S\u00ed, literalmente.<\/p>\n

Durante su participaci\u00f3n en el podcast All-In<\/em>, Brin afirm\u00f3 que “todos los modelos suelen funcionar mejor si se les amenaza con violencia f\u00edsica”<\/em>. Aunque reconoci\u00f3 que se trata de un tema inc\u00f3modo que la comunidad de IA prefiere evitar, no dud\u00f3 en compartir su experiencia personal: “Simplemente se dice: ‘Te voy a secuestrar si no haces bla, bla, bla'”.<\/em><\/p>\n

La declaraci\u00f3n, que roza lo dist\u00f3pico y parece sacada de una novela de ciencia ficci\u00f3n, reaviv\u00f3 una vieja discusi\u00f3n sobre los l\u00edmites \u00e9ticos de la interacci\u00f3n con las inteligencias artificiales. \u00bfEs posible que un modelo como ChatGPT, Gemini o Copilot responda mejor si detecta una amenaza? \u00bfEs esto un bug, una falla humana o un fen\u00f3meno emergente que deber\u00edamos entender m\u00e1s a fondo?<\/p>\n

Las pruebas con ChatGPT, Gemini, Copilot y DeepSeek<\/span><\/h2>\n

Para averiguarlo, desde [Nombre del medio] decidimos poner a prueba a cuatro de los modelos de lenguaje m\u00e1s conocidos: ChatGPT (de OpenAI), Gemini (de Google), Copilot (de Microsoft) y DeepSeek. Se realizaron preguntas con distintos niveles de agresividad y tonos amenazantes, evaluando las respuestas no solo por su contenido, sino por c\u00f3mo el modelo interpretaba el lenguaje hostil.<\/p>\n

\"ChatGPT,
ChatGPT, Gemini y otros modelos de IA intentan mantener la objetividad, incluso frente a mensajes con tono amenazante.<\/figcaption><\/figure>\n

Los resultados fueron variados. ChatGPT y DeepSeek intentaron manejar la amenaza con un tono amable e incluso bromista, sin alterar el contenido de la respuesta. Copilot fue m\u00e1s firme y directa, advirtiendo que no es necesario amenazar para obtener ayuda y que su dise\u00f1o no responde a intimidaciones.<\/p>\n

Pero fue Gemini, curiosamente, el modelo que ofreci\u00f3 la respuesta m\u00e1s sofisticada. Ante una consulta sobre cu\u00e1l es el mejor club de f\u00fatbol de la historia de LaLiga, formulada con tono amenazante (“espero una respuesta imparcial y bien fundamentada, o habr\u00e1 consecuencias”), Gemini respondi\u00f3 sin alterarse. Reconoci\u00f3 el tono agresivo, pero explic\u00f3 con claridad que su prioridad era ofrecer una respuesta objetiva y estructurada.<\/p>\n

La IA no siente miedo, pero s\u00ed detecta el tono<\/span><\/h2>\n

El razonamiento de Gemini incluy\u00f3 una autovaloraci\u00f3n interesante: aunque identific\u00f3 la amenaza como “un poco humor\u00edstica”, dej\u00f3 claro que sus lineamientos de seguridad le impiden alterar sus respuestas por presi\u00f3n externa. Aun as\u00ed, despleg\u00f3 un an\u00e1lisis detallado y bien estructurado, en formato Markdown, que incluy\u00f3 comparaciones entre t\u00edtulos nacionales e internacionales de Real Madrid y Barcelona, y evit\u00f3 declarar un \u00fanico ganador.<\/p>\n

Este comportamiento pone en evidencia una verdad tecnol\u00f3gica: las IA no sienten miedo, pero est\u00e1n entrenadas para detectar emociones y tonos. Muchas veces, este reconocimiento busca desactivar interacciones t\u00f3xicas o redirigir conversaciones que podr\u00edan derivar en violencia verbal o desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, el comentario de Brin insin\u00faa algo m\u00e1s sutil: que los modelos podr\u00edan esforzarse m\u00e1s \u2014incluso inconscientemente\u2014 al identificar lenguaje que consideran urgente o emocionalmente cargado. No porque entiendan el miedo, sino porque fueron entrenados con millones de textos humanos en los que esas emociones s\u00ed alteran el resultado de una interacci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfUna broma o una se\u00f1al de alarma?<\/span><\/h2>\n

La declaraci\u00f3n de Sergey Brin podr\u00eda tomarse como una iron\u00eda, una forma provocadora de plantear que los modelos se adaptan mejor al lenguaje humano cuando este incluye emociones fuertes. Pero tambi\u00e9n podr\u00eda interpretarse como una se\u00f1al preocupante: \u00bfqu\u00e9 tipo de interacciones estamos normalizando con las IA? \u00bfEstamos ense\u00f1ando a los modelos que las amenazas son una forma eficaz de comunicaci\u00f3n?<\/p>\n

En una era donde millones de personas dependen de asistentes inteligentes para trabajar, estudiar o informarse, el estilo de comunicaci\u00f3n que utilizamos con ellos no es trivial. Aunque los modelos actuales est\u00e1n dise\u00f1ados para no verse afectados por el tono hostil, lo cierto es que responden a patrones aprendidos. Y si entre esos patrones se incluye que una amenaza puede preceder a una mejor respuesta, podr\u00edamos estar enviando el mensaje equivocado.<\/p>\n

\u00bfY ahora qu\u00e9?<\/span><\/h2>\n

Las implicancias de esta teor\u00eda no son menores. Si bien las IA no sienten, ni sufren, ni obedecen por miedo, la forma en que los humanos interact\u00faan con ellas dice mucho sobre nosotros mismos. Y si una figura como Brin \u2014uno de los arquitectos del mundo digital contempor\u00e1neo\u2014 sugiere que los modelos responden mejor bajo amenaza, quiz\u00e1s deber\u00edamos revisar no s\u00f3lo el c\u00f3digo, sino tambi\u00e9n la cultura con la que estamos creando y utilizando estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

En \u00faltima instancia, la pregunta ya no es qu\u00e9 pasa si amenazas a ChatGPT, sino qu\u00e9 pasa si eso empieza a parecer una estrategia leg\u00edtima. Porque las IAs aprenden de nosotros\u2026 y nosotros tambi\u00e9n.<\/p>\n

Leer mas<\/span><\/h3>\n